মেমরি ডিস্যাগ্রিগেশন রিসার্চ এবং হার্ডওয়্যার ট্রেন্ডের সাথে এটিকে ব্যবহারিক করে তোলা (মিশিগানের ইউ.)

মেমরি ডিস্যাগ্রিগেশন রিসার্চ এবং হার্ডওয়্যার ট্রেন্ডের সাথে এটিকে ব্যবহারিক করে তোলা (মিশিগানের ইউ.)

উত্স নোড: 2670619

A new technical paper titled “Memory Disaggregation: Advances and Open Challenges” was published by researchers at University of Michigan.

বিমূর্ত
“Compute and memory are tightly coupled within each server in traditional datacenters. Large-scale datacenter operators have identified this coupling as a root cause behind fleet-wide resource underutilization and increasing Total Cost of Ownership (TCO). With the advent of ultra-fast networks and cache-coherent interfaces, memory disaggregation has emerged as a potential solution, whereby applications can leverage available memory even outside server boundaries.

This paper summarizes the growing research landscape of memory disaggregation from a software perspective and introduces the challenges toward making it practical under current and future hardware trends. We also reflect on our seven-year journey in the SymbioticLab to build a comprehensive disaggregated memory system over ultra-fast networks. We conclude with some open challenges toward building next-generation memory disaggregation systems leveraging emerging cache-coherent interconnects.”

খোঁজো এখানে প্রযুক্তিগত কাগজ. প্রকাশিত মে 2023 (প্রিপ্রিন্ট)।

Maruf, Hasan Al, and Mosharaf Chowdhury. “Memory Disaggregation: Advances and Open Challenges.” arXiv preprint arXiv:2305.03943 (2023).

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো সেমি ইঞ্জিনিয়ারিং

CPUs (জর্জিয়া টেক, ইন্টেল ল্যাবস) এর জন্য নমনীয় স্ট্রাকচার্ড স্পারসিটি সমর্থন করার জন্য ঘন ম্যাট্রিক্স ইঞ্জিনগুলির উপর আইএসএ এবং মাইক্রোআর্কিটেকচার এক্সটেনশনগুলি

উত্স নোড: 1977909
সময় স্ট্যাম্প: ফেব্রুয়ারী 24, 2023