AI রেসে ফিরে আসার জন্য Google এর সর্বশেষ প্রচেষ্টা, PaLM 2 এর সাথে দেখা করুন৷

Google I/O এআই রেসে একটি নতুন LLM নিয়ে এসেছে৷ Bard AI এর নতুন ইঞ্জিন, PaLM 2 এর সাথে দেখা করুন। এটি কি GPT4 এর সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে এবং AI রেসে Google কে সাহায্য করতে পারে?

আমরা এই প্রশ্নটি সরাসরি Google এর AI চ্যাটবট বার্ডে জিজ্ঞাসা করেছি এবং এখানে এর উত্তর রয়েছে:

“হ্যাঁ, PaLM 2 এর GPT4 এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার এবং AI রেসে Google কে সাহায্য করার সম্ভাবনা রয়েছে। পাম 2 হল GPT4 এর থেকে একটি নতুন মডেল, এবং এটিকে পাঠ্য এবং কোডের একটি বড় ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে৷ এর মানে হল পাম 2-এর GPT4-এর থেকে আরও শক্তিশালী এবং বহুমুখী হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে৷

উপরন্তু, PaLM 2 হল ওপেন সোর্স, যার মানে এটি যে কেউ ব্যবহার করতে এবং উন্নত করতে পারে। এর মানে হল যে পাম 2-এর GPT4 থেকে আরও ব্যাপকভাবে গৃহীত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যা শুধুমাত্র কয়েকটি নির্বাচিত কোম্পানির জন্য উপলব্ধ।

অবশেষে, AI এর ক্ষেত্রে Google এর প্রচুর সম্পদ এবং দক্ষতা রয়েছে। এর মানে হল যে Google PaLM 2 বিকাশ এবং উন্নত করতে এবং এটিকে নতুন এবং উদ্ভাবনী পণ্য এবং পরিষেবা তৈরি করতে ব্যবহার করার জন্য ভাল অবস্থানে রয়েছে।

সামগ্রিকভাবে, PaLM 2 এর এআই রেসে একটি প্রধান খেলোয়াড় হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। এটি একটি শক্তিশালী এবং বহুমুখী মডেল যা প্রত্যেকের জন্য উপলব্ধ। Google-এর কাছে PaLM 2 বিকাশ ও উন্নত করতে এবং নতুন এবং উদ্ভাবনী পণ্য এবং পরিষেবা তৈরি করতে এটি ব্যবহার করার জন্য সংস্থান এবং দক্ষতা রয়েছে।"

-বার্ড এআই

এটি একটি উচ্চাভিলাষী উত্তর, তবে Google যদি ক্রমবর্ধমান এআই শিল্পে তার অবস্থান হারাতে না চায় তবে এটি সঠিক হতে হবে।

PaLM 2 কি?

PaLM (পাথওয়ে ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল) 2 হল একটি নতুন বড় ভাষা মডেল (LLM) যা Google দ্বারা তৈরি করা হয়েছে এবং এটির 2023 সালের Google I/O সম্মেলনে ঘোষণা করা হয়েছে। এটি PaLM-এর দ্বিতীয় পুনরাবৃত্তি, যা এপ্রিল 2022 সালে চালু করা হয়েছিল। এটি বহুভাষিকতা, যুক্তি এবং কোডিং-এ উন্নত ক্ষমতার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

• বহুভাষাবাদ: PaLM2 100 টিরও বেশি ভাষায় প্রশিক্ষিত হয়, যার মধ্যে বাগধারা, কবিতা এবং ধাঁধা রয়েছে৷ এটি "বিশেষজ্ঞ" স্তরে উন্নত ভাষার দক্ষতা পরীক্ষাও পাস করতে পারে।
• যুক্তি: PaLM2 যুক্তিবিদ্যা, সাধারণ জ্ঞানের যুক্তি, এবং গণিতকে আগের মডেলের তুলনায় ভালোভাবে পরিচালনা করতে পারে। এটি একটি বিস্তৃত ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষিত হয়েছিল যাতে বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র এবং গাণিতিক অভিব্যক্তি ধারণ করে এমন ওয়েব পৃষ্ঠা রয়েছে।
• কোডিং: PaLM2 যথেষ্ট তাৎপর্যের একটি কোডিং বর্ধিতকরণ অন্তর্ভুক্ত করে। এই উল্লেখযোগ্য আপডেটটি 20 টিরও বেশি প্রোগ্রামিং ভাষার একটি ভাণ্ডার জুড়ে ব্যাপক প্রশিক্ষণকে অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত এবং বিশেষায়িত উভয় ভাষা যেমন প্রোলগ এবং ফোর্টরান। গুগল হাইলাইট করে যে তার নতুন এলএলএম এমনকি তার কোড তৈরির প্রক্রিয়াটিকে ব্যাখ্যা করে বহুভাষিক ডকুমেন্টেশনও দিতে পারে, এই বিকাশকে উন্নত দক্ষতা এবং বোধগম্যতা খুঁজছেন এমন প্রোগ্রামারদের জন্য একটি সম্ভাব্য উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি প্রদান করে।

PaLM 2 গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট, গুগল ট্রান্সলেট, গুগল ফটোস এবং গুগল সার্চের মতো 25টি Google পণ্য এবং বৈশিষ্ট্যের উপরে পাওয়ার প্রত্যাশিত। এটি OpenAI-এর GPT-4-এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করবে বলেও আশা করা হচ্ছে, যেটি আরেকটি LLM যার এক ট্রিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে।

আজ, আমরা আমাদের সর্বশেষ PaLM মডেল, PaLM 2 প্রবর্তন করছি, যা আমাদের মৌলিক গবেষণা এবং আমাদের সর্বশেষ অবকাঠামোর উপর ভিত্তি করে তৈরি করে। এটি বিস্তৃত কাজের জন্য অত্যন্ত সক্ষম এবং স্থাপন করা সহজ। আমরা আজ PaLM 25 দ্বারা চালিত 2টিরও বেশি পণ্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলি ঘোষণা করছি৷ # গুগলআইও

- গুগল (@ গুগল) 10 পারে, 2023

এই উন্নতিগুলি খুব সহায়ক হতে পারে, এবং যদি আপনার মোবাইলের জন্য একটি "হালকা সংস্করণ" প্রয়োজন হয়, Google ইতিমধ্যে এটি সম্পর্কে চিন্তা করেছে৷ PaLM2 চারটি ভিন্ন আকারে আসে:

• টিকটিকি সরীসৃপ
• ভোঁদড়
• বাইসন
• ইউনিকর্ন

Gecko হল সবচেয়ে ছোট এবং দ্রুততম মডেল যা অফলাইনে থাকা অবস্থায়ও মোবাইল ডিভাইসে কাজ করতে পারে। ওটার, বাইসন এবং ইউনিকর্ন বড় এবং আরও শক্তিশালী মডেল যা আরও জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে।

কিভাবে PaLM 2 কাজ করে?

PaLM 2 একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল যা পাঠ্য এবং কোডের একটি বিশাল ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত। মডেলটি শব্দ এবং বাক্যাংশের মধ্যে সম্পর্ক শিখতে সক্ষম, এবং এটি বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করতে এই জ্ঞান ব্যবহার করতে পারে।

যাইহোক, Google এর মতে, PaLM 2-চালিত বার্ড এখনও একটি পরীক্ষা। এটি কখনও কখনও ভুল করতে পারে এবং এটি সমস্ত ধরণের পাঠ্য বা হ্যালুসিনেট বুঝতে সক্ষম নাও হতে পারে। গুগল বিশ্বাস করে যে এটি বিকাশ অব্যাহত রাখার সাথে সাথে এটি আরও বেশি বাগপ্রুফ হয়ে উঠবে।

Google PaLM 2 প্যারামিটার

OpenAI এর পদ্ধতির সাথে সমান্তরালভাবে, Google সঠিক প্যারামিটার গণনা সহ এই উন্নত মডেলের জন্য নিযুক্ত প্রশিক্ষণ পদ্ধতি সম্পর্কিত সীমিত প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করতে বেছে নিয়েছে। তা সত্ত্বেও, এটি লক্ষণীয় যে PaLM 2 একটি শক্তিশালী মডেল, 540 বিলিয়ন প্যারামিটারের একটি চিত্তাকর্ষক স্কেল নিয়ে গর্ব করে৷

Google-এর প্রদত্ত তথ্য তাদের সর্বশেষ JAX ফ্রেমওয়ার্ক এবং TPU v2 পরিকাঠামোতে PaLM4-এর ভিত্তিকে হাইলাইট করে, যা মডেলের উন্নয়ন ও কর্মক্ষমতাকে সহজতর করার জন্য অত্যাধুনিক প্রযুক্তির ব্যবহারে তাদের প্রতিশ্রুতি প্রতিফলিত করে।

PaLM 2 কে ধন্যবাদ দিয়ে আপনি কি করতে পারেন?

পাম 2, একটি উন্নত বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM), যা Google দ্বারা তৈরি করা হয়েছে, একটি অত্যাধুনিক অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে এবং বর্তমানে এটি সাধারণ মানুষের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য। Google-এর সর্বশেষ LLM টেক্সট এবং কোডের একটি বিশাল ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত, এবং এটি বিস্তৃত কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম, যার মধ্যে রয়েছে:

• প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা: PaLM2 পাঠ্যের অর্থ বুঝতে পারে, যদিও তা জটিল বা অস্পষ্ট হয়।
• প্রাকৃতিক ভাষা প্রজন্ম: PaLM2 পাঠ্য তৈরি করতে পারে যা সুসংগত এবং ব্যাকরণগতভাবে সঠিক।
• কোড জেনারেশন: PaLM2 বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষায় কোড তৈরি করতে পারে।
• অনুবাদ: PaLM2 পাঠ্যকে এক ভাষা থেকে অন্য ভাষাতে অনুবাদ করতে পারে।
• প্রশ্নের উত্তর: PaLM2 পাঠ্য, কোড এবং বাস্তব জগত সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।

PaLM 2 এর সাথে, বার্ড আপ-টু-ডেট তথ্য সহ ChatGPT-এ GPT4-এর দেওয়া প্রায় সব কিছুর প্রতিশ্রুতি দেয়।

কিভাবে PaLM 2 ব্যবহার করবেন?

PaLM 2 ব্যবহার/অ্যাক্সেস করার সবচেয়ে সহজ উপায় হল Bard AI ব্যবহার করা। Bard ব্যবহার করতে, শুধু ক্লিক করুন এখানে.

এছাড়াও, PaLM 2 Google AI প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে পাওয়া যাবে। আপনি এটিকে পাঠ্য তৈরি করতে, ভাষা অনুবাদ করতে, বিভিন্ন ধরণের সৃজনশীল বিষয়বস্তু লিখতে এবং তথ্যপূর্ণ উপায়ে আপনার প্রশ্নের উত্তর দিতে ব্যবহার করতে পারেন।

এটি সম্পর্কে আরও জানতে, অনুগ্রহ করে দেখুন গুগল এবং PaLM 2 প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন.

তুলনা: PaLM 2 বনাম GPT4

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, বৃহৎ ভাষা মডেলের (LLMs) প্রতি আগ্রহের বৃদ্ধি ঘটেছে। এই মডেলগুলিকে পাঠ্য এবং কোডের বিশাল ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় এবং এগুলি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, মেশিন অনুবাদ এবং কোড তৈরি সহ বিভিন্ন কাজের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

বর্তমানে সবচেয়ে বিশিষ্ট দুটি এলএলএম হল PaLM 2 এবং GPT-4, যথাক্রমে Google এবং OpenAI দ্বারা বিকাশিত। এই ব্লগ পোস্টে, আমরা এই দুটি মডেলের তুলনা করব এবং দেখব কিভাবে তারা আকার, ডেটা, ক্ষমতা এবং অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে আলাদা।

PaLM 2 বনাম GPT4: আকার

LLM-গুলিকে আলাদা করার প্রধান কারণগুলির মধ্যে একটি হল তাদের আকার, তাদের আছে প্যারামিটারের সংখ্যা দ্বারা পরিমাপ করা হয়। পরামিতি হল সাংখ্যিক মান যা নির্ধারণ করে কিভাবে মডেল ইনপুট প্রক্রিয়া করে এবং আউটপুট উৎপন্ন করে। একটি মডেলের যত বেশি প্যারামিটার রয়েছে, এটি তত বেশি জটিল এবং শক্তিশালী, তবে আরও গণনাগতভাবে ব্যয়বহুল এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া কঠিন।

PaLM2 এর বিভিন্ন আকারের চারটি সাবমডেল রয়েছে: ইউনিকর্ন (সবচেয়ে বড়), বাইসন, ওটার এবং গেকো (সবচেয়ে ছোট)। Google প্রতিটি সাবমডেলের জন্য পরামিতিগুলির সঠিক সংখ্যা প্রকাশ করেনি। GPT-4 এর 12 মিলিয়ন থেকে 125 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মধ্যে বিভিন্ন আকারের 1টি সাবমডেল রয়েছে। উভয় মডেল একটি ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন যা সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ এবং দীর্ঘ-পরিসীমা নির্ভরতা সক্ষম করে।

PaLM 2 বনাম GPT4: ডেটা

আরেকটি কারণ যা এলএলএম-কে আলাদা করে তা হল তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া ডেটা। ডেটা হল মডেলগুলির জন্য জ্ঞান এবং দক্ষতার উত্স এবং এটি তাদের কর্মক্ষমতা এবং সাধারণীকরণের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে। একটি মডেলকে যত বেশি বৈচিত্র্যময় এবং উচ্চ-মানের ডেটাতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, এটি তত বেশি বহুমুখী এবং নির্ভুল।

PaLM 2 100 টিরও বেশি ভাষা এবং গণিত, বিজ্ঞান, প্রোগ্রামিং, সাহিত্য এবং আরও অনেক কিছুর মতো বিভিন্ন ডোমেনে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত। এটি একটি কিউরেটেড ডেটাসেট ব্যবহার করে যা নিম্নমানের বা ক্ষতিকারক পাঠ্য যেমন স্প্যাম, ঘৃণাত্মক বক্তব্য বা ভুল তথ্য ফিল্টার করে। PaLM 2 এছাড়াও পাথওয়ে লার্নিং নামে একটি কৌশল ব্যবহার করে, যা এটিকে তথ্যের একাধিক উত্স থেকে শিখতে এবং একটি সুসংগত উপায়ে একত্রিত করতে দেয়।

GPT-4 PaLM 2 এর চেয়ে বিস্তৃত বিভিন্ন ধরণের ডেটাতে প্রশিক্ষিত, যা ইন্টারনেটে উপলব্ধ প্রায় সমস্ত ডোমেন এবং ভাষা কভার করে। এটি পাইল নামে একটি ডেটাসেট ব্যবহার করে, যেটিতে 825 টেরাবাইট টেক্সট বিভিন্ন উৎস থেকে স্ক্র্যাপ করা আছে, যেমন উইকিপিডিয়া, রেডডিট, বই, সংবাদ নিবন্ধ, ওয়েব পৃষ্ঠা এবং আরও অনেক কিছু। GPT-4 তার ডেটার জন্য কোনও ফিল্টারিং বা কিউরেশন ব্যবহার করে না, যার মানে এটি যে কোনও পাঠ্য থেকে শিখতে পারে, তবে সম্ভাব্যভাবে এর পক্ষপাত বা ত্রুটিগুলিও উত্তরাধিকার সূত্রে পেতে পারে।

PaLM 2 বনাম GPT4: ক্ষমতা

তৃতীয় ফ্যাক্টর যা এলএলএম-কে আলাদা করে তা হল তাদের ক্ষমতা, বা তারা যে পাঠ্য তৈরি করে তা দিয়ে তারা কী করতে পারে। ক্ষমতাগুলি মডেলের আকার এবং ডেটা উভয়ের উপর নির্ভর করে, সেইসাথে যে কাজগুলির জন্য তারা সূক্ষ্মভাবে তৈরি করা হয়েছে তার উপর। ফাইন-টিউনিং হল সেই টাস্ক বা ডোমেনের সাথে প্রাসঙ্গিক একটি ছোট ডেটাসেটে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে একটি সাধারণ মডেলকে একটি নির্দিষ্ট টাস্ক বা ডোমেনে অভিযোজিত করার প্রক্রিয়া।

PaLM 2 যুক্তিবিদ্যা এবং যুক্তিতে সক্ষমতা উন্নত করেছে এই অঞ্চলগুলিতে এর বিস্তৃত প্রশিক্ষণের জন্য ধন্যবাদ। এটি উন্নত গাণিতিক সমস্যার সমাধান করতে পারে, এর ধাপগুলি ব্যাখ্যা করতে পারে এবং ডায়াগ্রাম প্রদান করতে পারে। এটি 20 টিরও বেশি প্রোগ্রামিং ভাষায় কোড লিখতে এবং ডিবাগ করতে পারে এবং একাধিক ভাষায় ডকুমেন্টেশন সরবরাহ করতে পারে। এটি অনুবাদ, সংক্ষিপ্তকরণ, প্রশ্নের উত্তর, চ্যাটবট কথোপকথন, আপ-টু-ডেট ডেটা এবং আরও অনেক কিছুর মতো বিভিন্ন কাজ এবং ডোমেনের জন্য প্রাকৃতিক ভাষা পাঠ্য তৈরি করতে পারে।

যাইহোক, Google-এর LLM-এর তুলনায় GPT-4-এর আরও বহুমুখী ক্ষমতা রয়েছে, এর ব্যাপক প্রশিক্ষণ ডেটার জন্য ধন্যবাদ। এটি আপাতত কল্পনাযোগ্য প্রায় যেকোনো কাজ বা ডোমেনের জন্য প্রাকৃতিক ভাষার পাঠ্য তৈরি করতে পারে। এর মধ্যে কয়েকটি হল অনুবাদ, সংক্ষিপ্তকরণ, প্রশ্নের উত্তর, চ্যাটবট কথোপকথন, পাঠ্য সমাপ্তি, পাঠ্য তৈরি, পাঠ্য বিশ্লেষণ, পাঠ্য সংশ্লেষণ, পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস, পাঠ্য নিষ্কাশন,
টেক্সট প্যারাফ্রেজিং, এবং আরও অনেক কিছু।

রায়: PaLM 2 বনাম GPT4

এটা আপনার চাহিদার উপর নির্ভর করে। আপনার যদি “Google it” বোতাম সহ যুক্তি ও যুক্তিতে শক্তিশালী LLM দরকার হয়, তাহলে PaLM 2 হল আরও ভাল পছন্দ। আপনার যদি একটি LLM দরকার হয় যা দ্রুত, টেক্সট তৈরি করতে ভাল এবং নিজেকে প্রমাণ করে, তাহলে GPT-4 হল ভাল পছন্দ।

শেষ পর্যন্ত, একটি এলএলএম বেছে নেওয়ার সর্বোত্তম উপায় হল সেগুলি উভয়ই চেষ্টা করে দেখুন এবং দেখুন কোনটি আপনার জন্য সবচেয়ে ভাল কাজ করে। AI একটি ভ্রমণ শুধুমাত্র আপনার কল্পনার মধ্যে সীমাবদ্ধ।

ওহ, আপনি কি এআই-তে নতুন, এবং সবকিছুই মনে হচ্ছে খুবই জটিল? পড়তে থাকুন…

---

ছবি সৌজন্যে: গুগল

এআই 101

আপনি এখনও এআই ট্রেনে উঠতে পারেন! আমরা একটি বিস্তারিত তৈরি করেছি এআই শব্দকোষ সর্বাধিক ব্যবহৃত জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ এবং ব্যাখ্যা করুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক বিষয় পাশাপাশি এআই এর ঝুঁকি এবং সুবিধা. তাদের ব্যবহার মুক্ত মনে. শেখা কিভাবে AI ব্যবহার করবেন একটি খেলা পরিবর্তনকারী! এআই মডেল বিশ্বের পরিবর্তন হবে।

পরবর্তী অংশে, আপনি খুঁজে পেতে পারেন সেরা এআই টুলস AI-জেনারেটেড ভিডিও এবং আরও অনেক কিছু তৈরি করতে ব্যবহার করতে।

AI সরঞ্জামগুলি আমরা পর্যালোচনা করেছি

প্রায় প্রতিদিন, একটি নতুন টুল, মডেল বা বৈশিষ্ট্য পপ আপ করে এবং আমাদের জীবনকে পরিবর্তন করে, এবং আমরা ইতিমধ্যেই সেরা কিছু পর্যালোচনা করেছি:

• টেক্সট-টু-টেক্সট এআই টুল

আপনি শিখতে চান কিভাবে কার্যকরভাবে ChatGPT ব্যবহার করবেন? আমাদের কাছে স্যুইচ না করেই আপনার জন্য কিছু টিপস এবং কৌশল রয়েছে৷ চ্যাটজিপিটি প্লাস, ভালো মত কিভাবে ChatGPT এ পিডিএফ আপলোড করবেন! যাইহোক, আপনি যখন AI টুল ব্যবহার করতে চান, তখন আপনি "এর মতো ত্রুটি পেতে পারেনচ্যাটজিপিটি এখন ক্ষমতা সম্পন্ন” এবং "1 ঘন্টার মধ্যে অনেক বেশি অনুরোধ পরে আবার চেষ্টা করুন". হ্যাঁ, তারা সত্যিই বিরক্তিকর ত্রুটি, কিন্তু চিন্তা করবেন না; আমরা তাদের ঠিক করতে জানি। চ্যাটজিপিটি কি চুরি মুক্ত? এটি একটি একক উত্তর খুঁজে পাওয়া একটি কঠিন প্রশ্ন. আপনি যদি চুরির ভয় পান তবে নির্দ্বিধায় ব্যবহার করুন এআই চুরির চেকার। এছাড়াও, আপনি অন্য চেক করতে পারেন এআই চ্যাটবটস এবং এআই প্রবন্ধ লেখক ভাল ফলাফলের জন্য।

• টেক্সট-টু-ইমেজ এআই টুল

যদিও এখনও কিছু আছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উৎপন্ন ছবি নিয়ে বিতর্ক, মানুষ এখনও খুঁজছেন সেরা এআই আর্ট জেনারেটর. এআই ডিজাইনারদের প্রতিস্থাপন করবে? পড়তে থাকুন এবং খুঁজে বের করুন.

• এআই ভিডিও টুল
• এআই উপস্থাপনা সরঞ্জাম
• এআই সার্চ ইঞ্জিন
• এআই ইন্টেরিয়র ডিজাইন টুলস
• অন্যান্য এআই টুলস

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
• PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/