"একটি পণ্য হিসাবে ডেটা" পরিচালনার ধারণা একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তন জড়িত। ডেটাকে আধা-বিশৃঙ্খল তথ্যের পুলের পরিবর্তে ভোক্তা ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা পণ্য হিসাবে বিবেচনা করে, ব্যবসাগুলি তাদের মুনাফা বাড়াতে পারে। অনেক ব্যবসা কাস্টমাইজড সেট আপ হয়েছে ডেটা পাইপলাইন - বা অন্যান্য চরম এবং ব্যয়বহুল পদক্ষেপ - তাদের ডেটার মান এবং ব্যবহার সর্বাধিক করার ব্যর্থ প্রচেষ্টায়।
পণ্য হিসাবে ডেটা পরিচালনা করার ফলে উচ্চ-মানের ডেটা পাওয়া উচিত যা ব্যবহার করা সহজ এবং বিভিন্ন প্রকল্পে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
ব্যবসাগুলি তাদের উন্নতি করার প্রচেষ্টায় ক্রমাগত উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করছে ডেটা আর্কিটেকচার গবেষণাকে স্ট্রিমলাইন করার লক্ষ্যের সাথে, তবুও গবেষকরা তাদের পছন্দের ডেটা খুঁজে পেতে, ব্যবহার করতে এবং কাস্টমাইজ করতে অসুবিধার সম্মুখীন হচ্ছেন। এই অসুবিধা প্রাথমিকভাবে উপভোক্তাদের জন্য উপলব্ধ করা একটি পণ্য হিসাবে একটি টুল হিসাবে ডেটা দেখার ফলাফল। শেষ ফলাফল হ'ল ডেটা লেক এবং গুদামগুলিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণ করা হচ্ছে যা কখনই ব্যবহার করা যাবে না বা কম ব্যবহার করা হবে।
একটি পণ্য হিসাবে ডেটা কি?
কোনো বিভ্রান্তি দূর করতে, পণ্য হিসাবে ডেটা থেকে আলাদা ডেটা পণ্য.
তার বই, "ডেটা জুজিৎসু: দ্য আর্ট অফ ডেটা টার্নিং ডাটা ইন প্রোডাক্ট," ডিজে পাটিল, একজন প্রাক্তন ইউএস চিফ ডেটা সায়েন্টিস্ট, একটি ডেটা প্রোডাক্টকে "একটি পণ্য যা ডেটা ব্যবহারের মাধ্যমে শেষ লক্ষ্যকে সহজতর করে" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন। তার বর্ণনায় ডেটা ড্যাশবোর্ড, ডেটা গুদাম এবং স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির মতো সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
পণ্য হিসাবে ডেটা, অন্যদিকে, একটি মানসিকতা যা অভ্যন্তরীণ গ্রাহকদের (অভ্যন্তরীণ কর্মীরা) দ্বারা গ্রাস করা পণ্য হিসাবে ডেটা ব্যবহার করার জন্য সরঞ্জাম এবং কৌশলকে একত্রিত করে। "পণ্যের" মধ্যে আবিষ্কারযোগ্যতা, অন্বেষণযোগ্যতা, বোধগম্যতা, নিরাপত্তা এবং বিশ্বস্ততার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। ডেটা ভোক্তা-বান্ধব এবং উচ্চ মানের হওয়া উচিত।
পণ্য হিসাবে ডেটা পরিচালনার সুবিধা
পণ্য হিসাবে ডেটা পরিচালনার কারণ উন্নত করা উপাত্ত গুণমান. একটি পণ্য হিসাবে ডেটা দেখার দ্বারা, আপনি ডেটাকে এমন কিছু হিসাবে দেখতে পারেন যা উন্নত করা যেতে পারে। আপনার ভোক্তা বেসকে সন্তুষ্ট করার জন্য ডেটা এমন কিছু হয়ে ওঠে যা উন্নতির প্রয়োজন। একটি "পণ্য হিসাবে ডেটা" দর্শনের লক্ষ্য হল উচ্চ-মানের, বিশ্বস্ত ডেটা প্রদান করা যা অ্যাক্সেস করা এবং কাজ করা সহজ।
গ্রীষ্মকালীন শার্ট কিনতে চান এমন একজন আধুনিক অনলাইন গ্রাহকের আচরণ বিবেচনা করুন। অনলাইন ভোক্তা এর ক্ষমতা আশা করতে এসেছেন:
- ব্যক্তিগত তথ্য গোপন রাখার সময় বিক্রেতা যা অর্ডার করবেন তা প্রদান করবেন বলে বিশ্বাস করুন (কিছু গ্রাহক শুধুমাত্র অ্যামাজন, ইটিসি এবং আরও কয়েকটি "বিশ্বস্ত" বিক্রেতা থেকে কেনাকাটা করেন)
- বিভিন্ন ধরণের শার্টের জন্য অনুসন্ধান করুন (শর্ট-হাতা গ্রীষ্মের শার্টগুলির জন্য একটি অনুসন্ধান)
- কম্পিউটার স্ক্রিনে প্রদর্শিত শার্ট সম্পর্কে বিশদ খুঁজুন (দাম, রঙ, আকার, উপাদানের প্রকার)
- সঠিক আকার এবং রঙ সহ পছন্দসই শার্ট নির্বাচন করুন
- অর্ডার করুন এবং শার্টের জন্য অর্থ প্রদান করুন এবং এটি কোথায় বিতরণ করা উচিত
- একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে শার্ট গ্রহণ করুন (আনুমানিক বিতরণ সময়)
"একটি পণ্য হিসাবে ডেটা" ধারণার জন্য একটি অনুরূপ মডেল প্রয়োগ করা নিম্নলিখিত ভোক্তা মডেল তৈরি করে, যা করার ক্ষমতা আশা করে:
- পছন্দসই ডেটা বিশ্বাস করুন
- প্রতিষ্ঠানের ডেটা স্টোরেজের মধ্যে বিভিন্ন বিষয় অনুসন্ধান করুন
- ডেটা সম্পর্কে বিশদ খুঁজুন (মেটাডেটা এই প্রক্রিয়ার জন্য দরকারী)
- পছন্দসই ডেটা নির্বাচন করুন
- ডেটা অ্যাক্সেস করুন
- ডেটা গ্রহণ করুন
- ডেটা নিয়ে কাজ করুন
ডেটাতে পণ্য পরিচালনার নীতিগুলি কীভাবে প্রয়োগ করবেন
আপনি ব্যবহার করা সেরা পণ্য বিবেচনা করুন. এগুলি সনাক্ত করা, বোঝা এবং ব্যবহার করা সহজ এবং আমাদের প্রত্যাশা পূরণে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এই বৈশিষ্ট্যগুলি কাকতালীয় নয়, তবে একটি ইচ্ছাকৃত প্রচেষ্টার অংশ। ডেলিভারি সিস্টেমটিও একটি ইচ্ছাকৃত সিদ্ধান্ত। একজন ব্যক্তি, বা দল, এমন সিদ্ধান্ত নিয়েছে যা এই পণ্যগুলির সহজ ব্যবহারকে সর্বাধিক করেছে, একটি বিশ্বস্ত ডেলিভারি সিস্টেম সরবরাহ করেছে এবং উচ্চ মানের (বা কমপক্ষে যুক্তিসঙ্গত গুণমান) সরবরাহ করেছে।
ডেটাতে পণ্য পরিচালনার নীতিগুলি প্রয়োগ করার মধ্যে যতটা সম্ভব বিভিন্ন সম্ভাব্য ভোক্তাদের চাহিদা পূরণ করার চেষ্টা করা অন্তর্ভুক্ত। এর জন্য ভোক্তা বেস সম্পর্কে একটি বোঝার বিকাশ প্রয়োজন। ভোক্তারা সাধারণত অভ্যন্তরীণ কর্মীরা প্রতিষ্ঠানের ডেটা অ্যাক্সেস করে। (ডেটা "বিক্রয়" করা হচ্ছে না, কিন্তু ভোক্তাদের/আভ্যন্তরীণ কর্মীদের চাহিদা চিহ্নিত করে বিতরণের জন্য উপলব্ধ পণ্য হিসাবে বিবেচিত হচ্ছে।)
একটি বড়-চিত্রের দৃষ্টিকোণ থেকে, ব্যবসার লক্ষ্য হল এর ইন-হাউস ডেটার সর্বাধিক ব্যবহার করা। একটি পণ্য হিসাবে ডেটা পরিচালনার জন্য উপযুক্ত পণ্য পরিচালনার নীতিগুলি প্রয়োগ করা প্রয়োজন। এই নীতিগুলি নীচে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।
- সংস্থার ডেটা প্রবাহের একটি মানচিত্র বজায় রাখুন এবং বোঝুন: "পণ্য" ট্র্যাক করে ক ডেটা স্টুয়ার্ড কোন ভোক্তারা ডেটা ব্যবহার করছে এবং কোন প্রকল্পের জন্য তা নির্ধারণ করতে পারে। মানচিত্র যতটা সম্ভব বিস্তারিত হওয়া উচিত।
- ভোক্তাদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া চাও: একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজনীয়তার মধ্যে ভোক্তা বেসের চাহিদাগুলি শোনা এবং বোঝার অন্তর্ভুক্ত। ব্যবসার ডেটা প্রবাহের একটি মানচিত্র তৈরি করার পরে, ডেটা ব্যবহারকারী ব্যক্তিদের সংগঠনের ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় তাদের হতাশার বিষয়ে সাক্ষাৎকার নেওয়া যেতে পারে। এই প্রতিক্রিয়াটি সমাধানগুলি খুঁজে পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা ডেটা নিয়ে কাজ করা সহজ এবং আরও দক্ষ করে তোলে।
- ক্রমবর্ধমান উন্নতি করুন: সর্বাধিক কর্মীদের মুখোমুখি হওয়া সবচেয়ে বড় সমস্যাগুলি প্রথমে মোকাবেলা করা উচিত, ভোক্তা বেসের মধ্যে বেশিরভাগ লোককে সন্তুষ্ট করে।
- ব্যবসা জুড়ে ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য প্রমিত পদ্ধতি স্থাপন করুন: প্রমিত প্রক্রিয়ার ব্যবহার বিভিন্ন প্রক্রিয়া শেখার জন্য ব্যয় করা সময়কে হ্রাস করে এবং সামগ্রিক দক্ষতা উন্নত করে।
- আপনার গ্রাহকদের জন্য স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ প্রদান করুন: স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বিকাশের জন্য তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করার একটি উপায়। এটি ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটা অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণ করতে এবং দরকারী অন্তর্দৃষ্টি বিকাশ করতে দেয়। ঐতিহ্যগত বিশ্লেষণ সমাধান এবং স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণের মধ্যে প্রাথমিক পার্থক্য হল যে আগেরটির জন্য বিশেষ প্রশিক্ষণ এবং প্রকল্পের সময়সূচী প্রয়োজন, যখন পরবর্তীটি প্রযুক্তিগত ডিগ্রী নেই এমন লোকেরা স্বতঃস্ফূর্তভাবে ব্যবহার করতে পারে।
ডেটা মেশ
দ্বারা 2018 সালে বিকশিত ৰামক ধেৰানি, থটওয়ার্কসের জন্য উত্তর আমেরিকার উদীয়মান প্রযুক্তির পরিচালক, ডেটা ম্যানেজমেন্ট আলোচনায় ডেটা জাল একটি বিতর্কিত বিষয় হয়ে উঠেছে। এটি একটি কেন্দ্রীভূত স্থাপত্য মডেলের ত্রুটিগুলির একটি বিকল্প প্রস্তাব করে।
ডেটা জাল হল একটি স্থাপত্য মডেল যা পণ্য হিসাবে ডেটা দর্শন দ্বারা পরিপূরক এবং সমর্থিত। ধারণাটি ডেটা লেক এবং ডেটা গুদামগুলিতে ডেটা সংরক্ষণের বিকল্প হিসাবে কর্পোরেশনগুলির মধ্যে কিছু আগ্রহ তৈরি করেছে।
পণ্য দর্শন হিসাবে ডেটা ডেটা জাল মডেলের একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য।
ডেটা জাল হল ডেটা আর্কিটেকচারের একটি বিকেন্দ্রীকৃত রূপ। এটি একটি একক অবস্থানের পরিবর্তে বিভিন্ন বিভাগ বা অফিস - মার্কেটিং, বিক্রয়, গ্রাহক পরিষেবা - দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়৷ ঐতিহাসিকভাবে, একটি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং দল গবেষণা এবং বিশ্লেষণ সম্পাদন করবে, একটি প্রক্রিয়া যা গবেষণাকে মারাত্মকভাবে সীমিত করে যখন ডেটা দ্বারা প্রোডাক্ট দর্শন হিসাবে প্রচারিত স্ব-পরিষেবা পদ্ধতির সাথে তুলনা করা হয়, এবং ডেটা জাল মডেল।
ডেটা মেশ আর্কিটেকচারের ব্যবহার ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং দলের প্রয়োজনীয়তা দূর করে না, বরং সংস্থার জন্য সর্বোত্তম ডেটা সমাধানগুলি সন্ধান এবং বিকাশে তাদের দায়িত্ব স্থানান্তর করে। (কেউ কেউ বিশ্বাস করেন যে ডেটা মেশ নাও হতে পারে প্রচেষ্টার মূল্য.)
একটি ডেটা মেশ সংস্থায়, ডোমেনের মালিকরা (প্রতিটি অবস্থান, বিভাগ বা অফিসে এক বা দুইজন) সমস্ত সংস্থার ডেটার জন্য একটি অভিন্ন মান বজায় রাখার জন্য দায়ী৷ এটি যেকোনো অবস্থানের কর্মীদের অন্য অবস্থানে সংরক্ষিত ডেটা অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়। তার সময় মূল বক্তব্য উপস্থাপনা DATAVERSITY এর ডেটা আর্কিটেকচার অনলাইনে (DAO), ঝামাক ধেঘানি বলেন,
“প্রতিষ্ঠানের প্রত্যেকেরই তাদের ডেটার জন্য দায়বদ্ধতা রয়েছে। যেহেতু সংস্থাটি নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে বৃদ্ধি পায় এবং নতুন টাচপয়েন্টগুলিকে একীভূত করে, সেই ডেটার জন্য দায়ী একটি নতুন দলের সাথে একটি নতুন ডোমেন যুক্ত হয়।"
Shutterstock.com থেকে লাইসেন্সের অধীনে ব্যবহৃত ছবি
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- চার্টপ্রাইম। ChartPrime এর সাথে আপনার ট্রেডিং গেমটি উন্নত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.dataversity.net/managing-data-as-a-product-what-why-how/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 2018
- 224
- 300
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- ডেটাতে অ্যাক্সেস
- অ্যাক্সেস করা
- দিয়ে
- যোগ
- ঠিকানা
- সব
- অনুমতি
- এছাড়াও
- বিকল্প
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমেরিকা
- মধ্যে
- পরিমাণ
- পরিমাণে
- an
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- কোন
- ফলিত
- প্রয়োগ করা
- প্রয়োগ করা হচ্ছে
- অভিগমন
- যথাযথ
- স্থাপত্য
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- শিল্প
- AS
- At
- প্রচেষ্টা
- সহজলভ্য
- ভিত্তি
- BE
- পরিণত
- হয়ে
- হচ্ছে
- বিশ্বাস করা
- নিচে
- সর্বোত্তম
- মধ্যে
- বই
- ব্যবসায়
- ব্যবসায়িক বুদ্ধি
- ব্যবসা
- কিন্তু
- by
- CAN
- কার
- মামলা
- কেন্দ্রীভূত
- কিছু
- নেতা
- সংগ্রহ
- সম্মিলন
- আসা
- তুলনা
- কম্পিউটার
- কম্পিউটারের পর্দা
- ধারণা
- বিশৃঙ্খলা
- সঙ্গত
- প্রতিনিয়ত
- ক্ষয়প্রাপ্ত
- ভোক্তা
- কনজিউমার্স
- অবিরত
- নিয়ন্ত্রিত
- বিতর্কমূলক
- করপোরেশনের
- ঠিক
- ক্রেতা
- গ্রাহক সেবা
- গ্রাহকদের
- কাস্টমাইজড
- দাও
- ড্যাশবোর্ডের
- উপাত্ত
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা
- তথ্য বিজ্ঞানী
- তথ্য গুদাম
- ডেটাভার্সিটি
- বিকেন্দ্রীভূত
- রায়
- সিদ্ধান্ত
- সংজ্ঞায়িত
- ডিগ্রী
- নিষ্কৃত
- বিলি
- বিতরণ ব্যবস্থাপনা
- বিভাগ
- বিভাগের
- বিবরণ
- পরিকল্পিত
- আকাঙ্ক্ষিত
- বিশদ
- বিস্তারিত
- নির্ধারণ
- বিকাশ
- উন্নত
- উন্নয়নশীল
- পার্থক্য
- বিভিন্ন
- অসুবিধা
- Director
- আলোচনা
- প্রদর্শিত
- বিতরণ
- DJ
- না
- ডোমেইন
- সময়
- প্রতি
- সহজ
- সহজ
- দক্ষতা
- দক্ষ
- প্রচেষ্টা
- প্রচেষ্টা
- বাছা
- শিরীষের গুঁড়ো
- বহির্গামী প্রযুক্তি
- শেষ
- প্রকৌশল
- আনুমানিক
- আশা করা
- প্রত্যাশা
- আশা
- ব্যয়বহুল
- চরম
- অত্যন্ত
- সমাধা
- সম্মুখ
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- প্রতিক্রিয়া
- কয়েক
- আবিষ্কার
- আবিষ্কার
- প্রথম
- প্রবাহ
- অনুসরণ
- জন্য
- ফর্ম
- সাবেক
- থেকে
- হতাশা
- উত্পন্ন
- লক্ষ্য
- বৃদ্ধি
- হাত
- আছে
- জমিদারি
- ভারী
- তার
- উচ্চ
- উচ্চ গুনসম্পন্ন
- তার
- ঐতিহাসিকভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- চিহ্নিতকরণের
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নত করা
- উন্নত
- উন্নতি
- উন্নত
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- বৃদ্ধি
- ব্যক্তি
- তথ্য
- অর্ন্তদৃষ্টি
- পরিবর্তে
- সংহত
- বুদ্ধিমত্তা
- স্বার্থ
- অভ্যন্তরীণ
- সাক্ষাত্কার
- মধ্যে
- ইনভেস্টমেন্টস
- জড়িত
- IT
- এর
- JPG
- পালন
- উদাসীন
- বৃহত্তম
- শিক্ষা
- অন্তত
- লাইসেন্স
- সীমিত
- তালিকাভুক্ত
- শ্রবণ
- অবস্থান
- অবস্থানগুলি
- প্রণীত
- বজায় রাখার
- করা
- মেকিং
- ব্যবস্থাপনা
- পরিচালক
- অনেক
- মানচিত্র
- Marketing
- বৃহদায়তন
- উপাদান
- সর্বোচ্চ প্রস্থ
- চরমে তোলা
- মে..
- সাক্ষাৎ
- জাল
- মেটাডাটা
- মানসিকতা
- মডেল
- আধুনিক
- অধিক
- আরো দক্ষ
- সেতু
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- না
- নতুন
- উত্তর
- উত্তর আমেরিকা
- of
- অফার
- দপ্তর
- অফিসের
- on
- ONE
- অনলাইন
- কেবল
- or
- সংগঠন
- অন্যান্য
- আমাদের
- সামগ্রিক
- মালিকদের
- দৃষ্টান্ত
- অংশ
- বেতন
- সম্প্রদায়
- সম্পাদন করা
- ব্যক্তি
- ব্যক্তিগত
- পরিপ্রেক্ষিত
- দর্শন
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- পুকুর
- সম্ভব
- সম্ভাব্য
- দাম
- প্রাথমিকভাবে
- প্রাথমিক
- নীতিগুলো
- ব্যক্তিগত
- সমস্যা
- পদ্ধতি
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- উত্পাদন করে
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপনা
- পণ্য
- লাভ
- প্রকল্প
- উন্নীত
- প্রদান
- প্রদত্ত
- ক্রয়
- গুণ
- বরং
- কারণ
- ন্যায্য
- সংক্রান্ত
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- গবেষণা
- গবেষকরা
- দায়িত্ব
- দায়ী
- ফল
- s
- বলেছেন
- বিক্রয়
- পূর্বপরিকল্পনা
- বিজ্ঞানী
- স্ক্রিন
- সার্চ
- নিরাপত্তা
- দেখ
- স্বচালিত
- স্ব সেবা
- সেবা
- সেট
- গুরুতরভাবে
- পরিবর্তন
- শিফট
- দোকান
- ভুলত্রুটি
- উচিত
- Shutterstock
- গুরুত্বপূর্ণ
- অনুরূপ
- একক
- আয়তন
- মাপ
- সলিউশন
- কিছু
- কিছু
- প্রশিক্ষণ
- অতিবাহিত
- দণ্ড
- মান
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- সঞ্চিত
- কৌশল
- streamlining
- এমন
- গ্রীষ্ম
- সমর্থিত
- পদ্ধতি
- টীম
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- এইগুলো
- তারা
- এই
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- টুল
- সরঞ্জাম
- বিষয়
- টপিক
- অনুসরণকরণ
- ঐতিহ্যগত
- প্রশিক্ষণ
- আচরণ করা
- আচরণ
- চিকিত্সা
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- বিশ্বস্ত
- বাঁক
- দুই
- আদর্শ
- সাধারণত
- আমাদের
- অধীনে
- বোঝা
- বোধশক্তি
- উপরে
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- মূল্য
- বিক্রেতারা
- দেখার
- প্রয়োজন
- চায়
- উপায়..
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- কেন
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কাজ
- would
- এখনো
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet