Locate And Count Items With Object Detection

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

এই কোড প্যাটার্ন এর অংশ IBM ম্যাক্সিমো ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন দিয়ে শুরু করা শেখার পথ.

সারাংশ

Object detection has different uses and different opportunities than image classification. This code pattern demonstrates how to use IBM Maximo Visual Inspection Object Detection to detect and label objects within an image (in this case, Coca-Cola products), based on customized training. You can then easily customize this initial data set example with your own data sets-without writing any code.

বিবরণ

Imagine that you’re a supplier of an item (such as a soft drink) and you want to know how many bottles there are on a store’s shelf. You can build an app that helps you do just that. IBM Maximo Visual Inspection uses deep learning to create trained models based on images that you upload and label. You don’t need to write any code to train, deploy, and test a new object detection model. You simply upload the images, use your mouse to label the objects in your images, and then let IBM Maximo Visual Inspection do the learning.

এই প্যাটার্নের সাহায্যে, আপনি বস্তু সনাক্তকরণের জন্য একটি মডেল তৈরি করতে গভীর শিক্ষার প্রশিক্ষণ ব্যবহার করবেন। মাত্র কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে, আপনি মডেলটিকে প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে পারেন। আপনি মডেলটি প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করার পরে, একটি REST শেষ পয়েন্ট আপনাকে একটি ছবিতে আইটেমগুলি সনাক্ত করতে এবং গণনা করতে দেয়৷ কোড প্যাটার্নে একটি উদাহরণ ডেটা সেট রয়েছে যা আপনাকে একটি কোক বোতল আবিষ্কারক তৈরি করতে সহায়তা করে, তবে আপনি নিজের উদাহরণ ব্যবহার করতে এবং অন্যান্য বস্তু সনাক্ত করতে পারেন।

IBM Maximo Visual Inspection presents REST APIs for inference operations. You can use any REST client for object detection with your custom model, and you can use IBM Maximo Visual Inspection UI to test it. This example includes an example Node.js app that demonstrates how to upload an image and then draw the image with labels and bounding boxes around detected objects.

আপনি যখন এই কোড প্যাটার্নটি সম্পূর্ণ করবেন, তখন আপনার জানা উচিত কিভাবে: