জীবন বিজ্ঞানকে রূপান্তরিত করতে AWS-এ জেনারেটিভ AI ব্যবহার করা - IBM ব্লগ

সূচকীয় লিপ ইন জেনারেটিভ এআই ইতিমধ্যে অনেক শিল্পকে রূপান্তরিত করছে: কর্মপ্রবাহ অপ্টিমাইজ করা, মানব দলকে মূল্য সংযোজন কাজগুলিতে ফোকাস করতে এবং বাজারের সময়কে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করে। জীবন বিজ্ঞান শিল্প নোটিশ নিতে শুরু করেছে এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতি লাফানোর লক্ষ্য। জীবন বিজ্ঞান শিল্প-এখন কয়েক দশক ধরে-প্রথাগত আবিষ্কার-ভিত্তিক ওষুধের বিকাশ থেকে বাজার-ভিত্তিক ওষুধ বিকাশের দৃষ্টান্তে চলে এসেছে। তবুও, এটি দীর্ঘ গবেষণা ও উন্নয়ন চক্র এবং শ্রম-নিবিড় ক্লিনিকাল, উত্পাদন এবং সম্মতি পদ্ধতি দ্বারা বোঝা হয়ে থাকে।

সর্বোত্তম খরচে ওষুধের বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে, কর্মচারীদের মনোবল রক্ষার জন্য নথি বা প্রতিবেদন তৈরির মতো শ্রম-নিবিড় কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে এবং ডেলিভারি ত্বরান্বিত করার জন্য শিল্পটি প্রচণ্ড চাপের মধ্যে রয়েছে। বায়োফার্মা এবং মেডিক্যাল ডিভাইস সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে ডিজিটাল রূপান্তর এবং ব্যস্ততার কৌশলগুলি গ্রহণ করে—কোভিড 19 মহামারী দ্বারা উদ্ভূত দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের সাথে মিলিত—শিল্পটি বাণিজ্যিক, সরবরাহ শৃঙ্খল, ক্লিনিকাল এবং ফার্মাকোভিজিল্যান্স এলাকায় তৈরি করা ডিজিটাল ডেটার একটি বিস্ফোরণ অনুভব করছে। মান শৃঙ্খল, এবং সেইসাথে অন্যান্য এন্টারপ্রাইজ ব্যবসা ফাংশন.

এই ডিজিটাল ডেটা শিল্পে বিভিন্ন ফর্ম্যাটে আসছে, যেমন অসংগঠিত পাঠ্য, ছবি, পিডিএফ এবং ইমেল। ডিজিটাল ডেটার বিস্ফোরণ — দক্ষ এবং ইচ্ছুক মানব সম্পদের হ্রাসপ্রাপ্ত প্রাপ্যতার সংমিশ্রণে ডিজিটাল ডেটা গ্রহণ এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য — জীবন বিজ্ঞান সংস্থাগুলিকে AI, মেশিন লার্নিং এবং এখন জেনারেটিভ AI প্রযুক্তিগুলি অন্বেষণ করতে বাধ্য করছে৷ লাইফ সায়েন্সে জেনারেটিভ এআই-এর সম্ভাব্য ব্যবহারের কিছু উদাহরণের মধ্যে রয়েছে কিন্তু সীমাবদ্ধ নয়:

• মেডিকেল লিগ্যাল রিভিউ (এমএলআর) এর জন্য এআই: ক্রমবর্ধমান বিশ্বায়ন এবং ডিজিটাল বিপণন কৌশলের সূচকীয় বৃদ্ধি ইতিমধ্যে জটিল, সময়সাপেক্ষ এবং চ্যালেঞ্জিং প্রক্রিয়ার উপর চাপ সৃষ্টি করছে। জেনারেটিভ AI-তে ডিজিটাল বিষয়বস্তুকে স্কেলে প্রসেস করার এবং একটি কার্যকর এমএলআর আউটপুট তৈরি করার সম্ভাবনা রয়েছে, যা তারপরে মানব বিপণন দল দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে, প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত এবং সরলীকরণ করে।
• ক্লিনিক্যাল স্টাডি রিপোর্ট (CSR) তৈরির জন্য AI: জেনারেটিভ এআই-এর একটি "প্রথম প্রচেষ্টা" প্রতিবেদন তৈরি করার সম্ভাবনা রয়েছে, যা মানুষের প্রচেষ্টার 80% অফসেট করতে পারে, প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করতে পারে, ধারাবাহিকতা আনতে পারে এবং অন্যান্য উচ্চ মূল্যের কাজের জন্য মূল্যবান ব্যান্ডউইথ মুক্ত করতে পারে।
• প্রতিকূল ঘটনা (AE) ন্যারেটিভ জেনারেশন: একটি প্রতিকূল ঘটনা বর্ণনা তৈরির এই অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত, সময়সাপেক্ষ কাজটির জন্য জীবন বিজ্ঞান সংস্থাগুলির মধ্যে অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত ব্যবসায়িক ফাংশন এবং অত্যন্ত দক্ষ ভূমিকা প্রয়োজন এবং ম্যানুয়াল, কখনও কখনও ক্লান্তিকর, কাজগুলির সমন্বয় প্রয়োজন যা সম্ভাব্যভাবে ভুল বা অসঙ্গত ফলাফল তৈরি করতে পারে। মানব দলের ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা ক্লায়েন্টদের জন্য 30%-50% খরচ কমানোর একটি সুযোগ উপস্থাপন করে, যখন এই প্রক্রিয়ার সাথে সম্পর্কিত বাজারের সময়কে কমপক্ষে 50% ত্বরান্বিত করে এবং তৈরি করা রিপোর্টের মাপযোগ্যতা, গুণমান এবং ধারাবাহিকতা উন্নত করে।
• এমআরএনএ ওষুধের নকশাকে ত্বরান্বিত করুন: Moderna, যা সাতটি পদ্ধতি জুড়ে ভ্যাকসিন এবং থেরাপিউটিকসের একটি বৈচিত্র্যময় ক্লিনিকাল পোর্টফোলিও তৈরি করতে মেসেঞ্জার RNA (mRNA) এর ক্ষেত্রে এগিয়ে যাওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং এবং AI ব্যবহার করছে আইবিএমের সাথে অংশীদারিত্ব সর্বোত্তম নিরাপত্তা এবং কর্মক্ষমতা সহ mRNA ওষুধ ডিজাইন করতে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করতে।

অন্যান্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে যেখানে জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি জীবন বিজ্ঞান সংস্থাগুলিকে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা আনতে সাহায্য করতে পারে:

• সংক্ষেপণ: কল সেন্টার ইন্টারঅ্যাকশন, নথি যেমন আর্থিক প্রতিবেদন, বিশ্লেষক নিবন্ধ, ইমেল, সংবাদ, মিডিয়া প্রবণতা এবং আরও অনেক কিছু।
• কথোপকথন জ্ঞান: পর্যালোচনা, জ্ঞানের ভিত্তি, পণ্যের বিবরণ এবং আরও অনেক কিছু।
• কন্টেন্ট সৃষ্টি: ব্যক্তিত্ব, ব্যবহারকারীর গল্প, সিন্থেটিক ডেটা, ছবি তৈরি করা, ব্যক্তিগতকৃত UI, মার্কেটিং কপি, ইমেল এবং সামাজিক প্রতিক্রিয়া এবং আরও অনেক কিছু।
• কোড তৈরি: কোড সহ-পাইলট, কোড রূপান্তর, প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন তৈরি, পরীক্ষার কেস এবং আরও অনেক কিছু।
• গবেষণা ও উন্নয়ন: ড্রাগ আবিষ্কার এবং উন্নয়ন, গুণমান বিষয়বস্তু তৈরি এবং পর্যালোচনা, গুণমান এবং নিয়ন্ত্রক বুদ্ধিমত্তা, AE ন্যারেটিভ জেনারেশন, বুদ্ধিমান জমা, সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন।
• ব্যবসায়িক: মার্কেটিং বিষয়বস্তু তৈরি, রোগীর অভিজ্ঞতা, প্রতিনিধি অনবোর্ডিং এবং প্রশিক্ষণ বিক্রয় সক্ষমতা এবং জ্ঞান হাব।
• মানব সম্পদ: কোবের বিবরণ, দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করুন, চাকরির বিবরণ থেকে সাক্ষাত্কারের প্রশ্ন তৈরি করুন, চাকরির বৈশিষ্ট্যের বিপরীতে প্রার্থীদের মূল্যায়ন করুন, শিক্ষা ও শিক্ষাদান সহকারী, কুইজ তৈরি, বিষয়বস্তু তৈরি এবং আরও অনেক কিছু।
• ম্যানুফ্যাকচারিং: গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং পরিদর্শন, অপারেটর / ল্যাব কারিগরি প্রশিক্ষণ SOP এর মাধ্যমে কথোপকথন অনুসন্ধান, বিষয়বস্তু তৈরি এবং আরও অনেক কিছু।
• সরবরাহ চেইন: চাহিদা পূর্বাভাস, সরবরাহ চেইন অপ্টিমাইজেশান, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং প্রশমন।

আমরা বিশ্বাস করি যে জেনারেটিভ এআই-অটোমেশনের সুবিধা নিয়ন্ত্রিত ডোমেন সহ জীবন বিজ্ঞানে সুবিধাগুলি চালাতে পারে-এবং একটি গ্লোবাল বায়োফার্মার IBM কনসাল্টিং এবং ফার্মাকোভিজিল্যান্স গ্রুপের কাজগুলির উপর ভিত্তি করে AE ন্যারেটিভ তৈরির সময়কাল কমপক্ষে 50% কমাতে পারে। প্রতিষ্ঠান.

এই ব্লগ পোস্টে, আমরা দেখাব কিভাবে IBM Consulting AWS-এর সাথে অংশীদারিত্ব করছে এবং IBM Consulting-এর জেনারেটিভ AI-অটোমেশন প্ল্যাটফর্ম (ATOM)-এ শিল্প-সচেতন, জীবন বিজ্ঞানের ডোমেন-প্রশিক্ষিত ফাউন্ডেশন মডেল তৈরি করতে বড় ভাষা মডেলগুলি (LLMs) ব্যবহার করছে। মানব দলকে সহায়তা করার লক্ষ্যে বর্ণনামূলক নথির প্রথম খসড়া তৈরি করুন।

কেন AWS-এ জেনারেটিভ এআই-এর জন্য আইবিএম পরামর্শ?

এক দশকেরও বেশি সময় ধরে, আইবিএম কনসাল্টিং ক্লায়েন্টদের মূল্য বৃদ্ধিতে সহায়তা করেছে AI, মেশিন লার্নিং এবং শিল্প জুড়ে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং আইটি অপারেশন অপ্টিমাইজ করার জন্য অটোমেশন সমাধান। অতি সম্প্রতি, আইবিএম কনসাল্টিং এন্টারপ্রাইজগুলির সাথে ফাউন্ডেশন মডেল স্থাপনের জন্য অংশীদারিত্ব করছে মূল কর্মপ্রবাহকে পুনরায় কল্পনা করুন এবং মূল্য উপলব্ধি করুন— খরচ কমানো, টার্নআরাউন্ড সময় এবং উৎপাদনশীলতা উন্নত করা এবং এআই দ্বারা চালিত সিসমিক পরিবর্তনগুলি থেকে এন্টারপ্রাইজগুলিকে নেভিগেট এবং মান আনলক করতে সাহায্য করার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। সেই কথা মাথায় রেখে আইবিএম কনসাল্টিং সম্প্রতি একটি ঘোষণা করেছে উৎপাদিত এআই সেন্টার অফ এক্সিলেন্স ফাউন্ডেশন মডেল এবং এলএলএম-এর জন্য উদ্দেশ্য-নির্মিত জেনারেটিভ এআই এবং এক্সিলারেটর টুলকিটে দক্ষ 1000+ পরামর্শদাতাদের সাথে; এর মাধ্যমে, আইবিএম কনসাল্টিং এন্টারপ্রাইজগুলিকে প্রোডাকশন-গ্রেড জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি বিকাশ ও স্থাপনে সহায়তা করছে।

IBM হল বিশ্বব্যাপী 20K+ AWS প্রত্যয়িত পেশাদারদের সাথে AWS-এর জন্য একটি প্রিমিয়ার কনসাল্টিং পার্টনার, 16টি পরিষেবা যাচাইকরণ এবং 16টি AWS দক্ষতা, 16 মাসের মধ্যে শীর্ষ-18 AWS প্রিমিয়ার GSI-এর মধ্যে আরও AWS দক্ষতা এবং সার্টিফিকেশন সুরক্ষিত করার জন্য দ্রুততম গ্লোবাল GSI হয়ে উঠেছে৷ পুনরায়: উদ্ভাবন 2022, আইবিএম কনসালটিংকে পুরস্কৃত করা হয় দ্য বছরের গ্লোবাল ইনোভেশন পার্টনার এবং লাতিন আমেরিকার জন্য GSI বছরের সেরা অংশীদার, সিমেন্টিং ক্লায়েন্ট এবং AWS AWS এর ক্ষেত্রে পছন্দের অংশীদার হিসাবে IBM কনসাল্টিং-এর উপর আস্থা রাখে।

AI ডোমেনে, IBM-এর 21K+ ডেটা বিজ্ঞানী, AI ইঞ্জিনিয়ার এবং পরামর্শদাতা রয়েছে এবং 40K+ AI এবং অ্যানালিটিক্স এনগেজমেন্ট সম্পন্ন করেছে। কিন্তু মহান শক্তির সাথে মহান দায়িত্ব আসে, এবং এটি জেনারেটিভ AI এর জন্য বিশেষভাবে সত্য। IBM Consulting একটি ড্রাইভিং করা হয়েছে দায়িত্বশীল এবং নৈতিক পদ্ধতির এখন পাঁচ বছরেরও বেশি সময় ধরে AI-তে, প্রধানত এই পাঁচটি মৌলিক নীতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে:

1. ব্যাখ্যাযোগ্যতা: একটি এআই মডেল কীভাবে সিদ্ধান্তে পৌঁছায় তা বোঝা উচিত, হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ সিস্টেম আরও বিশ্বাসযোগ্যতা যোগ করে এবং সম্মতি ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করে।
2. সততা: এআই মডেলের উচিত সকল গোষ্ঠীর সাথে সমান আচরণ করা।
3. বলিষ্ঠতা: এআই সিস্টেমগুলি প্রশিক্ষণের ডেটা আক্রমণ সহ্য করতে সক্ষম হওয়া উচিত।
4. স্বচ্ছতা: একটি AI সিস্টেমের সমস্ত প্রাসঙ্গিক দিকগুলি জনসাধারণের কাছে মূল্যায়নের জন্য উপলব্ধ হওয়া উচিত৷
5. গোপনীয়তা: AI সিস্টেমে ব্যবহৃত ডেটা সুরক্ষিত হওয়া উচিত, এবং সেই ডেটা যখন একজন ব্যক্তির হয়, তখন সেই ব্যক্তির বুঝতে হবে কীভাবে এটি ব্যবহার করা হচ্ছে।

IBM বিভিন্ন জীবন বিজ্ঞান সংস্থাকে বিভিন্ন ফাংশন জুড়ে একটি দায়িত্বশীল এবং বিশ্বস্ত পদ্ধতিতে AI স্থাপনে সহায়তা করছে। আইবিএম জনসন অ্যান্ড জনসনের সাথে অংশীদারিত্ব করছে মৌলিকভাবে তাদের প্রতিভা কৌশল পুনর্বিবেচনা একটি দায়িত্বশীল ফ্যাশনে AI-ভিত্তিক দক্ষতা অনুমান করা এবং বিতরণ করা AIOPs ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন পর্যবেক্ষণের জন্য স্কেলে রূপান্তর.

জীবন বিজ্ঞান সংস্থাগুলিকে ওষুধ এবং চিকিৎসা ডিভাইস তৈরি বা তৈরি করার সময় GxP নির্দেশিকা এবং প্রবিধানগুলি অনুসরণ করতে সাহায্য করার জন্য, IBM Consulting এর বিশাল GxP অভিজ্ঞতা এবং AWS এর সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি ব্যবহার করে জিএক্সপি, HIPAA প্রাইভেসি এবং অন্যান্য সম্মতি প্রোগ্রাম সঙ্গতিপূর্ণ, নিয়ন্ত্রিত, বৈধ এবং নিরাপদ সমাধান প্রদান করতে।

ন্যারেটিভ জেনারেশনের জন্য কিভাবে AWS এ একটি জেনারেটিভ এআই পাইপলাইন তৈরি করবেন?

বর্তমানে, প্রতিকূল ঘটনার জন্য আখ্যান তৈরি করা স্বাস্থ্যসেবায় একটি নিবিড় ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া। যখন একটি প্রতিকূল ঘটনা রিপোর্ট করা হয়, তখন ক্লিনিকাল এবং নিরাপত্তা দলগুলি ম্যানুয়ালি বেশ কিছু বিবরণ পড়ে এবং প্রক্রিয়া করে—রোগীর বর্তমান এবং ঐতিহাসিক স্বাস্থ্য এবং চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য, ইভেন্টের ডেটা এবং আরও অনেক কিছু-এবং নিয়ন্ত্রক কর্তৃপক্ষের প্রয়োজন অনুযায়ী ম্যানুয়ালি একটি বিশদ প্রতিবেদন লেখে। জেনারেটিভ এআই-এর আবির্ভাবের সাথে, আমরা বিশ্বাস করি যে এই প্রক্রিয়াগুলি ক্লিনিকাল এবং সুরক্ষা দলগুলির জন্য উচ্চতর মূল্যের কাজগুলিতে স্থানান্তরিত করার জন্য ক্ষমতা বর্ধিত করা যেতে পারে যেমন বর্ণনাগুলি পর্যালোচনা করার পাশাপাশি দলগুলিকে আরও জটিল কাজগুলিতে ফোকাস করতে সক্ষম করা।

আমরা জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে প্রতিকূল ঘটনা বর্ণনা তৈরির কাজের জন্য একাধিক বিকল্প অন্বেষণ করেছি। অবশেষে, এক জড়িয়ে আছে বড় ভাষা মডেল চালু আমাজন সেজমেকার জাম্পস্টার্ট একাধিক কারণের জন্য প্রতিকূল ঘটনা বর্ণনা তৈরি করার জন্য নির্বাচিত হয়েছিল: এটির একটি অনুমতিমূলক লাইসেন্স রয়েছে যা বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়, উত্স মডেলের জন্য পরিষ্কার মডেল/ডেটা কার্ড যা এর ডেটা বংশ ব্যাখ্যা করতে পারে, সেজেমেকার জাম্পস্টার্টের মধ্যে মডেলটিকে সূক্ষ্ম সুর করার ক্ষমতা, এবং ন্যূনতম পরিমাণ ফাইন-টিউনিং সহ প্রতিকূল ঘটনা বর্ণনামূলক পাঠ্য তৈরি করার শক্তিশালী ক্ষমতা।

এই প্রক্রিয়াটির জন্য উচ্চ-স্তরের পাইপলাইনটি চিত্র 1-এ দেখানো হয়েছে। আমরা সূক্ষ্ম-টিউনিং এবং অনুমানের জন্য প্রম্পটগুলির মধ্যে পাস করতে সক্ষম হওয়ার জন্য এটিকে পরিষ্কার করার জন্য এবং এটিকে একটি বিন্যাসে প্রস্তুত করার জন্য মালিকানাধীন কাঠামোগত ডেটা প্রস্তুত করে শুরু করেছি। লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলটি তখন সূক্ষ্মভাবে তৈরি করা হয়েছিল আমাজন সেজমেকার 500+ রেকর্ডের একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে যা রোগীর স্বাস্থ্যের তথ্য, প্রতিকূল ঘটনা এবং চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য বর্ণনা করে, নীচে দেখানো পাইপলাইন ব্যবহার করে। Amazon Sagemaker হল উৎপন্ন AI-এর জন্য একটি সর্বোত্তম প্ল্যাটফর্ম যার কারণে বেশ কিছু অন্তর্নির্মিত কার্যকারিতা রয়েছে (একটি ক্যাটালগ থেকে মডেল নির্বাচন করার ক্ষমতা, ট্রেনের মডেলের জন্য কোন কোড পদ্ধতি নেই, অতিরিক্ত পাইপলাইন সেট আপ করার কার্যকারিতা এবং মনিটর।) একবার সূক্ষ্ম টিউন করা হলে, মোতায়েন করা মডেলটি ব্যবহার করা হয়। AE আখ্যান তৈরি করার জন্য একটি পরীক্ষার তথ্যের উপর অনুমান করা (নমুনার জন্য চিত্র 2 দেখুন)। অতিরিক্তভাবে, সেফটি এবং ক্লিনিকাল সাবজেক্ট ম্যাটার এক্সপার্টদের দল গ্রাউন্ড ট্রুথ ডকুমেন্ট ব্যবহার করে ন্যারেটিভ জেনারেশনকে যাচাই করেছে এবং জেনারেটিভ এআই-অটোমেশন পাইপলাইন নির্ভরযোগ্য এবং হ্যালুসিনেশনের বিষয় নয় তা নিশ্চিত করার জন্য ম্যানুয়ালি বিশ্লেষণ করেছে।

এর পাশাপাশি সম্প্রতি চালু হয়েছে আইবিএম কনসাল্টিং watsonx.data এডব্লিউএস-এ, একটি উন্মুক্ত, হাইব্রিড, নিয়ন্ত্রিত ডেটা স্টোর যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে বিশ্লেষণ এবং এআই স্কেল করতে সহায়তা করে। আইবিএম কনসাল্টিং আসন্নকে একীভূত করতে AWS-এর সাথে অংশীদারিত্ব করছে আমাজন বেডরক, একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা যা নেতৃস্থানীয় AI স্টার্টআপ এবং Amazon থেকে এফএমগুলিকে একটি API-এর মাধ্যমে ATOM-এ উপলব্ধ করে, যাতে ক্লায়েন্টদের জেনারেটিভ AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে সাহায্য করে সাইবার নিরাপত্তা জোরদার করা এবং সম্মতি।

ব্যবসার মান

যেমনটি FAERS ডাটাবেস, রিপোর্ট করা AE-এর সংখ্যা 2.5 থেকে 10 পর্যন্ত 2012 বছরে 2022 গুণ বেড়েছে। ভলিউম নির্বিশেষে, কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই নিয়ন্ত্রকদের কাছে এই ঘটনাগুলি দ্রুত রিপোর্ট করতে হবে এবং নিরাপত্তা সংকেতগুলিতে দ্রুত কাজ করতে হবে। ক্রমবর্ধমান ইভেন্ট ভলিউম থেকে বোঝা বাজেটের মধ্যে প্রতিফলিত হয় যা 4 সালে আনুমানিক USD 2017 বিলিয়ন থেকে 6 সালের মধ্যে 2020 বিলিয়ন এর বেশি হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

আইবিএম পরামর্শক বর্তমানে কাজ করছে এমন একটি শীর্ষ 10টি প্রধান মার্কিন লাইফ সায়েন্সেস ক্লায়েন্টের মতে, একটি কমপ্লায়েন্ট এবং দায়িত্বশীল ফ্যাশনে জেনারেটিভ AI ব্যবহার করে AE রিপোর্ট তৈরির জন্য কায়িক শ্রম 50% হ্রাস করার সম্ভাবনা রয়েছে। একটি সঙ্গে যে সমন্বয় এআই চালিত, লুপে মানব, ভাষা অনুবাদ সমাধান, অপারেশন খরচ আরও অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং মূল্য সংযোজন কাজগুলিতে ফোকাস করার জন্য মূল্যবান মানব দলগুলিকে মুক্ত করতে পারে।

লাইফ সায়েন্সে মেশিন লার্নিং এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহারকে সমর্থন করার জন্য, এফডিএ এখন 500 টিরও বেশি মেডিকেল অ্যালগরিদম সাফ করেছে যেগুলো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বাণিজ্যিকভাবে পাওয়া যায়। মার্কিন বাজারে অর্ধেকেরও বেশি অ্যালগরিদম 2019 থেকে 2022 এর মধ্যে সাফ করা হয়েছে, মাত্র চার বছরে 300 টিরও বেশি অ্যাপ সহ। শুধুমাত্র অক্টোবর 2022 সালে, FDA 178টি নতুন AI/ML সিস্টেম অনুমোদন করেছে, যা ভবিষ্যতে দ্রুত বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এই গতি লাইফ সায়েন্স ক্লায়েন্টদের জন্য একটি বিশাল ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করে যারা ভ্যালু চেইন জুড়ে উদ্ভাবন করতে চায়, জেনারেটিভ এআই-এর মতো অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে।

কিভাবে IBM কনসাল্টিং ক্লায়েন্টদের তাদের ফাউন্ডেশন মডেলের যাত্রায় সহায়তা করতে পারে?

IBM Consulting-এর কাছে তাদের জেনারেটিভ AI যাত্রায় পরিপক্কতার বিভিন্ন ডিগ্রী সহ ক্লায়েন্টদের সমর্থন করার দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা রয়েছে। উচ্চ স্তরে, আইবিএম কনসাল্টিং ক্লায়েন্টদের সাথে দেখা করার জন্য নিম্নলিখিত স্তম্ভগুলি ব্যবহার করে যেখানে তারা রয়েছে:

• জেনারেটিভ এআই স্ট্র্যাটেজি এবং সেন্টার অফ এক্সিলেন্স সেটআপ: ফাউন্ডেশন মডেলের জন্য নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে অবহিত, নিযুক্ত, আবিষ্কার এবং মূল্যায়নের জন্য মানসম্মত পরামর্শমূলক ব্যস্ততা।
• ফাউন্ডেশন মডেল হ্যাকাথন: একটি 2-দিনের হ্যাকাথন নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডোমেনগুলির জন্য উদ্ভাবনী AI সমাধানগুলিকে ভাবতে এবং প্রোটোটাইপ করতে - স্ট্যান্ডার্ড ক্লাউড এপিআই বা ওপেন-সোর্স ফাউন্ডেশন মডেলগুলি (GPT, BERT এবং অন্যান্য)।
• ফাউন্ডেশন মডেলের জন্য জাম্পস্টার্ট: ফাউন্ডেশন মডেলের ব্যবহার শুরু করতে এবং বিভিন্ন ডোমেনে 6-8 সপ্তাহের মধ্যে প্রমাণিত IBM ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করতে IBM গ্যারেজকে লিভারেজ করুন।
• সহ-সৃষ্টি, সহযোগিতা এবং জেনারেটিভ এআই @ স্কেল: প্রোটোটাইপিং এবং কার্যকর ব্যবসায়িক সমাধান (ভার্চুয়াল সহকারী এবং নলেজ হাব, উদাহরণস্বরূপ) নির্মাণের জন্য ডিজাইন এবং বাস্তবায়ন পরিষেবাগুলি বাণিজ্যিক বা ওপেন সোর্স ফাউন্ডেশন মডেলগুলির সুবিধা প্রদান করে।
• বেসপোক ফাউন্ডেশন মডেল: বিশেষায়িত ডোমেনের (রসায়ন, উপাদান বিজ্ঞান এবং সেন্সর ডেটা প্রসেসিং) জন্য নির্দিষ্ট ডোমেন নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে মোকাবেলা করার জন্য আইবিএম রিসার্চ, এডব্লিউএস এবং অন্যান্য উত্স থেকে মূল উদ্ভাবনগুলি ফাউন্ডেশন মডেলগুলিতে ব্যবহার করুন।
• ফাউন্ডেশন মডেল পরিচালনা, FMOps: IBM Consulting এর AI@Scale পদ্ধতি ব্যবহার করে এন্টারপ্রাইজ জুড়ে ভিত্তি মডেল স্কেলিং করার জন্য প্রয়োজনীয় সাংগঠনিক এবং প্রযুক্তিগত শাসন সেট আপ করুন।

উপসংহার

শিল্প জুড়ে এন্টারপ্রাইজগুলি বর্তমানে জেনারেটিভ এআই দ্রুত গ্রহণ এবং মান প্রদর্শনের জন্য যথেষ্ট চাপের সম্মুখীন হচ্ছে। বিশ্বব্যাপী 40K+ এর বেশি AI এবং অ্যানালিটিক্স ব্যস্ততার সাথে, IBM কনসাল্টিংকে ধারাবাহিকভাবে একটি হিসাবে স্থান দেওয়া হয়েছে নেতা বেশ কয়েকজন বিশ্লেষক দ্বারা। আইবিএম কনসাল্টিং সম্প্রতি ঘোষিত জেনারেটিভ AI CoE-এর মাধ্যমে জীবন বিজ্ঞানের উদ্যোগগুলিকে নেভিগেট করতে এবং জেনারেটিভ AI থেকে মূল্য উপলব্ধি করতে সাহায্য করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, যেমন একটি নিমজ্জিত পরামর্শমূলক প্রক্রিয়া আইবিএম গ্যারেজ এবং ATOM এর মত এক্সিলারেটর। ক্লায়েন্টদের তাদের জেনারেটিভ AI যাত্রায় সাহায্য করার জন্য একজন বিশ্বস্ত, অভিজ্ঞ এবং দক্ষ অংশীদার প্রয়োজন এবং IBM Consulting তাদের যেখানে আছে সেখানে তাদের সাথে দেখা করে সাহায্য করার জন্য প্রস্তুত।

AWS-এর জন্য IBM নিরাপত্তা পরিষেবা সম্পর্কে আরও জানুন