ওপেনএলএলএম উপস্থাপন করা হচ্ছে: এলএলএম-এর জন্য ওপেন সোর্স লাইব্রেরি - কেডিনুগেটস

ওপেনএলএলএম উপস্থাপন করা হচ্ছে: এলএলএম-কে ডিনাগেটস-এর জন্য ওপেন সোর্স লাইব্রেরি

সময় স্ট্যাম্প: 31 জুলাই, 2023 12:00 অপরাহ্ন
উত্স নোড: 2796765

ওপেনএলএলএম উপস্থাপন করা হচ্ছে: এলএলএম-এর জন্য ওপেন সোর্স লাইব্রেরি
লেখকের ছবি
 

এই মুহুর্তে, আমরা সবাই একই জিনিস চিন্তা করছি। এলএলএমের জগৎ কি সত্যিই দখল করছে? আপনাদের মধ্যে কেউ কেউ হয়তো হাইপটি মালভূমিতে প্রত্যাশিত হতে পারে, কিন্তু এটি এখনও ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে। এলএলএম-এ আরও সংস্থান যাচ্ছে কারণ এটি একটি বিশাল চাহিদা দেখিয়েছে।

শুধুমাত্র এলএলএম-এর কর্মক্ষমতাই সফল নয়, অনুবাদ এবং অনুভূতি বিশ্লেষণের মতো বিভিন্ন এনএলপি কাজগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম হওয়ার ক্ষেত্রেও তাদের বহুমুখীতা। ফাইন-টিউনিং প্রাক-প্রশিক্ষিত এলএলএমগুলি নির্দিষ্ট কাজের জন্য এটিকে অনেক সহজ করে তুলেছে, স্ক্র্যাচ থেকে একটি মডেল তৈরি করা কম গণনামূলকভাবে ব্যয়বহুল করে তুলেছে। এলএলএমগুলি বিভিন্ন বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে দ্রুত প্রয়োগ করা হয়েছে, যা গবেষণা এবং বিকাশের পরিমাণ বাড়িয়েছে। 

ওপেন-সোর্স মডেলগুলিও এলএলএম-এর সাথে একটি বড় প্লাস হয়েছে, কারণ ওপেন-সোর্স মডেলগুলির প্রাপ্যতা গবেষক এবং সংস্থাগুলিকে বিদ্যমান মডেলগুলিকে ক্রমাগত উন্নত করতে এবং কীভাবে সেগুলিকে নিরাপদে সমাজে একত্রিত করা যেতে পারে। 

ওপেনএলএলএম উৎপাদনে এলএলএম পরিচালনার জন্য একটি উন্মুক্ত প্ল্যাটফর্ম। OpenLLM ব্যবহার করে, আপনি যেকোন ওপেন-সোর্স LLM-তে অনুমান চালাতে পারেন, সেগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারেন, মোতায়েন করতে পারেন এবং সহজেই শক্তিশালী AI অ্যাপ তৈরি করতে পারেন।

OpenLLM-এ রয়েছে অত্যাধুনিক LLM, যেমন StableLM, Dolly, ChatGLM, StarCoder এবং আরও অনেক কিছু, যেগুলো সবই বিল্ট-ইন সমর্থন দ্বারা সমর্থিত। আপনার নিজের এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার স্বাধীনতাও রয়েছে, কারণ ওপেনএলএলএম শুধুমাত্র একটি স্বতন্ত্র পণ্য নয় এবং ল্যাংচেইন, বেন্টোএমএল এবং আলিঙ্গন ফেসকে সমর্থন করে। 

এই সব বৈশিষ্ট্য, এবং এটা ওপেন সোর্স? একটু পাগল মনে হচ্ছে?

এবং এটি শীর্ষে, এটি ইনস্টল করা এবং ব্যবহার করা সহজ।

কিভাবে OpenLLM ব্যবহার করবেন?

এলএলএম ব্যবহার করার জন্য, আপনার সিস্টেমে কমপক্ষে পাইথন 3.8, সেইসাথে পিপ ইনস্টল থাকতে হবে। প্যাকেজ দ্বন্দ্ব প্রতিরোধ করতে, ভার্চুয়াল পরিবেশ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। 

  1. একবার আপনি এইগুলি প্রস্তুত হয়ে গেলে, আপনি নিম্নলিখিত কমান্ড ব্যবহার করে সহজেই OpenLLM ইনস্টল করতে পারেন: 
pip install open-llm

 

  1. এটি সঠিকভাবে ইনস্টল করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে, আপনি নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালাতে পারেন: 
$ openllm -h Usage: openllm [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... ██████╗ ██████╗ ███████╗███╗ ██╗██╗ ██╗ ███╗ ███╗ ██╔═══██╗██╔══██╗██╔════╝████╗ ██║██║ ██║ ████╗ ████║ ██║ ██║██████╔╝█████╗ ██╔██╗ ██║██║ ██║ ██╔████╔██║ ██║ ██║██╔═══╝ ██╔══╝ ██║╚██╗██║██║ ██║ ██║╚██╔╝██║ ╚██████╔╝██║ ███████╗██║ ╚████║███████╗███████╗██║ ╚═╝ ██║ ╚═════╝ ╚═╝ ╚══════╝╚═╝ ╚═══╝╚══════╝╚══════╝╚═╝ ╚═╝ An open platform for operating large language models in production. Fine-tune, serve, deploy, and monitor any LLMs with ease.

 

  1. একটি LLM সার্ভার শুরু করার জন্য, আপনার পছন্দের মডেল সহ নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন: 
openllm start

 

উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি শুরু করতে চান বেছে নেত্তয়া সার্ভার, নিম্নলিখিত করুন:

openllm start opt

সমর্থিত মডেল

OpenLLM-এ 10টি মডেল সমর্থিত। এছাড়াও আপনি নীচের ইনস্টলেশন কমান্ড খুঁজে পেতে পারেন:

  1. chatglm 
pip install "openllm[chatglm]"

 

এই মডেলের জন্য একটি GPU প্রয়োজন।

  1. ডলি-v2 
pip install openllm

 

এই মডেলটি CPU এবং GPU উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহার করা যাবে। 

  1. বাজপাখি 
pip install "openllm[falcon]"

 

এই মডেলের জন্য একটি GPU প্রয়োজন।

  1. flan-t5 
pip install "openllm[flan-t5]"

 

এই মডেলটি CPU এবং GPU উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহার করা যাবে। 

  1. gpt-neox 
pip install openllm

 

এই মডেলের জন্য একটি GPU প্রয়োজন।

  1. mpt 
pip install "openllm[mpt]"

 

এই মডেলটি CPU এবং GPU উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহার করা যাবে। 

  1. মনোনীত করা 
pip install "openllm[opt]"

 

এই মডেলটি CPU এবং GPU উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহার করা যাবে। 

  1. stablelm 
pip install openllm

 

এই মডেলটি CPU এবং GPU উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহার করা যাবে। 

  1. স্টারকোডার 
pip install "openllm[starcoder]"

 

এই মডেলের জন্য একটি GPU প্রয়োজন।

  1. বাইচুয়ান 
pip install "openllm[baichuan]"

 

এই মডেলের জন্য একটি GPU প্রয়োজন।

রানটাইম ইমপ্লিমেন্টেশন, ফাইন-টিউনিং সাপোর্ট, একটি নতুন মডেল ইন্টিগ্রেট করা এবং প্রোডাকশনে মোতায়েন সম্পর্কে আরও তথ্য জানতে - অনুগ্রহ করে একবার দেখুন এখানে আপনার চাহিদা পূরণ করে যে এক এ. 

আপনি যদি OpenLLM ব্যবহার করতে চান বা কিছু সহায়তার প্রয়োজন হয়, তাহলে আপনি তাদের সাথে যোগাযোগ করতে এবং যোগ দিতে পারেন অনৈক্য এবং স্ল্যাক সম্প্রদায়. আপনি তাদের ব্যবহার করে OpenLLM এর কোডবেসে অবদান রাখতে পারেন বিকাশকারী গাইড.

কেউ এখনও এটি চেষ্টা করেছেন? আপনার যদি থাকে, তাহলে মন্তব্যে আপনি কী মনে করেন তা আমাদের জানান!
 
 
নিশা আর্য একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট, ফ্রিল্যান্স টেকনিক্যাল রাইটার এবং KDnuggets-এর কমিউনিটি ম্যানেজার। তিনি বিশেষ করে ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার পরামর্শ বা টিউটোরিয়াল এবং ডেটা সায়েন্সের আশেপাশে তত্ত্ব ভিত্তিক জ্ঞান প্রদানে আগ্রহী। তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানব জীবনের দীর্ঘায়ু লাভ করতে পারে এমন বিভিন্ন উপায় অন্বেষণ করতে চান। একজন প্রখর শিক্ষার্থী, তার প্রযুক্তি জ্ঞান এবং লেখার দক্ষতা প্রসারিত করতে চাচ্ছে, অন্যদের গাইড করতে সাহায্য করার সময়।
 

আরও এই বিষয়

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কেডনুগেটস