আর্থিক পরিষেবাগুলিতে GenAI-এর বাস্তবায়ন চ্যালেঞ্জ

একটি কম্পিউটারের গদ্য পাঠ তৈরি করার ক্ষমতা সম্প্রতি ব্যবহারিক ব্যবসায়িক ব্যবহারের জন্য বিবেচনা করার জন্য যথেষ্ট ভাল হয়ে উঠেছে। তাহলে কেন বেশিরভাগ কোম্পানি এখনও এটি ব্যবহার করছে না? আসুন এই পদ্ধতিগুলি বাস্তবায়নে কিছু চ্যালেঞ্জ দেখি। উৎপন্ন AI (GenAI)
এছাড়াও ছবি, অডিও বা ভিডিও তৈরি করতে পারে, আমরা এখানে পাঠ্য তৈরি করার ক্ষমতার উপর ফোকাস করব।

GenAI-এর কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে একটি মডেল, যা এক টুকরো পাঠকে অন্যটিতে রূপান্তরিত করে। ইনপুট টেক্সট প্রায়ই একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা বা একটি মানব ব্যবহারকারী দ্বারা প্রদত্ত একটি আদেশ হয়। আউটপুট পাঠ্য, আশা করি, একটি সঠিক এবং অর্থপূর্ণ প্রতিক্রিয়া। আমরা অধিকাংশ সঙ্গে খেলেছি
অনলাইনে এই মডেলগুলির মধ্যে এক বা একাধিক টেক্সট-মেসেজিং পরিবেশে কথোপকথনের কথা মনে করিয়ে দেয়। কথোপকথনের মতো মনে হওয়া সত্ত্বেও, ফাটলগুলি আমাদের কাছে সংকেত দেয় যে আমরা কোনও মানুষের সাথে কথা বলছি না।

চ্যালেঞ্জগুলির প্রথম গ্রুপটি এই মডেলগুলি কীভাবে তৈরি করা হয়েছিল তার মধ্যে রয়েছে। তারা ইন্টারনেট থেকে বিশাল পাঠ্য সংগ্রহের উপর ভিত্তি করে। এই পাঠ্যের বেশিরভাগই কাল্পনিক বা এতে বৈষম্যের মতো অনুপযুক্ত বক্তব্য রয়েছে। এই টেক্সট প্রচুর কপিরাইট সাপেক্ষে
আইন, যা মডেলের বৈধতাকে কিছুটা অস্পষ্ট করে তোলে।

পরবর্তী গোষ্ঠীর চ্যালেঞ্জগুলি এই মডেলগুলির প্রকৃতির সাথে সম্পর্কিত। তারা একটি বিশাল সম্ভাব্যতা ম্যাট্রিক্স প্রতিনিধিত্ব করে যে শব্দের একটি প্রদত্ত শুরুর ক্রম অনুসরণ করার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি। যেমন, তারা যৌক্তিক যুক্তি, কার্যকারণে সক্ষম নয়
যুক্তি, বা সাধারণ জ্ঞান। ব্যবহারিক ফলাফল হল যে তারা মাঝে মাঝে ভুল বা অসম্ভব উত্তর দেয় — যাকে হ্যালুসিনেশন বলে।

তদুপরি, ব্যবসায়িক অনুশীলনে এই মডেলগুলি নিজেরাই বাঁচতে পারে না তবে অবশ্যই অন্যান্য বিক্রেতাদের দ্বারা তৈরি বিভিন্ন সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির সাথে একত্রিত হতে হবে। GenAI মডেলগুলি স্ট্রীমলাইন করার জন্য এই সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলিতে একটি ভাষা ইন্টারফেস উপস্থাপন করতে পারে
অনেক কাজ। যাইহোক, লিগ্যাসি সফ্টওয়্যারগুলির সাথে GenAI মডেলগুলিকে একীভূত করার কাজটি সবেমাত্র শুরু হয়েছে এবং বিক্রেতাদের নিজস্ব ল্যান্ডস্কেপ বৈচিত্র্যময় এবং দ্রুত পরিবর্তিত হওয়ার কারণে এটি জটিল হয়ে উঠেছে।

ধরুন যে GenAI আর্থিক পরিষেবা শিল্পে ব্যবহৃত সাধারণ সফ্টওয়্যার ইউটিলিটিগুলির সাথে সম্পূর্ণরূপে একত্রিত হয়েছে, আমরা এখনও এমন একটি শিল্পের কর্মীবাহিনীতে প্রশিক্ষণ এবং পরিবর্তন পরিচালনার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হব যা মানব বুদ্ধিমত্তার উপর গর্ব করে।

এগুলি নীতিগতভাবে সমস্ত চ্যালেঞ্জ। আসুন এখনকার জন্য সেগুলিকে একপাশে রাখি এবং জিজ্ঞাসা করি যে আমরা GenAI কে আর্থিক পরিষেবাগুলিতে নিয়োগ করব।

প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে বা স্মার্ট স্বয়ংক্রিয় হটলাইনের মতো রুটিন কাজগুলি করার ক্ষেত্রে গ্রাহক পরিষেবার অটোমেশনের মতো অন্যান্য শিল্পে কিছু ব্যবহার সাধারণ। প্রতিটি ব্যক্তির আচরণের জন্য জটিলভাবে তৈরি করা অনেক গ্রাহককে কেউ মার্কেটিং ইমেল পাঠাতে পারে
নির্দিষ্ট পণ্য এবং পরিষেবার বিজ্ঞাপনের প্যাটার্ন যে ব্যক্তির জন্য সত্যিই উপযুক্ত। 

এটি আরও আকর্ষণীয় হয়ে ওঠে যখন আমরা বুঝতে পারি যে GenAI শুধুমাত্র মানুষের ভাষা নয়, কম্পিউটার ভাষাতেও কথা বলে। এটি ইংরেজিতে উত্থাপিত একটি প্রশ্নকে SQL, ডাটাবেসের ভাষা, বা JavaScript, ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির ভাষাতে অনুবাদ করতে পারে। একটি আর্থিক
বিশ্লেষক ইংরেজিতে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন, এটিকে নিখুঁত SQL-এ একটি ডাটাবেসে রাখতে হবে এবং উত্তরটিকে একটি জাভাস্ক্রিপ্ট পৃষ্ঠায় রূপান্তরিত করতে হবে যা একটি বিশ্লেষণ চার্ট হিসাবে প্রদর্শিত হয়। আর্থিক বিশ্লেষকের জন্য, চার্টটি অবিলম্বে বিশ্বাসযোগ্য সংখ্যাসূচক ডেটা সহ প্রদর্শিত হয়।
এটি বিশ্বাসযোগ্য কারণ GenAI সংখ্যাসূচক বিষয়বস্তু তৈরি করেনি বরং এটি একটি সুগঠিত ডাটাবেস থেকে পুনরুদ্ধার করেছে। তাত্ক্ষণিক উত্তর একটি উল্লেখযোগ্য লাভ কারণ সমস্ত মানুষের কাজ এবং বিলম্ব সংরক্ষণ করা হয়।

GenAI স্থানীয়ভাবে গদ্য পাঠ্য লিখতে সক্ষম এবং তাই এটি একটি আর্থিক বিশ্লেষণের প্রথম খসড়া প্রদান করতে পারে বা একজন মানুষের দ্বারা সংশোধন করার জন্য প্রতিবেদন দিতে পারে। এটি ভালভাবে নথিভুক্ত যে প্রথম খসড়াটির স্বয়ংক্রিয়তা মোট মানব শ্রম প্রচেষ্টার 40% পর্যন্ত বাঁচাতে পারে
রিপোর্টের জন্য।

সংক্ষেপে, প্রধান চ্যালেঞ্জগুলি মডেলগুলি এবং তাদের অন্যান্য সরঞ্জামগুলির সাথে একীকরণের সাথে জড়িত। একবার একীভূত হলে, সেগুলিকে অবশ্যই সঠিকভাবে ব্যবহার করতে হবে এমন কর্মীবাহিনী যারা এটি করতে ইচ্ছুক এবং প্রশিক্ষিত।

এটি আমাদের আর্থিক পরিষেবাগুলিতে গ্রহণের চূড়ান্ত বাধার দিকে নিয়ে আসে: ট্রাস্ট৷ ফিনান্স পেশাদার, কর্পোরেট এক্সিকিউটিভ এবং সরকারী নিয়ন্ত্রকগণ একইভাবে এই প্রযুক্তিগুলিকে ততটা নির্ভরযোগ্য হিসাবে বিশ্বাস করেন না যতটা আমরা চাই যে তারা পরিবেশন করুক।
একটি নিয়ন্ত্রিত শিল্প যেখানে এক মুহূর্তের মধ্যে বিপুল পরিমাণ অর্থ হারিয়ে যেতে পারে। সুনির্দিষ্ট ডাটাবেস সহ GenAI নিয়ন্ত্রণ করতে উপরে উল্লিখিত একীকরণের সাথে এটি অবশ্যই পূরণ করতে হবে, এবং এআই শিল্পের আরও ভাল সমর্থনের সাথে যাতে বোঝা যায়
বিশ্বাসের অভাবকে জয় করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/25582/implementation-challenges-of-genai-in-financial-services?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs