জাম্পস্টার্ট বিল্ডিং ডেটা মডেলগুলিতে রেফারেন্স ডেটা কীভাবে ব্যবহার করবেন

লজিলিটিতে, আমরা বিশ্বাস করি যে একজন গ্রাহকের কাছ থেকে পাওয়া ঐতিহাসিক ডেটার উপর নির্ভর করার চেয়ে বাজারের রেফারেন্স ডেটা ব্যবহার করা আরও বেশি পরিসংখ্যানগতভাবে সঠিক। হ্যাঁ, এই ডেটা সান্ত্বনাদায়ক যে এটি অ্যাকাউন্টিং নম্বরগুলির সাথে মিলিত হয়৷ যাইহোক, এটি বিভ্রান্তিকর হয় যখন আপনি ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করেন যে আপনি পরবর্তী সময়ে কী ব্যয় করবেন। ঐতিহাসিক/কোম্পানির তথ্য সাপেক্ষে: 

• পরিসংখ্যানগত গভীরতার অভাব — যে কোনো প্রদত্ত খরচের জন্য 20 টিরও কম ডেটা পয়েন্ট 
• অ্যাকাউন্টিং অনিয়ম — চালান এবং অর্থপ্রদান যা ছাড় দেওয়া হয় বা বছরের পরে পুনরায় সামঞ্জস্য করা হয় 
• ক্রয়ের পক্ষপাত - ট্রাকলোড বা চালান যা পরিস্থিতিকে অনুকূল করে তোলে যেমন একটি উপলব্ধ ট্রাক বা পিছনে যাওয়ার সুযোগ 

কিন্তু সর্বোপরি, স্ক্র্যাচ থেকে একটি ডেটা মডেল তৈরি করতে সময় লাগে — অনেক সময়। 

আমরা বিশ্বাস করি ব্যবহারকারীদের অবিলম্বে ফলাফল তৈরি করতে সক্ষম হওয়া উচিত এবং তাদের পরিচিত খরচের বিপরীতে একটি মডেল বেঞ্চমার্ক করতে সক্ষম হওয়া উচিত। আমাদের নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশান রেফারেন্স ডেটাকে একটি ট্যারিফ হিসাবে ভাবুন যা আপনি আপনার ব্যবসার আচরণের সাথে সামঞ্জস্য করতে পারেন৷ 

Logility এর নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশান সমাধান এর সাথে লোড করা হয়: 

• ট্রাক লোড হার 
• LTL হার 
• পার্সেল রেট 
• ইন্টারমোডাল হার 
• শ্রমের হার 
• ইজারা হার 
• এবং আরো 

ন্যাথানেল পাউরি, সাপ্লাই চেইন কনসালটেন্সি ফার্ম মেইন পয়েন্টে ডেটা অ্যানালিটিক্সের ইভিপি, লজিলিটির নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশানে উপলব্ধ রেফারেন্স ডেটার মান হাইলাইট করেছেন: 

লজিলিটির নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশান সলিউশন কীভাবে দ্রুততর, আরও ভাল সাপ্লাই চেইন সিদ্ধান্ত নিয়ে চলেছে তা নিয়ে ন্যাথানেলের আলোচনা শুনুন। 

নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশানের সাথে মূল্যায়নের জন্য দ্রুত সময় পান 

Logility এর নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশান সমাধান আজকের সাপ্লাই চেইন নেতাদের এমন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা ও উত্তর দিতে সমর্থন করে যা সাপ্লাই চেইন ডিজাইনের জটিলতা কমায়, দক্ষতা বাড়ায় এবং আত্মবিশ্বাসী সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করে।