কীভাবে একজন ফ্রিল্যান্স ডেটা সায়েন্টিস্ট হবেন – 4টি ব্যবহারিক টিপস

উত্স নোড: 1017821

কীভাবে একজন ফ্রিল্যান্স ডেটা সায়েন্টিস্ট হবেন – 4টি ব্যবহারিক টিপস

আপনি যদি একজন নর্ড-ইশ ডেটা সায়েন্টিস্ট হন যিনি একজন স্বাধীন (দূরবর্তী) ফ্রিল্যান্স ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে কাজ শুরু করতে চান, তাহলে এই চারটি ব্যবহারিক টিপস আপনাকে প্রথাগত 9-থেকে-5 চাকরি থেকে একটি দূরবর্তী ঠিকাদার হিসাবে গতিশীল অভিজ্ঞতায় রূপান্তর করতে সাহায্য করতে পারে। , ঠিক যেমন তিন বছর আগে লেখক করেছিলেন।


By পাউ লাবারতা বাজো, গণিতবিদ এবং তথ্য বিজ্ঞানী.

টপটাল ফ্রিল্যান্সার থেকে ব্যবহারিক টিপস

আপনি যদি একজন নীড়-ইশ ডেটা বিজ্ঞানী হন যিনি একজন স্বাধীন (দূরবর্তী) ফ্রিল্যান্স ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে কাজ শুরু করতে চান, এই নিবন্ধটি আপনার জন্য। আপনার বর্তমান 9-থেকে-5 চাকরি থেকে রিমোট ফ্রিল্যান্সিংয়ে রূপান্তর একটি মুক্ত অভিজ্ঞতা। চূড়ান্ত অর্থপ্রদান অপরিসীম, সহ:

  • উচ্চ শিক্ষার গতি, কারণ আপনি ক্রমাগত নতুন প্রকল্প গ্রহণ করছেন এবং বিভিন্ন প্রযুক্তির সাথে কাজ করছেন।
  • সান ফ্রান্সিসকোতে একটি ছোট কক্ষে না রেখেই অত্যাধুনিক স্টার্টআপগুলির সাথে কাজ করার সুযোগ৷
  • আপনার দিন, সপ্তাহ এবং মাসগুলিকে সংগঠিত করার স্বাধীনতা, এছাড়াও আপনি এই বছরে কতগুলি ছুটির দিন নিয়েছেন তা কেউ গণনা করছে না।
  • উচ্চ ঘন্টার হার, যা মাসের শেষে উচ্চ বেতন চেকে অনুবাদ করে।

এক ফ্রিল্যান্স ডেটা সায়েন্টিস্টের পথ

আমার নাম পাউ লাবার্ট বাজো। আমি একজন ফ্রিল্যান্স ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং এমএল ইঞ্জিনিয়ার যিনি গত 2+ বছর ধরে রিমোট ফ্রিল্যান্সার হিসেবে কাজ করি। এর আগে, আমি একটি শীর্ষ মোবাইল গেমিং কোম্পানি নর্ডিউসে ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে কাজ করতাম। আমার চারপাশে, আমার কাছে দুর্দান্ত ডেটা বিজ্ঞানী এবং আশ্চর্যজনক ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের দল ছিল। আমি যখন দলে যোগ দিয়েছি, তারা ইতিমধ্যেই ইন-হাউস ডেটা অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছিল যা কোম্পানিকে 2M এর বেশি দৈনিক সক্রিয় ব্যবহারকারীদের সাথে একটি গেম পরিচালনা করতে সাহায্য করেছিল। আমি অনুভব করেছি যে আমি একটি সুপ্রতিষ্ঠিত ঝাঁকের ভিতরে কাজ করা আরেকটি মৌমাছি। আমার সময়ের 90% প্রযুক্তিগত বিষয়গুলিতে ব্যয় করা হয়েছে, যার মধ্যে পণ্যের উন্নতির জন্য ডেটা বিশ্লেষণ এবং এর কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য ML বিকাশ সহ। আমি যা কাজ করছিলাম তার 10% সময় ছিল বাকি দলের সাথে যোগাযোগ করা।

এই বিভাজনটি আমাদের মত জ্ঞানী ব্যক্তিদের, ডেটা বিজ্ঞানীদের এবং এমএল অদ্ভুতদের জন্য দুর্দান্ত মনে হয়৷ যাইহোক, এই সান্ত্বনা একটি মূল্য আছে যে দুটি ধ্রুবক চিন্তা আমার কাছে এসেছিল

  1. যখন মেশিন লার্নিং কৌশল এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি সর্বত্র পপ আপ হয়, আমি একই সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য একই কৌশলগুলি বারবার ব্যবহার করতে থাকি। বিরক্তিকর।
  2. কেন আমাকে বার্ষিক মূল্যায়নের জন্য অপেক্ষা করতে হবে, অন্য কারো মতামতের ভিত্তিতে বৃদ্ধি পেতে? একটি ভাল উপায় হতে হবে.

অবশেষে, আমি একটি দূরবর্তী ফ্রিল্যান্স ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে কাজ শুরু করার জন্য আমার চাকরি ছেড়ে দিয়েছি। রূপান্তরটি চ্যালেঞ্জিং এবং অবিশ্বাস্যভাবে সমৃদ্ধ উভয়ই হয়েছে। পথে, আমি কয়েকটি শিক্ষা সংগ্রহ করেছি যা আমি সংক্ষিপ্ত করেছি 4টি ব্যবহারিক টিপস, আপনি আমার সাথে যোগদান এবং শুরু করতে সাহায্য করার জন্য অন্য দিকে হাঁটা.

দ্বারা ফোটো ফ্যান ডি.

1. শান্ত থাকুন এবং আপনার দক্ষতার মূল্য কম করবেন না

আপনার কাছে প্রথম প্রশ্নটি হল: আমি আমার প্রথম প্রকল্পটি কোথায় পাব?

ইন্টারনেটে ডেটা-সম্পর্কিত প্রচুর কাজ রয়েছে। আপনি যদি একটি ওয়েবসাইট ভিজিট করুন Upwork আপনি প্রতি মিনিটে নতুন চাকরির পোস্টিং দেখতে পাচ্ছেন। হ্যাঁ, প্রচুর ডেটা সায়েন্সের চাকরি রয়েছে, যা এমন কিছু যা আপনার প্রতি সকালে কৃতজ্ঞ হওয়া উচিত। যাইহোক, সেই বিশাল সাইটগুলিতে প্রচুর প্রতিযোগিতাও রয়েছে। সারা বিশ্বের ফ্রিল্যান্সাররা আপনার মতো একই পুকুরে মাছ ধরার চেষ্টা করে।

আপনি ভাবতে প্রলুব্ধ হতে পারেন:

"আসুন, আমার দক্ষতা এবং জীবনযাত্রার খরচের কারণে আমি যা মনে করি তার চেয়ে কম রেট সেট করে আমার প্রথম চাকরিতে আসার সম্ভাবনা বাড়ানোর চেষ্টা করি।"

বড় ভুল. এবং, যাইহোক, আমি সেই ভুলটি দুবার করেছি। আমার দ্বিতীয় ফ্রিল্যান্স প্রকল্পে, আমি একই টাইম জোনে অন্য একজন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারের সাথে কাজ করছিলাম, যার বেতন আমার দ্বিগুণেরও বেশি। তিনি প্রথমবারের মতো ফ্রিল্যান্স কাজ করছেন। অসংখ্যবার আফসোস করেছি আমার স্মার্ট মূল্য।

বেশিরভাগ ক্লায়েন্ট প্রকল্পের অনিশ্চয়তা কমাতে উচ্চ হার দিতে ইচ্ছুক। আপনার একটি উচ্চ যোগ্য চাকরি, এবং অত্যধিক মূল্য ছাড় প্রকল্পের সাফল্যের উপর উচ্চ অনিশ্চয়তা হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। এছাড়াও, মনে রাখবেন যে আপনি অন্য একজন মানুষকে বোঝানোর চেষ্টা করছেন, খরচ কমানোর অ্যান্ড্রয়েডকে নয়। আপনাকে আত্মবিশ্বাস দেখাতে হবে, এবং আপনি যা মূল্যবান বলে মনে করেন তার চেয়ে কম মূল্য নির্ধারণ করা তার বিপরীত।

2. বেশ কয়েকটি পুকুরে মাছ

দ্বারা ফোটো সুতিব্রো থেকে Pexels.

আজকাল, প্রচুর ফ্রিল্যান্স প্ল্যাটফর্ম রয়েছে। আমি তাদের মধ্যে 3টি ব্যবহার করেছি (Upwork, Toptal, এবং Braintrust), কিন্তু অন্যদেরও অন্বেষণ করতে নির্দ্বিধায়।

এই প্ল্যাটফর্ম 2 গ্রুপে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে:

  • ভলিউম-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম, ভালো মত Upwork. ক্লায়েন্ট এবং ফ্রিল্যান্সার উভয়ের জন্য কোন প্রবেশ বাধা নেই। যে কেউ একটি কাজ প্রকাশ করতে পারেন, এবং যে কেউ একজন ফ্রিল্যান্সার হিসাবে নিবন্ধন করতে পারেন। ছোট প্রকল্পগুলি খুঁজে পাওয়ার জন্য এটি একটি ভাল জায়গা, তবে আপনি যখন শুরু করেন তখন ভাল ক্লায়েন্ট পাওয়া বেশ কঠিন। ভাল চাকরি সাধারণত শুধুমাত্র আবেদনকারীদের জন্য উন্মুক্ত হয় যারা পূর্ববর্তী প্রকল্পগুলির মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মের ভিতরে একটি খ্যাতি তৈরি করেছে। এটি আপনাকে একটি অসুবিধায় ফেলে এবং আপনি যখন শুরু করেন তখন খোলাখুলিভাবে বেশ হতাশাজনক হতে পারে। তবুও, আমি আপনাকে Upwork এ একটি প্রোফাইল তৈরি করার পরামর্শ দিই। আপওয়ার্ক ক্লায়েন্টরা প্ল্যাটফর্মের ভিতরে অনুসন্ধানের মাধ্যমে আপনার প্রোফাইল খুঁজে পেতে পারে এবং সরাসরি আপনাকে একটি প্রস্তাব পাঠাতে বলে। এটি একটি বিকল্প যা আপনাকে খোলা রেখে যেতে হবে।
  • মান-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম, ভালো মত Toptal or মস্তিষ্কে বিশ্বাস. তাদের কম ক্লায়েন্ট আছে কিন্তু অনেক উচ্চ মানের সঙ্গে. এই প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে প্রকল্পগুলি দেখতে এবং আবেদন করার জন্য, আপনাকে একটি স্ক্রীনিং প্রক্রিয়া পাস করতে হবে। এটি সম্পূর্ণ করতে প্রায় 2 থেকে 5 সপ্তাহ সময় লাগে। এটি সময় এবং শক্তি-সাপেক্ষ, কিন্তু প্রতিদান অপরিসীম। এই প্ল্যাটফর্মগুলির অভ্যন্তরে থাকা আপনাকে দুর্দান্ত ক্লায়েন্টদের সাথে সংযোগ করার সুযোগ দেয়, সাধারণত স্টার্টআপ এবং বড় উদ্যোগ, যারা টপটাল তাদের প্রতিশ্রুতি দেয় তার জন্য উচ্চ হার দিতে ইচ্ছুক। তাদের "শুধুমাত্র শীর্ষ 3%" নীতি দ্বারা ভয় পাবেন না। আমি নিরাপদে বলতে পারি যে আমি 3 বছর আগে টপটালে যোগদান করার সময় "শীর্ষ 2% মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার" ছিলাম না।

3. ক্লায়েন্টরা খুব নির্দিষ্ট প্রোফাইল খোঁজে

বেশীরভাগ ক্লায়েন্ট একটি ভাল বৃত্তাকার তথ্য বিজ্ঞানী খুঁজছেন না কিন্তু একটি নির্দিষ্ট প্রোফাইল যা তাদের সমস্যা সমাধান করতে পারে। কেউ যে খুব ভাল জানেন কিভাবে হয়

  • একটি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করুন,
  • মূকনাট্য সহ একটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন,
  • Google ক্লাউডে একটি ডেটা পাইপলাইন তৈরি করুন,
  • একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করুন,
  • একটি ওয়েবসাইট স্ক্র্যাপ,
  • ...

নিজেকে চূড়ান্ত ফ্রিল্যান্স ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে উপস্থাপন করার চেষ্টা করা লোভনীয়, যিনি সবকিছু করতে পারেন, কিন্তু ক্লায়েন্ট যা খুঁজছেন তা নয়। এছাড়াও, ডেটা সায়েন্স একটি বিশাল বাজার। আপনার প্রোফাইল সংকীর্ণ করে, আপনি এখনও একটি সুন্দর বড় পুকুরে মাছ ধরছেন। মন যে রাখতে.

আমার প্রথম ফ্রিল্যান্স কাজ অশোভনভাবে বর্ণনা করা যেতে পারে “আমাদের ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের কেউই মূকনাটে একটি সুন্দর ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পারে না। পারবে তুমি?". এটি সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ কাজ ছিল না যা আমি ভাবতে পারি, তবে এমন কিছু যা আমি আমার আগের চাকরিতে হাজার বার করেছি। আমি এটিতে একজন বিশেষজ্ঞ ছিলাম এবং এটিই ক্লায়েন্টের জন্য মূল্যবান।

আপনি ইতিমধ্যে একজন বিশেষজ্ঞ যে প্রকল্পগুলিতে ফোকাস করে আপনার পথ শুরু করুন। ইম্পোস্টার সিন্ড্রোম এড়িয়ে চলুন, আপনার প্রথম চেক অর্জন করুন এবং আত্মবিশ্বাস গড়ে তুলুন।

খণ্ডকালীন কাজ করা, এমনকি প্রতি ঘণ্টায়, আপনি আপনার আগের 9-থেকে-5-এর মতোই শিখতে পারেন। এটিকে আপনার অতিরিক্ত সময়ে নতুন দক্ষতা শেখার সুযোগ হিসেবে ব্যবহার করুন, আপনি আপনার পরবর্তী চুক্তির সাথে কাজ করতে চান এমন পরবর্তী ক্ষেত্রের প্রস্তুতির জন্য।

4. ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান করে এমন প্রস্তাবনা লিখুন, উপস্থাপনা পত্র নয়

একটি সাধারণ ত্রুটি হল এইরকম একটি প্রস্তাব শুরু করা:

"প্রিয় X. আমার নাম Y, এবং আমি একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট যার সাথে A, B, C, এবং D তে N বছরের অভিজ্ঞতা আছে। আমার E এর পটভূমি আছে এবং ... "

নিশ্চিত। আপনার সম্ভাব্য ক্লায়েন্ট আপনার অবিশ্বাস্য পটভূমি সম্পর্কে জানতে চাই। কিন্তু সে তোমার মা বা বাবা নয়। তিনি সমস্যাটি সমাধান করতে চান, তাই সরাসরি বিন্দুতে যান। প্রথম অনুচ্ছেদ থেকে সমস্যাটির উপর ফোকাস করুন, প্রস্তাবনা এবং উপস্থাপনা ছাড়াই যা তাকে কেবল হাই তুলতে পারে। সমস্যাটির সাথে সরাসরি সম্পর্কিত খুব নির্দিষ্ট জিনিসগুলি গণনা করতে এবং জ্ঞানীয় লোড কমাতে বুলেট পয়েন্ট ব্যবহার করুন। এছাড়াও, BS সর্বনিম্ন রাখুন। অন্য কেউ কীভাবে নিজের প্রশংসা করে তা পড়তে আপনি কি উপভোগ করেন? আপনার সম্ভাব্য ক্লায়েন্ট জন্য একই.

আমি ফ্রিল্যান্সিং শুরু করার পর থেকে আমার পাঠানো প্রতিটি প্রস্তাব রেখেছি। সমস্ত প্রস্তাব যা আমাকে চাকরি দিয়েছে তার একটি কাঠামো এই রকম:

"হাই এক্স! আমার নাম Y। আমি সম্প্রতি N জিনিস তৈরি করেছি যা সরাসরি আপনার সমস্যার সাথে সম্পর্কিত Z:

  • প্রকল্প আলফা
  • প্রজেক্ট বিটা
  • প্রকল্প গামা ...

আমি এই এক সঙ্গে আপনাকে সাহায্য করতে চাই. এর স্পেসিফিকেশন পেতে এই সপ্তাহে একটি কল সেট করা যাক. সেরা, ওয়াই।"

উপসংহার

দ্বারা ফোটো pixabay থেকে Pexels.

ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে ফ্রিল্যান্স রিমোট কাজ বুদ্ধিবৃত্তিক এবং আর্থিক উভয় দিক থেকেই অবিশ্বাস্যভাবে ফলপ্রসূ। যদি এই পরামর্শের কোনোটি আপনার ফ্রিল্যান্স পথে আপনাকে সাহায্য করে তবে এটি আমাকে অপরিমেয় আনন্দ দেবে।

বায়ো: পাউ লাবারতা বাজো আর্থিক লেনদেন, মোবাইল গেমিং, অনলাইন শপিং এবং স্বাস্থ্যসেবা সহ বিভিন্ন সমস্যার জন্য নম্বর এবং মডেল ক্রাঞ্চ করার 10 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতার সাথে একজন গণিতবিদ এবং ডেটা বিজ্ঞানী৷

সম্পর্কিত:



শীর্ষ গল্পগুলি গত 30 দিন
সবচেয়ে জনপ্রিয়
  1. 6 সালে শীর্ষ 2021 ডেটা সায়েন্স অনলাইন কোর্স
  2. ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং এমএল ইঞ্জিনিয়াররা বিলাসবহুল কর্মচারী
  3. গুগলের গবেষণা পরিচালক থেকে ডেটা সায়েন্স শেখার পরামর্শ
  4. গিটহাব কপিলট ওপেন সোর্স বিকল্প
  5. গভীর শিক্ষার জ্যামিতিক ভিত্তি
সর্বাধিক ভাগ করা
  1. কেন এবং কীভাবে আপনার "উত্পাদনশীল ডেটা সায়েন্স" শিখতে হবে?
  2. শুধু গভীর শিক্ষার জন্য নয়: কিভাবে GPUs ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সকে ত্বরান্বিত করে
  3. টেরাফর্মের সাহায্যে 5 মিনিটের মধ্যে একটি আধুনিক ডেটা স্ট্যাক বুটস্ট্র্যাপ করুন
  4. RAPIDS সহ GPU- চালিত ডেটা সায়েন্স (গভীর শিক্ষা নয়)
  5. 90 দিনের মধ্যে একটি বিশ্লেষণ প্রকৌশলী হন

সূত্র: https://www.kdnuggets.com/2021/08/how-become-freelance-data-scientist.html

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কেডনুগেটস