কিভাবে ফটো রিকগনিশন খুচরা শেলফ মনিটরিংয়ে সাহায্য করে

উত্স নোড: 1577469

23শে অক্টোবর, 2021 তারিখে আপডেট করা হয়েছে

খুচরা তাক পর্যবেক্ষণ

গার্টনার মতে, 2025 সালের মধ্যে, খুচরা শিল্পে 90% গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়া AI দ্বারা পরিচালিত হবে। AI প্রযুক্তির সর্বশেষ অগ্রগতি এবং গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম খুচরা শিল্পকে বদলে দিচ্ছে। হাজার হাজার শেল্ফ ইমেজ সমন্বিত বিপুল সংখ্যক ডেটা সেট সহ, কোম্পানিগুলি এখন তাদের খুচরা শেল্ফ উপস্থিতি আরও ভালভাবে নিরীক্ষণ করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার করতে পারে।

খুচরা তাক পর্যবেক্ষণ যেমন তাক উপর পণ্য অবস্থার স্বীকৃতি সাহায্য করে উপস্থিতি, ভাণ্ডার, স্থান, মূল্য, প্রচার এবং আরো অনেক. এটি কোম্পানিগুলিকে অবিলম্বে সংশোধনমূলক পদক্ষেপ নেওয়ার ক্ষমতা দেয়। এআই অ্যালগরিদম অবশ্যই উন্নতি করতে পারে প্ল্যানোগ্রাম সম্মতি সঠিক স্টক দৃশ্যমানতা অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে. কোম্পানিগুলি স্টক দৃষ্টান্তের সময়কাল নিরীক্ষণ এবং বেঞ্চমার্ক করতে সক্ষম হবে, যা ভাল ইন-স্টোর পণ্য প্লেসমেন্টের দিকে পরিচালিত করবে।

খুচরা শেলফ পর্যবেক্ষণ কিভাবে কাজ করে

ফিল্ড প্রতিনিধিদের দৈনন্দিন রুটিনে খুব বেশি পরিবর্তন হয় না কারণ তারা বিশ্লেষণ দলের সাথে যে ছবিগুলি ভাগ করে তার গুণমানের ক্ষেত্রে তাদের আরও নমনীয়তা রয়েছে। বর্তমান শিল্পে অনেক বাধা রয়েছে যা চূড়ান্ত অন্তর্দৃষ্টিকে প্রভাবিত করে যেখানে অস্পষ্ট চিত্রগুলি বিশ্লেষণ করতে ব্যর্থতা একটি প্রধান সমস্যা। এটি নতুন বিশ্লেষণের জন্য নতুন ছবি পুনরুদ্ধার করার জন্য কোম্পানির সময় এবং খরচ বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করে।

ক্ষেত্রের প্রতিনিধিদের কেবল সমস্ত প্রাসঙ্গিক তাকগুলির ছবিগুলিতে ক্লিক করতে হবে এবং তাদের এটি খাওয়াতে হবে খুচরা শেলফ পর্যবেক্ষণ সিস্টেম. স্বয়ংক্রিয় খুচরা অডিট প্রক্রিয়ার একটি ড্যাম্পার হল যখন ফিল্ড এজেন্টরা শেলফের ছবি ক্লিক করে তখন বাধা। এটিও খুচরা শেল্ফ পর্যবেক্ষণের দ্বারা যত্ন নেওয়া হয় কারণ সিস্টেমটি ন্যূনতম প্রশিক্ষণ ইনপুটগুলির সাথে দ্রুত শিখে যায় এবং পুরো অপারেশনটি অত্যন্ত স্কেলযোগ্য হয়ে ওঠে। সুতরাং, ফটোগ্রাফির সময় বাধার কারণে ছবির ক্ষতি উপেক্ষা করা যেতে পারে।

খুচরা তাক পর্যবেক্ষণখুচরা তাক পর্যবেক্ষণ

AI অ্যালগরিদম অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য সমস্ত ধরণের ইনপুট বিশ্লেষণ করে। দুর্বল মানের ছবি বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা চূড়ান্ত ফলাফলের বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়ায়। প্রথাগত সিস্টেমে অস্পষ্ট/কম আলোর ছবি বিশ্লেষণ করতে কষ্ট হয় যা এআই ব্যবহার করার সময় হয় না। অনুরূপ চেহারার পণ্যগুলির মধ্যে বিভ্রান্তি হল আরেকটি বিতর্কিত সমস্যা যা সমাধান হয়ে যায় যখন AI আপনার ফটো শনাক্তকরণ সিস্টেমে স্থাপন করা হয় স্বয়ংক্রিয় খুচরা অডিট.

সমান্তরাল ডটস ShelfWatch তৈরি করতে AI-এর শক্তি ব্যবহার করেছে, একটি AI শেল্ফ বিশ্লেষণ পরিষেবা যা ফিল্ড প্রতিনিধিদের নমনীয়তা এবং স্কেলেবিলিটি সহ সংস্থাগুলিকে শক্তিশালী করে। ShelfWatch ঐতিহ্যগত খুচরা অডিট প্রক্রিয়ার সমস্ত গ্রিডলক দূর করে যা বর্তমানে CPG এবং খুচরা ব্র্যান্ডের আয়কে খাচ্ছে। খুচরা অডিট প্রক্রিয়ায় প্রতিটি স্টেকহোল্ডারকে বিশ্লেষণ করে এর সুবিধার পরিমাণ সম্পূর্ণরূপে বোঝা যায়।

বিক্রয়/ক্ষেত্র প্রতিনিধি -

ছবি এবং ভিডিও আকারে তথ্য সংগ্রহ করার সময় প্রতিনিধিরা বড় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন। খুচরা বিক্রেতাদের মধ্যে স্ট্যাকিং প্যাটার্নে অভিন্নতার অভাব রয়েছে যা স্টক ওরিয়েন্টেশন, আলো এবং অবস্থানের ক্ষেত্রে বিভিন্ন ধরণের ছবি দেখায়। ফিল্ড এজেন্টরা ধারাবাহিকতা বজায় রাখতে লড়াই করে তাদের সংগ্রহ করা তথ্য দিয়ে কারণ এই ধরনের অ-মানক ছবি বিশ্লেষণ করতে বেশি সময় নেয়। এবং মানক চিত্রের সাধনায়, ফিল্ড এজেন্টরা অন্যান্য ধরণের মানুষের উপলব্ধি পক্ষপাতের শিকার হয়।

ShelfWatch ফিল্ড প্রতিনিধিদের যেকোন ওরিয়েন্টেশন, লাইটিং বা পজিশনিং-এ সম্ভাব্য সমস্ত ছবি তোলার নমনীয়তা দিয়ে সাহায্য করে। এই ধরনের নমনীয়তা অনুমোদিত কারণ সঠিক আউটপুট দেওয়ার জন্য ShelfWatch স্ট্যান্ডার্ড ইউনিফর্ম চিত্রের উপর নির্ভরশীল নয়। অত্যাধুনিক AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, ShelfWatch এমনকি সবচেয়ে বিকৃত ছবিও বিশ্লেষণ করতে সক্ষম কারণ এটি এআই প্যাক সনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে।

খুচরা অংশীদার -

কমপ্লায়েন্স অডিট খুচরা বিক্রেতাদের জন্যও কঠিন কাজ। প্রি-সেট প্ল্যানোগ্রাম মেনে চলার অংশ খুচরা বিক্রেতা এবং ব্র্যান্ডের মধ্যে পরিষেবা চুক্তি. যদি চূড়ান্ত মূল্যায়নে খুচরা বিক্রেতারা খুব কম পণ্য প্রদর্শন করে চুক্তি লঙ্ঘন করতে দেখা যায়, বা পণ্যের অবস্থান সঠিকভাবে না করে, তাহলে এটি জরিমানা এবং এমনকি চুক্তির অবসান ঘটাতে পারে ( চরম ক্ষেত্রে)।

যেহেতু ShelfWatch তথ্য সংগ্রহের সময় ফিল্ড প্রতিনিধিদের নমনীয় হতে দেয়, তাই এটি খুচরা বিক্রেতাদের পরিষেবা চুক্তি মেনে চলতে সাহায্য করে কারণ প্রতিনিধিদের দ্বারা সংগৃহীত সমস্ত ছবি শেল্ফের পণ্যগুলির আলো, অবস্থান এবং অভিযোজন নির্বিশেষে বিশ্লেষণ করা হয়। এটি খুচরা বিক্রেতাদেরকে মিথ্যা অডিট রিপোর্ট থেকে বাঁচায় কারণ তাদের শেল্ফ পজিশনিং এবং লাইটিং এর দিক থেকে ভালভাবে স্তুপীকৃত না হলেও, শেল্ফ ওয়াচ শেল্ফের সমস্ত বস্তু সনাক্ত করবে, এইভাবে দুর্বল ডেটা সংগ্রহের কারণে অ-সম্মতির ঘটনাগুলি হ্রাস করবে।

ব্র্যান্ড

CPG নির্মাতারা আমাদের এআই-চালিত সমাধান থেকে উপকৃত হয়। তারা ব্যবহার করে তাদের খুচরা অডিট থেকে সব ধরনের ছবি বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হয় শেল্ফওয়াচ. It CPG ব্র্যান্ডগুলিকে তাদের গণনা করতে সাহায্য করে পারফেক্ট স্টোর KPIs, এবং তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পান এবং স্টোরে থাকা অবস্থায় সেগুলিকে প্রয়োগ করুন৷

ব্লগ পছন্দ হয়েছে? এই অন্য পড়ুন ব্লগ কিভাবে AI খুচরা কৌশল জয় করছে তা বুঝতে।

তাকগুলিতে আপনার নিজের ব্র্যান্ডটি কীভাবে কাজ করছে তা দেখতে চান? ক্লিক এখানে একটি বিনামূল্যে ডেমো নির্ধারণ করতে.

অঙ্কিতের সাত বছরের বেশি উদ্যোক্তা অভিজ্ঞতা রয়েছে যার মূলে AI এর সাথে সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট জুড়ে একাধিক ভূমিকা রয়েছে। তিনি বর্তমানে ParallelDots এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CTO। ParallelDots-এ, তিনি এন্টারপ্রাইজ গ্রেড সলিউশন তৈরি করতে প্রোডাক্ট এবং ইঞ্জিনিয়ারিং টিমের নেতৃত্ব দিচ্ছেন যা বেশ কয়েকটি ফরচুন 100 গ্রাহকদের মধ্যে মোতায়েন করা হয়েছে।
IIT খড়গপুর থেকে স্নাতক, অঙ্কিত প্যারালেলডটস শুরু করতে ভারতে ফিরে যাওয়ার আগে অস্ট্রেলিয়ার রিও টিন্টোর জন্য কাজ করেছিলেন।
অঙ্কিত সিং-এর সাম্প্রতিক পোস্টগুলি৷ (সবগুলো দেখ)

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো সমান্তরাল ডটস

রিটেল এক্সিকিউশনের জন্য ইমেজ রিকগনিশন – সেন্ট্রাল ইউরোপিয়ান মার্কেটের জন্য কোয়াডোসের সাথে প্যারালেলডটস অংশীদার

উত্স নোড: 1578410
সময় স্ট্যাম্প: সেপ্টেম্বর 16, 2021