কিভাবে তাত্ক্ষণিক অর্থ প্রদান আর্থিক অপরাধ প্রশমনকে প্রভাবিত করবে

গ্যাবেল ব্যাখ্যা করে যে সংজ্ঞা অনুসারে, তাত্ক্ষণিক অর্থপ্রদানগুলি রিয়েল-টাইম দাবি করে, তাই একটি আর্থিক অপরাধের দৃষ্টিকোণ থেকে, নিরাপত্তা চেকগুলি খুব দ্রুত এবং সঠিক হওয়া দরকার। প্রক্রিয়াটি মসৃণভাবে না চললে, এর ফলে গ্রাহকের অভিজ্ঞতায় বাধা, গ্রাহকের সদিচ্ছা হারানো এবং ব্র্যান্ডের খ্যাতিতে নেতিবাচক প্রভাব পড়ে। উদাহরণগুলির মধ্যে একটি চেক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা ম্যানুয়াল পর্যালোচনার জন্য একটি সারিতে শেষ হয়, বা চেকগুলি সঠিক না হলে গ্রাহকের সাথে প্রতারণা করা হয়। তাই ব্যাঙ্কগুলিকে তাদের নিরাপত্তা প্রোটোকলের উপরে থাকতে হবে।

“যেহেতু চেক ঘটছে, একটি অনুপাত সর্বদা তদন্তের প্রয়োজন হবে। এটি সময় নেয় যা গ্রাহকের অভিজ্ঞতার ক্ষতি করতে পারে।" গ্যাবেল বলেছেন। "ব্যাঙ্কগুলির জন্য একটি খরচ ফ্যাক্টরও রয়েছে, যারা তাত্ক্ষণিকভাবে স্থানান্তর করার সময় এই পদক্ষেপের জন্য প্রস্তুত থাকা সিস্টেম এবং প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে আগে থেকেই চিন্তা করতে হবে।"

Hagras এছাড়াও বর্ণনা করেছেন যেভাবে AI তাৎক্ষণিক লেনদেনে অপরাধ প্রশমনে একটি ফ্যাক্টর হবে, কারণ এটি একটি নির্বিঘ্ন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য অটোমেশনের সুবিধা দেবে। এটি একটি কঠিন অডিট ট্রেইলের সাথে মিলিত হয়েছে যাতে ব্যাঙ্কগুলির স্কেল আপ করা সহজ হয়৷ AI নিষেধাজ্ঞা স্ক্রীনিং এবং অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে আর্থিক অপরাধের বিরুদ্ধে লড়াই করতে পারে, যেখানে জালিয়াতি হচ্ছে তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করে, গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে বাধা না দিয়ে মিথ্যা ইতিবাচকগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেয়।

[এম্বেড করা সামগ্রী]

"জালিয়াতি একটি অবিরাম যুদ্ধ," হ্যাগ্রাস মন্তব্য করেন।

তিনি আরও বলেন: “এআই নিশ্চিত করার জন্য দায়বদ্ধ থাকবে যে তারা এমন মডেল তৈরি করে যা বিভিন্ন ধরণের নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা অনুসরণ করতে পারে, ব্যাংক এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে বিশ্বাসের সাথে AI ব্যবহার করতে সক্ষম করে। এটি করার মূল বিষয় হল ব্যাখ্যাযোগ্য AI ব্যবহার করা। জেনারেট করা মডেলগুলি সহজেই বোঝা যায়, বিশ্লেষণ করা হয় এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী এবং বৃহত্তর কর্তৃপক্ষ দ্বারা পরিবর্ধিত এবং নিরীক্ষিত হয়।"

অস্বচ্ছ বক্স মডেলগুলি অনেক নিয়ন্ত্রক দ্বারা গৃহীত হয় না কারণ তারা একটি আউটপুট তৈরি করার সময় মডেলের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলি পর্যাপ্তভাবে ব্যাখ্যা করে না। তিনি উপসংহারে এসেছিলেন যে ব্যাখ্যাযোগ্য AI প্রক্রিয়াগুলি টেমেনোসের জন্য একটি মূল ফোকাস, এবং বর্তমান এবং ভবিষ্যতের AI 'ব্যাখ্যাযোগ্যতা' প্রবিধানগুলি পূরণ করা অপরিহার্য হবে।