এজ আইওটি কীভাবে শিল্পকে পুনঃনির্মাণ করছে

ফ্লিট ট্র্যাকিং, অ্যাসেট ট্র্যাকিং, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, উত্পাদন অটোমেশন এবং গুদামজাতকরণ এমন সমস্ত ক্ষেত্র যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-এম্বেডেড চিপ প্রযুক্তিগুলি নেটওয়ার্ক ডেটা বহনকারী লোডগুলি অফলোড করতে পারে। ফ্রন্টলাইন, রিয়েল-টাইম তথ্য প্রদান করার সময় তারা এটি করতে পারে।

এই অন-দ্য-গো প্রক্রিয়াগুলির অনেকগুলি সক্রিয় করার জন্য প্রচুর ডেটা প্রয়োজন। একই সময়ে, তাদের এই ডেটার প্রয়োজন রিয়েল টাইমে, এবং ট্রানজিটে স্থান নেওয়ার জন্য। এই ধরণের প্রক্রিয়াগুলি ক্লাউড কম্পিউটিং থেকে অন্যান্য ডেটা-ইনটেনসিভ প্রক্রিয়াগুলির মতো উপকৃত হয় না, যেমন মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে ডেটা প্রশিক্ষণ। পরিবর্তে এই প্রক্রিয়াগুলি প্রান্ত কম্পিউটিং থেকে সর্বাধিক উপকৃত হয়, যা কম্পিউট, নেটওয়ার্কিং এবং অন্যান্য সংস্থানগুলি সরাসরি ডিভাইস এবং ডেটাতে নিয়ে আসে যা তাদের প্রয়োজন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সক্রিয় করার মাধ্যমে (এআই0 প্রসেসিং লোড সিস্টেম-অন-এ-চিপ (এসওসি) স্তরে, আইটি এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেকচারের বিভিন্ন স্তরে ডেটা-প্রসেসিং লোড বিতরণ এবং অফলোড করার বিকল্পগুলিকে প্রসারিত করতে পারে (যেমন, ক্লাউড, একটি কেন্দ্রীয় ডেটা সেন্টার, বা প্রান্ত নিজেই) এটি ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং প্রক্রিয়াকরণের উন্নতি করে এবং এটি ডেটা এবং ফলাফলগুলিকে ত্বরান্বিত করে।

এসওসি এমবেডেড মাইক্রো-কন্ট্রোলার সংকীর্ণ মেমরি এবং শক্তি খরচ ব্যবহার করুন প্রথাগত জিপিইউ (গ্রাফিক্যাল প্রসেসিং ইউনিট), এফপিজিএ (ফিল্ড-প্রোগ্রামেবল গেট অ্যারে) বা অন্যান্য ধরণের ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট (আইসি) এর চেয়ে বেশি।

এইচপিসি মার্কেট ডাইনামিক্সের হাইপেরিয়ন রিসার্চ সিনিয়র উপদেষ্টা স্টিভ কনওয়ে বলেন, “আমরা আগামী পাঁচ বছরে AI-কে সাধারণ হয়ে উঠতে দেখব।

“এআরএম এটম, জিপিইউ এবং অন্যান্য এমবেডেড প্রসেসর ইতিমধ্যেই এজ ডিভাইস যেমন সেল ফোন, সেন্সর, অটোমোবাইল, ডায়াগনস্টিক মেডিকেল ইমেজিং সিস্টেম, গেমিং সিস্টেম এবং অন্যান্য অনেক ডিভাইসে সাধারণ। এই প্রতিষ্ঠিত এমবেডেড প্রসেসরগুলি সম্ভবত এআই পদ্ধতিগুলিকে সমর্থন করার জন্য মূলধারায় পরিণত হবে কারণ এই পদ্ধতিগুলি ভিত্তি লাভ করে, "তিনি বলেছিলেন।

এজ আইওটির শিল্পের প্রভাব

2011 সালে "ম্যানুফ্যাকচারিং 4.0" শব্দটি প্রথম উপস্থিত হয়েছিল। এটি উত্পাদনকে কম্পিউটারাইজ করার জন্য জার্মান সরকারের চাপ থেকে উদ্ভূত হয়েছিল এবং এটি কারখানার উত্পাদনের জন্য ডিজিটালাইজেশন, অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যত দৃষ্টিভঙ্গি প্রবর্তন করেছিল। স্কিমটিতে, প্রান্ত প্রযুক্তি একটি সমস্যা বা পরিস্থিতির অবস্থানে সিদ্ধান্তগুলিকে সহজতর করতে পারে, যেখানে AI-এম্বেডেড SOCs প্রধান ভূমিকা পালন করে।

আজ, এই বাস্তব সময় প্রান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণ বাস্তব. উত্পাদন প্রক্রিয়া প্রান্তে এআই-সক্ষম সিদ্ধান্ত দ্বারা চালিত হয়। ভবিষ্যতে, একটি AI-সক্ষম এজ চিপ কাঁচামালের ঘাটতি সম্পর্কে ক্রয় করার জন্য একটি কার্যকর সতর্কতা পাঠাতে পারে, অথবা একটি ঘাটতি উপাদান পাওয়া গেলে পণ্যের ঘাটতির সম্ভাবনা সম্পর্কে সতর্কতা বিক্রয় করতে পারে।

এজ এআই চিপ অটোমেশন লজিস্টিকেও রূপান্তরিত করছে।

একটি ট্রাক কনভয় জ্বালানি সংরক্ষণ এবং রুট অপ্টিমাইজ করার জন্য নিয়োজিত কম লেটেন্সি প্রান্তের যোগাযোগের সাথে ক্রস-যোগাযোগ করতে পারে। সামনের দিকে, এই ট্রাকের মধ্যে শুধুমাত্র একজনের পক্ষে একজন মানব চালক থাকা সম্ভব হবে, বাকিগুলি SOC-চালিত অটোমেশনে চলবে।

এটি একটি প্রধান ট্রাকিং শিল্প সমস্যা সমাধান করতে পারে: যোগ্য ড্রাইভারের অভাব। জেবি হান্ট ট্রান্সপোর্ট সার্ভিসেস-এর এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট, চিফ কমার্শিয়াল অফিসার এবং হাইওয়ে সার্ভিসের প্রেসিডেন্ট শেলি সিম্পসন বলেন, "ট্রাকিং ইন্ডাস্ট্রিতে আপনি এত প্রযুক্তি আসার কারণগুলির মধ্যে এটি একটি কারণ।"

পচনশীল পণ্যগুলি তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতার জন্য প্রতিটি ট্রাকের কার্গো বগির মধ্যে বুদ্ধিমান সেন্সর দ্বারা নিরীক্ষণ করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, আটলান্টায় পণ্য বহনকারী একটি ট্রাককে আরও কাছাকাছি ওয়াশিংটন, ডিসি, বাজারে পাঠানো হয়েছিল। ট্রাকের কার্গো বগির ভিতরের একটি সেন্সর চালক এবং লজিস্টিক কোম্পানিকে অতিরিক্ত উত্তাপ থেকে পণ্য নষ্ট হওয়ার বিপদ সম্পর্কে সতর্ক করার পরে এই রুটটির আদেশ দেওয়া হয়েছিল। কোম্পানির তথ্যের জন্য রিয়েল টাইমে কাজ করার ক্ষমতা লুণ্ঠন এড়ায় এবং অর্থ সাশ্রয় করে। খাদ্য শিল্পে, এটি প্রধান। জাতিসংঘের খাদ্য ও কৃষি গ্রুপ অনুমান করে যে প্রতি বছর $1 ট্রিলিয়ন খাদ্য নষ্ট হয় বা নষ্ট হয়.

এআই-সক্ষম চিপ প্রযুক্তি বায়ুবাহিত এবং স্থল-ভিত্তিক যানবাহনগুলি কীভাবে সম্পাদন করে তাও পরিবর্তন করছে।

লজিস্টিক চ্যালেঞ্জগুলি সামরিক কর্মীদের মুখোমুখি হয় যখন তারা একটি বিপজ্জনক এলাকায় পর্যবেক্ষণ করে এবং/অথবা প্রবেশ করে। অতীতে, একটি ঝুঁকিপূর্ণ নজরদারি কাজের জন্য মানুষের প্রয়োজন হতে পারে একটি এলাকা সরাসরি পরিদর্শন করতে, কর্মীদের বিপদ এবং জীবনহানির শিকার হতে পারে।

সাথে এখন প্রান্ত এআই প্রক্রিয়াকরণ, মনুষ্যবিহীন ড্রোনের একটি বহর রিয়েল টাইমে রিকনেসান্স করে এবং আন্তঃযোগাযোগ করে। যদি একটি স্কোয়াড্রনে একটি ড্রোন নামানো হয়, তাহলে বহরটি সমস্যাটি সনাক্ত করে এবং মিশন চালিয়ে যাওয়ার জন্য তার গঠন সামঞ্জস্য করে। "ভিডিও এবং অডিও সহ একাধিক সংবেদনশীল ইনপুটগুলির প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন এমন কাজের চাপগুলি বিশেষ চিপ দ্বারা সমর্থিত না হলে খামে ধাক্কা দিতে শুরু করতে পারে," বলেছেন SAS' IoT এবং এজ ডিভিশনের প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্টের সিনিয়র ম্যানেজার সৌরভ মিশ্র৷ "স্বায়ত্তশাসিত ড্রোন, রোবোটিক অস্ত্র এবং শিল্প অটোমেশন কীভাবে এই চিপগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে তার সবই ভাল উদাহরণ।"

ভূরাজনীতি এবং উদ্ভাবন

তবুও, চিপ এবং সেমিকন্ডাক্টর শিল্পে ভূ-রাজনৈতিক শক্তির কারণে কোম্পানিগুলি উদ্বিগ্ন।

2019 সালে, হুয়াওয়েকে রাখা হয়েছিল মার্কিন সীমাবদ্ধ তালিকা. NVIDIA তখন আর্ম, লিমিটেডকে 40 বিলিয়ন ডলারের চুক্তিতে অধিগ্রহণ করে যাতে ছিল গুগল, মাইক্রোসফট, কোয়ালকম, অ্যাপল, ইন্টেল, স্যামসাং, হুয়াওয়ে এবং আমাজন একটি সমালোচনামূলক সরবরাহকারী সম্পর্কে উদ্বিগ্ন.

2019 সালে, ইন্টেল এআই-চিপ স্টার্টআপ অধিগ্রহণ করে 2 বিলিয়ন ডলারে হাবানা ল্যাবস, এবং AMD অর্জিত $35 বিলিয়ন জন্য Xiliinx.

“গত 50 বছরের প্রবণতা হল অসম্পর্কিত জাতীয় নিরাপত্তা উদ্বেগগুলিকে অনাস্থার সিদ্ধান্তের কারণে অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ থেকে চুপ করে রাখা। যাইহোক, যেখানে সম্ভাব্য প্রতিযোগীতামূলক আচরণও জাতীয় নিরাপত্তার জন্য ক্ষতিকর, সেখানে ইউএসজি প্রয়োগের ক্ষেত্রে আরও আক্রমনাত্মক পন্থা গ্রহণ করলে আমাদের অবাক হওয়া উচিত নয়। কুলেন ও'কিফ লিখেছেন, অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের সেন্টার ফর দ্য গভর্নেন্স অফ এআই-এর গবেষণা অধিভুক্ত।

আইটি অবশ্যই এই মামলাগুলি এবং অবিশ্বাসের পদক্ষেপগুলি বিবেচনা করবে যখন এটি AI বিনিয়োগকে "ভবিষ্যত প্রমাণ" ন্যায্যতা দেয় এবং চেষ্টা করে।

"আজকে, AI কে ব্যাপকভাবে ভবিষ্যতের অর্থনৈতিক নেতৃত্বের চাবিকাঠি হিসাবে দেখা হয়, এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের উপর নির্ভরতা বন্ধ করতে এবং দেশীয় প্রসেসরগুলির বিকাশের জন্য চীন, জাপান এবং ইউরোপে শক্তিশালী উদ্যোগ রয়েছে," কনওয়ে বলেন। "আইটি বিভাগগুলি এই ভূ-রাজনৈতিক যুদ্ধগুলিকে প্রভাবিত করার জন্য খুব বেশি কিছু করতে পারে না, তবে তারা নিশ্চিত করতে পরিকল্পনা করতে পারে যে তাদের প্রয়োজনীয় প্রসেসরগুলির সরবরাহ নিরাপদ, বিশেষ করে দীর্ঘমেয়াদী সরবরাহকারী চুক্তির সাথে জরিমানা ধারার সাথে আলোচনা করে এবং পর্যাপ্ত ইনভেন্টরি স্তর বজায় রেখে।"

IT এর করণীয় তালিকা

ছোট ফর্ম ফ্যাক্টর IoT-এ সরানো তিনটি মূল ক্ষেত্রে একটি IT ফোকাস করতে বাধ্য করবে:

আইটি আর্কিটেকচার. আইটি আর্কিটেকচারকে অবশ্যই ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফিট করতে হবে যা কোম্পানিগুলি চিপ-লেভেল এআই দিয়ে সমাধান করতে চায়। সর্বনিম্নভাবে, এই আর্কিটেকচারাল রিভিশনটি আইটি প্রযুক্তি, প্রক্রিয়াকরণ এবং ডেটা আর্কিটেকচারের তিনটি স্তর তৈরি করতে পারে: ডেটা সেন্টার, ক্লাউড এবং প্রান্ত।

"প্রাথমিক বিন্দু, অবশ্যই, ম্যাপ আউট এবং শেষ থেকে শেষ প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করা এবং পথের প্রতিটি পয়েন্টে উপযুক্ত সংস্থান বরাদ্দ করার জন্য সেই তথ্য ব্যবহার করা," কনওয়ে বলেছেন, যিনি পেপ্যালের কাজের উল্লেখ করেছেন।

"অর্ধ ডজন বছর আগে, ক্রেডিট কার্ড লেনদেনে জালিয়াতির সাথে পেপ্যালের একটি গুরুতর সমস্যা ছিল," কনওয়ে বলেছেন। “জালিয়াতি শনাক্ত করতে দুই সপ্তাহ পর্যন্ত সময় লেগেছিল এবং ততক্ষণে জালিয়াতি প্রায়ই গ্রাহকদের কার্ডে আঘাত করেছিল। কোম্পানিটি একটি উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন কম্পিউটার ইনস্টল করেছে যা 150 মিলিসেকেন্ডের মধ্যে জালিয়াতিকে চিহ্নিত করতে এবং প্রতিরোধ করতে পারে, প্রথম বছরে বা তারও বেশি সময়ে পেপালকে $700 মিলিয়নের বেশি সাশ্রয় করে।

পেপ্যাল ​​এবং অন্যান্য ফার্মগুলির অ্যাপ্লিকেশন রাউন্ড-ট্রিপ অনুমোদন প্রক্রিয়ার জন্য ইন্টারনেটের সাথে কার্ড রিডারগুলিতে এম্বেড করা প্রসেসরের উপর নির্ভর করে এবং ভারী উত্তোলনের জন্য, প্রাঙ্গনে বা মেঘের মধ্যে নন-এমবেডেড প্রসেসর সহ সার্ভার সিস্টেমের উপর নির্ভর করে।"

আইটি দক্ষতা. একটি 47 মাইক্রোসফ্ট আইওটি সিগন্যাল রিপোর্টে জরিপ উত্তরদাতাদের মাত্র 2019% বিশ্বাস করেছিল যে বাজারে প্রয়োজনীয় আইওটি কাজের দক্ষতা রয়েছে https://news.microsoft.com/2019/07/30/microsoft-announces-iot-signals-research-report-on-state-of-iot-adoption/.

"চিপগুলিতে AI মডেলের স্থাপনা পরিচালনা করার জন্য দক্ষ সংস্থানগুলির প্রাপ্যতা একটি চ্যালেঞ্জ হয়ে থাকবে," বলেছেন সৌরভ মিশ্র, SAS' IoT এবং এজ ডিভিশনের পণ্য ব্যবস্থাপনার সিনিয়র ম্যানেজার৷ “কোম্পানিদেরও এটি স্বীকার করা উচিত

এজ এআই চিপগুলি সিলভার বুলেট নয়। তারা একটি বৃহত্তর সিস্টেমের প্রেক্ষাপটে কাজ করে। AI-এম্বেডেড চিপ মোতায়েন করার সময় সম্পূর্ণ পাইপলাইন সম্পর্কে চিন্তা করা গুরুত্বপূর্ণ কারণ একটি দুর্বল লিঙ্ক আপস্ট্রিম বা ডাউনস্ট্রিম তাদের লক্ষ্যযুক্ত বুস্টকে অস্বীকার করতে পারে।"

বাণিজ্যিক আইওটি সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার স্ট্যাকগুলি পাইপলাইন একীকরণের চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলায় সহায়তা করতে পারে — তবে প্রক্রিয়াকরণকে অবশ্যই আইটি দ্বারা প্রতিটি স্তরে সংজ্ঞায়িত করতে হবে। এর মধ্যে রয়েছে মডেল-বিল্ডিং এবং প্রোগ্রামিং SOCs।

বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনা. একত্রীকরণ, অবিশ্বাস এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির মামলাগুলি AI/চিপ স্পেসে চলতে থাকবে, যেমন এটি আইটি-এর অন্যান্য ক্ষেত্রে রয়েছে।

ভাল খবর হল যে কর্পোরেট আইটি বিভাগগুলি এটির জন্য অপরিচিত নয়।

একটি বৃহৎ ব্যবহারকারী বেস সহ একটি বিস্তৃতভাবে গৃহীত IOT স্ট্যাক সমাধান নির্বাচন করা হল ভবিষ্যত-প্রুফিংয়ের একটি রূপ, সেইসাথে নিশ্চিত করা যে আপনি যে IoT ব্যবহার করেন তা সাধারণ নিরাপত্তা মান এবং API-এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। একটি দ্বিতীয় কৌশল হল দায়বদ্ধতা এবং বিনিয়োগ সুরক্ষার জন্য IoT বিক্রেতাদের সাথে আলোচনা করা যা আপনি আপনার চুক্তিতে সংজ্ঞায়িত করেছেন।

অবশেষে, এআই-সক্ষম চিপগুলি অবশ্যই ব্যবসায়িক ফলাফল প্রদান করবে।

"আইটি স্থাপত্যের উপর প্রান্ত IoT-এর প্রভাব সেইসব ক্ষেত্রে নেমে আসবে যেগুলি IT-কে প্রয়োগ করতে বলা হয়েছে, যেখানে AI রিয়েল টাইমে তথ্য প্রাক-প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা দেয় এবং শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক এবং দরকারী ডেটা স্থানান্তর করতে পারে," বলেছেন মুরলি গোপালকৃষ্ণ, প্রধান স্বায়ত্তশাসিত মেশিনের জন্য পণ্য ব্যবস্থাপনা এবং NVIDIA-এ রোবোটিক্সের জেনারেল ম্যানেজার।

“একটি কারখানায় একটি স্বয়ংক্রিয় AI পরিদর্শন প্রক্রিয়া আইওটি প্রান্তে ব্যান্ডের বাইরে পোস্ট-প্রসেসিং, বিশ্লেষণ এবং নতুন মডেল বিকাশের জন্য প্রাসঙ্গিক ডেটা ব্যাক-এন্ড সিস্টেমে স্থানান্তর করার সময় প্রান্তে বিভক্ত-সেকেন্ড সিদ্ধান্ত নিতে রিয়েল-টাইম তথ্য ব্যবহার করবে। ভিত্তিক সিদ্ধান্ত।"

অ্যাপ্লিকেশনগুলি মাস্ক পরা বাসিন্দাদের সনাক্ত করতে পারে বা গণনা করতে পারে একটি স্থান প্রবেশ এবং প্রস্থান মানুষের সংখ্যা তাপ মানচিত্র তৈরি করে নিশ্চিত করার জন্য দখলের সীমা অতিক্রম করা হয় না। এবং আইওটি এবং প্রান্তে সংযোজিত সেন্সর, ক্যামেরা এবং অটোমেশনের সাথে, AI আইটি পরিচালকদের এবং অবকাঠামো স্থাপত্যের জন্য আরও প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠবে, গোপালকৃষ্ণ বলেছেন।