ডেটা বিজ্ঞানীদের চাকরির বাজার আগের চেয়ে অনেক বেশি সক্রিয় এবং আগামী কয়েক বছরে দ্রুত বৃদ্ধির পথে রয়েছে। ইউএস ব্যুরো অফ লেবার স্ট্যাটিস্টিকস ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে উপলব্ধ পদের সংখ্যা প্রায় 28% বৃদ্ধি পাবে 2026 মাধ্যমে।

কোম্পানিগুলি বাজার গবেষণা এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষণে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ অর্থ বিনিয়োগ করছে, দীর্ঘ সময়ের ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করছে এবং যারা এই ক্ষেত্রে নতুন। একই সঙ্গে চাকরির বাজারও হয়ে উঠছে প্রতিযোগিতামূলক। ডেটা সায়েন্স পজিশনের জন্য গড় ক্ষতিপূরণ বাড়ছে কারণ এই চাকরিগুলি ব্যবসার জন্য আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে, নিয়োগকারী পরিচালকদের আরও সতর্কতার সাথে নতুন নিয়োগের জন্য উৎসাহিত করছে।

ডেটা বিজ্ঞানীরা যারা প্রতিযোগিতামূলক থাকতে চান বা মাঠে নামতে চান তাদের সঠিক পদ্ধতির প্রয়োজন হবে। এই কৌশলগুলি তাদের একটি নতুন অবস্থান অনুসন্ধান এবং সুরক্ষিত করতে সহায়তা করবে।

গ্লোবাল ডেটা সায়েন্স জব মার্কেটের অবস্থা

 
 
লোকেরা আগের চেয়ে আরও বেশি তথ্য তৈরি করছে — বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে বিশ্বব্যাপী ডেটা হতে চলেছে in 175 জেটাবাইটের বেশি 2025 সালের মধ্যে। একই সময়ে, AI এবং বড় ডেটা বিশ্লেষণের উদ্ভাবনগুলি ব্যবসার জন্য আগের চেয়ে বড় ডেটা সেটগুলিকে আরও মূল্যবান করে তুলেছে — তবে শুধুমাত্র যদি তারা প্রশিক্ষিত বিজ্ঞানীদের সাথে কাজ করে যারা প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করতে পারে।

সব অর্ধেক জরিপ করা ব্যবসাগুলো এআই ব্যবহার করেছে এক বা অন্য উপায়ে, এবং আরও বলে যে তারা অদূর ভবিষ্যতে ডেটা-চালিত সমাধানগুলিতে আরও বিনিয়োগ করার পরিকল্পনা করেছে।

এই মুহূর্তে, একক ডেটা সায়েন্স চাকরির পোস্টিং-এর জন্য শত শত আবেদন পাওয়া অস্বাভাবিক কিছু নয়। উচ্চ চাহিদার অর্থ হল ক্রমবর্ধমান ক্ষতিপূরণ, এবং ব্যবসাগুলি এই পদগুলির জন্য কাকে নিয়োগ দেয় সে সম্পর্কে আরও সতর্কতা অবলম্বন করছে৷

প্রতিক্রিয়া হিসাবে, অনেক নিয়োগকারী পরিচালক নতুন ডেটা সায়েন্স খোলার কাজের প্রয়োজনীয়তা বাড়াচ্ছেন - শক্তিশালী প্রমাণপত্রাদি, আরও অভিজ্ঞতা এবং অতিরিক্ত কীওয়ার্ডের দাবি। এমনকি ভাল যোগ্যতা বা শক্তিশালী একাডেমিক ট্র্যাক রেকর্ড সহ ডেটা বিজ্ঞানীদেরও এই মুহূর্তে অবস্থানের নিশ্চয়তা দেওয়া হয় না।

বৈশ্বিক চাকরির বাজারে প্রতিযোগিতামূলক হওয়ার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন

 
ডেটা সায়েন্টিস্ট যারা ক্ষেত্রটিতে প্রবেশ করতে চান বা একটি নতুন অবস্থান সুরক্ষিত করতে চান তাদের সফল হওয়ার জন্য সঠিক কৌশল প্রয়োজন। এই ছয়টি টিপস প্রতিষ্ঠিত পেশাদারদের এবং শিল্পে নতুন যারা নিরাপদ কাজ করতে সাহায্য করবে।

1. ব্যবহার করার জন্য সঠিক শব্দগুলি জানুন

 
সাথে পরিচিত জনপ্রিয় শিল্প কীওয়ার্ড — পাইথন, এসকিউএল, এআই এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সের মতো — আপনাকে একটি সিভি লিখতে এবং সারসংকলন লিখতে সাহায্য করতে পারে যা আপনার দক্ষতা সেটকে আরও কার্যকরভাবে যোগাযোগ করবে এবং ম্যানেজার নিয়োগের দ্বারা প্রায়শই ব্যবহৃত সারসংকলন ফিল্টারগুলি অতিক্রম করবে।

পরিবর্তনশীল শিল্প চাহিদার সাথে তাল মিলিয়ে চলা আপনাকে প্রতিযোগিতামূলক রাখতেও সাহায্য করতে পারে। যদিও পাইথন একটি অপরিহার্য দক্ষতা রয়ে গেছে, আরও ব্যবসা গভীর শিক্ষা, গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন এবং বড় ডেটা বিশ্লেষণের সাথে পরিচিতি আশা করে। অনেক কোম্পানিও আশা করে যে আবেদনকারীরা অতীতে ডেটা মাইনিং এবং বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন ধরনের পন্থা ব্যবহার করেছেন।

2. ইন্ডাস্ট্রি-স্ট্যান্ডার্ড টুলের সাথে পরিচিতি যোগাযোগ করুন

 
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জ্ঞান আশা করে এমন পদের জন্য আবেদন করার সময়, জোর দেওয়া তথ্য বিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিং জ্ঞান আপনাকে একটি ইন্টারভিউ সুরক্ষিত করতে সাহায্য করতে পারে।

একই সময়ে, কীওয়ার্ড স্টাফিং, রেজিউম স্ক্যানারকে হারাতে বা নিয়োগকারী পরিচালকদের দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য কীওয়ার্ড দিয়ে অস্বাভাবিকভাবে জীবনবৃত্তান্ত পূরণ করার কাজটি এড়ানো উচিত। একটি জীবনবৃত্তান্ত বা সিভিতে তাদের নিয়োগ করার চেষ্টা করুন যখন তারা প্রাসঙ্গিক হয় এবং আপনাকে আপনার অনন্য পটভূমি এবং ডেটা বিজ্ঞান দক্ষতা সেট ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করে।

3. ডেটা সায়েন্স পেশাদারদের জন্য বড় ব্যবসাগুলি কীভাবে দেখায় তা জানুন

 
বড় কোম্পানিগুলি কীভাবে ডেটা সায়েন্টিস্ট নিয়োগ করে তা পরীক্ষা করা আপনাকে আপনার জীবনবৃত্তান্ত এবং সিভি উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। সম্প্রতি এআই ও এমএল কোম্পানি ডাইতাকু ড একটি কেস স্টাডি বৈশিষ্ট্যযুক্ত এটি আন্তর্জাতিকভাবে ডেটা বিজ্ঞানীদের কীভাবে খুঁজে পায় সে সম্পর্কে। প্রতিবেদনে জোর দেওয়া হয়েছে যে কীভাবে দক্ষতা ভূগোলের চেয়ে বেশি বিষয় সেট করে।

4. সাধারণ চাকরি খোঁজার সর্বোত্তম অনুশীলনের সুবিধা নিন

 
চাকরির আবেদনের সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি সাধারণত ডেটা বিজ্ঞানীদের একটি নতুন অবস্থান খুঁজতে সহায়তা করে। আপনি যে চাকরির জন্য আবেদন করেন তার জন্য আপনার সিভি এবং কভার লেটার সাজানোর জন্য কিছু অতিরিক্ত প্রচেষ্টা লাগবে। তবুও, এটি আপনাকে একটি সাক্ষাত্কারের আগে আপনার নির্দিষ্ট দক্ষতা সেটের সাথে যোগাযোগ করতে এবং একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের জন্য আপনি কীভাবে উপযুক্ত তা ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করতে পারে।

5. অন্যান্য ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে নেটওয়ার্ক

 
পেশাদারদের খুঁজছেন অন্যান্য ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং নিয়োগকারীদের সাথে সক্রিয়ভাবে নেটওয়ার্কিং আপনাকে আপনার নেটওয়ার্ক প্রসারিত করতে এবং আপনার দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতার স্তরের সাথে মেলে এমন সুযোগগুলি আরও সহজে খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারে।

নিয়োগকর্তাদের কাছ থেকে ফিরে শোনার জন্য অপেক্ষা করার সময়, আপনি স্বল্প-মেয়াদী কাজের সন্ধান করতে পারেন যা আপনাকে আপনার দক্ষতা আরও বিকাশ করতে এবং আপনার জীবনবৃত্তান্তে একটি বা দুটি বুলেট পয়েন্ট যোগ করতে সহায়তা করতে পারে।

6. ফ্রিল্যান্স কাজ বিবেচনা করুন

 
যেসব ব্যবসায় ডেটা সায়েন্টিস্ট প্রয়োজন কিন্তু নতুন পদ পূরণের জন্য সংগ্রাম করছে তারা যোগ্য আবেদনকারীদের অস্থায়ী এবং ফ্রিল্যান্স কাজের প্রস্তাব দিতে পারে। UpWork এবং ফ্রিল্যান্স জব সার্চ বোর্ডের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি আপনাকে এই অবস্থানগুলিতে লিড প্রদান করতে পারে।

সামনের দিকে তাকিয়ে: কীভাবে ডেটা বিজ্ঞানীরা প্রতিযোগিতামূলক থাকতে পারেন

 
 
ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য আগের চেয়ে অনেক বেশি খোলা আছে, কিন্তু এর মানে এই নয় যে বাজার কম প্রতিযোগিতামূলক হয়ে উঠছে। ডেটা সায়েন্সের ক্রমবর্ধমান মূল্য এবং দক্ষ প্রার্থীর অভাব কোম্পানিগুলিকে খুব সাবধানে নিয়োগ দেয়।

ডেটা বিজ্ঞানীরা যারা একটি নতুন অবস্থান খুঁজে পেতে চান বা বাজারে প্রবেশ করতে চান তাদের শিল্প প্রবণতার শীর্ষে থাকা উচিত এবং বিভিন্ন খনির এবং বিশ্লেষণ কৌশলগুলির সাথে পরিচিত হওয়া উচিত। চাকরি খোঁজার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন — যেমন কাস্টমাইজড সিভি এবং কীওয়ার্ডের সতর্ক ব্যবহার — এছাড়াও তাদের একটি ইন্টারভিউ সুরক্ষিত করতে সাহায্য করতে পারে।

আপনি প্রতিযোগীদের একটি সমুদ্রের মধ্যে দাঁড়াতে পারেন এবং এই কৌশলগুলিকে কাজে লাগিয়ে আপনার আদর্শ ডেটা বিজ্ঞানের চাকরিতে নামতে পারেন।

 
বায়ো: ডেভিন পার্টিদা একজন বড় তথ্য এবং প্রযুক্তি লেখক, সেইসাথে এর প্রধান সম্পাদক রিহ্যাক.কম

সম্পর্কিত:

• কীভাবে একজন ফ্রিল্যান্স ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে সফল হবেন
• কীভাবে ডেটা পেশাদাররা তাদের জীবনবৃত্তান্তে আরও বৈচিত্র যুক্ত করতে পারে
• কিভাবে অটোমেশন ডেটা বিজ্ঞানীদের ভূমিকা উন্নত করছে