ডেটা পণ্যগুলি কীভাবে উত্পাদনে দক্ষতা চালাতে পারে

পাবলো রিওস, উৎপাদন ও শক্তি শিল্পের ব্যবসায়িক ব্যবস্থাপক, কিপলার ডেটা টেক। 

বছর ধরে, নির্মাতারা বৃহত্তর দক্ষতা খুঁজে পেতে চাপের মধ্যে রয়েছে। সূত্রটি মোটামুটি সামঞ্জস্যপূর্ণ রয়ে গেছে: লক্ষ্যগুলি সাধারণত লাভের মার্জিন রক্ষা করার জন্য খরচ কমানো এবং গুণমান বৃদ্ধিকে কেন্দ্র করে এবং চ্যালেঞ্জিং বাজারে টিকে থাকে।

যদিও এই পদ্ধতিটি অনেক সফল নির্মাতাদের বৈশিষ্ট্য ছিল, এই জাতীয় কৌশলটি মার্জিনগুলিকে আরও শক্ত এবং শক্ত করে তুলেছে, যখন ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলি দীর্ঘকাল ধরে নিঃশেষ হয়ে গেছে। যেহেতু সীমা পৌঁছে গেছে, উদ্যোগগুলিকে আরও উদ্ভাবনী হতে হয়েছে - সৌভাগ্যক্রমে, তাদের কাছে এখন এটি করার সরঞ্জাম রয়েছে।

আজ, ডেটা আমাদের সবকিছুকে শক্তি দিচ্ছে - এতটাই যে এটি অনুমান করা হয়েছে যে 175 সালের মধ্যে গ্লোবাল ডেটাস্ফিয়ারে একটি বিশাল 2025 জেটাবাইট ডেটা থাকবে৷

নির্মাতাদের জন্য, এটি সুযোগ উপস্থাপন করে। প্রকৃতপক্ষে, ডেটা শিল্পের সর্বশ্রেষ্ঠ সম্পদগুলির মধ্যে একটি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যা সফল উদ্যোগগুলিকে আজকের দ্রুত গতির এবং প্রতিযোগিতামূলক উত্পাদন ক্ষেত্রে উন্নতি করতে সক্ষম করে। 

যাইহোক, উপলব্ধি করা যে সম্ভাব্যতা সঠিকভাবে ডেটা নিয়ে কাজ করে এমন উত্পাদন সংস্থাগুলির উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল।

ডেটা প্রোজেক্ট বনাম ডেটা প্রোডাক্ট

বর্তমানে, সমস্ত আকার, আকার এবং শিল্পের সংস্থাগুলি - শুধুমাত্র নির্মাতারা নয় - একটি প্রকল্পের মানসিকতার সাথে ডেটার সাথে যোগাযোগ করে৷ যখনই কোনো ব্যবসায়িক ফাংশনে কোনো সমস্যা হয় যা এটি ডেটা ব্যবহার করে সমাধান করতে চায়, সংস্থাটি স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করে - ডেটা অর্জন করে, পরিষ্কার করে এবং প্রস্তুত করে, তারপর সেই নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি বিশ্লেষণ করে।

এটি একটি ত্রুটিপূর্ণ পদ্ধতি যা সংস্থাগুলিকে তাদের ডেটা বিনিয়োগের সবচেয়ে দক্ষ এবং কার্যকর ব্যবহার করতে সক্ষম করে না। এটি প্রায়শই ধীর হয়, এটি সদৃশ কাজের দিকে পরিচালিত করে এবং প্রতিটি প্রকল্পের আউটপুটগুলি সাধারণত অন্যান্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমাধান করার জন্য পুনরায় ব্যবহার করা যায় না।

পরিবর্তে, সংস্থাগুলিকে একটি পণ্যের মতো ডেটা পরিচালনার দিকে নজর দেওয়া উচিত, পৃথক চ্যালেঞ্জগুলি থেকে ফোকাস সরিয়ে নেওয়া উচিত এবং এমন কাঠামো তৈরির দিকে যা ব্যবহার করা যেতে পারে এবং পুনরাবৃত্ত ভিত্তিতে মূল চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করার জন্য ডেটা ব্যবহার সক্ষম করতে পুনরায় ব্যবহার করা যেতে পারে। অন্য কথায়, তাদের ডেটাতে একটি পণ্য (প্রকল্প নয়) কেন্দ্রিক পদ্ধতি গ্রহণ করা উচিত।

প্রকৃতপক্ষে, ডেটা পণ্যগুলির উত্পাদনে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে, যা উদ্ভাবনী পদ্ধতিতে ড্রাইভিং দক্ষতার বিভিন্ন উপায় সরবরাহ করে।

ডেটা পণ্যগুলির সাথে, ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত ডেটা ফ্রেমওয়ার্কগুলিকে রিয়েল-টাইম সরবরাহ করার জন্য গতিতে ব্যবহার করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলিতে বাধাগুলি সনাক্ত করতে, যা নির্মাতাদের দ্রুত সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে, ডাউনটাইম কমাতে এবং উত্পাদনশীলতা বাড়াতে সহায়তা করতে পারে।

উদাহরণ হিসাবে, আমরা এমন উদাহরণ দেখেছি যেখানে বোতল তৈরির জন্য উত্পাদন অপ্টিমাইজেশান সরবরাহ করতে ডেটা পণ্যগুলি ব্যবহার করা হয়েছে, যার ফলে বোতল প্রত্যাখ্যানের হার 5% এবং 20% এর মধ্যে হ্রাস পেয়েছে।

এখানে, শত শত ভেরিয়েবলের মধ্যে বোতল উত্পাদন প্রক্রিয়ার মানের জন্য মূল মানদণ্ড নির্ধারণ করতে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করা হয়েছিল। বিঘ্নিত তাপমাত্রা, ফুঁক চাপ এবং অন্যান্য মূল মানদণ্ডের মানগুলির রেঞ্জ সহ একটি সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করা হয়েছিল। ফলস্বরূপ, এই সমন্বয়গুলির সংমিশ্রণ প্রয়োগ করে, প্রত্যাখ্যাত বোতলগুলির হ্রাস নাটকীয়ভাবে হ্রাস করা হয়েছিল যখন গুণমান বজায় ছিল।

তদুপরি, সরঞ্জাম এবং মনিটরিং সিস্টেম থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে, ডেটা পণ্যগুলিও ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে কখন একটি মেশিন ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, যার ফলে নির্মাতারা ব্রেকডাউন হওয়ার আগে রক্ষণাবেক্ষণের সময় নির্ধারণ করতে পারবেন। এটি অপরিকল্পিত ডাউনটাইম প্রতিরোধ করতে সাহায্য করে এবং ব্যয়বহুল মেরামতের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।

একইভাবে, ডেটা পণ্যের রিয়েল-টাইম উপাদানটি প্রস্তুতকারকদের তাদের সরবরাহের চেইনকে অপ্টিমাইজ করতেও সাহায্য করতে পারে ইনভেনটরি লেভেল এবং ডেলিভারি সময়ের মধ্যে দৃশ্যমানতা প্রদান করে। এটি তাদের কখন উপকরণ এবং উপাদানগুলি অর্ডার করতে হবে সে সম্পর্কে সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে দেয়, স্টকআউট এবং ওভারস্টকিংয়ের ঝুঁকি হ্রাস করে।

গ্রাহক আচরণ এবং পছন্দ সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিও গুরুত্বপূর্ণ। বিক্রয়, বিপণন এবং গ্রাহক পরিষেবা থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে, নির্মাতারা প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে এবং পণ্য বিকাশ এবং বিপণন কৌশল সম্পর্কে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

একটি নিরন্তর উন্নতির সুযোগ চিহ্নিত করা

এই বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে, ডেটা পণ্যগুলি নির্মাতাদের উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করতে পারে, উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে শুরু করে কম খরচ এবং মেশিন ডাউনটাইম হ্রাস করা পর্যন্ত অপারেশনাল দক্ষতা বৃদ্ধি করা।

যে বলে, ডেটা পণ্যগুলি উত্পাদনের জায়গায় তুলনামূলকভাবে অভিনব থাকে। কেন? কারণ পুরানো অভ্যাসগুলি কঠিনভাবে মারা যায়: যেখানে নির্মাতারা ঐতিহ্যগতভাবে নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে (একটি ডেটা প্রকল্পের পদ্ধতি গ্রহণ করে) সমাধান করার জন্য ঐতিহ্যগতভাবে অনুসন্ধান করে এবং/অথবা বিকশিত সমাধানগুলি তৈরি করে, এটি অনেকের গ্রহণের উপায় হিসাবে চলতে থাকে। এটি একটি প্রধান উদাহরণ, "যদি এটি ভেঙে না যায় তবে এটি ঠিক করবেন না"।

সমালোচনামূলকভাবে, তবে, কাস্টমাইজেশন ক্ষমতা ডেটা প্রকল্পগুলি ব্যক্তিগতকৃত ডেটা সমাধানের (ডেটা পণ্য) তুলনায় নির্মাতারা যে সুবিধাগুলি পেতে পারে তা হ্রাস করে। এই কারণে, এটি অত্যাবশ্যক যে উত্পাদনকারী সংস্থাগুলি তাদের মানসিকতা পরিবর্তন করে এবং সমাধানগুলি গ্রহণ করে যা ডেটা পণ্যগুলির মাধ্যমে প্রয়োগ করা যেতে পারে যা একটি পরিষ্কার প্রক্রিয়া এবং উন্নত ROI প্রদান করে৷

এগিয়ে যাওয়া, সম্ভবত অনেক নির্মাতারা এই দিকে যেতে শুরু করবে কারণ ডেটা স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণের খরচ ক্রমাগত হ্রাস পাচ্ছে।

হাইপারস্কেলারদের দ্বারা প্রদত্ত স্কেল মডেলের অর্থনীতির উন্নতি অব্যাহত থাকায়, নির্মাতারা আন্তরিকভাবে ডেটা পণ্যগুলিকে আরও সহজে এবং সাশ্রয়ীভাবে গ্রহণ করার প্রধান সুযোগ পাবেন।

এটি, দেশীয় ক্লাউড পরিষেবাগুলির ব্যবহারে উচ্চ স্তরের বিশেষীকরণ রয়েছে এমন অংশীদারদের সাথে কাজ করার সংস্থাগুলির ক্ষমতার সাথে মিলিত, ডেটা পণ্যগুলির সাথে সম্পর্কিত অপারেটিং ব্যয়গুলিকে মারাত্মকভাবে হ্রাস করা সম্ভব করে, তাদের আরও আকর্ষণীয় করে তোলে৷

সংস্কৃতি সমালোচনামূলক

অবশ্যই, এই দিকগুলি ধাঁধার একটি অংশ মাত্র। যদিও উন্নত ROI এবং হ্রাস করা OPEX মূল সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের বোর্ডে পেতে সাহায্য করবে, একটি বিস্তৃত সাংস্কৃতিক পরিবর্তন নিশ্চিত করতে হবে যাতে ডেটা পণ্যগুলি কার্যকর করা হয় এবং একটি উত্পাদন সেটিংয়ে সহজেই ব্যবহার করা হয়।

মানসিকতায় এই পরিবর্তন আনার জন্য, সংস্থাগুলির জন্য তাদের ডেটা অনুশীলনগুলি স্ক্র্যাচ পর্যন্ত রাখা গুরুত্বপূর্ণ। এর অর্থ হল আরও শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য মডেলগুলি তৈরি করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য ডেটা গুণমান উন্নত করার জন্য এবং ত্রুটিগুলি দূর করার জন্য মূল প্রক্রিয়াগুলি বাস্তবায়ন এবং/বা উন্নত করা।

এটি অর্জনের জন্য, প্রস্তুতকারকদের প্রথমে সঠিক দক্ষতা, প্রযুক্তি কৌশল এবং অংশীদারিত্বগুলি সুরক্ষিত এবং লাভজনক করার দিকে মনোনিবেশ করা উচিত যা তাদের তুলনামূলকভাবে অভিনব বা অপরিচিত জায়গায় এগিয়ে নিয়ে যেতে সক্ষম। একইভাবে, তাদের অভ্যন্তরীণ বোঝাপড়া এবং দক্ষতা বৃদ্ধিতে কাজ করা উচিত, যা ব্যক্তিদের কাছ থেকে নতুন দক্ষতা শেখার এবং গ্রহণ করার ইচ্ছা এবং সেইসাথে এন্টারপ্রাইজগুলি থেকে প্রশিক্ষণে বিনিয়োগের মাধ্যমে চালিত হয়।

এই গুরুত্বপূর্ণ বিল্ডিং ব্লকগুলিকে জায়গায় স্থানান্তর করার মাধ্যমে, নির্মাতারা বিভিন্ন রূপান্তরমূলক সুবিধা প্রদান করতে সক্ষম ডেটা পণ্যগুলি বিকাশ এবং স্থাপন করা শুরু করতে প্রস্তুত হবে। প্রকৃতপক্ষে, যারা এটি করার জন্য সক্রিয় তারাই সেক্টরে চার্জ পরিচালনা করবে এবং ফলস্বরূপ গুরুত্বপূর্ণ ফার্স্ট মুভার সুবিধাগুলি আনলক করবে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.logisticsit.com/articles/2023/02/08/how-data-products-can-drive-efficiency-in-manufacturing