কিভাবে মেশিন লার্নিং গ্রাহকের পর্যালোচনা পরিবর্তন করতে পারে?

মেশিন লার্নিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শাখা যা কম্পিউটারকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা ছাড়াই শেখার ক্ষমতা দিয়ে কাজ করে। ইতিমধ্যেই মেশিন লার্নিং হচ্ছে আমাদের জীবনের অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, অতীতের পছন্দের উপর ভিত্তি করে সিনেমা বা সঙ্গীত সুপারিশ করা থেকে শুরু করে তাদের রোগীদের প্রাসঙ্গিক চিকিৎসার বিষয়ে ডাক্তারদের পরামর্শ দেওয়া।

প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে, মেশিন লার্নিং ব্যবসাগুলিকে তাদের গ্রাহকদের সাথে যুক্ত হতে এবং সামগ্রিক গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করতে সাহায্য করার আরও সুযোগ পাবে। মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলিকে নমুনাগুলি সনাক্ত করতে এবং ভবিষ্যত আচরণ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে গ্রাহক পর্যালোচনা এবং প্রতিক্রিয়ার মতো ডেটার বড় সেটগুলিতে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে।

এই নিবন্ধে আমরা অন্বেষণ করব কিভাবে আপনি মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে রিভিউগুলিকে সম্ভাব্যভাবে পরিবর্তন করতে এবং উৎসাহিত করতে পারেন, যা আমরা জানি ভোক্তা ক্রয়ের সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করে।

রিভিউকে উৎসাহিত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা

চলুন আমরা চাই যে অনুমান করা যাক কেনাকাটার পর ইতিবাচক রিভিউ দিতে লোকেদের উৎসাহিত করুন. এটি করার জন্য, আমরা অন্যান্য গ্রাহকদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া এবং পণ্য পর্যালোচনা ডেটা ব্যবহার করতে পারি যারা আমাদের লক্ষ্য দর্শকদের মতো একই আইটেম কিনেছেন।

যদি আমরা এই ডেটা সেটে একটি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামকে প্রশিক্ষণ দিই, তাহলে এটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হবে যে কেউ ইতিবাচক পর্যালোচনা করবে কি না। যদি প্রোগ্রামটি ভবিষ্যদ্বাণী করে যে কেউ একটি ইতিবাচক পর্যালোচনা ছেড়ে দিতে পারে, আমরা তাদের এটি করতে উত্সাহিত করে একটি ইমেল পাঠাতে পারি।

এটি শুধুমাত্র একটি উপায় যা আপনি এই উদ্দেশ্যে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারেন। আপনি একটি ক্রয় আদেশের বিভিন্ন দিক বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং আপনার কোম্পানির নীচের লাইনের জন্য কী সেরা হবে তার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তন করতে পারেন।

পর্যালোচনা-সম্পর্কিত লক্ষ্যগুলির জন্য কীভাবে মেশিন লার্নিং সেট আপ করবেন

একটি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রাম সেট আপ করার জন্য, আপনার তিনটি জিনিস প্রয়োজন:

• সফল গ্রাহকদের কাছ থেকে ডেটার একটি বড় নমুনা যারা আপনি আপনার নতুন মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটি অর্জন করতে চান এমন লক্ষ্য অনুসরণ করেছেন;
• সঠিক বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জাম যা এই ধরনের ডেটার সাথে কাজ করতে পারে; এবং
• সঠিক ডেটা বিজ্ঞানীদের কাছে অ্যাক্সেস করুন যারা এই বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলি বোঝেন এবং আপনার প্রোগ্রামকে প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম।

আপনার যদি তিনটি জিনিস না থাকে, তাহলে এমন একটি মার্কেটিং ফার্মের সাথে অংশীদারিত্বের কথা বিবেচনা করুন যা মেশিন লার্নিং-এর মতো বিশেষজ্ঞ broadly.com প্রক্রিয়ার মাধ্যমে আপনাকে সাহায্য করার জন্য।

পর্যালোচনা গবেষণার জন্য মেশিন লার্নিং

রিভিউ সম্পর্কিত গবেষণার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা যেতে পারে এমন অনেক উপায় আছে। মেশিন লার্নিং ডেটার প্রবণতা সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন কোন ধরনের রিভিউ কোন ওয়েবসাইটে বেশি ক্লিক পায়।

উপরন্তু, মেশিন লার্নিং ক্রমবর্ধমানভাবে "অনুভূতি বিশ্লেষণ"-এর জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে - একটি পর্যালোচনার অনুভূতি কী তা নির্ধারণ করা (ইতিবাচক, নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ)।

আপনার যদি এমন কিছু ডেটা থাকে যা ইতিমধ্যেই সেন্টিমেন্টের সাথে ম্যানুয়ালি লেবেল করা হয়েছে, মেশিন লার্নিং অতিরিক্ত গবেষণা করার এবং বৃহত্তর প্রবণতা সনাক্ত করার একটি দ্রুত এবং সঠিক উপায়।

মেশিন লার্নিং এবং সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ

অনুভূতি বিশ্লেষণের জন্য একটি অফ-দ্য-শেল্ফ মেশিন লার্নিং সিস্টেম ব্যবহার করার দুটি সবচেয়ে সাধারণ উপায় হল: স্ক্র্যাচ থেকে আপনার নিজের মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া; বা তৃতীয় পক্ষের অনুভূতি বিশ্লেষণ সিস্টেমে একটি API কল অ্যাক্সেস করা। আপনার কাছে সঠিক মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা থাকলে এই দুটি বিকল্পই কাজ করবে।

আপনার নিজের মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া দ্রুততর, তবে এতে সময় এবং সংস্থান লাগতে পারে যা ছোট কোম্পানিগুলির নাও থাকতে পারে। একটি তৃতীয় পক্ষের API ব্যবহার করা দ্রুত, কিন্তু ফলাফলগুলি প্রায়শই একটি কাস্টম-প্রশিক্ষিত মডেলের তুলনায় নিম্নমানের হয়৷

পর্যালোচনাগুলি উন্নত করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা

একবার আপনার একটি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রাম সেট আপ হয়ে গেলে, আপনার ব্যবসার পর্যালোচনাগুলি উন্নত করতে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন এমন বিভিন্ন উপায় রয়েছে৷

দৈনন্দিন জীবনে কীভাবে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করবেন তার তিনটি সহজ উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

• ইতিবাচক পর্যালোচনাগুলি সরান বা পুরস্কৃত করুন;
• বিপণন সম্পদ মধ্যে নেতিবাচক পর্যালোচনা বৈশিষ্ট্যযুক্ত; এবং
• কোন গ্রাহকের অংশগুলি নেতিবাচক পর্যালোচনাগুলি ছেড়ে দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি তা চিহ্নিত করুন৷

ইতিবাচক পর্যালোচনা অপসারণ বা পুরস্কৃত করা

দৈনন্দিন জীবনে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার একটি সহজ উপায় হল ইতিবাচক পর্যালোচনাগুলিকে পুরস্কৃত করা৷ যদি আমরা আমাদের প্রোগ্রামকে বিদ্যমান ডেটা সেটের উপর প্রশিক্ষণ দিই, তাহলে আমরা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি কোন পর্যালোচনাগুলি ইতিবাচক হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি। তারপরে, উদাহরণস্বরূপ, আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পর্যালোচনাতে একটি ধন্যবাদ নোট যোগ করতে পারি এবং পর্যালোচককে তাদের পরবর্তী ক্রয়ের জন্য একটি ডিসকাউন্ট কোড অফার করতে পারি।

এটি তাদের পরবর্তী লেনদেনে এই পণ্য সম্পর্কে আরেকটি ইতিবাচক পর্যালোচনা ছেড়ে যাওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়ে দেয়... এবং এটি ভবিষ্যতের পর্যালোচক হতে পারে এমন গ্রাহকদের সাথে বিশ্বাস গড়ে তুলতে সাহায্য করে।

বিপণন সম্পদ মধ্যে নেতিবাচক পর্যালোচনা চালু

মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার আরেকটি উপায় হল নেতিবাচক পর্যালোচনাকে বিপণন সম্পদে পরিণত করা। যদি আপনার প্রোগ্রাম একটি পণ্য পর্যালোচনা বিশ্লেষণ করে এবং নির্ধারণ করে যে এটি মূলত ইতিবাচক, তাহলে আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই পর্যালোচনাটিকে একটি ব্লগ পোস্টে পরিণত করতে পারেন যাতে আপনার ওয়েবসাইটে আরও ট্রাফিক আনতে সহায়তা করে। এই প্রক্রিয়াটি কয়েকটি কারণে ভাল কাজ করে: এটি একটি উচ্চ-মানের পর্যালোচনা যা মূল্যবান সামগ্রীতে রূপান্তরিত হতে পারে; এবং শুধুমাত্র একটি বা দুটি বাক্য পরিবর্তন করতে হবে, বাকি শব্দগুলি ঠিক যেমন আছে ঠিক তেমন রেখে।

কোন গ্রাহকের অংশগুলি নেতিবাচক পর্যালোচনাগুলি ছেড়ে দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি তা চিহ্নিত করা৷

দৈনন্দিন জীবনে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করার শেষ উপায় হল কোন গ্রাহকের অংশ নেতিবাচক রিভিউ দেওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি তা চিহ্নিত করে। যদি আপনার কাছে পর্যাপ্ত ডেটা থাকে, তাহলে আপনি আপনার প্রোগ্রামটিকে বিদ্যমান ইতিবাচক এবং নেতিবাচক পর্যালোচনাগুলির উপর প্রশিক্ষণ দিতে পারেন এমন একটি অ্যালগরিদম আছে কিনা যা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে তারা কারা (যেমন তারা কোন পণ্যগুলি) এর উপর ভিত্তি করে একটি পর্যালোচনা ইতিবাচক বা নেতিবাচক হবে কিনা অতীতে কেনা, তারা কোন গ্রাহক বিভাগের অন্তর্গত, ইত্যাদি)।

আপনি যদি এই অ্যালগরিদমটি শনাক্ত করতে সক্ষম হন, তাহলে আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এমন গ্রাহকদের কাছে পৌঁছাতে পারেন যারা একটি আইটেম কেনার সাথে সাথে একটি নেতিবাচক পর্যালোচনা ছেড়ে দেওয়ার সম্ভাবনা বেশি। এটি আপনার ব্যবসাকে আপনার পণ্যগুলি থেকে দূরে সরিয়ে দিতে বা কোনো সমস্যা দেখা দেওয়ার আগে অতিরিক্ত সহায়তা প্রদানের অনুমতি দেবে।

উপসংহার

মেশিন লার্নিং এবং সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল অতিরিক্ত গবেষণা করার এবং বৃহত্তর প্রবণতা সনাক্ত করার একটি দ্রুত এবং সঠিক উপায়। এটি অনেকের মধ্যে একটি যেভাবে তারা আমাদের জীবনকে উন্নত করছে. আপনি অনলাইনে একটি পণ্য বিক্রি করছেন বা একটি ইট-ও-মর্টার ব্যবসা চালাচ্ছেন না কেন, এই আচরণগত স্নায়ুবিজ্ঞানের নীতিগুলি আপনার জন্য কাজ করবে। তারা আপনার বিপণন ফানেলে আরও দর্শকদের চালিত করতে এবং নৈমিত্তিক ভিজিটকে বিক্রয়ে রূপান্তর করতে সহায়তা করবে।

সূত্র: https://www.smartdatacollective.com/how-can-machine-learning-change-customer-reviews/