জেনারেটিভ এআই – পুঁজিবাজারে পরবর্তী তরঙ্গের অগ্রগামী

  জেনারেটিভ এআই সাম্প্রতিক সময়ে তার সত্যিকারের রূপান্তরকারী এবং বিঘ্নকারী সম্ভাবনার কারণে বিশিষ্টতা অর্জন করেছে। বিবর্তনটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরির জন্য মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির দ্রুত অগ্রগতির সাথে শুরু হয়েছিল এবং গভীর শিক্ষার মডেলগুলি গ্রহণ করে। মডেলগুলি এখন আরও উন্নত এলএলএম (বড় ভাষার মডেল) তে বিকশিত হয়েছে যা জেনারেটিভ এআই মডেলের ভিত্তি তৈরি করে। এলএলএমগুলি ভাষা জুড়ে প্রসঙ্গ, অভিপ্রায় ইত্যাদি বোঝার জন্য পাঠ্য, চিত্র এবং অডিও সহ বিপুল পরিমাণ ডেটার প্রশিক্ষণ সক্ষম করে ভাষার জটিলতার বাধাগুলি ভেঙে দিয়েছে, যার ফলে প্রাসঙ্গিক এবং শব্দার্থগতভাবে সঠিক আউটপুট হতে পারে। জেনারেটিভ এআই এখন একাধিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে যেমন জ্ঞানের ভিত্তিতে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, বিষয়গুলিকে সংক্ষিপ্ত করা, কোড লেখা ইত্যাদি।

জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনের বর্তমান সেটের মধ্যে রয়েছে চ্যাটজিপিটি, ডাল-ই, স্টেবল ডিফিউশন, বার্ড, মিডজার্নি, ডিপমাইন্ড এবং অন্যান্য যা বিশাল সাংগঠনিক ডেটা যেমন টেক্সট, ই-মেইল, চ্যাট, ছবি, ভিডিও এবং অডিও রেকর্ডিং প্রক্রিয়া করতে পারে। ব্যবসায়িক রূপান্তর চালানোর জন্য ব্যবহার করা হবে। কিছু সুবিধার মধ্যে রয়েছে উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা, বর্ধিত উৎপাদনশীলতা, দ্রুত পণ্যের বিকাশ এবং কম খরচ।

পুঁজিবাজারের মধ্যে উদীয়মান ব্যবহারের ক্ষেত্রে

প্রধান বিনিয়োগ এবং ফিনটেক সংস্থাগুলি ইতিমধ্যেই জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ধারণার প্রমাণ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করেছে। বেশিরভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্রে গ্রাহক পরিষেবা, ক্রিয়াকলাপ, গবেষণা ও অন্তর্দৃষ্টি এবং বিষয়বস্তু তৈরির উন্নতি এবং রূপান্তরের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়। জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি ফার্মগুলির জন্য APIগুলি ব্যবহার করা সহজ প্রদান করে যা হয় হিসাবে ব্যবহার করতে পারে বা মালিকানা ডেটা ব্যবহার করে মডেলগুলি কাস্টমাইজ করতে বেছে নিতে পারে। একটি আন্তঃসংযুক্ত প্ল্যাটফর্ম সমাধান প্রদান করতে এই API গুলিকে এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত করা যেতে পারে।

সংযুক্ত ছবি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ তথ্যের উপর ভিত্তি করে পুঁজিবাজারের মধ্যে ব্যবসার বিভিন্ন লাইনের জন্য সম্ভাব্য ব্যবহারের কিছু ক্ষেত্রে একটি দৃষ্টিভঙ্গি দেয়।

  আমাদের দৃষ্টিতে, গ্রাহক পরিষেবা, বিষয়বস্তু তৈরি এবং বিনিয়োগ গবেষণা হল ব্যবহারের ক্ষেত্রে যা বেশিরভাগ সংস্থাগুলি অন্বেষণ করছে। পরবর্তী অনুচ্ছেদে ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া হয়েছে।

  গ্রাহক পরিষেবা ব্যবহারের ক্ষেত্রে গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা প্রশ্নগুলির উদ্দেশ্য বোঝার মাধ্যমে, প্রতিক্রিয়াগুলি তৈরি করে এবং প্রতিক্রিয়ার মান উন্নত করে যোগাযোগে সহায়তা করতে পারে। মিথস্ক্রিয়া থেকে প্রাপ্ত ডেটা হাইপার পার্সোনালাইজেশনের মাধ্যমে উন্নত গ্রাহক সম্পর্কের পথ প্রশস্ত করার জন্য আগ্রহ এবং অনুভূতির জন্যও বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। সম্পদ পরিচালন সংস্থাগুলি ডিজিটাল চ্যানেলের মাধ্যমে ব্যক্তিগতকৃত বিনিয়োগের পরামর্শ দেওয়ার জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারে, এইভাবে ক্লায়েন্টের অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি করে।

 রিলেশনশিপ ম্যানেজাররাও গ্রাহকের বিভাগ, ভৌগলিক এবং জনসংখ্যা জুড়ে ব্যক্তিগতকৃত বিপণন প্রচারাভিযান তৈরির জন্য একই সুবিধা নিতে পারে এইভাবে ডিজিটাল বিক্রয় এবং বিপণন স্বয়ংক্রিয় করে। এটি সম্ভাব্যভাবে গ্রাহকের মান, রূপান্তর এবং দীর্ঘ সময় ধরে ধরে রাখতে পারে। আইনি এবং কমপ্লায়েন্স টিমও রেগুলেটরি এবং কমপ্লায়েন্স রিপোর্ট তৈরি করে উপকৃত হতে পারে এইভাবে রিপোর্টিংয়ের মাল্টি ফরম্যাট চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে পারে।

 জেনারেটিভ এআই-এর বিস্তৃত ডেটা বিশ্লেষণ ক্ষমতাগুলিকে ফার্মগুলি ব্যবহার করে প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য বিশ্লেষক রিপোর্ট এবং সুপারিশ, ভয়েস ট্রান্সক্রিপ্ট এবং সোশ্যাল মিডিয়া, সংবাদ, নিবন্ধ ইত্যাদি থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে প্যাটার্ন, প্রবণতা, পারস্পরিক সম্পর্ক সনাক্ত করতে পারে, এইভাবে তথ্য বিনিয়োগের অন্তর্দৃষ্টি এবং সাউন্ড সক্ষম করে। বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত।

জেনারেটিভ এআই গ্রহণে বর্তমান চ্যালেঞ্জ এবং ঝুঁকি

যদিও এটি একটি যুগান্তকারী প্রযুক্তি, এটি এর নিজস্ব চ্যালেঞ্জ এবং ঝুঁকি নিয়ে আসে যা এর দায়িত্বশীল ব্যবহারের জন্য সংস্থাগুলিকে কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে হবে।

জেনারেটিভ এআই হাইপ চক্রের সর্বোচ্চ পয়েন্টে রয়েছে। ফার্মগুলির জন্য একটি উপযুক্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করে জেনারেটিভ এআই ক্ষমতাগুলি অন্বেষণ করা গুরুত্বপূর্ণ যা ব্যবসায়িক মূল্য দেয় এবং প্রযুক্তির ক্ষমতাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করে। ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্বাচন করার জন্য বিবেচ্য বিষয়গুলির মধ্যে একটি হল ডেটা। যেহেতু মডেল আউটপুটগুলি অত্যন্ত ডেটা নির্ভর, তাই প্রশিক্ষণের জন্য ডেটার সঠিক সেট সনাক্তকরণ, ডেটার গুণমান এবং ডেটা সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলিকে আরও ঘনিষ্ঠভাবে দেখতে হবে।

ইতিমধ্যেই সর্বজনীনভাবে উপলভ্য ডেটা সেটগুলিতে প্রশিক্ষিত হওয়া আগে থেকে বিদ্যমান মডেলগুলিকে কাজে লাগানোর ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জগুলি রয়ে গেছে, কারণ সেগুলিতে সম্ভাব্য মিথ্যা এবং বিভ্রান্তিকর তথ্য থাকতে পারে যা সিদ্ধান্তের ত্রুটির দিকে পরিচালিত করে।

তথ্য গোপনীয়তা এবং গোপনীয়তা, সাইবার জালিয়াতির সমস্যা এবং মানব উত্পাদিত আউটপুট বনাম উত্পন্ন আউটপুটগুলির ব্যাখ্যাযোগ্যতার সাথে সম্পর্কিত আইনি এবং সম্মতির ঝুঁকি রয়েছে

জেনারেটিভ এআই-এর পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করার জন্য সংস্থাগুলিকে কীভাবে সাড়া দেওয়া উচিত? 

     জেনারেটিভ এআই সংস্থাগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদানের প্রতিশ্রুতি দেয়। প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য এখন এই উদীয়মান প্রযুক্তিটি অন্বেষণ করা সংস্থাগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ। সংস্থাগুলিকে তাদের বিদ্যমান উদ্ভাবন পোর্টফোলিও পর্যালোচনা করতে হবে এবং জেনারেটিভ এআইকে তাদের তাত্ক্ষণিক ফোকাস ক্ষেত্র হিসাবে তৈরি করতে হবে। উন্নত ট্রান্সফরমেশন যাত্রার জন্য সর্বোত্তম প্রযুক্তি সক্ষমতা আনতে ফার্মগুলিকে বহিরাগত সরবরাহকারীদের সাথে অংশীদারি করতে হবে।

পদ্ধতিটি হল একটি PoC কার্যকর করা যার মধ্যে ব্যবসায়িক ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করা এবং বৈধ শিক্ষার উপর ভিত্তি করে অগ্রাধিকার দেওয়া যা ব্যবহারের ক্ষেত্রে থেকে অর্জন করা যেতে পারে। সর্বাধিক সুবিধা অর্জনের জন্য ডিজাইন চিন্তাভাবনা এবং/অথবা চর্বিহীন স্টার্টআপ পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করা পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হতে পারে। অন্যান্য AI মডেলের মতো, ফার্মগুলির জন্য ব্যাখ্যাযোগ্য এবং বিশ্বস্ত AI কাঠামোর সাথে একটি শক্তিশালী AI কাঠামো এবং পরিচালনা করা গুরুত্বপূর্ণ।

উপসংহার  

গ্লোবাল জেনারেটিভ এআই বাজার 34 সালের মধ্যে 2032% বৃদ্ধি পাবে এবং USD 165 বিলিয়ন বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে গবেষণা এবং উন্নয়নে বিনিয়োগ করছে, POC তৈরি করছে (ধারণার প্রমাণ), ব্যবসায়িক কেস স্থাপন এবং এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্মগুলিতে একীকরণ। যে সংস্থাগুলি তাদের সামনের, মধ্যম এবং ব্যাক-অফিস ফাংশন জুড়ে ক্ষমতাগুলিকে একীভূত করে তারা বাজারে প্রথম মুভার সুবিধা লাভ করবে। যেকোন উদীয়মান প্রযুক্তির মতো, ঝুঁকিগুলিকে প্রশাসন এবং সম্মতি কাঠামোর সাথে পরিচালনা করতে হবে এবং সতর্ক সিদ্ধান্তগুলি নিশ্চিত করতে হবে কারণ এর জন্য প্রযুক্তি অবকাঠামো এবং কর্মশক্তির সাথে যুক্ত উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগের প্রয়োজন।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। মোটরগাড়ি / ইভি, কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• ব্লকঅফসেট। পরিবেশগত অফসেট মালিকানার আধুনিকীকরণ। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.finextra.com/blogposting/24544/generative-ai–pioneering-the-next-wave-in-capital-markets?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs