অটোমোটিভের জন্য ব্যর্থ-নিরাপদ ইলেকট্রনিক্স – সেমিউইকি

স্বয়ংচালিত শিল্প একটি বৈপ্লবিক রূপান্তরের দ্বারপ্রান্তে, যেখানে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং পর্যবেক্ষণ কেন্দ্র পর্যায়ে নিয়ে যাচ্ছে। একটি সাম্প্রতিক ওয়েবিনার প্যানেল সেশনে, শিল্প বিশেষজ্ঞরা মিশন প্রোফাইলের গ্যারান্টি এবং সম্প্রসারণকে ঘিরে চ্যালেঞ্জ, বর্তমান পন্থা এবং ভবিষ্যতের উদ্ভাবন নিয়ে আলোচনা করেছেন।

proteanTecs প্যানেলিস্ট হিসাবে নিম্নলিখিত বিশেষজ্ঞদের সাথে সেই ওয়েবিনারটি হোস্ট করেছে:

Heinz Wagensonner, Sr. SoC ডিজাইনার, CARIAD (ভক্সওয়াগেন গ্রুপের সফটওয়্যার বিভাগ)

জেনস রোজেনবুশ, সিনিয়র প্রিন্সিপাল ইঞ্জিনিয়ার, এসওসি সেফটি আর্কিটেকচার, ইনফাইনন টেকনোলজিস,

জিয়ানকুন "রবার্ট" জিন, অটোমোটিভ এসওসি সেফটি আর্কিটেক্ট, এনএক্সপি সেমিকন্ডাক্টর এবং

গ্যাল কারমেল, এক্সিকিউটিভ ভিপি, জিএম, অটোমোটিভ, প্রোটিনটেকস। এলেন কেরি, প্রধান বহিঃবিষয়ক কর্মকর্তা, সার্কুলার, প্যানেল অধিবেশন পরিচালনা করেন।

উদ্ভূত মূল বিষয়গুলি হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভরতা, রিয়েল-টাইম মনিটরিংয়ের গুরুত্ব এবং শিল্পের চিন্তাধারায় একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের প্রয়োজনীয়তা। প্যানেল অধিবেশন থেকে বেরিয়ে আসা গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টগুলি নিম্নরূপ। আপনি যে অ্যাক্সেস করতে পারেন এখান থেকে পুরো প্যানেল সেশন অন-ডিমান্ড।

বর্তমান চ্যালেঞ্জ

স্বয়ংচালিত সেক্টরের মুখোমুখি চ্যালেঞ্জগুলি স্বীকার করে কথোপকথন শুরু হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, বর্ধিত সময়ের জন্য ক্লাউডের সাথে সংযুক্ত একটি কেন্দ্রীয় গেটওয়ে কন্ট্রোলারের প্রবর্তন নির্ভরযোগ্যতা এবং নিরাপত্তার জন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। ঐতিহ্যগতভাবে, অনিশ্চয়তা পরিচালনার সাথে নকশা, বানোয়াট এবং পরীক্ষার প্রক্রিয়ায় মার্জিন তৈরি করা জড়িত। যাইহোক, এই পদ্ধতি ভবিষ্যতে অস্থির হতে পারে।

বর্তমান পন্থা

এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য, শিল্প আরও সক্রিয় এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পদ্ধতির দিকে সরে যাচ্ছে। শুধুমাত্র অন্তর্নির্মিত মার্জিনের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, স্বাস্থ্য মনিটর বা সেন্সরগুলি প্রয়োগ করার উপর জোর দেওয়া হয় যা ক্রমাগত ডিভাইসের স্থিতি মূল্যায়ন করে। এই ডেটা একত্রিত এবং বিশ্লেষণ করা হয়, সম্ভাব্যভাবে মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে, এমন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা আগে অ্যাক্সেসযোগ্য ছিল না। এই নতুন উপলব্ধি আসন্ন ব্যর্থতার আগে ডিভাইসগুলি অদলবদল করার মতো সিদ্ধান্তগুলিকে সক্ষম করে, একটি ধারণা যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ নামে পরিচিত।

সহযোগিতা এবং মানককরণ

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণে রূপান্তরটি পৃথক কোম্পানিগুলির দ্বারা পরিচালিত একটি যাত্রা নয় তবে স্বয়ংচালিত শিল্পের মধ্যে সহযোগিতামূলক প্রচেষ্টার প্রয়োজন। প্যানেল অধিবেশন চলাকালীন উল্লিখিত একটি উল্লেখযোগ্য উদ্যোগ হল স্বয়ংচালিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের জন্য একটি কাঠামো তৈরি করা। একটি প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন, TR 9839, গত গ্রীষ্মে প্রকাশিত হয়েছিল, যা ISO 26262 স্ট্যান্ডার্ডের তৃতীয় সংস্করণের জন্য পথ প্রশস্ত করেছিল। এই সহযোগিতামূলক পদ্ধতিতে সেমিকন্ডাক্টর বিক্রেতা, মূল সরঞ্জাম প্রস্তুতকারক (OEMs) এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলি সহ স্টেকহোল্ডারদের জড়িত।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণে এআই-এর ভূমিকা

AI এর একীকরণ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের বিপ্লবে একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে। বিশাল ডেটাসেট বিশ্লেষণ করার এবং মানব পর্যবেক্ষকদের এড়িয়ে যেতে পারে এমন নিদর্শনগুলি সনাক্ত করার AI এর ক্ষমতা এটিকে ব্যর্থতার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তোলে। উৎপাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করা হোক বা ক্ষেত্রের ব্যর্থতা বিশ্লেষণ করা হোক না কেন, AI দক্ষতা এবং নির্ভুলতা বাড়ানোর ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

AI শুধুমাত্র পরিচিত সমস্যাগুলি খুঁজে বের করার জন্য নয় বরং লুকানো ত্রুটিগুলি বা অসামঞ্জস্যগুলি উন্মোচন করা যা ব্যর্থতার দিকে নিয়ে যেতে পারে। একটি বহরের লক্ষ লক্ষ যানবাহন থেকে সেন্সর ডেটা বিশ্লেষণে AI-এর প্রয়োগ সম্ভাব্য ব্যর্থতার প্রাথমিক সনাক্তকরণের সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে। যাইহোক, আলোচনাটি নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য এআই অ্যাপ্লিকেশনের মানককরণের গুরুত্বও তুলে ধরে।

রিয়েল-টাইম ইনসাইটের জন্য অন-চিপ মনিটরিং

স্বয়ংচালিত রক্ষণাবেক্ষণকে রূপান্তরিত করার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল অন-চিপ মনিটরিং গ্রহণ করা। ব্যর্থতা বিশ্লেষণের ঐতিহ্যগত প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণের জন্য ত্রুটিপূর্ণ উপাদান ফেরত পাঠানো জড়িত, ধীর এবং অদক্ষ বলে মনে করা হয়েছিল। অন-চিপ মনিটরিং, যদি কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা হয়, গাড়িটি চালু থাকাকালীন সিলিকনের আচরণের রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে।

দ্য ফিউচার ল্যান্ডস্কেপ

স্বয়ংচালিত শিল্প স্বায়ত্তশাসনের দিকে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে রক্ষণাবেক্ষণের জন্য একটি নমনীয় এবং অভিযোজিত পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা সর্বাধিক হয়ে ওঠে। বক্তারা চিন্তাভাবনার পরিবর্তনের উপর জোর দেন, যেখানে একটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম, ডেটা-চালিত পদ্ধতি গ্রহণ করা হয়। এর মধ্যে একটি সাধারণ ভাষা তৈরি করা, অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করা এবং সক্রিয় রক্ষণাবেক্ষণ চালানোর জন্য হার্ডওয়্যার প্রক্রিয়া এবং সফ্টওয়্যার বিশ্লেষণের সংমিশ্রণ ব্যবহার করা জড়িত।

সারাংশ

প্যানেল অধিবেশন প্রতিক্রিয়াশীল থেকে সক্রিয় রক্ষণাবেক্ষণ কৌশলগুলিতে শিল্পের গতিশীল স্থানান্তরকে হাইলাইট করেছে। AI এবং অন-চিপ মনিটরিং এর একীকরণ নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি, খরচ কমাতে এবং সামগ্রিক পণ্যের গুণমান উন্নত করার ক্ষেত্রে একটি লাফিয়ে এগিয়ে যাওয়ার প্রতিনিধিত্ব করে। স্বয়ংচালিত রক্ষণাবেক্ষণের ভবিষ্যত গঠনে শিল্প স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে সহযোগিতা, মানককরণের প্রচেষ্টা এবং একটি উল্লম্ব পদ্ধতির দিকে চিন্তাভাবনার পরিবর্তন চাবিকাঠি হবে। শিল্প এই রূপান্তরমূলক যাত্রায় নেভিগেট করার সময়, যানবাহনগুলি কেবলমাত্র নির্ভরযোগ্যতা এবং সুরক্ষা মানগুলিকে অতিক্রম করে না তা নিশ্চিত করার জন্য প্রযুক্তির সুবিধার উপর ফোকাস থাকে।

আপনি এখানে পুরো প্যানেল অধিবেশন শুনতে পারেন.

এছাড়াও পড়ুন:

উন্নত স্বয়ংচালিত ইলেকট্রনিক্সে নির্ভরযোগ্যতা তৈরি করা

ডেটার শক্তি আনলক করা: স্বয়ংচালিত সিস্টেমের জন্য একটি নিরাপদ ভবিষ্যত সক্ষম করা

proteanTecs অন-চিপ মনিটরিং এবং গভীর ডেটা বিশ্লেষণ সিস্টেম

এর মাধ্যমে এই পোস্টটি ভাগ করুন:

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://semiwiki.com/ip/339946-fail-safe-electronics-for-automotive/