ডলি 2.0: বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য ChatGPT ওপেন সোর্স বিকল্প

ডলি 2.0: বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য ChatGPT ওপেন সোর্স বিকল্প

উত্স নোড: 2599440

ডলি 2.0: বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য ChatGPT ওপেন সোর্স বিকল্প
লেখক থেকে ছবি | বিং ইমেজ স্রষ্টা
 

ডলি 2.0 একটি ওপেন-সোর্স, নির্দেশ-অনুসরণ করা, বড় ভাষা মডেল (LLM) যা মানব-উত্পাদিত ডেটাসেটে সূক্ষ্ম-টিউন করা হয়েছে। এটি গবেষণা এবং বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে উভয়ই ব্যবহার করা যেতে পারে। 

 

ডলি 2.0: বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য ChatGPT ওপেন সোর্স বিকল্প
চিত্র থেকে RamAnanth1 দ্বারা আলিঙ্গন ফেস স্পেস
 

পূর্বে, Databricks দল মুক্তি ডলি 1.0, LLM, যা ChatGPT-এর মতো নির্দেশাবলী প্রদর্শন করে এবং প্রশিক্ষণের জন্য $30-এর কম খরচ করে। এটি স্ট্যানফোর্ড আলপাকা দলের ডেটাসেট ব্যবহার করছিল, যা একটি সীমাবদ্ধ লাইসেন্সের অধীনে ছিল (শুধুমাত্র গবেষণা)। 

ডলি 2.0 12B প্যারামিটার ভাষা মডেলকে ফাইন-টিউনিং করে এই সমস্যাটির সমাধান করেছে (পাইথিয়া) নিম্নলিখিত ডেটাসেটে একটি উচ্চ-মানের মানব-উত্পাদিত নির্দেশে, যা একজন Datbricks কর্মচারী দ্বারা লেবেল করা হয়েছিল। মডেল এবং ডেটাসেট উভয়ই বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ।

ডলি 1.0 একটি স্ট্যানফোর্ড আলপাকা ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত ছিল, যা OpenAI API ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। ডেটাসেট ChatGPT থেকে আউটপুট ধারণ করে এবং OpenAI এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করার জন্য এটি ব্যবহার করতে কাউকে বাধা দেয়। সংক্ষেপে, আপনি এই ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে একটি বাণিজ্যিক চ্যাটবট বা ভাষা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারবেন না। 

গত কয়েক সপ্তাহে প্রকাশিত সাম্প্রতিকতম মডেলগুলির বেশিরভাগই একই সমস্যায় ভুগছে, যেমন মডেলগুলি আলপাকা, কোয়ালা, GPT4 All, এবং ভিকুনা. ঘুরে বেড়ানোর জন্য, আমাদের নতুন উচ্চ-মানের ডেটাসেট তৈরি করতে হবে যা বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং Databricks টিম ডেটাব্রিক্স-ডলি-15k ডেটাসেটের সাথে এটি করেছে। 

নতুন ডেটাসেটে 15,000টি উচ্চ-মানের মানব-লেবেলযুক্ত প্রম্পট/প্রতিক্রিয়া জোড়া রয়েছে যা বৃহৎ ভাষার মডেলের নির্দেশনা টিউন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। দ্য databricks-dolly-15k ডেটাসেট সঙ্গে আসে ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন-শেয়ারঅ্যালাইক 3.0 আনপোর্টেড লাইসেন্স, যা যে কেউ এটি ব্যবহার করতে, এটি সংশোধন করতে এবং এটিতে একটি বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়৷ 

তারা কীভাবে ডেটাব্রিক্স-ডলি-15 কে ডেটাসেট তৈরি করেছিল?

ওপেনএআই গবেষণা কাগজ বলে যে মূল InstructGPT মডেলটি 13,000টি প্রম্পট এবং প্রতিক্রিয়াগুলির উপর প্রশিক্ষিত হয়েছিল৷ এই তথ্য ব্যবহার করে, Databricks টিম এটিতে কাজ শুরু করে এবং দেখা যাচ্ছে যে 13k প্রশ্ন ও উত্তর তৈরি করা একটি কঠিন কাজ ছিল। তারা সিন্থেটিক ডেটা বা এআই জেনারেটিভ ডেটা ব্যবহার করতে পারে না এবং তাদের প্রতিটি প্রশ্নের আসল উত্তর তৈরি করতে হবে। এখানেই তারা ডাটাব্রিক্সের 5,000 কর্মীকে মানব-উত্পাদিত ডেটা তৈরি করতে ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। 

Databricks একটি প্রতিযোগিতা স্থাপন করেছে, যেখানে শীর্ষ 20 জন লেবেলার একটি বড় পুরস্কার পাবে। এই প্রতিযোগিতায়, 5,000 ডাটাব্রিক্স কর্মচারী অংশগ্রহণ করেছিল যারা এলএলএম-এর প্রতি খুব আগ্রহী ছিল

dolly-v2-12b একটি অত্যাধুনিক মডেল নয়। এটি কিছু মূল্যায়ন বেঞ্চমার্কে dolly-v1-6b এর কম পারফর্ম করে। এটি অন্তর্নিহিত ফাইন-টিউনিং ডেটাসেটের গঠন এবং আকারের কারণে হতে পারে। ডলি মডেল পরিবারটি সক্রিয় বিকাশের অধীনে রয়েছে, তাই আপনি ভবিষ্যতে আরও ভাল পারফরম্যান্স সহ একটি আপডেট সংস্করণ দেখতে পাবেন।  

সংক্ষেপে, ডলি-v2-12b মডেলটি EleutherAI/gpt-neox-20b এবং EleutherAI/pythia-6.9b-এর চেয়ে ভালো পারফর্ম করেছে।

 

ডলি 2.0: বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য ChatGPT ওপেন সোর্স বিকল্প
চিত্র থেকে ফ্রি ডলি

ডলি 2.0 হল 100% ওপেন সোর্স। এটি প্রশিক্ষণ কোড, ডেটাসেট, মডেল ওজন এবং অনুমান পাইপলাইনের সাথে আসে। সমস্ত উপাদান বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত। আপনি Hugging Face Spaces এ মডেলটি ব্যবহার করে দেখতে পারেন RamAnanth2 দ্বারা ডলি V1.

 

ডলি 2.0: বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য ChatGPT ওপেন সোর্স বিকল্প
চিত্র থেকে আলিঙ্গন মুখ
 

রিসোর্স: 

ডলি 2.0 ডেমো: RamAnanth2 দ্বারা ডলি V1
 
 
আবিদ আলী আওয়ান (@1 আবিদালিয়াওয়ান) একজন প্রত্যয়িত ডেটা সায়েন্টিস্ট পেশাদার যিনি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে পছন্দ করেন। বর্তমানে, তিনি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্স টেকনোলজিতে বিষয়বস্তু তৈরি এবং প্রযুক্তিগত ব্লগ লেখার উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করছেন। আবিদ টেকনোলজি ম্যানেজমেন্টে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি এবং টেলিকমিউনিকেশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন। তার দৃষ্টিভঙ্গি মানসিক অসুস্থতার সাথে সংগ্রামরত শিক্ষার্থীদের জন্য একটি গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি AI পণ্য তৈরি করা।
 

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কেডনুগেটস

শীর্ষ খবর, সেপ্টেম্বর 20-26: নয়টি টুল আমার ইচ্ছা আমি মেশিন লার্নিং-এ পিএইচডি করার আগে আয়ত্ত করি; কিভাবে আপনার মেশিন লার্নিং মডেলে দুর্বলতা খুঁজে বের করবেন

উত্স নোড: 1876467
সময় স্ট্যাম্প: সেপ্টেম্বর 27, 2021