বাধা এবং ড্রাগন: আপনার বিগ ডেটা কি ডিজিটাল বর্জ্য তৈরি করছে?

ডেটার মান আছে, তাই না? হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ এবং অনুরূপ ব্যবসায়িক সাহিত্যের মাধ্যমে আপনি যখন থাম্ব করেন তখন এটি মোটামুটি উপলব্ধি। মনে হচ্ছে আধুনিক ব্যবসায়িক বিশ্ব ডেটা নিয়ে আচ্ছন্ন। আপনি নিঃসন্দেহে ক্লান্ত ক্লিচ শুনেছেন যে "ডেটা হল নতুন তেল" যে অপরিমেয় শক্তি এবং মূল্যের ইঙ্গিত দেয় যে এটি ব্যবসায়িক সাফল্য আনলক করার জন্য প্রদান করে। প্রকৃতপক্ষে, দুর্ভাগ্যবশত, ডেটা নতুন প্লাস্টিকের মতো - একক ব্যবহারের জন্য অত্যন্ত পরিমার্জিত, ভলিউম বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং ডিজিটাল বর্জ্যের প্রভাব রয়েছে যা আমাদের আরও চিন্তা করা উচিত।

এবং এটি অনেক ক্ষেত্রেই সত্য কারণ আমাদের ক্রমাগত ক্রমবর্ধমান বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতা (মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা বৃদ্ধি) দিয়ে আমরা অনেক বেশি স্মার্ট ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে পারি যা আমাদের ব্যবসার জন্য ভাল।

এই উপলব্ধি অনেক কোম্পানী যে চিন্তা করা হয়েছে যতটা তথ্য সংগ্রহ করা যতটা সম্ভব লক্ষ্য হল — পরবর্তীতে লাইনের নিচের দিকে এটিকে এক ধরণের মূল্যে পরিণত করতে সক্ষম হওয়ার আশায়। অথবা সম্ভবত তারা ভয় করে যে তাদের প্রতিযোগীরা তাদের কাছ থেকে এটি ছিনিয়ে নেবে এবং তাদের কিছুই ছেড়ে দেবে না। আমি এগুলিকে "ডিজিটাল ড্রাগন" হিসাবে কল্পনা করি এবং কেন তারা এত সমস্যাযুক্ত তা নিয়ে আলোচনা করতে চাই।

"সত্যিকার অর্থে, দুর্ভাগ্যবশত, ডেটা নতুন প্লাস্টিকের মতো - একক ব্যবহারের জন্য অত্যন্ত পরিমার্জিত, ভলিউম বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং বর্জ্যের প্রভাব রয়েছে যা আমাদের আরও চিন্তা করা উচিত।"

ডিজিটাল ড্রাগন শিরোনাম এড়িয়ে চলুন

জেআরআর টলকিয়েনের মহাকাব্যে, হবিট, তিনি Smaug নামক একটি ড্রাগনের সাথে পরিচয় করিয়ে দেন যে দ্রুত প্রধান প্রতিপক্ষ হয়ে ওঠে। ড্রাগন তার পাহাড়ে বিশাল ধনসম্পদ রক্ষা করে এবং গল্পটি শুরু হওয়ার সময় 150 বছর ধরে কাজ করেছে। তার ধন রক্ষা করার জন্য একটি নাটকীয় এবং উন্মত্ত লড়াই হল, কোন স্পষ্ট কারণ ছাড়াই।

মোদ্দা কথা হলো এসব কোম্পানি যারা মজুদ করে ডিজিটাল ডেটা তারা Smaug-এর মতোই - বিভিন্ন উপায়ে নিজেদের লক্ষ্য করে। উদাহরণস্বরূপ, যখন আপনি প্রচুর পরিমাণে ডেটা ধারণ করেন তখন আপনি দূষিত অভিনেতাদের লক্ষ্য হয়ে ওঠেন যারা সেই ডেটা চুরি করতে এবং লাভ করতে চান৷ অথবা সম্ভবত আপনি আইনি দায়বদ্ধতা জমা করছেন যা আপনি জানেন না - শুধুমাত্র ভবিষ্যতে আপনাকে সাবপোনা করা হয়েছে তা খুঁজে বের করার জন্য। এই সবগুলি এই সমস্ত ডেটা সংরক্ষণ এবং গঠনের বিশুদ্ধ খরচের বাইরে - যা নিজে থেকেই অনেক মাথাব্যথার কারণ হতে পারে।

একটি ডিজিটাল ড্রাগন হয়ে ওঠার পরিবর্তে যা নিজের স্বার্থে ডেটা সংগ্রহ করে, আমাদের উদ্দেশ্যমূলক এবং আমাদের শেষ গ্রাহক এবং অন্যান্য স্টেকহোল্ডারদের জন্য মূল্য প্রদান করে এমন ডেটা সংগ্রহের বিষয়ে চিন্তাশীল হওয়ার দিকে মনোনিবেশ করা উচিত।

ডিজিটাল বর্জ্য কমানোর জন্য অনুশীলন

আপনার ডিজিটাল বর্জ্য পদচিহ্ন কমাতে আপনি কী করতে পারেন তার জন্য এখানে কিছু ধারণা রয়েছে:

ধরে রাখার নীতি বাস্তবায়ন করুন

আপনি কীভাবে আপনার প্রতিষ্ঠান জুড়ে ডিজিটাল ডেটা ব্যবহার করতে চান তা কোড করা একটি ভাল ধারণা হতে পারে যাতে প্রত্যেকে কীভাবে জিনিসগুলি পরিচালনা করা হয় সে সম্পর্কে একই পৃষ্ঠায় থাকে। আপনার অন্যান্য কৌশলগত উদ্দেশ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্য রেখে ডেটা সংগ্রহের মানদণ্ড এবং কীভাবে এই ডেটা বজায় রাখা হয় তা নির্দেশ করে এমন কঠোর নীতিগুলি রাখুন৷

নিয়মিত ডেটা অডিট

আপনার কর্মপ্রবাহে আপনার একটি নিয়মিত ডেটা অডিট তৈরি করা উচিত যা আপনার নীতিগুলির বিরুদ্ধে আপনার ডেটা গুদামকে মূল্যায়ন করে কিছু মুছে ফেলা যায় কিনা তা পরীক্ষা করে। প্রায়শই এটি পুরানো ডেটার বিরুদ্ধে লড়াই করতে সহায়তা করে — আপনাকে স্থান পরিষ্কার করতে এবং আপনার কোম্পানির ক্রিয়াকলাপের সাথে আপস না করে ঝুঁকি কমাতে সহায়তা করে।

দায়িত্ব

ডিজিটাল বর্জ্য ব্যবস্থাপনার জন্য আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে নির্দিষ্ট ব্যক্তিদের নামকরণও একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ যাতে আপনি নিশ্চিত হতে পারেন যে কেউ এটিতে ধারাবাহিকভাবে কাজ করছে। আপনার ডিজিটাল বর্জ্য কৌশল চালাচ্ছেন একজন (বা অনেক) লোক থাকার ফলে দীর্ঘমেয়াদে আরও ভাল রক্ষণাবেক্ষণ হবে এবং ডিজিটাল যত্নের একটি সংস্কৃতি তৈরি হবে যা আপনি যা যা করেন তা জানাতে পারে।

নির্মম হও

সর্বোপরি, মান প্রতিফলিত. আপনার সংগ্রহ করা এই ডেটার যদি কোনো প্রকৃত মূল্য না থাকে তবে এটি ঝুঁকি এবং অপারেশনাল খরচ নিয়ে আসে, তাহলে এটি বাতিল করুন।

আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ডিজিটাল বর্জ্যের প্রভাব কমাতে এগুলি করা যেতে পারে এমন কয়েকটি জিনিস — কিন্তু সেগুলির প্রত্যেকটি এমন একটি পরিবেশ তৈরি করতে সাহায্য করে যেখানে আপনি কেবল এটির জন্য ডেটা সংগ্রহ করছেন না। এটি শুধুমাত্র খরচ এবং প্রশাসনিক অসুবিধা কমানোর একটি উপায় নয়, বরং ভবিষ্যতের আইনি এবং নিয়ন্ত্রক ঝুঁকিগুলিও প্রশমিত করার জন্য যা সংবেদনশীল ডিজিটাল তথ্য ধারণ করার অংশ এবং পার্সেল।

তথ্যের মূল্য আছে, ডেটার দাম আছে

মূল্য দিতে আমাদের ডেটার প্রসঙ্গ এবং প্রয়োগ থাকতে হবে। আমাদেরকে নিছক ডেটা দেখা থেকে তথ্যের মূল্যের প্রশংসা করতে হবে। ডেটার মান থাকতে হলে তা ব্যবহার করতে হবে। এর জন্য, একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন লেয়ার কৌশল একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। ডেটা ম্যানেজমেন্টে একটি মূল উপাদান হিসাবে কাজ করে, এটি একাধিক উত্স থেকে ডেটা সামঞ্জস্য করে এবং এটিকে একীভূত, সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য বিন্যাসে উপস্থাপন করে।

এছাড়াও অত্যাবশ্যক, একটি microservice আর্কিটেকচার. প্রতিটি মাইক্রোসার্ভিস ইন্টিগ্রেশন লেয়ার থেকে স্বাধীনভাবে প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে, বিভিন্ন পরিষেবা জুড়ে ডেটা সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে এবং আরও মডুলার এবং স্কেলেবল সিস্টেমের সুবিধা দেয়। এই কৌশলগত পন্থা শুধুমাত্র বিচ্ছিন্ন ডেটা পরিচালনার সাথে সম্পর্কিত খরচ কমায় না কিন্তু দক্ষ সক্ষম করে মূল্য যোগ করে তথ্য বিশ্লেষণ এবং অবহিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• ইভিএম ফাইন্যান্স। বিকেন্দ্রীভূত অর্থের জন্য ইউনিফাইড ইন্টারফেস। এখানে প্রবেশ করুন.
• কোয়ান্টাম মিডিয়া গ্রুপ। IR/PR প্রশস্ত। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.iotforall.com/disruptions-dragons-is-your-big-data-strategy-creating-digital-waste