আইবিএম ম্যাক্সিমো ভিজ্যুয়াল পরিদর্শনের সাথে এআই প্রকল্পগুলির জন্য বিশ্লেষণাত্মক ড্যাশবোর্ড বিকাশ করুন

উত্স নোড: 749607

এই কোড প্যাটার্ন এর অংশ IBM ম্যাক্সিমো ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন দিয়ে শুরু করা শেখার পথ.

সারাংশ

এই কোড প্যাটার্নে, ভিডিও এবং চিত্র বিশ্লেষণের জন্য একটি কাস্টমাইজযোগ্য ড্যাশবোর্ড স্থাপন করতে শিখুন।

বিবরণ

With this customizable dashboard, you can upload images to be processed by IBM Maximo Visual Inspection (using object recognition and image classification), download the analyzed results, and view analytics through interactive graphs.

When you have completed this code pattern, you understand how to build a dashboard using Vue.js and IBM Maximo Visual Inspection APIs to generate and visualize image analytics.

ফ্লো

Develop analytical dashboards for AI

  1. Upload the images to IBM Maximo Visual Inspection.
  2. মডেল প্রশিক্ষণের জন্য আপলোড করা ছবি লেবেল.
  3. মডেল স্থাপন.
  4. ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে ছবিটি আপলোড করুন।
  5. ড্যাশবোর্ডে প্রক্রিয়াকৃত চিত্র এবং গ্রাফগুলি দেখুন।

নির্দেশনা

এই প্যাটার্নটির জন্য বিশদ পদক্ষেপগুলি সন্ধান করুন README ফাইল। পদক্ষেপগুলি আপনাকে কীভাবে তা দেখায়:

  1. Upload the training images to IBM Maximo Visual Inspection.
  2. Train and deploy the model in IBM Maximo Visual Inspection.
  3. সংগ্রহস্থলটি ক্লোন করুন।
  4. ড্যাশবোর্ড স্থাপন করুন।
  5. ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে প্রক্রিয়া করার জন্য ছবি আপলোড করুন।
  6. ড্যাশবোর্ডে প্রক্রিয়াকৃত ছবি এবং গ্রাফ দেখুন।

উপসংহার

This code pattern explained how to deploy a customizable dashboard to visualize video and image analytics. The code pattern is the part of the IBM ম্যাক্সিমো ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন দিয়ে শুরু করা শেখার পথ। শেখার পথ চালিয়ে যেতে, পরবর্তী প্যাটার্নটি দেখুন চাক্ষুষ স্বীকৃতি মডেল প্রশিক্ষণ স্বয়ংক্রিয়.

সূত্র: https://developer.ibm.com/patterns/develop-analytical-dashboards-for-ai-projects-with-powerai-vision/

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো আইবিএম বিকাশকারী

একটি ওয়েব অ্যাপ তৈরি করুন যা মেশিন লার্নিং এক্সচেঞ্জে হোস্ট করা মডেল অ্যাসেট এক্সচেঞ্জ থেকে একটি মডেল ব্যবহার করে যোগব্যায়ামকে চিনতে পারে

উত্স নোড: 1573049
সময় স্ট্যাম্প: অক্টোবর 2, 2019