এআই এথিক্স পার্টনারশিপ, এআই-অনুপ্রাণিত সিম্ফনি এবং আরও অনেকের আত্মপ্রকাশ - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় এই সপ্তাহে 09-30

1 - ওকুলাস ইনভেস্টর গ্রেগ ক্যাসেল VR, স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি এবং আরও অনেক কিছুর জন্য $12 মিলিয়ন তহবিল উন্মোচন করেছে

Anorak Ventures' Greg Castle, যারা Oculus-এর প্রথম দিকে এসেছিলেন, এই সপ্তাহে VR, AR, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, রোবোটিক্স এবং AI এবং কম্পিউটার ভিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে অগ্রণী উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে অত্যাধুনিক কোম্পানিগুলির জন্য $12 মিলিয়ন বীজ তহবিল ঘোষণা করেছেন৷ VentureBeat-এ একটি ইমেলে, ক্যাসেল লিখেছেন,

“আগামী দশ বছরে এই প্রযুক্তিগুলি আমাদের জীবনকে বদলে দেবে। আমি এই উত্তেজনাপূর্ণ এলাকায় কঠিন সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য অত্যন্ত বিশেষায়িত দলগুলি খুঁজছি যা এই প্রযুক্তিগুলিকে জনগণের কাছে আনতে সাহায্য করবে।"

আজ পর্যন্ত, Anorak Simbe, Dishcraft, LoomAI এবং একটি অপ্রকাশিত VR কোম্পানিতে বিনিয়োগ করেছে। বিনিয়োগকারী এবং EA গ্রেগ রিচার্ডসন-এর প্রাক্তন নির্বাহী, পাশাপাশি সিঙ্গুলারিটি ইউনিভার্সিটির রিজ জোন্স, উভয়ই তহবিলের উপদেষ্টা হিসাবে কাজ করবেন।

(এ সম্পূর্ণ নিবন্ধটি পড়ুন VentureBeat এবং এখানে ফান্ডের তথ্য খুঁজুন Anorak Ventures)

2 – শিল্পের নেতারা এআই সেরা অনুশীলনে অংশীদারিত্ব প্রতিষ্ঠা করেন

শীর্ষস্থানীয় AI এবং সম্পর্কিত-প্রযুক্তি খেলোয়াড়দের প্রত্যাশিত ইউনিয়ন এই সপ্তাহে আনুষ্ঠানিকভাবে AI (মানুষ ও সমাজের উপকারের জন্য) অংশীদারিত্ব চালু করার ঘোষণার মাধ্যমে আত্মপ্রকাশ করেছে, একটি অলাভজনক সংস্থা যা "এআই প্রযুক্তির অগ্রিম জনসাধারণের বোঝার জন্য কাজ করবে এবং প্রণয়ন করবে। ক্ষেত্রের মধ্যে চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগের সেরা অনুশীলন।" সদস্যদের মধ্যে Amazon, DeepMind/Google, Facebook, IBM, এবং Microsoft অন্তর্ভুক্ত। শিক্ষাবিদ, অলাভজনক এবং রাজনৈতিক সত্তার বিশেষজ্ঞ এবং প্রাসঙ্গিক নেতাদের সংগঠনের বোর্ডে যোগদানের জন্য আমন্ত্রণ জানানো হবে। প্রতিষ্ঠাতা সদস্যরা সত্তার লক্ষ্যগুলিকে এগিয়ে নিতে আর্থিক এবং গবেষণা সংস্থান উভয়ই অবদান রাখবেন এবং নেতৃত্বের দিকনির্দেশ ভাগ করবেন।

(এতে সম্পূর্ণ প্রেস রিলিজ পড়ুন এআই এর অংশীদারি)

3 – কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে অর্কেস্ট্রা সঙ্গীত তৈরি করা হয়েছে

গত সপ্তাহে প্যারিসের ল্যুভর পিরামিডে আত্মপ্রকাশ করা AI-অনুপ্রাণিত "Symphonologie"-এর পিছনে ছিল প্রযুক্তি এবং ব্যবসায়িক পরামর্শক সংস্থা Accenture। বাদ্যযন্ত্র প্রকল্পটি একটি সেতু হিসাবে পরিবেশন করার জন্য যা AI এর বিমূর্ত ধারণার সাথে সংযোগ স্থাপন করে এবং এটিকে ডোমেনের বিস্তৃত পরিসরে বিভিন্ন পদ্ধতিতে কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা ব্যাখ্যা করে। কোম্পানি কেন যোগাযোগের এই বিশেষ পদ্ধতিটি বেছে নিয়েছে তা ব্যাখ্যা করতে, গ্রুপের প্রধান নির্বাহী মার্ক নিক্রহেম বলেছেন,

"আমরা বুঝতে পেরেছি যে সঙ্গীত সরাসরি তালিকার মধ্য দিয়ে কেটে যায় - বিশ্বজুড়ে অনেকগুলি ভিন্ন সংস্কৃতি এবং কথ্য ভাষা রয়েছে এবং আমরা দ্রুত সঙ্গীতের কাছে গিয়েছিলাম যা সংস্কৃতিকে অতিক্রম করে।"

চূড়ান্ত পারফরম্যান্সটি ছিল মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে একটি সহযোগিতা যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ছিল ব্যবসা এবং প্রযুক্তির নিবন্ধগুলিতে শব্দ এবং অনুভূতি বিশ্লেষণ করা, অনুভূতি অনুসারে শব্দগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করা, প্রতিটি আবেগকে একটি সংগীত উপাদানের সাথে মেলানো এবং তারপর সেই ফাইলগুলিকে একজন সুরকারের হাতে তুলে দেওয়া যিনি ব্যবস্থা করেছিলেন। AI-উত্পন্ন সুর। ডেটা ভিজ্যুয়ালস্টরা সম্পূর্ণ মাল্টিমিডিয়া অভিজ্ঞতার জন্য একটি সহগামী ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা তৈরি করেছেন। ভবিষ্যত পারফরম্যান্সটি শীঘ্রই একটি বিশ্ব সফরে যাওয়ার জন্য নির্ধারিত রয়েছে।

(এ সম্পূর্ণ নিবন্ধটি পড়ুন সিবিএসনিউজ)

4 – অ্যালগরিদম মেডিকেল ডিভাইস, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের জন্য দৃশ্যমান-আলো-ভিত্তিক ইমেজিং সক্ষম করতে পারে

এমআইটি মিডিয়া ল্যাবের গবেষকদের একটি দল একটি অ্যালগরিদমিক পদ্ধতি তৈরি করেছে যা পরবর্তী প্রজন্মের মেডিকেল-ইমেজিং এবং স্বায়ত্তশাসিত-যান-ইমেজিং সিস্টেম তৈরির ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরবর্তী পদক্ষেপ হতে পারে। "অল ফোটন ইমেজিং" (এপিআই) পদ্ধতিটি পরিবেশের প্রভাব হিসাবে বিক্ষিপ্ত আলো থেকে "ভিজ্যুয়াল তথ্য পুনরুদ্ধার করে"। লেজার রশ্মি এবং একটি উচ্চ-গতির ক্যামেরা ব্যবহার করে, গবেষকরা একটি "মাস্ক", প্লাস্টিকের একটি পুরু শীট এবং তারপর ডিজাইন করা উপাদানের একটি স্ল্যাব দিয়ে কাটা একটি প্যাটার্নের একটি সঠিক চিত্র পুনর্গঠন করে আলোর আগমনের সময় সফলভাবে প্রদর্শন করতে সক্ষম হয়েছেন। মানুষের টিস্যু নকল করতে। অধ্যয়নের এই লাইনে উদ্ভাবন করা চালিয়ে যাওয়া গুরুত্বপূর্ণ, কারণ আলো থেকে পাওয়া তথ্যগুলি এক্স-রে বা আল্ট্রাসাউন্ড তরঙ্গের মাধ্যমে সংগৃহীত তথ্যের চেয়ে অনেক বেশি সত্য এবং এটি অস্পষ্ট পরিস্থিতিতে ছবিগুলিকে আরও ভালভাবে দেখার অনুমতি দেয় (যেমন কুয়াশা বা কুয়াশা) – স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির ভিশনিং সিস্টেমের জন্য একটি বিদ্যমান সমস্যা। গ্রুপটি এই সপ্তাহে তার ফলাফল প্রকাশ করেছে বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট.

(এ সম্পূর্ণ নিবন্ধটি পড়ুন এমআইটি নিউজ এবং গবেষণা প্রতিবেদন বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট)

5 – আইবিএম এআই-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সমস্ত ডেটা প্রকারকে একীভূত করার জন্য শিল্পের প্রথম প্ল্যাটফর্ম উন্মোচন করেছে

বুধবার, IBM এটির ডেটা-চালিত, ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম, প্রজেক্ট ডেটাওয়ার্কস প্রবর্তন করেছে, যা এক জায়গায় বিভিন্ন ধরণের ডেটা (যেমন IoT, সোশ্যাল মিডিয়া, এন্টারপ্রাইজ ডেটাবেস, ইত্যাদি) প্রক্রিয়াকরণকে একীভূত এবং প্রবাহিত করে। মূল জ্ঞানীয় ক্ষমতাগুলি অন্তর্নিহিত সমাধানের অংশ, যেখানে জ্ঞানীয়-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং রয়েছে যাতে ডেটা থেকে প্যাটার্ন এবং মডেলগুলি আবিষ্কার করতে সহায়তা করে৷ আইবিএম-এর মতে, প্ল্যাটফর্মটি দ্য ওয়েদার কোম্পানির (একটি আইবিএম ব্যবসায়) সাথে করা একই পদ্ধতি ব্যবহার করে ডিজাইন করা হয়েছিল, যার মধ্যে রয়েছে নমনীয় ডেটা আর্কিটেকচার, অনেক ডেটা উত্সের দ্রুত হজম (50 থেকে শত শত Gbps পর্যন্ত বৃদ্ধি), এবং ইন্টারনেট-স্কেল ডেটা। এবং বিশ্লেষণ। প্ল্যাটফর্মটি, যা IBM-এর Bluemix-এ উপলব্ধ, সম্ভবত ডেটা বিশ্লেষক এবং অন্যান্য পেশাদাররা গ্রাহকদের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এবং ব্যবসায়িক মডেলগুলিকে রূপান্তর করতে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন ধরণের ডেটা সংযোগ করতে এবং অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে চাইছেন।

(এতে সম্পূর্ণ প্রেস রিলিজ পড়ুন আইবিএম নিউজ)

চিত্র ক্রেডিট: এমআইটি নিউজ