ওয়াটসন মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে একটি রিয়েল-টাইম অবজেক্ট ডিটেকশন অ্যাপ তৈরি করুন

সারাংশ

আপনি রাস্তায় গাড়ি গণনা করছেন বা প্রাকৃতিক দুর্যোগে ছাদে আটকা পড়া মানুষ, বস্তু সনাক্তকরণের জন্য প্রচুর ব্যবহার রয়েছে। প্রায়শই, প্রাক-প্রশিক্ষিত বস্তু সনাক্তকরণ মডেলগুলি আপনার প্রয়োজন অনুসারে হয় না এবং আপনাকে আপনার নিজস্ব কাস্টম মডেল তৈরি করতে হবে। প্রকৃত কম্পিউটিং শক্তি এবং সময় ছাড়াই আপনি কীভাবে আপনার নিজস্ব কাস্টম মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারেন? ওয়াটসন মেশিন লার্নিং। সীমিত কম্পিউটিং শক্তি সহ একটি ডিভাইসে আপনি কীভাবে আপনার কাস্টম-প্রশিক্ষিত মডেলটি বাস্তব সময়ে, সম্পূর্ণ ব্যবহারকারীর গোপনীয়তার সাথে বস্তুগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহার করতে পারেন? Apple এর Core ML, TensorFlow.js, এবং TensorFlow Lite।

বিবরণ

এই কোড প্যাটার্নে, আপনি একটি iOS, Android, বা ওয়েব অ্যাপ (বা তিনটিই) তৈরি করবেন যা আপনাকে বস্তু সনাক্ত করতে আপনার নিজস্ব কাস্টম-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ব্যবহার করতে দেয়৷ আপনি আপনার লেবেল করা ডেটা সঞ্চয় করার জন্য একটি IBM ক্লাউড অবজেক্ট স্টোরেজ ইনস্ট্যান্স তৈরি করবেন, তারপরে আপনার ডেটা প্রস্তুত হওয়ার পরে, আপনি শিখবেন কীভাবে একটি ওয়াটসন মেশিন লার্নিং ইনস্ট্যান্স শুরু করতে হয় আপনার নিজস্ব কাস্টম মডেলকে টপ-অফ-দ্য-লাইন জিপিইউতে প্রশিক্ষিত করতে। . আপনার মডেল প্রশিক্ষণ শেষ করার পরে, আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনে মডেলটিকে টেনে আনতে পারেন।

আপনি যখন এই কোড প্যাটার্নটি সম্পন্ন করেছেন, তখন আপনার বুঝতে হবে কিভাবে:

• লেবেল ডেটা যা বস্তু সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে
• ওয়াটসন মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে আপনার কাস্টম ডেটা ব্যবহার করুন
• কোর এমএল দিয়ে বস্তু সনাক্ত করুন

ফ্লো

1. IBM ক্লাউড অবজেক্ট স্টোরেজে প্রশিক্ষণের ডেটা আপলোড করুন।
2. ওয়াটসন মেশিন লার্নিং আইবিএম ক্লাউড অবজেক্ট স্টোরেজ থেকে প্রশিক্ষণের ডেটা টেনে নেয় এবং টেনসরফ্লো দিয়ে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়। প্রশিক্ষিত মডেলটি IBM ক্লাউড অবজেক্ট স্টোরেজে আবার সংরক্ষিত হয়।
3. প্রশিক্ষিত মডেল অ্যাপটিতে যোগ করা হয়েছে।
4. ব্যবহারকারী এমন অ্যাপগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে যা রিয়েল টাইমে বস্তু সনাক্ত করতে পারে।

সূত্র: https://developer.ibm.com/patterns/create-a-real-time-object-detection-app-using-watson-machine-learning/