সঙ্গম অনুসন্ধান টিউটোরিয়াল এবং চ্যাটবট

ভূমিকা

কনফ্লুয়েন্স হল একটি সহযোগিতার টুল যা Atlassian দ্বারা তৈরি করা হয়েছে, যা টিমগুলিকে সহযোগিতা করতে এবং দক্ষতার সাথে জ্ঞান ভাগ করে নিতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ আধুনিক কর্মক্ষেত্রে, ডিজিটালভাবে একসাথে কাজ করার ক্ষমতা অমূল্য। কনফ্লুয়েন্স একটি প্ল্যাটফর্ম অফার করে এটিকে সহজতর করে যেখানে দলগুলি এক জায়গায় প্রকল্পগুলি তৈরি করতে, ভাগ করতে এবং সহযোগিতা করতে পারে৷ নিছক সহযোগিতার বাইরে, কনফ্লুয়েন্স রিয়েল-টাইম এডিটিং, অন্যান্য আটলাসিয়ান পণ্যের সাথে একীকরণ এবং একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেসের মতো বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আলাদা, এটি অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি পছন্দের পছন্দ করে তুলেছে।

কনফ্লুয়েন্স ইন-বিল্ট সার্চ ফিচার ব্যবহার করার টিউটোরিয়াল

সঙ্গমে, তথ্য বা নির্দিষ্ট আইটেম অনুসন্ধান করা একটি সহজ কিন্তু সীমিত বৈশিষ্ট্য। কনফ্লুয়েন্সের অনুসন্ধান ক্ষমতা থেকে আপনি কীভাবে সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করতে পারেন তা এখানে:

1. মৌলিক অনুসন্ধান:

একটি মৌলিক অনুসন্ধান শুরু করতে:

• হেডারে উপস্থিত ম্যাগনিফাইং গ্লাস আইকনে ক্লিক করুন বা সহজভাবে শর্টকাট ব্যবহার করুন Shift + / অনুসন্ধান ক্ষেত্রে ফোকাস করতে.
• পৃষ্ঠার শীর্ষে প্রদর্শিত অনুসন্ধান বারে আপনার ক্যোয়ারী টাইপ করুন। আপনি টাইপ করার সাথে সাথে কনফ্লুয়েন্স লাইভ সার্চ ফলাফল প্রদান করবে, আপনার সাইটে উপলভ্য বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে পরামর্শ দেবে।

2. উন্নত অনুসন্ধান:

আরও পরিমার্জিত ফলাফলের জন্য, উন্নত অনুসন্ধান হল আপনার যেখানে যাওয়া উচিত:

• ম্যাগনিফাইং গ্লাস আইকনে ক্লিক করুন এবং তারপরে অনুসন্ধান বারের পাশে "উন্নত অনুসন্ধান" এ ক্লিক করুন বা শর্টকাটটি ব্যবহার করুন Shift + / দ্বারা অনুসরণ a.
• এখানে আপনি বিষয়বস্তুর ধরন (পৃষ্ঠা, ব্লগ, সংযুক্তি, ইত্যাদি), স্পেস, অবদানকারী এবং অন্যদের মধ্যে তারিখের সীমার মতো বিভিন্ন মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে আপনার অনুসন্ধান ফিল্টার করতে পারেন।

3. অনুসন্ধান সিনট্যাক্স ব্যবহার করা:

কনফ্লুয়েন্স আপনার অনুসন্ধানকে সংকীর্ণ করতে সাহায্য করার জন্য অনুসন্ধান সিনট্যাক্সের একটি পরিসীমা সমর্থন করে:

• উদ্ধৃতি চিহ্ন: একটি সঠিক বাক্যাংশ অনুসন্ধান করতে উদ্ধৃতি চিহ্ন ব্যবহার করুন। উদাহরণস্বরূপ, "মিটিং নোট"।
• ওয়াইল্ডকার্ড: তারকাচিহ্ন ব্যবহার করুন * একটি ওয়াইল্ডকার্ড হিসাবে একটি শব্দে যেকোন সংখ্যক অক্ষর উপস্থাপন করতে।
• বুলিয়ান অপারেটর: ব্যবহার করুন AND, OR, এবং NOT পদগুলি একত্রিত করা বা বাদ দেওয়া।
• প্রক্সিমিটি সার্চ: টিল্ড ব্যবহার করুন ~ একে অপরের একটি নির্দিষ্ট দূরত্বের মধ্যে শব্দ অনুসন্ধান করার জন্য একটি সংখ্যা দ্বারা অনুসরণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, "বার্ষিক প্রতিবেদন"~10।
• ক্ষেত্র অনুসন্ধান: সিনট্যাক্স মত ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ক্ষেত্রের মধ্যে অনুসন্ধান করুন title:, text:, creator:, এবং modifier: অন্যদের মধ্যে.

4. সংযুক্তির জন্য অনুসন্ধান করা হচ্ছে:

যখন এটি নির্দিষ্ট সংযুক্তি খুঁজতে আসে:

• নেভিগেট করুন Search > Advanced Search.
• "অফ টাইপ" বিভাগে "সংযুক্তি" নির্বাচন করুন।
• অনুসন্ধান সিনট্যাক্স ব্যবহার করুন /.*<attachment type>.*/. উদাহরণস্বরূপ, PNG ফাইল অনুসন্ধান করতে, আপনি ব্যবহার করবেন /.*png.*/.

5. ডাটাবেস অনুসন্ধান (সার্ভার এবং ডেটা সেন্টার স্থাপনার জন্য):

যাদের কনফ্লুয়েন্স ডাটাবেসে অ্যাক্সেস রয়েছে, তাদের জন্য নির্দিষ্ট সংযুক্তি ধরনের অনুসন্ধানের জন্য নির্দিষ্ট SQL কোয়েরি ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সমস্ত PNG সংযুক্তি খুঁজে পেতে, আপনি নিম্নলিখিত SQL ক্যোয়ারী ব্যবহার করতে পারেন:

select c.TITLE as Attachment_Name, s.spacename,
c2.TITLE as Page_Title, 'http://<confluence_base_url>/pages/viewpageattachments.action?pageId='||c.PAGEID as Location
from CONTENT c
join CONTENT c2 ON c.PAGEID = c2.CONTENTID
join SPACES s on c2.SPACEID = s.SPACEID
where c.CONTENTTYPE = 'ATTACHMENT' and c.title like '%.png%';

আপনি যে সংযুক্তিটির জন্য অনুসন্ধান করছেন তার উপর ভিত্তি করে SQL কোয়েরিগুলি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

6. সংযুক্তি ফোল্ডার অনুসন্ধান (নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্ম):

নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্মে, ইউনিক্স সার্চ সিনট্যাক্স সরাসরি কনফ্লুয়েন্সের সংযুক্তি ফোল্ডারের মধ্যে নির্দিষ্ট ফাইলের ধরন খুঁজে পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে:

find /<confluence_home>/attachments -type f | xargs file | grep PNG

এটি আপনার কনফ্লুয়েন্স ইন্সট্যান্সের সংযুক্তি ডিরেক্টরির মধ্যে সমস্ত PNG ফাইল অনুসন্ধান করবে এবং তালিকাভুক্ত করবে।

এই পদ্ধতিগুলির প্রত্যেকটি আপনার অনুসন্ধানের উপর একটি ভিন্ন স্তরের গ্রানুলারিটি এবং নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে, এটি নিশ্চিত করে যে আপনি কনফ্লুয়েন্সে আপনার যা প্রয়োজন তা খুঁজে পাচ্ছেন।

আপনি এই নিবন্ধগুলি পড়ার মাধ্যমে অন্তর্নির্মিত সঙ্গম অনুসন্ধানের গভীরে যেতে পারেন -

অন্তর্নির্মিত অনুসন্ধান বৈশিষ্ট্য সঙ্গম ত্রুটি

কনফ্লুয়েন্স অনুসন্ধানে অন্তর্নিহিত জটিলতা প্রাথমিকভাবে গুগলের মতো সার্চ ইঞ্জিনের বিপরীতে অনুসন্ধান প্রশ্নের প্রাসঙ্গিক সারমর্ম ব্যবহার করার অক্ষমতা থেকে উদ্ভূত হয়। এখানে চ্যালেঞ্জগুলির একটি ভাঙ্গন রয়েছে:

• অনুসন্ধান ক্যোয়ারীতে পুনরাবৃত্তি: অনুসন্ধানের ইতিহাসে অভিন্ন অনুসন্ধান প্রশ্নের সীমিত ঘটনাগুলি প্রায়শই অনুসন্ধান ফলাফলের নির্ভুলতাকে বাধা দেয়, কারণ অতীতের অনুসন্ধানগুলি থেকে পাওয়া ন্যূনতম প্রাসঙ্গিক ডেটার কারণে৷ এটি বিশেষত সমস্যাযুক্ত হয়ে ওঠে যখন ব্যবহারকারীরা আপডেট বা সাম্প্রতিক তথ্য অনুসন্ধান করে, যা পুরানো বা কম প্রাসঙ্গিক ফলাফলের নিচে চাপা পড়ে যেতে পারে।
• শব্দার্থিক বোঝাপড়া: প্ল্যাটফর্মের প্রতিশব্দ বোঝার ক্ষমতার অভাব বা স্টপ শব্দগুলি উপেক্ষা করার জন্য প্রায়শই কম প্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু পরামর্শের দিকে পরিচালিত করে। উদাহরণস্বরূপ, তথ্য প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত রূপ হিসাবে "IT" এবং একটি সর্বনাম হিসাবে "এটি" এর মধ্যে পার্থক্য করা কঠিন হতে পারে। অতিরিক্তভাবে, শব্দার্থগত বোঝার এই অভাব বিভ্রান্তির কারণ হতে পারে যখন সাধারণ শিল্পের শব্দবাক্য বা সংক্ষিপ্ত শব্দগুলি অনুসন্ধানের প্রশ্নে ব্যবহার করা হয়।
• সঠিক মিলের দ্বিধা: স্টপ শব্দগুলি বাদ দেওয়ার চেষ্টা করার সময়, কনফ্লুয়েন্স কখনও কখনও সঠিক মিল অনুসন্ধানকে ব্যাহত করে, কাজটিকে আরও চ্যালেঞ্জিং করে তোলে। এটি সম্ভাব্যভাবে ব্যবহারকারীদের সঠিক নথি বা তথ্য খুঁজে না পেতে পারে যা তারা অনুসন্ধান করছে, যার ফলে উত্পাদনশীলতা বাধাগ্রস্ত হয়।
• এক-আকার-ফিট-সমস্ত দ্বিধা: সাংগঠনিক কাঠামো, অভ্যন্তরীণ তথ্য এবং ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়ের বৈচিত্র্য আরও ব্যক্তিগতকৃত অনুসন্ধান ব্যবস্থার প্রয়োজন। একটি প্রাথমিক মেশিন লার্নিং (এমএল) পদ্ধতি সময়ের সাথে সাথে অনুসন্ধানের প্রাসঙ্গিকতা পরিমার্জিত করার জন্য ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন ডেটা ব্যবহার করে সম্ভাব্য অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতাকে উন্নত করতে পারে। ML নিয়ে আলোচনা করে, কনফ্লুয়েন্সের অনুসন্ধানকে আরও স্বজ্ঞাত এবং ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক করতে সহযোগী ফিল্টারিং বা গভীর শিক্ষার মতো অ্যালগরিদমগুলি অন্বেষণ করা যেতে পারে।

সহজ কথায়, অ্যালিস যদি আজ একটি বিষয় দেখেন (আসুন X বলি) এবং একটি নথি (doc3) দরকারী খুঁজে পান, তাহলে বব যখন আগামীকাল একই বিষয় (X) অনুসন্ধান করবে, তখন doc3 অনুসন্ধান ফলাফলে উচ্চতর দেখাবে কারণ এটি ছিল অ্যালিসের জন্য সহায়ক। এটি ঘটানোর জন্য, সিস্টেমটিকে ট্র্যাক রাখতে হবে কোন নথিগুলি লোকেদের দরকারী বলে মনে হয়৷ যাইহোক, এই ট্র্যাকিংটি এমনভাবে করা দরকার যা গোপনীয়তাকে সম্মান করে, তাই কেবলমাত্র সেই ব্যক্তিরা দেখতে পারেন যারা নির্দিষ্ট নথি দেখতে চান। এছাড়াও, এই প্রক্রিয়াটি মেমরি এবং স্টোরেজের মতো প্রচুর কম্পিউটার সংস্থান ব্যবহার করতে পারে, যা একটি উদ্বেগ হতে পারে। কিছু সংস্থার কাছে এটি পরিচালনা করার জন্য অতিরিক্ত সংস্থান বা কর্মী নাও থাকতে পারে, তাই তারা একটি সহজ সিস্টেম পছন্দ করে যা সময়ের সাথে সাথে উন্নত নাও হতে পারে তবে বজায় রাখা সহজ এবং স্মৃতি ফুরিয়ে যাওয়ার মতো অতিরিক্ত মাথাব্যথা দেয় না।

সঙ্গম অনুসন্ধান করুন Nanonets সঙ্গম বট সঙ্গে

ন্যানোনেটস কনফ্লুয়েন্সের অনুসন্ধান কার্যকারিতাগুলির সম্মুখীন পূর্বোক্ত চ্যালেঞ্জগুলির একটি রূপান্তরমূলক সমাধান উপস্থাপন করে। আমাদের কাস্টম LLM-ভিত্তিক চ্যাটবটকে একজন সহকারী হিসাবে নিয়োগ করা উল্লেখযোগ্যভাবে ফাঁকগুলি পূরণ করতে এবং ব্যবহারকারীর অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতাকে পরিমার্জিত করতে পারে। এখানে কিভাবে:

• প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া: ঐতিহ্যগত অনুসন্ধান পদ্ধতির বিপরীতে, আমাদের চ্যাটবট অনুসন্ধান প্রশ্নের প্রসঙ্গ বোঝে। উদাহরণস্বরূপ, "জাভা" অনুসন্ধান করলে প্রোগ্রামিং ভাষার সাথে সম্পর্কিত ফলাফল আসবে, দ্বীপ বা কফি নয়। আমাদের চ্যাটবটের পিছনে থাকা LLM (ভাষা মডেল) প্রযুক্তিটি বিশেষ করে সূক্ষ্মতা এবং প্রসঙ্গ ভালভাবে বোঝার জন্য তৈরি করা হয়েছে, এইভাবে আরও সঠিক এবং প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান ফলাফল প্রদান করে।
• ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া থেকে শেখা: ব্যবহারকারীরা কিভাবে সার্চ ইঞ্জিনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তা থেকে আমাদের চ্যাটবট শিখতে পারে। যদি একটি নথি প্রায়শই একটি নির্দিষ্ট প্রশ্নের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা হয়, তাহলে এটি একই ধরনের ভবিষ্যতের অনুসন্ধানের জন্য উচ্চতর স্থান পাবে, যেমন "চতুর পদ্ধতি" অনুসন্ধান করার সময় একটি নথি আরও জনপ্রিয় হয়ে ওঠে। সময়ের সাথে সাথে, এই শিক্ষাটি ব্যবহারকারীর চাহিদাগুলিকে আরও ভালভাবে অনুমান করতে বিকশিত হতে পারে, অনুসন্ধান প্রক্রিয়াটিকে আরও স্বজ্ঞাত করে তোলে।
• শব্দার্থিক সম্পর্ক: LLM-ভিত্তিক চ্যাটবট সমার্থক শব্দ এবং সম্পর্কিত পদ চিনতে পারে, অনুসন্ধানের পরামর্শ উন্নত করে। উদাহরণ স্বরূপ, "বাগ ট্র্যাকিং" এর জন্য একটি অনুসন্ধান "ইস্যু ট্র্যাকিং" এবং "ত্রুটি ট্র্যাকিং" সম্পর্কিত নথিও দেখাবে।
• ব্যবহারকারীর প্রস্তাবিত বিষয়বস্তু: ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট অনুসন্ধান প্রশ্নের জন্য বিষয়বস্তুর পরামর্শ দিতে পারে, সময়ের সাথে সাথে অনুসন্ধান ডাটাবেসকে উন্নত করে। এটি দস্তাবেজগুলিকে খুঁজে পাওয়া সহজ করে তোলে, যেমন একটি নথিকে "স্ক্রাম অনুশীলন"-এর প্রশ্নের জন্য আরও দৃশ্যমান করা।
• অ্যাক্সেস অধিকার ব্যবস্থাপনা: আমরা নিশ্চিত করি যে শুধুমাত্র অনুমোদিত ব্যবহারকারীরা অনুসন্ধানের সময় কিছু নথি অ্যাক্সেস করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি দুটি প্রকল্পের গোপনীয় নথি থাকে, তবে অনুসন্ধান শুধুমাত্র অনুসন্ধানকারীর নিজস্ব প্রকল্পের নথিগুলি দেখাবে, অন্যান্য প্রকল্পের নথিগুলিকে গোপন রেখে৷
• সম্পদ অপ্টিমাইজেশান: আমাদের সমাধানগুলি দক্ষতার সাথে কাজ করে, সময় এবং খরচ উভয়ই সাশ্রয় করে, যা ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং অপারেশনাল খরচ কমাতে চাওয়া সংস্থাগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷

ন্যানোনেটস কনফ্লুয়েন্স বটের জন্য স্ল্যাক ইন্টিগ্রেশন

আমাদের চ্যাটবট ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত স্ল্যাক ইন্টিগ্রেশন নিয়ে আসে। একবার আপনার চ্যাটবট প্রস্তুত হয়ে গেলে, আপনি কেবল আপনার স্ল্যাক ওয়ার্কস্পেসকে প্রমাণীকরণ করতে পারেন এবং ইন্টিগ্রেশন কনফিগার করতে কয়েকটি ক্লিক করতে পারেন। একবার হয়ে গেলে, আপনি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারবেন এবং এমনকি অ্যাপগুলির মধ্যে স্যুইচ না করেই সরাসরি আপনার স্ল্যাক অ্যাপ থেকে বটটির সাথে আপনার সঙ্গম স্থান সম্পর্কে বিস্তারিত কথোপকথন করতে পারবেন। এই ইন্টিগ্রেশনটি একটি ইউনিফাইড ডিজিটাল ওয়ার্কস্পেসকে উন্নীত করে, যা সুগমিত যোগাযোগ এবং সহযোগিতার অনুমতি দেয়, এইভাবে উত্পাদনশীলতা এবং ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি বাড়ায়।

নিচের ডেমোটি দেখুন।

[এম্বেড করা সামগ্রী]

উপসংহার

Atlassian দ্বারা সঙ্গম ডিজিটাল দলগত কাজ সহজতর করে কিন্তু একটি মৌলিক অনুসন্ধান বৈশিষ্ট্য আছে। ন্যানোনেটস কনফ্লুয়েন্স বট প্রসঙ্গ বোঝার মাধ্যমে এবং ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া থেকে শেখার মাধ্যমে এটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে, অনুসন্ধানগুলিকে আরও স্বজ্ঞাত করে তোলে। এটি ডকুমেন্ট অ্যাক্সেস সুরক্ষাও বজায় রাখে, নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র অনুমোদিত ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারেন। অধিকন্তু, এর স্ল্যাক ইন্টিগ্রেশন একটি ইউনিফাইড ডিজিটাল ওয়ার্কস্পেসকে প্রচার করে, উত্পাদনশীলতা এবং ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি বাড়ায়। এই উন্নতিগুলির মাধ্যমে, Nanonets Confluence Bot Confluence-এ অনুসন্ধানের অভিজ্ঞতাকে পরিমার্জিত করে, আপনার এবং আপনার দলের জন্য আরও কার্যকর সহযোগিতামূলক পরিবেশে অবদান রাখে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://nanonets.com/blog/search-in-confluence/