ChatGPT তার প্রথম রোবট সহ-ডিজাইন করে

07 জুন, 2023 (নানোওয়ার্ক নিউজ) কবিতা, প্রবন্ধ এমনকি বই - এমন কিছু আছে যা খোলা এআই প্ল্যাটফর্ম চ্যাটজিপিটি পরিচালনা করতে পারে না? এই নতুন এআই উন্নয়নগুলি টিইউ ডেলফ্ট এবং সুইস টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটি ইপিএফএল-এর গবেষকদেরকে একটু গভীরভাবে খনন করতে অনুপ্রাণিত করেছে: উদাহরণস্বরূপ, চ্যাটজিপিটিও কি একটি রোবট ডিজাইন করতে পারে? এবং এই নকশা প্রক্রিয়ার জন্য একটি ভাল জিনিস, বা ঝুঁকি আছে? গবেষকরা তাদের ফলাফল প্রকাশ করেছেন প্রকৃতি মেশিন বুদ্ধি ("এলএলএম কীভাবে রোবোটিক ডিজাইন প্রক্রিয়াকে রূপান্তর করতে পারে?") মানবতার জন্য সবচেয়ে বড় ভবিষ্যতের চ্যালেঞ্জ কি? এটি ছিল প্রথম প্রশ্ন যা কসিমো ডেলা সান্তিনা, সহকারী অধ্যাপক, এবং পিএইচডি ছাত্র ফ্রান্সেস্কো স্টেলা, উভয়েই TU Delft থেকে, এবং EPFL-এর Josie Hughes, ChatGPT-কে জিজ্ঞাসা করেছিলেন৷ ডেলা সান্তিনা বলেন, "আমরা চেয়েছিলাম ChatGPT শুধুমাত্র একটি রোবট নয়, বরং এটি বাস্তবে উপযোগী একটি ডিজাইন করুক।" শেষ পর্যন্ত, তারা খাদ্য সরবরাহকে তাদের চ্যালেঞ্জ হিসেবে বেছে নিয়েছিল, এবং তারা ChatGPT-এর সাথে চ্যাট করার সময়, তারা একটি টমেটো সংগ্রহকারী রোবট তৈরির ধারণা নিয়ে আসে। ChatGPT এবং TU Delft এবং EPFL-এর গবেষকদের দ্বারা ডিজাইন করা একটি রোবট টমেটো বাছাইকারী হাত ক্যামেরার দিকে "দেখছে"৷ (ছবি: অ্যাড্রিয়েন বাটিয়ের / ইপিএফএল)

সহায়ক পরামর্শ

গবেষকরা ChatGPT-এর ডিজাইনের সমস্ত সিদ্ধান্ত অনুসরণ করেছেন। স্টেলার মতে ধারণাগত পর্যায়ে ইনপুটটি বিশেষভাবে মূল্যবান প্রমাণিত হয়েছে। “ChatGPT ডিজাইনারের জ্ঞানকে দক্ষতার অন্যান্য ক্ষেত্রে প্রসারিত করে। উদাহরণস্বরূপ, চ্যাট রোবট আমাদের শিখিয়েছে কোন ফসলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অর্থনৈতিকভাবে মূল্যবান হবে।” কিন্তু ChatGPT বাস্তবায়নের পর্যায়ে দরকারী পরামর্শ নিয়ে এসেছে: "টমেটো পিষে এড়াতে সিলিকন বা রাবার দিয়ে গ্রিপার তৈরি করুন" এবং "রোবট চালানোর জন্য একটি ডায়নামিক্সেল মোটর সবচেয়ে ভাল উপায়"। মানুষ এবং AI এর মধ্যে এই অংশীদারিত্বের ফলাফল হল একটি রোবোটিক হাত যা টমেটো সংগ্রহ করতে পারে।

ChatGPT একজন গবেষক হিসেবে

গবেষকরা সহযোগিতামূলক নকশা প্রক্রিয়াটিকে ইতিবাচক এবং সমৃদ্ধ বলে মনে করেছেন। "তবে, আমরা খুঁজে পেয়েছি যে প্রকৌশলী হিসাবে আমাদের ভূমিকা আরও প্রযুক্তিগত কাজ সম্পাদনের দিকে সরে গেছে," স্টেলা বলেছেন। নেচার মেশিন ইন্টেলিজেন্সে, গবেষকরা মানুষ এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের (LLM) মধ্যে সহযোগিতার বিভিন্ন মাত্রা অন্বেষণ করেন, যার মধ্যে ChatGPT একটি। সবচেয়ে চরম পরিস্থিতিতে, AI রোবট ডিজাইনে সমস্ত ইনপুট প্রদান করে এবং মানুষ অন্ধভাবে এটি অনুসরণ করে। এই ক্ষেত্রে, এলএলএম গবেষক এবং প্রকৌশলী হিসাবে কাজ করে, যখন মানুষ ডিজাইনের উদ্দেশ্যগুলি নির্দিষ্ট করার দায়িত্বে ম্যানেজার হিসাবে কাজ করে।

ভুল তথ্যের ঝুঁকি

আজকের এলএলএমগুলির সাথে এমন চরম দৃশ্য এখনও সম্ভব নয়। এবং এটা কাম্য কি না প্রশ্ন। “আসলে, এলএলএম আউটপুট বিভ্রান্তিকর হতে পারে যদি এটি যাচাই বা বৈধ না হয়। এআই বটগুলি একটি প্রশ্নের 'সবচেয়ে সম্ভাব্য' উত্তর তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাই রোবোটিক ক্ষেত্রে ভুল তথ্য এবং পক্ষপাতের ঝুঁকি রয়েছে, "ডেলা সান্তিনা বলেছেন। এলএলএম-এর সাথে কাজ করা অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিও উত্থাপন করে, যেমন চুরি, সন্ধানযোগ্যতা এবং বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি। ডেলা সান্তিনা, স্টেলা এবং হিউজ রোবোটিক্স নিয়ে তাদের গবেষণায় টমেটো-ফসলিং রোবট ব্যবহার করতে থাকবে। তারা নতুন রোবট ডিজাইন করার জন্য এলএলএম নিয়ে তাদের অধ্যয়ন চালিয়ে যাচ্ছে। বিশেষত, তারা তাদের নিজস্ব দেহ ডিজাইন করার ক্ষেত্রে AI-এর স্বায়ত্তশাসনের দিকে তাকিয়ে আছে। "অবশেষে আমাদের ক্ষেত্রের ভবিষ্যতের জন্য একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন হল কিভাবে LLM গুলি রোবট ডেভেলপারদেরকে 21 শতকের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় রোবোটিক্সের জন্য প্রয়োজনীয় সৃজনশীলতা এবং উদ্ভাবনকে সীমাবদ্ধ না করে ব্যবহার করা যেতে পারে," স্টেলা শেষ করেন৷

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• ইভিএম ফাইন্যান্স। বিকেন্দ্রীভূত অর্থের জন্য ইউনিফাইড ইন্টারফেস। এখানে প্রবেশ করুন.
• কোয়ান্টাম মিডিয়া গ্রুপ। IR/PR প্রশস্ত। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63137.php