Can Using Deep Learning To Write Code Help Software Developers Stand Out?

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

যদিও প্রযুক্তিগত প্রতিভার ব্যবধান এবং মহান পদত্যাগের জন্য এই মুহুর্তে প্রচুর প্রযুক্তির চাকরি রয়েছে, যারা প্রতিযোগিতামূলক প্যাকেজগুলি সুরক্ষিত করতে চান এবং তাদের সফ্টওয়্যার বিকাশের ক্যারিয়ারকে দ্রুততর করতে চান তাদের জন্য জাভা চাকরি, গভীর শিক্ষার জ্ঞান বা AI আপনাকে বাকিদের থেকে আলাদা হতে সাহায্য করতে পারে।

প্রযুক্তির বিশ্ব একটি উদ্বেগজনক হারে পরিবর্তিত হচ্ছে, এবং AI এমন একটি জিনিস যা প্রযুক্তি জগতের যারা তাদের অবশ্যই আলিঙ্গন করতে হবে এবং গেমে থাকার জন্য এগিয়ে যেতে হবে। সুতরাং, ব্যবহার করতে পারেন গভীর জ্ঞানার্জন কোড লিখতে আপনাকে সফটওয়্যার ডেভেলপার হিসেবে দাঁড়াতে সাহায্য করবে?

ডিপ লার্নিং কি?

ডিপ লার্নিং একটি ধারণা যা প্রথম 2006 সালে উত্থিত হয়েছিল, যার সাথে জিওফ্রে হিন্টনের ডিএনএন (ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক) প্রশিক্ষণ ধারণা। 2016 সালে আলফাগো দ্বারা গভীর শিক্ষার শেখার সম্ভাবনা আরও প্রদর্শিত হয়েছিল এবং আজ, এটি উচ্চ স্তরের সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং (SE) সরঞ্জামগুলি তৈরি করতে ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। সংক্ষেপে, গভীর শিক্ষা মেশিন এবং রোবটকে মানুষের মতো "চিন্তা" করতে এবং উদাহরণ দিয়ে শিখতে শেখায়।

নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যালগরিদমের স্তরগুলির মাধ্যমে ডেটা চালানো হলে গভীর শিক্ষা অর্জন করা হয়। প্রতিটি স্তরে, পরবর্তীতে পাঠানোর আগে তথ্য প্রক্রিয়া করা হয় এবং সরলীকৃত হয়। যেমন, একটি মেশিন বা রোবটকে কয়েকশো বৈশিষ্ট্যযুক্ত ডেটা সম্পর্কে তথ্য "শিখতে" সক্ষম করার জন্য গভীর শিক্ষার জন্য জায়গা রয়েছে। যাইহোক, যদি তথ্যে প্রচুর পরিমাণে বৈশিষ্ট্য বা কলাম থাকে, বা যদি ডেটা অসংগঠিত হয়, প্রক্রিয়াটি নিষেধমূলকভাবে কষ্টকর হয়ে ওঠে।

কোড লিখতে গভীর শিক্ষা ব্যবহার করে

যেকোনো সফ্টওয়্যার বিকাশকারী আপনাকে বলতে সক্ষম হবে যে কম্পিউটার কোড কার্যকরভাবে লিখতে শিখতে কয়েক বছর সময় লাগতে পারে। অন্য ভাষা শেখার মতো, কোডিং-এর জন্য প্রয়োজন নিখুঁত নির্ভুলতা এবং হাতে থাকা টাস্ক এবং কীভাবে কাঙ্খিত প্রতিক্রিয়া অর্জন করা যায় তার গভীর উপলব্ধি।

যদি গভীর শিক্ষা একটি রোবট বা মেশিনকে ডেটার একটি নির্দিষ্ট সেট জুড়ে একইভাবে চিন্তা করতে এবং শেখার অনুমতি দেয় যেভাবে মানুষ পারে, কোড তৈরির প্রক্রিয়াটি AI বা গভীর শিক্ষার মাধ্যমে ব্যাপকভাবে সরলীকৃত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

সমস্ত শিল্প জুড়ে, ভয়ের স্রোত রয়েছে যে AI আমাদের চাকরি দখল করবে। বিষয়বস্তু লেখক থেকে শুরু করে কোডার, বচসা যে AI একদিন আমরা যা করি তা করতে সক্ষম হতে পারে, সময়ের একটি ভগ্নাংশে, হয় সম্পর্কিত বা একটি অবাস্তব সম্ভাবনা, আপনি যে ধরণের ব্যক্তির উপর নির্ভর করে।

সতর্কতা অবলম্বন করা

যদিও সফ্টওয়্যার বিকাশের অগ্রসরমান বিশ্বে গভীর শিক্ষার স্থানটি অবশ্যই রয়েছে, বর্তমান সময়ে, এটি এখনও অত্যাবশ্যক যে প্রক্রিয়াটি একজন সফ্টওয়্যার বিকাশকারী দ্বারা গ্রহণ করা হয় যিনি প্রক্রিয়াটিতে সহায়তা করার জন্য গভীর শিক্ষা বা এআই ব্যবহার করেন। অনেক গ্রাউন্ড ব্রেকিং প্রযুক্তিগত অগ্রগতির মতো, যদিও সম্ভাব্যতা স্পষ্ট হতে পারে, অন্ধ বিশ্বাস নিরাপত্তা লঙ্ঘন সহ উল্লেখযোগ্য সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। একজন মানুষ যেমন বিচারে ভুল করতে পারে, তেমনি এআইও করতে পারে। এবং গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে, প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে শেখা তথ্যটি তার মূল ডেটা উত্সের মতোই ভাল; একটি ছোট অসঙ্গতি বা মানের ত্রুটি উল্লেখযোগ্য কোডিং ত্রুটির কারণ হতে পারে।

কোড লেখার গভীর শিক্ষার আরেকটি ত্রুটি হল, যদি কোডটি কোনো সফটওয়্যার ডেভেলপার দ্বারা উদ্ভূত না হয়ে থাকে, তাহলে তারা চুরির ঝুঁকিতে থাকতে পারে। সর্বোপরি, যদি আপনার গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলি প্রক্রিয়াগুলির একটি সেট শেখে, তবে এটি যুক্তিযুক্ত যে, একই ডেটা দেওয়া হলে, অন্য কারও ইচ্ছাও।

ভারসাম্য অর্জন

একটি দ্রুত-চলমান বিশ্বে, এটি সর্বদা সর্বশেষ অগ্রগতির জ্ঞান থাকতে অর্থপ্রদান করে, যাতে ভবিষ্যতে প্রুফিং প্রক্রিয়ার সময় তাদের সীমাতে অন্বেষণ করা যায়। একটি কার্যকর পর্যালোচনা প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের মাধ্যমে গভীর শিক্ষার মাধ্যমে কোড তৈরির ঝুঁকিগুলি অফসেট করা সম্ভব যা বিকাশের সমস্ত পর্যায়ে কোডের গুণমান পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত করতে পারে বা পর্যালোচনা প্রক্রিয়াগুলি গ্রহণ করার জন্য একটি বৃহত্তর দলকে নিয়োগ দিতে পারে। যা স্পষ্ট তা হল সতর্কতা গুরুত্বপূর্ণ; যখন গভীর শিক্ষা নিঃসন্দেহে কোডিং এবং সফ্টওয়্যার বিকাশকে আরও কার্যকর করার বিশাল সম্ভাবনা রয়েছে, মানুষের বিপরীতে, এআই কোনও দলের কাছে দায়বদ্ধ নয় এবং সম্পূর্ণরূপে তত্ত্বাবধান না করলে সম্ভাব্য বিপর্যয়কর ত্রুটি করতে পারে।

উপসংহার

কোড লেখার ক্ষেত্রে, গভীর শিক্ষা আপনাকে আরও দ্রুত, আরও সঠিক কোড তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে। অতএব, কোড লেখার জন্য গভীর শিক্ষা ব্যবহার করে সফ্টওয়্যার বিকাশকারীর পক্ষে সক্ষম হওয়া বা অন্ততপক্ষে খোলার জন্য এটি স্পষ্ট উপকারী। এটি করতে ব্যর্থ হলে শিল্পটি একটি উল্লেখযোগ্য গতিতে এগিয়ে যাওয়ার কারণে পিছনে পড়ে যেতে পারে। যাইহোক, যারা তাদের সফ্টওয়্যার ক্যারিয়ার বিকাশ করতে চান তাদের জন্য গভীর শিক্ষাই সব কিছু নয়।

প্রতিযোগিতামূলক পাইথন বা জাভা কাজগুলি সুরক্ষিত করার জন্য, কোডিংয়ের ভবিষ্যত কী হতে পারে সে সম্পর্কে বিস্তৃত বোঝার পাশাপাশি একটি শক্তিশালী দক্ষতা থাকা প্রয়োজন। কোন দক্ষতা অর্জনের জন্য বিনিয়োগ করা মূল্যবান তা নির্ধারণ করার একটি উপায় হল একজন প্রযুক্তি নিয়োগকারীর সাথে কাজ করা, যারা আজকে শিল্পের সংস্থাগুলি কী প্রত্যাশা করে এবং ভবিষ্যতে তাদের কর্মীদের কী দাবি করতে পারে সে সম্পর্কে ভাল ধারণা পাবে।