তথ্যের যুগে স্বাগতম। প্রতিদিন ক্যাপচার করা ডেটার নিখুঁত ভলিউম বাড়তে থাকে, প্ল্যাটফর্ম এবং সমাধানগুলির বিকাশের জন্য আহ্বান জানায়। সেবা যেমন আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) একটি পরিমাপযোগ্য সমাধান অফার করে যা মানিয়ে নেয় তবুও ক্রমবর্ধমান ডেটাসেটের জন্য সাশ্রয়ী থেকে যায়। দ্য অ্যামাজন সাসটেইনেবিলিটি ডেটা ইনিশিয়েটিভ (ASDI) বিশ্বজুড়ে জলবায়ু বিজ্ঞানের কাজের লোডগুলি সঞ্চয় এবং ভাগ করার জন্য আপনার জন্য একটি বিনা খরচে সমাধান প্রদান করতে Amazon S3 এর ক্ষমতাগুলি ব্যবহার করে৷ আমাজনের ওপেন ডেটা স্পনসরশিপ প্রোগ্রাম সংস্থাগুলিকে AWS-এ বিনামূল্যে হোস্ট করার অনুমতি দেয়।
গত এক দশকে, আমরা ডেটা বিজ্ঞান সম্প্রদায়ের দ্বারা ব্যাপক গ্রহণের সাথে সাথে ডেটা সায়েন্স ফ্রেমওয়ার্কের একটি বৃদ্ধি দেখেছি। এরকম একটা ফ্রেমওয়ার্ক হল দাস্ক, যা কর্মী কম্পিউট নোডগুলির একটি অর্কেস্ট্রেশনের ব্যবস্থা করার ক্ষমতার জন্য শক্তিশালী, যার ফলে বড় ডেটাসেটের জটিল বিশ্লেষণকে ত্বরান্বিত করে।
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখাই কিভাবে একটি কাস্টম স্থাপন করতে হয় এডাব্লুএস ক্লাউড ডেভেলপমেন্ট কিট (AWS CDK) সমাধান যা আমাজনের গ্লোবাল নেটওয়ার্ক জুড়ে আন্তঃ-আঞ্চলিকভাবে কাজ করার জন্য Dask এর কার্যকারিতাকে প্রসারিত করে। AWS CDK সমাধান দুটি AWS অঞ্চল জুড়ে Dask কর্মীদের একটি নেটওয়ার্ক স্থাপন করে, একটি ক্লায়েন্ট অঞ্চলের সাথে সংযোগ স্থাপন করে। আরো তথ্যের জন্য, পড়ুন AWS-এ ক্রস রিজিওনাল ড্যাস্কের সাথে ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং-এর জন্য নির্দেশিকা এবং গিটহুব রেপো ওপেন সোর্স কোডের জন্য।
স্থাপনের পরে, ব্যবহারকারীর একটি জুপিটার নোটবুকে অ্যাক্সেস থাকবে, যেখানে তারা AWS-এ ASDI থেকে দুটি ডেটাসেটের সাথে যোগাযোগ করতে পারে: কাপলড মডেল ইন্টারকম্পারিসন প্রজেক্ট 6 (CMIP6) এবং ECMWF ERA5 পুনর্বিশ্লেষণ. CMIP6 গ্লোবাল মিলিত মহাসাগর-বায়ুমণ্ডল সাধারণ প্রচলন মডেল ensemble এর ষষ্ঠ পর্যায়ে ফোকাস করে; ERA5 হল বিশ্ব জলবায়ুর ECMWF বায়ুমণ্ডলীয় পুনঃবিশ্লেষণের পঞ্চম প্রজন্ম, এবং একটি অপারেশনাল পরিষেবা হিসাবে উত্পাদিত প্রথম পুনঃবিশ্লেষণ।
এই সমাধানটি একটি মূল AWS গ্রাহকের সাথে কাজ করে অনুপ্রাণিত হয়েছিল ইউকে মেট অফিস. মেট অফিস 1854 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং এটি যুক্তরাজ্যের জাতীয় আবহাওয়া পরিষেবা। তারা আবহাওয়া এবং জলবায়ুর পূর্বাভাস প্রদান করে যাতে আপনি নিরাপদে থাকতে এবং উন্নতি করতে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। মেট অফিস এবং EUMETSAT-এর মধ্যে একটি সহযোগিতা, বিশদ বিবরণে ডেটা সেন্টারের মধ্যে বিতরণ করা একটি ডাস্ক ক্লাস্টারে ডেটা প্রক্সিমেট গণনা, একটি টেকসই, দক্ষ, এবং মাপযোগ্য ডেটা বিজ্ঞান সমাধান বিকাশের ক্রমবর্ধমান প্রয়োজনীয়তাকে হাইলাইট করে। এই সমাধানটি ডেটাকে কম্পিউট রিসোর্সের কাছাকাছি আসতে বাধ্য করার পরিবর্তে কম্পিউটকে ডেটার কাছাকাছি নিয়ে এসে এটি অর্জন করে, যা খরচ, বিলম্বতা এবং শক্তি যোগ করে।
সমাধান ওভারভিউ
প্রতিদিন, ইউকে মেট অফিস 300 টিবি পর্যন্ত আবহাওয়া এবং জলবায়ু ডেটা তৈরি করে, যার একটি অংশ ASDI-তে প্রকাশিত হয়। এই ডেটাসেটগুলি সারা বিশ্বে বিতরণ করা হয় এবং সর্বজনীন ব্যবহারের জন্য হোস্ট করা হয়। আবহাওয়া অফিস জলবায়ু পরিবর্তনজনিত দাবানল এবং বন্যার জন্য আরও ভাল প্রস্তুতি এবং ভাল ফসলের ফলন বিশ্লেষণের মাধ্যমে খাদ্য নিরাপত্তাহীনতা হ্রাস করার মতো সমস্যাগুলি মোকাবেলায় গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি জানাতে সহায়তা করার জন্য গ্রাহকদের তাদের আরও ডেটা তৈরি করতে সক্ষম করতে চায়।
আজ ব্যবহার করা ঐতিহ্যবাহী সমাধানগুলি, বিশেষ করে জলবায়ু ডেটা সহ, সময়সাপেক্ষ এবং টেকসই নয়, ডেটাসেটগুলিকে বিভিন্ন অঞ্চলে প্রতিলিপি করে৷ পেটাবাইট স্কেলে অপ্রয়োজনীয় ডেটা স্থানান্তর ব্যয়বহুল, ধীর এবং শক্তি খরচ করে।
আমরা অনুমান করেছি যে যদি এই অনুশীলনটি মেট অফিস ব্যবহারকারীদের দ্বারা গৃহীত হয়, তাহলে প্রতিদিন 40টি বাড়ির দৈনিক বিদ্যুৎ খরচের সমতুল্য সংরক্ষণ করা যেতে পারে এবং তারা অঞ্চলগুলির মধ্যে ডেটা স্থানান্তরও কমাতে পারে।
নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের স্থাপত্যকে চিত্রিত করে।
সমাধানটি তিনটি প্রধান বিভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে: ক্লায়েন্ট, শ্রমিক এবং নেটওয়ার্ক। আসুন প্রতিটিতে ডুব দিয়ে দেখি কিভাবে তারা একসাথে আসে।
মক্কেল
ক্লায়েন্ট উৎস অঞ্চলের প্রতিনিধিত্ব করে যেখানে ডেটা বিজ্ঞানীরা সংযোগ করেন। এই অঞ্চলে (চিত্রে অঞ্চল A) একটি রয়েছে অ্যামাজন সেজমেকার নোটবুক, একটি আমাজন ওপেন সার্চ সার্ভিস ডোমেইন, এবং ক ডাস্ক শিডিউলার মূল উপাদান হিসাবে। সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেটরদের বিল্ট-ইন ড্যাস্ক ড্যাশবোর্ডে অ্যাক্সেস আছে যা একটি এর মাধ্যমে উন্মুক্ত করা হয়েছে ইলাস্টিক লোড ব্যালেন্সার.
ডেটা বিজ্ঞানীদের সেজমেকারে হোস্ট করা জুপিটার নোটবুকের অ্যাক্সেস রয়েছে। নোটবুক ডাস্ক শিডিউলারে ওয়ার্কলোড সংযোগ করতে এবং চালাতে সক্ষম। ওপেন সার্চ সার্ভিস ডোমেন অঞ্চলগুলিতে সংযুক্ত ডেটাসেটগুলিতে মেটাডেটা সঞ্চয় করে। নোটবুক ব্যবহারকারীরা ডেটার আঞ্চলিক অবস্থান আগে থেকে জানার প্রয়োজন ছাড়াই Dask কর্মীদের সঠিক অঞ্চলের মতো বিবরণ পুনরুদ্ধার করতে এই পরিষেবাটি জিজ্ঞাসা করতে পারেন।
কর্মী
প্রতিটি কর্মী অঞ্চল (চিত্রে অঞ্চল B এবং C) একটি দ্বারা গঠিত অ্যামাজন ইলাস্টিক কনটেইনার পরিষেবা (Amazon ECS) এর ক্লাস্টার ডাক কর্মীরা, একটি দীপ্তি জন্য Amazon FSx ফাইল সিস্টেম, এবং একটি স্বতন্ত্র অ্যামাজন ইলাস্টিক কম্পিউট ক্লাউড (Amazon EC2) উদাহরণ। লুস্টারের জন্য FSx আপনার ফাইল সিস্টেমকে S3 বাকেটের সাথে লিঙ্ক করে একটি উচ্চ-পারফরম্যান্স ফাইল সিস্টেম থেকে Dask কর্মীদের অ্যামাজন S3 ডেটা অ্যাক্সেস এবং প্রক্রিয়া করতে দেয়। এটি সাব-মিলিসেকেন্ড লেটেন্সি, শত শত GBs/s থ্রুপুট পর্যন্ত এবং লক্ষ লক্ষ IOPS প্রদান করে। লাস্টারের একটি মূল বৈশিষ্ট্য হল যে শুধুমাত্র ফাইল সিস্টেমের মেটাডেটা সিঙ্ক করা হয়। চাহিদার উপর ভিত্তি করে লোড করা এবং উষ্ণ রাখা ফাইলগুলির ভারসাম্য পরিচালনা করে।
সিপিইউ ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে কর্মী ক্লাস্টার স্কেল, চাহিদার বর্ধিত সময়ের মধ্যে অতিরিক্ত কর্মী সরবরাহ করে এবং সংস্থান নিষ্ক্রিয় হয়ে যাওয়ার সাথে সাথে স্কেল হ্রাস করে।
প্রতি রাতে 0:00 UTC-এ, একটি ডেটা সিঙ্ক কাজ Luster ফাইল সিস্টেমকে সংযুক্ত S3 বাকেটের সাথে পুনরায় সিঙ্ক করার জন্য অনুরোধ করে এবং বালতির একটি আপ-টু-ডেট মেটাডেটা ক্যাটালগ টেনে আনে। পরবর্তীকালে, স্বতন্ত্র EC2 দৃষ্টান্ত এই আপডেটগুলিকে সেই অঞ্চলের সূচকের সাথে সম্পর্কিত OpenSearch পরিষেবাতে পুশ করে। OpenSearch Service ক্লায়েন্টকে প্রয়োজনীয় তথ্য প্রদান করে যে কোন নির্দিষ্ট ডেটাসেটের জন্য কর্মীদের কোন পুলকে ডাকা হবে।
নেটওয়ার্ক
অ্যামাজনের অভ্যন্তরীণ ব্যাকবোন নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে নেটওয়ার্কিং এই সমাধানের মূল উপাদান তৈরি করে। ব্যবহার করে AWS ট্রানজিট গেটওয়ে, আমরা সার্বজনীন ইন্টারনেট অতিক্রম করার প্রয়োজন ছাড়াই প্রতিটি অঞ্চলকে একে অপরের সাথে সংযুক্ত করতে সক্ষম হয়েছি। প্রতিটি কর্মী ডাস্ক শিডিউলারের সাথে গতিশীলভাবে সংযোগ স্থাপন করতে সক্ষম হয়, যার ফলে ডেটা বিজ্ঞানীরা Dask-এর মাধ্যমে আন্তঃ-আঞ্চলিক প্রশ্ন চালাতে পারেন।
পূর্বশর্ত
AWS CDK প্যাকেজ টাইপস্ক্রিপ্ট প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে। ধাপ অনুসরণ করুন AWS CDK-এর জন্য শুরু করা আপনার স্থানীয় পরিবেশ সেট আপ করতে এবং আপনার ডেভেলপমেন্ট অ্যাকাউন্ট বুটস্ট্র্যাপ করতে (আপনাকে উল্লিখিত সমস্ত অঞ্চল বুটস্ট্র্যাপ করতে হবে গিটহুব রেপো).
একটি সফল স্থাপনার জন্য, আপনার প্রয়োজন হবে৷ ডকার ইনস্টল করা হয়েছে এবং আপনার স্থানীয় মেশিনে চলছে।
AWS CDK প্যাকেজ স্থাপন করুন
একটি AWS CDK প্যাকেজ স্থাপন করা সহজ। আপনি পূর্বশর্তগুলি ইনস্টল করার পরে এবং আপনার অ্যাকাউন্ট বুটস্ট্র্যাপ করার পরে, আপনি কোড বেস ডাউনলোডের সাথে এগিয়ে যেতে পারেন।
- ডাউনলোড GitHub সংগ্রহস্থল:
- নোড মডিউল ইনস্টল করুন:
- AWS CDK স্থাপন করুন:
স্ট্যাকটি স্থাপন করতে দেড় ঘন্টার বেশি সময় নিতে পারে।
কোড ওয়াকথ্রু
এই বিভাগে, আমরা কোড বেসের কিছু মূল বৈশিষ্ট্য পরিদর্শন করি। আপনি যদি সম্পূর্ণ কোড বেস পরিদর্শন করতে চান, পড়ুন GitHub সংগ্রহস্থল.
আপনার স্ট্যাক কনফিগার করুন এবং কাস্টমাইজ করুন
ফাইলে bin/variables.ts, আপনি দুটি পরিবর্তনশীল ঘোষণা পাবেন: একটি ক্লায়েন্টের জন্য এবং একটি শ্রমিকদের জন্য। ক্লায়েন্ট ঘোষণা একটি অঞ্চল এবং CIDR পরিসরের রেফারেন্স সহ একটি অভিধান। এই ভেরিয়েবলগুলিকে কাস্টমাইজ করার ফলে ক্লায়েন্ট সংস্থানগুলি যেখানে স্থাপন করা হবে তার অঞ্চল এবং CIDR পরিসর উভয়ই পরিবর্তন করবে।
কর্মী পরিবর্তনশীল এই একই কার্যকারিতা অনুলিপি করে; যাইহোক, ব্যবহারকারী যে ডেটাসেটগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে চান তা যোগ বা বিয়োগ করার জন্য এটি অভিধানের একটি তালিকা। উপরন্তু, প্রতিটি অভিধানে এর যোগ করা ক্ষেত্র রয়েছে dataset
এবং lustreFileSystemPath
. ডাটাসেট সংযোগকারী S3 URI উল্লেখ করতে ব্যবহার করা হয় Luster এর সাথে সংযোগ করার জন্য। দ্য lustreFileSystemPath
ভেরিয়েবলটিকে ম্যাপিং হিসাবে ব্যবহার করা হয় কিভাবে ব্যবহারকারী সেই ডেটাসেটটিকে কর্মী ফাইল সিস্টেমে স্থানীয়ভাবে ম্যাপ করতে চায়। নিম্নলিখিত কোড দেখুন:
গতিশীলভাবে শিডিউলার আইপি প্রকাশ করুন
এই প্রকল্পের ক্রস-আঞ্চলিক প্রকৃতির অন্তর্নিহিত একটি চ্যালেঞ্জ ছিল Dask কর্মীদের এবং শিডিউলারের মধ্যে একটি গতিশীল সংযোগ বজায় রাখা। কিভাবে আমরা একটি আইপি ঠিকানা প্রকাশ করতে পারি, যা পরিবর্তন করতে সক্ষম, AWS অঞ্চল জুড়ে? ব্যবহারের মাধ্যমে আমরা এটি সম্পন্ন করতে সক্ষম হয়েছি AWS ক্লাউড মানচিত্র এবং সহযোগী-ভিপিসি-সহ-হোস্টেড-জোন. পরিষেবাটি AWS কে এই DNS নেমস্পেসটি ব্যক্তিগতভাবে পরিচালনা করার অনুমতি দেয়। নিম্নলিখিত কোড দেখুন:
জুপিটার নোটবুক UI
SageMaker-এ হোস্ট করা জুপিটার নোটবুক বিজ্ঞানীদেরকে লোড করা ডেটাসেটগুলিতে সহজেই সংযোগ এবং পরীক্ষা করার জন্য স্থাপনার জন্য একটি প্রস্তুত পরিবেশ প্রদান করে৷ আমরা একটি ব্যবহার জীবনচক্র কনফিগারেশন স্ক্রিপ্ট একটি প্রি-কনফিগারড ডেভেলপার পরিবেশ এবং উদাহরণ কোড বেস সহ নোটবুক সরবরাহ করতে। নিম্নলিখিত কোড দেখুন:
ডাস্ক ওয়ার্কার নোড
যখন Dask কর্মীদের কথা আসে, তখন আরও বেশি কাস্টমাইজযোগ্যতা প্রদান করা হয়, বিশেষ করে উদাহরণের ধরন, প্রতি ধারক থ্রেড এবং স্কেলিং অ্যালার্মের উপর। ডিফল্টরূপে, শ্রমিকরা ইন্সট্যান্স টাইপ m5d.4xlarge, লঞ্চের সময় Luster ফাইল সিস্টেমে মাউন্ট করে এবং এর কর্মীদের এবং থ্রেডগুলিকে গতিশীলভাবে পোর্টগুলিতে উপবিভক্ত করে। এই সব ঐচ্ছিকভাবে কাস্টমাইজযোগ্য. নিম্নলিখিত কোড দেখুন:
সম্পাদন
কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে, আমরা একটি নমুনা গণনা এবং 2 মিটারে বায়ু তাপমাত্রার প্লটিং ব্যবহার করি এক মাসের জন্য CMIP6 পূর্বাভাস এবং ERA5 মানে 10 বছরের জন্য বায়ু তাপমাত্রার মধ্যে পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে। আমরা প্রতিটি অঞ্চলে দুজন শ্রমিকের একটি বেঞ্চমার্ক সেট করি এবং অতিরিক্ত কর্মী যোগ করায় সময় হ্রাসের পার্থক্য মূল্যায়ন করি। তাত্ত্বিকভাবে, সমাধানের স্কেল হিসাবে, সামগ্রিক সময় হ্রাস করার জন্য একটি উত্পাদনশীল উপাদান পার্থক্য থাকা উচিত।
নিম্নলিখিত সারণীটি আমাদের ডেটাসেটের বিবরণ সংক্ষিপ্ত করে।
ডেটা সেটটি | ভেরিয়েবল | ডিস্কের আকার | Xarray ডেটাসেটের আকার | এলাকা |
ERA5 | 2011-2020 (120 নেটসিডিএফ ফাইল) | 53.5GB | 364.1 গিগাবাইট | us-east-1 |
CMIP6 | 1.13GB | 0.11 গিগাবাইট | us-west-2 |
নিম্নলিখিত সারণীটি সংগৃহীত ফলাফলগুলি দেখায়, প্রতিটি গণনার জন্য সময় (সেকেন্ডে) প্রদর্শন করে এবং CMIP6 পূর্বাভাস, ERA5 এবং পার্থক্য কম্পিউটিংয়ের তিনটি পর্যায়ে ভবিষ্যদ্বাণী করে।
. | . | শ্রমিকের সংখ্যা | |||
গনা | এলাকা | 2(CMIP) + 2(ERA) | 2(CMIP) + 4(ERA) | 2(CMIP) + 8(ERA) |
2(CMIP) + 12(ইরা) |
CMIP6 (predicted_tas_regridded ) |
us-west-2 | 11.8 | 11.5 | 11.2 | 11.6 |
ERA5 (historic_temp_regridded ) |
us-east-1 | 1512 | 711 | 427 | 202 |
পার্থক্য (propogated pool ) |
us-west-2 এবং us-east-1 | 1527 | 906 | 469 | 251 |
নিম্নলিখিত গ্রাফটি কর্মক্ষমতা এবং স্কেলকে কল্পনা করে।
আমাদের পরীক্ষা থেকে, আমরা কর্মীর সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে ERA5 ডেটাসেটের জন্য গণনার একটি রৈখিক উন্নতি লক্ষ্য করেছি। শ্রমিকের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে গণনার সময় মাঝে মাঝে অর্ধেক হয়ে যায়।
জুপিটার নোটবুক
সমাধান লঞ্চের অংশ হিসাবে, আমরা ক্রস-রিজিওনাল ডাস্ক সমাধান পরীক্ষা করতে সাহায্য করার জন্য একটি পূর্ব-কনফিগার করা জুপিটার নোটবুক স্থাপন করি। নোটবুকটি ব্যাকগ্রাউন্ডে চলমান জুপিটার নোটবুকের একটি সিরিজের মাধ্যমে একটি ক্যাটালগ অনুসন্ধানের পরিবর্তে ডেটাসেটের আঞ্চলিক অবস্থান জানার প্রয়োজনীয়তার উদ্বেগকে সরিয়ে দেয়।
শুরু করতে, এই বিভাগে নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন.
নোটবুকের জন্য কোড পাওয়া যাবে lib/SagemakerCode
প্রাথমিক নোটবুক হচ্ছে ux_notebook.ipynb
. এই নোটবুকটি অন্যান্য নোটবুককে কল করে, সাহায্যকারী স্ক্রিপ্টগুলিকে ট্রিগার করে। ux_notebook
অন্য কোথাও যাওয়ার প্রয়োজন ছাড়াই বিজ্ঞানীদের প্রবেশ বিন্দু হতে ডিজাইন করা হয়েছে।
শুরু করতে, আপনি AWS CDK মোতায়েন করার পরে SageMaker-এ এই নোটবুকটি খুলুন। AWS CDK রিপোজিটরির সমস্ত ফাইলের সাথে একটি নোটবুক ইন্সট্যান্স তৈরি করে এবং একটিতে ব্যাক আপ করা হয় এডাব্লুএস কোডকমিট সংগ্রহস্থল।
অ্যাপ্লিকেশনটি চালানোর জন্য, প্রথম সেলটি খুলুন এবং চালান ux_notebook
. এই সেল চালায় get_variables
ব্যাকগ্রাউন্ডে নোটবুক, যা আপনি যে ডেটা নির্বাচন করতে চান তার জন্য একটি ইনপুট দেওয়ার জন্য আপনাকে অনুরোধ করে। আমরা একটি উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করি; তবে, মনে রাখবেন যে পূর্ববর্তী বিকল্পটি নির্বাচন করার পরেই প্রশ্নগুলি উপস্থিত হবে। এটি ড্রপ-ডাউন পছন্দগুলিকে সীমিত করার জন্য ইচ্ছাকৃত এবং সম্পাদনা করে ঐচ্ছিকভাবে কনফিগার করা যায়৷ get_variables
নোটবই.
পূর্ববর্তী কোড বিশ্বব্যাপী ভেরিয়েবল সঞ্চয় করে যাতে অন্যান্য নোটবুকগুলি আপনার পছন্দের নির্বাচন পুনরুদ্ধার এবং লোড করতে পারে। প্রদর্শনের জন্য, পরবর্তী ঘরটি আগের থেকে সংরক্ষণ ভেরিয়েবলগুলি আউটপুট করবে।
এর পরে, আরও ডেটা স্পেসিফিকেশনের জন্য একটি প্রম্পট প্রদর্শিত হবে। এই কক্ষটি মানব-পঠনযোগ্য বিন্যাসে টেবিলের আইডি উপস্থাপন করে আপনি যে ডেটার পরে আছেন তা পরিমার্জন করে৷ ব্যবহারকারীরা এমনভাবে নির্বাচন করে যেন এটি একটি ফর্ম, কিন্তু শিরোনামগুলি পটভূমিতে টেবিলে ম্যাপ করে যা সিস্টেমকে উপযুক্ত ডেটাসেট পুনরুদ্ধার করতে সহায়তা করে।
আপনি আপনার সমস্ত পছন্দ এবং নির্বাচনের ঘরগুলি সংরক্ষণ করার পরে, সেলটি চালিয়ে অঞ্চলগুলিতে ডেটা লোড করুন তথ্য পাওয়া যাচ্ছে সেট অধ্যায়. %% ক্যাপচার কমান্ডটি থেকে অপ্রয়োজনীয় আউটপুট দমন করবে get_data
নোটবই. মনে রাখবেন আপনি অন্যান্য নোটবুক থেকে আউটপুট পরিদর্শন করতে এটি সরাতে পারেন। ডেটা তারপর ব্যাকএন্ডে পুনরুদ্ধার করা হয়।
অন্যান্য নোটবুকগুলি ব্যাকগ্রাউন্ডে চালানোর সময়, ব্যবহারকারীর জন্য একমাত্র টাচপয়েন্ট হল ux_notebook
. এটি এমন একটি বিন্যাসে ডেটা আমদানি করার ক্লান্তিকর প্রক্রিয়াটিকে বিমূর্ত করার জন্য যা যেকোন ব্যবহারকারী সহজেই অনুসরণ করতে সক্ষম।
ডেটা এখন লোড হওয়ার সাথে সাথে, আমরা এটির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট শুরু করতে পারি। নিম্নলিখিত কক্ষগুলি আপনি আবহাওয়ার ডেটাতে চালাতে পারেন এমন গণনার উদাহরণ। ব্যবহার xarray, আমরা সেই ডেটাসেটগুলি আমদানি করি, গণনা করি এবং তারপর প্লট করি।
আমাদের নমুনা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক তথ্য ডেটা পুনরুদ্ধার, গণনা চালানো এবং 7.5 সেকেন্ডের কম সময়ের মধ্যে ফলাফল প্লট করার একটি প্লট চিত্রিত করে - একটি সাধারণ পদ্ধতির চেয়ে দ্রুত মাত্রার আদেশ।
হুড অধীনে
নোটবইগুলো get_catalog_input
এবং get_variables
লাইব্রেরি ব্যবহার করুন ipywidgets ড্রপ-ডাউন এবং মাল্টি-বক্স নির্বাচনের মতো উইজেটগুলি প্রদর্শন করতে। এই বিকল্পগুলি %%store কমান্ড ব্যবহার করে বিশ্বব্যাপী সংরক্ষণ করা হয়েছে যাতে সেগুলি থেকে অ্যাক্সেস করা যায় ux_notebook
. বিকল্পগুলির মধ্যে একটি আপনাকে অনুরোধ করে যে আপনি ঐতিহাসিক ডেটা, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ডেটা বা উভয়ই চান কিনা। এই পরিবর্তনশীল পাস করা হয় get_data
কোন পরবর্তী নোটবুক চালানো হবে তা নির্ধারণ করতে নোটবুক।
সার্জারির get_data
নোটবুক প্রথমে সেভ করা শেয়ার্ড ওপেনসার্চ সার্ভিস ডোমেন পুনরুদ্ধার করে AWS সিস্টেম ম্যানেজার প্যারামিটার স্টোর. এই ডোমেনটি আমাদের নোটবুককে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য একটি প্রশ্ন চালানোর অনুমতি দেয় যা নির্দেশ করবে যে নির্বাচিত ডেটাসেটগুলি আঞ্চলিকভাবে কোথায় সংরক্ষণ করা হয়েছে। আঞ্চলিকভাবে অবস্থিত এই ডেটাসেটগুলির সাথে, নোটবুকটি ওপেনসার্চ পরিষেবা থেকে সংগৃহীত তথ্য পাস করে Dask শিডিউলারের সাথে একটি সংযোগের চেষ্টা করবে। Dask সময়সূচী পালাক্রমে সঠিক অঞ্চলে কর্মীদের কল করতে সক্ষম হবে।
কিভাবে কাস্টমাইজ করা যায় এবং উন্নয়ন চালিয়ে যেতে হয়
এই নোটবুকগুলি ব্যবহারকারীদের ইন্টারফেস এবং ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য আপনি কীভাবে একটি উপায় তৈরি করতে পারেন তার একটি উদাহরণ হতে বোঝানো হয়েছে৷ এই পোস্টের নোটবুকটি কী কী সম্ভব তার উদাহরণ হিসাবে কাজ করে এবং আমরা আপনাকে ব্যবহারকারীর ব্যস্ততাকে আরও উন্নত করার জন্য সমাধানের উপর বিল্ডিং চালিয়ে যাওয়ার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি। এই সমাধানটির মূল অংশটি হল ব্যাকএন্ড প্রযুক্তি, কিন্তু সেই ব্যাকএন্ডের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার কিছু প্রক্রিয়া ছাড়া, ব্যবহারকারীরা সমাধানের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উপলব্ধি করতে পারবে না।
ভবিষ্যতের চার্জ এড়াতে, সংস্থানগুলি মুছুন। আসুন নিম্নলিখিত কমান্ড দিয়ে আমাদের স্থাপন করা সমাধানটি ধ্বংস করি:
উপসংহার
এই পোস্টটি AWS-এ আন্তঃ-আঞ্চলিকভাবে Dask-এর এক্সটেনশন এবং AWS-এ পাবলিক ডেটাসেটের সাথে একটি সম্ভাব্য ইন্টিগ্রেশন দেখায়। সমাধানটি একটি জেনেরিক প্যাটার্ন হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল, এবং জটিল ডেটাতে উচ্চ I/O বিশ্লেষণ ত্বরান্বিত করতে আরও ডেটাসেটগুলি লোড করা যেতে পারে।
ডেটা প্রতিটি ক্ষেত্র এবং প্রতিটি ব্যবসাকে রূপান্তরিত করছে। যাইহোক, বেশির ভাগ কোম্পানি ট্র্যাক রাখতে পারে তার চেয়ে দ্রুত ক্রমবর্ধমান ডেটা, ডেটা সংগ্রহ করা এবং সেই ডেটা থেকে মূল্য পাওয়া চ্যালেঞ্জিং। একটি আধুনিক ডেটা কৌশল আপনাকে ডেটা সহ আরও ভাল ব্যবসায়িক ফলাফল তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে। AWS আপনার ডেটা থেকে মান আনলক করতে এবং এটিকে অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করতে সহায়তা করার জন্য এন্ড-টু-এন্ড ডেটা যাত্রার জন্য পরিষেবার সম্পূর্ণ সেট সরবরাহ করে।
ক্লাউডে আপনার ডেটা ব্যবহার করার বিভিন্ন উপায় সম্পর্কে আরও জানতে, দেখুন AWS বিগ ডেটা ব্লগ. আমরা আপনাকে এই পোস্টে আপনার চিন্তাভাবনা সহ মন্তব্য করার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি, এবং এটি এমন একটি সমাধান যা আপনি চেষ্টা করার পরিকল্পনা করছেন কিনা।
লেখক সম্পর্কে
প্যাট্রিক ও'কনর লন্ডনে অবস্থিত একজন WWSO প্রোটোটাইপিং ইঞ্জিনিয়ার। তিনি একজন সৃজনশীল সমস্যা সমাধানকারী, IoT, সার্ভারহীন প্রযুক্তি, 3D স্থানিক প্রযুক্তি, এবং ML/AI-এর মতো বিস্তৃত প্রযুক্তির সাথে মানিয়ে নিতে পারেন, সেই সাথে প্রযুক্তি কীভাবে দৈনন্দিন পদ্ধতির বিকাশ চালিয়ে যেতে পারে সে সম্পর্কে নিরলস কৌতূহল।
চক্র নাগরাজন মেশিন লার্নিং, বড় ডেটা এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং-এ 21 বছরের অভিজ্ঞতা সহ একটি প্রধান মেশিন লার্নিং প্রোটোটাইপিং SA। তার বর্তমান ভূমিকায়, তিনি ক্লাউড এবং এজ ডিভাইসে এন্ড-টু-এন্ড এআই/এমএল সমাধান সহ প্রোটোটাইপ তৈরি করে বাস্তব-বিশ্বের জটিল ব্যবসায়িক সমস্যাগুলি সমাধান করতে গ্রাহকদের সাহায্য করেন। তার এমএল বিশেষীকরণের মধ্যে রয়েছে কম্পিউটার দৃষ্টি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, সময় সিরিজের পূর্বাভাস এবং ব্যক্তিগতকরণ।
ভ্যাল কোহেন লন্ডনে অবস্থিত একজন সিনিয়র WWSO প্রোটোটাইপিং ইঞ্জিনিয়ার। প্রকৃতির দ্বারা একটি সমস্যা সমাধানকারী, ভ্যাল তার বিশ্বব্যাপী গ্রাহক বেসের জন্য বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অবকাঠামো তৈরি করার জন্য, প্রসেসগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে, গ্রাহক আবেশিত সরঞ্জামগুলি তৈরি করতে কোড লেখা উপভোগ করেন। ভ্যালের বিভিন্ন ধরণের প্রযুক্তির অভিজ্ঞতা রয়েছে, যেমন ফ্রন্ট-এন্ড ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, ব্যাকএন্ড কাজ এবং এআই/এমএল।
নিল রবিনসন ইউকে মেট অফিসে পণ্যের ফিউচারের প্রধান। তিনি এবং তার দল পণ্য উদ্ভাবন এবং কৌশলগত অংশীদারিত্বের মাধ্যমে মেট অফিস মূল্য প্রদান করতে পারে এমন নতুন উপায়গুলি অন্বেষণ করে৷ তার একটি বৈচিত্র্যময় কর্মজীবন ছিল, একটি বহুবিষয়ক তথ্যবিজ্ঞান R&D দলের নেতৃত্ব, ডেটা সায়েন্সে একাডেমিক গবেষণা এবং জলবায়ু মডেলার দক্ষতার সাথে ফিল্ড সায়েন্টিস্ট।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
- PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-efficient-cross-regional-i-o-intensive-workloads-with-dask-on-aws/
- : আছে
- : হয়
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 20
- 24
- 3d
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- সম্পর্কে
- উপরে
- বিমূর্ত
- বিমূর্ত
- একাডেমিক
- প্রতিষ্ঠানিক গবেষণা
- দ্রুততর করা
- ত্বরক
- প্রবেশ
- অ্যাক্সেসড
- মিটমাট করা
- সম্পাদন
- হিসাব
- জাতিসংঘের
- দিয়ে
- রূপান্তর
- যোগ
- যোগ
- অতিরিক্ত
- উপরন্তু
- ঠিকানা
- সম্ভাষণ
- যোগ করে
- অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা
- গৃহীত
- গ্রহণ
- পর
- এআই / এমএল
- এয়ার
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- বরাবর
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন EC2
- an
- বিশ্লেষণ
- এবং
- কোন
- প্রদর্শিত
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- অভিগমন
- পন্থা
- যথাযথ
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- AS
- At
- বায়ুমণ্ডল
- বায়ুমণ্ডলীয়
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- AWS গ্রাহক
- দাঁড়া
- সাহায্যপ্রাপ্ত
- ব্যাক-এন্ড
- পটভূমি
- ভারসাম্য
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- পরিণত
- হয়েছে
- আগে
- হচ্ছে
- নিচে
- উচ্চতার চিহ্ন
- উত্তম
- মধ্যে
- বিশাল
- বড় ডেটা
- বুটস্ট্র্যাপ
- উভয়
- আনয়ন
- ভাঙা
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- বিল্ট-ইন
- ব্যবসায়
- কিন্তু
- by
- গণনা করা
- কল
- নামক
- কলিং
- কল
- CAN
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- পেশা
- তালিকা
- CD
- সেল
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যালেঞ্জিং
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- অভিযোগ
- চার্জ
- পছন্দ
- প্রচলন
- মক্কেল
- জলবায়ু
- কাছাকাছি
- মেঘ
- গুচ্ছ
- CO
- কোড
- কোড বেস
- সহযোগিতা
- সংগ্রহ
- আসা
- আসে
- আসছে
- মন্তব্য
- সম্প্রদায়
- কোম্পানি
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- উপাদান
- গঠিত
- গণনা
- গনা
- কম্পিউটার
- কম্পিউটার ভিশন
- কম্পিউটিং
- কনফিগারেশন
- সংযোগ করা
- সংযুক্ত
- সংযোজক
- সংযোগ
- কনজিউমার্স
- খরচ
- আধার
- ধারণ
- অবিরত
- চলতে
- কপি
- মূল
- ঠিক
- মূল্য
- সাশ্রয়ের
- পারা
- মিলিত
- সিপিইউ
- সৃষ্টি
- সৃষ্টি
- সৃজনী
- সংকটপূর্ণ
- ফসল
- ক্রস
- কৌতুহল
- বর্তমান
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহকদের
- স্বনির্ধারিত
- কাস্টমাইজ
- দৈনিক
- ড্যাশবোর্ড
- উপাত্ত
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য কৌশল
- ডেটাসেট
- দিন
- দশক
- সিদ্ধান্ত
- ডিফল্ট
- চাহিদা
- প্রমান
- স্থাপন
- মোতায়েন
- বিস্তৃতি
- স্থাপন
- পরিকল্পিত
- ধ্বংস
- বিশদ
- বিস্তারিত
- নির্ধারণ
- বিকাশ
- বিকাশকারী
- উন্নয়ন
- ডিভাইস
- পার্থক্য
- অক্ষম
- আবিষ্কার
- প্রদর্শন
- বণ্টিত
- ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং
- DNS
- ডকশ্রমিক
- ডোমেইন
- নিচে
- প্রগতিশীল
- পরিবর্তনশীল
- প্রতি
- আরাম
- সহজে
- প্রান্ত
- সম্পাদনা
- দক্ষ
- অন্যত্র
- সক্ষম করা
- সর্বশেষ সীমা
- শক্তি
- প্রবৃত্তি
- প্রকৌশলী
- প্রবেশ
- পরিবেশ
- সমতুল্য
- যুগ
- আনুমানিক
- থার (eth)
- প্রতি
- প্রতিদিন
- প্রতিদিন
- গজান
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- অভিজ্ঞতা
- পরীক্ষা
- ল্যাপারোস্কোপিক পদ্ধতি
- অন্বেষণ করুণ
- রপ্তানি
- উদ্ভাসিত
- প্রসার
- দ্রুত
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- ক্ষেত্র
- ক্ষেত্রসমূহ
- ফাইল
- নথি পত্র
- আবিষ্কার
- প্রথম
- গুরুত্ত্ব
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- খাদ্য
- জন্য
- ফর্ম
- বিন্যাস
- ফর্ম
- পাওয়া
- উদিত
- ফ্রেমওয়ার্ক
- অবকাঠামো
- বিনামূল্যে
- থেকে
- ফল
- সম্পূর্ণ
- কার্যকারিতা
- অধিকতর
- ভবিষ্যৎ
- ফিউচার
- সাধারণ
- প্রজন্ম
- পাওয়া
- পেয়ে
- git
- বিশ্বব্যাপী
- বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্ক
- বিশ্বব্যাপী
- পৃথিবী
- চালু
- চিত্রলেখ
- বৃহত্তর
- গ্রিড
- হত্তয়া
- ক্রমবর্ধমান
- ছিল
- অর্ধেক
- আধলা
- আছে
- he
- মাথা
- সাহায্য
- সাহায্য
- তার
- উচ্চ
- উচ্চ পারদর্শিতা
- হাইলাইট
- তার
- ঐতিহাসিক
- নিমন্ত্রণকর্তা
- হোস্ট
- ঘন্টা
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- মানব পাঠযোগ্য
- শত শত
- অলস
- আইডি
- if
- প্রকাশ
- আমদানি
- আমদানি
- উন্নত করা
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- বর্ধিত
- সূচক
- ইঙ্গিত
- জানান
- তথ্য
- পরিকাঠামো
- সহজাত
- ইনোভেশন
- ইনপুট
- অনিরাপত্তা
- সূক্ষ্মদৃষ্টি
- অনুপ্রাণিত
- ইনস্টল
- উদাহরণ
- পরিবর্তে
- নির্দেশাবলী
- ইন্টিগ্রেশন
- অভিপ্রেত
- গর্ভনাটিকা
- আলাপচারিতার
- ইন্টারফেস
- অভ্যন্তরীণ
- Internet
- মধ্যে
- আমন্ত্রণ করা
- IOT
- IP
- আইপি ঠিকানা
- সমস্যা
- IT
- এর
- কাজ
- যাত্রা
- JPG
- Jupyter নোটবুক
- রাখা
- চাবি
- জানা
- ভাষা
- বড়
- গত
- অদৃশ্যতা
- শুরু করা
- নেতৃত্ব
- শিখতে
- শিক্ষা
- লাইব্রেরি
- জীবনচক্র
- মত
- লিঙ্কডইন
- লিঙ্ক
- তালিকা
- বোঝা
- স্থানীয়
- স্থানীয়ভাবে
- অবস্থিত
- অবস্থান
- লণ্ডন
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- মুখ্য
- করা
- পরিচালনা করা
- পরিচালক
- পরিচালনা করে
- মানচিত্র
- ম্যাপিং
- ভর
- গণ দত্তক
- উপাদান
- মে..
- গড়
- পদ্ধতি
- মেটাডাটা
- লক্ষ লক্ষ
- ML
- মডেল
- আধুনিক
- মডিউল
- মাস
- মাসিক
- মাসিক তথ্য
- অধিক
- সেতু
- মাউন্ট
- মাল্টিডিসিপ্লিনারি
- নাম
- জাতীয়
- প্রাকৃতিক
- স্বভাবিক ভাষা
- স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
- প্রকৃতি
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- নেটওয়ার্ক
- নতুন
- পরবর্তী
- রাত
- নোড
- নোড
- নোটবই
- নোটবুক
- এখন
- সংখ্যা
- সংখ্যার
- of
- অর্পণ
- দপ্তর
- on
- ONE
- কেবল
- খোলা
- ওপেন ডেটা
- ওপেন সোর্স
- ওপেন সোর্স কোড
- কর্মক্ষম
- পছন্দ
- অপশন সমূহ
- or
- অর্কেস্ট্রারচনা
- সংগঠন
- অন্যান্য
- আমাদের
- বাইরে
- ফলাফল
- আউটপুট
- শেষ
- সামগ্রিক
- প্যাকেজ
- স্থিতিমাপ
- অংশ
- বিশেষ
- বিশেষত
- অংশীদারিত্ব
- গৃহীত
- পাসিং
- প্যাটার্ন
- কর্মক্ষমতা
- মাসিক
- ব্যক্তিগতকরণ
- পেটবাইট
- ফেজ
- পরিকল্পনা
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বিন্দু
- পুকুর
- পোর্ট
- সম্ভব
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- ক্ষমতাশালী
- অনুশীলন
- ভবিষ্যদ্বাণী
- ভবিষ্যতবাণী
- পূর্বশর্ত
- আগে
- প্রাথমিক
- অধ্যক্ষ
- ব্যক্তিগত
- সমস্যা
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রযোজনা
- পণ্য
- পণ্য উদ্ভাবনের
- উত্পাদনক্ষম
- কার্যক্রম
- প্রোগ্রামিং
- প্রকল্প
- এগুলির নমুনা
- প্রোটোটাইপিং
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- বিধান
- প্রকাশ্য
- প্রকাশ করা
- প্রকাশিত
- pulls
- প্রশ্নের
- প্রশ্ন
- গবেষণা ও উন্নয়ন
- পরিসর
- বরং
- রেডিমেড
- বাস্তব জগতে
- সাধা
- হ্রাস করা
- হ্রাস
- হ্রাস
- এলাকা
- আঞ্চলিক
- অঞ্চল
- নিষ্করুণ
- দেহাবশেষ
- অপসারণ
- অপসারিত
- সংগ্রহস্থলের
- প্রতিনিধিত্ব করে
- গবেষণা
- Resources
- নিজ নিজ
- ফলাফল
- ভূমিকা
- চালান
- দৌড়
- SA
- নিরাপদ
- ঋষি নির্মাতা
- একই
- সংরক্ষণ করুন
- মাপযোগ্য
- স্কেল
- দাঁড়িপাল্লা
- আরোহী
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানী
- বিজ্ঞানীরা
- স্ক্রিপ্ট
- সেকেন্ড
- অধ্যায়
- দেখ
- দেখা
- অংশ
- নির্বাচিত
- নির্বাচন
- জ্যেষ্ঠ
- ক্রম
- Serverless
- স্থল
- সেবা
- সেবা
- সেট
- শেয়ার
- ভাগ
- উচিত
- প্রদর্শনী
- বেড়াবে
- শো
- সহজ
- কেবল
- ষষ্ঠ
- ধীর
- So
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- কিছু
- উৎস
- স্থান-সংক্রান্ত
- বিশেষভাবে
- স্পেসিফিকেশনের
- নিদিষ্ট
- জামিনদার
- গাদা
- ইন্টার্নশিপ
- স্বতন্ত্র
- শুরু
- শুরু
- থাকা
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- দোকান
- সঞ্চিত
- দোকান
- অকপট
- কৌশলগত
- কৌশলগত অংশীদারি
- কৌশল
- পরবর্তী
- পরবর্তীকালে
- সফল
- এমন
- পৃষ্ঠতল
- দেখা দেয় দুটো কারণে
- সাস্টেনিবিলিটি
- টেকসই
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- টেবিল
- গ্রহণ করা
- টীম
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- পরীক্ষা
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তথ্য
- উৎস
- যুক্তরাজ্য
- বিশ্ব
- তাদের
- তারপর
- সেখানে।
- যার ফলে
- এইগুলো
- তারা
- এই
- সেগুলো
- তিন
- উন্নতিলাভ করা
- দ্বারা
- থ্রুপুট
- সময়
- সময় সিরিজ
- বার
- শিরোনাম
- থেকে
- আজ
- একসঙ্গে
- সরঞ্জাম
- পথ
- অনুসরণকরণ
- হস্তান্তর
- রূপান্তর
- পরিবহন
- ট্রিগারিং
- চালু
- দুই
- আদর্শ
- টাইপরাইটারে মুদ্রি
- টিপিক্যাল
- Uk
- অধীনে
- আনলক
- টেকসই
- আলোচ্য সময় পর্যন্ত
- আপডেট
- উপরে
- কোনো URI
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- ইউটিসি
- ব্যবহার
- Val
- মূল্য
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- মাধ্যমে
- দৃষ্টি
- দেখুন
- আয়তন
- প্রয়োজন
- চায়
- উষ্ণ
- ছিল
- উপায়..
- উপায়
- we
- আবহাওয়া
- ওয়েব
- ওয়েব ডেভেলপমেন্ট
- ছিল
- কিনা
- যে
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ইচ্ছা
- ইচ্ছাকে
- সঙ্গে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কর্মী
- শ্রমিকদের
- বিশ্ব
- চিন্তা
- would
- লেখা
- বছর
- এখনো
- উত্পাদ
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet