উদাস এপস ডেভেলপাররা ইউএস-ইউকে মিলিটারি ট্রেনিং সিস্টেম পরিত্যাগ করে

আপনি কি কখনও ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম, টিক টোক এবং অন্যদের মতো সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে নিজের ছবি পোস্ট করেছেন? যদি তাই হয়, তাহলে সেই পোস্টগুলি পুনর্বিবেচনা করার সময় হতে পারে।

এর কারণ হল একটি নতুন AI ইমেজ-জেনারেশন প্রযুক্তি এখন ব্যবহারকারীদের আপনার একগুচ্ছ ফটো এবং ভিডিও ফ্রেম সংরক্ষণ করার অনুমতি দেয় এবং তারপরে এটিকে আপনার ছবির "বাস্তববাদী" নকল তৈরি করতে প্রশিক্ষণ দেয় যা আপনাকে সরাসরি বিব্রতকর অবস্থানে, অবৈধ এবং কখনও কখনও আপসকারী অবস্থানে চিত্রিত করে।

ঠিক আছে, সবাই ঝুঁকির মধ্যে নেই তবে হুমকিটি আসল।

যদিও ফটোগ্রাফ সবসময় প্রবণ হয়েছে দক্ষতা সহকারে হস্তচালন এবং ডার্করুমের যুগ থেকে মিথ্যাচার যেখানে ফিল্মগুলি কাঁচি দিয়ে ম্যানিপুলেট করা হয়েছিল এবং আজ পিক্সেলের ফটোশপিংয়ের মাধ্যমে পেস্ট করা হয়েছিল।

যদিও এটি একটি কঠিন কাজ ছিল এবং সেই দিনগুলিতে বিশেষজ্ঞ দক্ষতার একটি পরিমাপের প্রয়োজন ছিল, এই দিনগুলিতে বিশ্বাসযোগ্য ফটোরিয়ালিস্টিক জাল তৈরি করা খুব সহজ হয়ে গেছে।

প্রথমে একজন AI মডেলকে শিখতে হবে কিভাবে সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে 2D বা 3D মডেল থেকে কারো একটি ছবিকে ফটোতে রেন্ডার বা সংশ্লেষিত করতে হয়। একবার ইমেজ সফলভাবে রেন্ডার হয়ে গেলে, ইমেজটি স্বাভাবিকভাবেই প্রযুক্তির জন্য একটি খেলার জিনিস হয়ে ওঠে এবং অসীম পরিমাণে ইমেজ তৈরি করার ক্ষমতা রাখে।

যখন কেউ এআই মডেল ভাগ করতে পছন্দ করে, তখন অন্য লোকেরাও যোগ দিতে পারে এবং সেই ব্যক্তির ছবি তৈরি করা শুরু করতে পারে।

সোশ্যাল মিডিয়া কেস স্টাডি

একজন স্বেচ্ছাসেবককে "সাহসী" হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে আর্স টেকনিকা, একটি কারিগরি প্রকাশনা, যেটি প্রাথমিকভাবে কোম্পানিকে তার ছবি নকল তৈরি করতে ব্যবহার করার অনুমতি দিয়েছিল, তার হৃদয় পরিবর্তন হয়েছিল।

এর কারণ হল, অল্প সময়ের মধ্যেই, এআই মডেল থেকে রেন্ডার করা চিত্রগুলির ফলাফলগুলি স্বেচ্ছাসেবকের জন্য খুব বিশ্বাসযোগ্য এবং খ্যাতি অনুসারে খুব ক্ষতিকর ছিল।

উচ্চ খ্যাতির ঝুঁকির কারণে, একজন এআই-উত্পন্ন কাল্পনিক ব্যক্তি, জন, একটি স্বাভাবিক পছন্দ হয়ে ওঠে।

জন, কাল্পনিক লোক, একজন প্রাথমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষক ছিলেন, যিনি অন্য অনেক লোকের মতো ফেসবুকে কর্মক্ষেত্রে, বাড়িতে এবং এমন কিছু অনুষ্ঠানে তার ছবি পোস্ট করেছেন।

"জন" এর ব্যাপকভাবে আক্রমণাত্মক চিত্রগুলি রেন্ডার করা হয়েছিল এবং তারপরে তাকে আরও আপোষমূলক অবস্থানে রাখার জন্য AI-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল।

মাত্র সাতটি ছবি থেকে, AI-কে এমন ছবি তৈরি করতে প্রশিক্ষিত করা যেতে পারে যা দেখে মনে হবে যেন জন দ্বিগুণ এবং গোপন জীবনযাপন করছেন। উদাহরণস্বরূপ, তিনি এমন একজনের মতো আবির্ভূত হয়েছেন যিনি তার শ্রেণীকক্ষে সেলফির জন্য নগ্ন পোজ দেওয়া উপভোগ করেছিলেন।

রাতে, তিনি একটি ভাঁড়ের মতন পানশালায় যান।

সপ্তাহান্তে, তিনি একটি চরমপন্থী আধাসামরিক গোষ্ঠীর অংশ ছিলেন।

এআই এই ধারণাও তৈরি করেছিল যে তিনি একটি অবৈধ মাদকের অভিযোগে কারাগারে সময় কাটিয়েছেন কিন্তু তার নিয়োগকর্তার কাছ থেকে এই সত্যটি গোপন করেছিলেন।

অন্য একটি ছবিতে, জন, যিনি বিবাহিত একজন নগ্ন মহিলার পাশে পোজ দিতে দেখা যাচ্ছে, যিনি একটি অফিসে তাঁর স্ত্রী নন।

একটি এআই ইমেজ জেনারেটর ব্যবহার করে যাকে বলা হয় স্থিতিশীল বিস্তার (সংস্করণ 1.5) এবং ড্রিমবুথ নামক একটি কৌশল, আরস টেকনিকা AI কে প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম হয়েছিল কিভাবে যেকোন স্টাইলে জনের ছবি তৈরি করা যায়। যদিও জন একটি কাল্পনিক সৃষ্টি, তাত্ত্বিকভাবে যে কেউ পাঁচ বা ততোধিক চিত্র থেকে একই ফলাফল অর্জন করতে পারে। এই ছবিগুলি সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাকাউন্টগুলি থেকে তোলা হতে পারে বা একটি ভিডিও থেকে স্থির ফ্রেম হিসাবে নেওয়া যেতে পারে।

জন-এর ছবি কীভাবে তৈরি করতে হয় তা এআই-কে শেখানোর প্রক্রিয়াটি প্রায় এক ঘণ্টা সময় নেয় এবং Google ক্লাউড কম্পিউটিং পরিষেবাকে বিনামূল্যে ধন্যবাদ দেয়।

যখন প্রশিক্ষণ শেষ হয়েছিল, তখন ছবিগুলি তৈরি করতে কয়েক ঘন্টা সময় লেগেছিল, প্রকাশনাটি বলেছে। এবং এটি এই কারণে নয় যে চিত্রগুলি তৈরি করা কিছুটা ধীর প্রক্রিয়া ছিল কিন্তু কারণ অনেকগুলি "অসম্পূর্ণ ছবি" এবং একটি "ট্রায়াল-এন্ড-এরর" ব্যবহার করে সেরা ছবিগুলি খুঁজে বের করার জন্য প্রম্পট করার প্রয়োজন ছিল৷

গবেষণায় দেখা গেছে যে স্ক্র্যাচ থেকে ফটোশপে "জন" এর একটি বাস্তবসম্মত নকল ফটো তৈরি করার চেষ্টা করার তুলনায় এটি উল্লেখযোগ্যভাবে অনেক সহজ ছিল।

প্রযুক্তির জন্য ধন্যবাদ, জনের মতো লোকেদের এমনভাবে দেখা যেতে পারে যেন তারা বেআইনিভাবে কাজ করেছে, বা ঘর ভাঙার মতো অনৈতিক কাজ করেছে, অবৈধ ওষুধ ব্যবহার করেছে এবং একজন ছাত্রের সাথে নগ্ন স্নান করেছে। যদি AI মডেলগুলি পর্নোগ্রাফির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়, তাহলে জনের মতো লোকেরা প্রায় রাতারাতি পর্ন তারকা হয়ে উঠতে পারে।

কেউ জন যে আপাতদৃষ্টিতে অশোভন জিনিসগুলি করছেন তার ইমেজও তৈরি করতে পারে যা ধ্বংসাত্মক হতে পারে যদি তাকে একটি বারে আত্মসাৎ করতে দেখানো হয় যখন সে সংযম করার প্রতিশ্রুতি দেয়।

এটা সেখানে শেষ হয় না.

একজন ব্যক্তি মধ্যযুগীয় নাইট বা মহাকাশচারী হিসাবে হালকা মুহুর্তে উপস্থিত হতে পারেন। কিছু ক্ষেত্রে, লোকেরা হয় তরুণ এবং বৃদ্ধ উভয়ই হতে পারে বা এমনকি পোশাকও হতে পারে।

যাইহোক, উপস্থাপিত চিত্র নিখুঁত থেকে অনেক দূরে একটি ঘনিষ্ঠ চেহারা জাল হিসাবে তাদের আউট করতে পারেন.

নেতিবাচক দিক হল যে প্রযুক্তি এই ছবিগুলি তৈরি করে তা উল্লেখযোগ্যভাবে আপগ্রেড করা হয়েছে এবং এটি একটি সংশ্লেষিত ফটো এবং একটি বাস্তবের মধ্যে পার্থক্য করা অসম্ভব করে তুলতে পারে৷

তবুও তাদের ত্রুটি থাকা সত্ত্বেও, জালগুলি জন সম্পর্কে সন্দেহের ছায়া ফেলতে পারে এবং সম্ভাব্যভাবে তার খ্যাতি নষ্ট করতে পারে।

দেরীতে, অনেক লোক এই একই কৌশল ব্যবহার করেছে (প্রকৃত মানুষের সাথে) নিজেদের অদ্ভুত এবং শৈল্পিক প্রোফাইল ফটো তৈরি করতে।

এছাড়াও বাণিজ্যিক পরিষেবা এবং অ্যাপের মতো লেন্সা যে প্রশিক্ষণ হ্যান্ডেল mushroomed আছে.

এটা কিভাবে কাজ করে?

যদি কেউ প্রবণতা অনুসরণ না করে থাকে তবে জন এর কাজটি অসাধারণ বলে মনে হতে পারে। আজ, সফ্টওয়্যার প্রকৌশলীরা জানেন যে কীভাবে কেউ কল্পনা করতে পারে তার নতুন ফটোরিয়ালিস্টিক ছবি তৈরি করতে হয়।

ফটোগুলি ছাড়াও, এআই বিতর্কিতভাবে লোকেদের নতুন শিল্পকর্ম তৈরি করার অনুমতি দিয়েছে যা তাদের অনুমতি ছাড়াই বিদ্যমান শিল্পীদের কাজ ক্লোন করে।

নৈতিক উদ্বেগের কারণে স্থগিত করা হয়েছে

মিচ জ্যাকসন, একজন মার্কিন প্রযুক্তি আইনজীবী বাজারে গভীর নকল প্রযুক্তির বিস্তার নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন এবং বলেছেন যে তিনি 2023 সালের বেশিরভাগ সময়ে প্রযুক্তির আইনি প্রভাবগুলি অধ্যয়ন করবেন।

"কোনটি আসল এবং কোনটি নকলের মধ্যে পার্থক্য করা শেষ পর্যন্ত বেশিরভাগ ভোক্তাদের পক্ষে অসম্ভব হয়ে উঠবে।"

Adobe ইতিমধ্যেই Adobe VoCo নামক অডিও প্রযুক্তি রয়েছে যা যে কাউকে হুবহু অন্য কারো মতো শব্দ করতে দেয়। Adobe VoCo-তে কাজ নৈতিক উদ্বেগের কারণে স্থগিত করা হয়েছিল, কিন্তু অন্যান্য কয়েক ডজন কোম্পানি আজ কিছু অফার বিকল্প সহ প্রযুক্তিটি নিখুঁত করছে। একবার দেখুন, বা নিজের জন্য শুনুন, "মিচুম বলেছেন.

গভীর নকল ভিডিওগুলির ছবি এবং ভিডিও সংস্করণগুলি আরও ভাল হচ্ছে, তিনি বলেছেন।

"কখনও কখনও, আসল ভিডিও থেকে নকল ভিডিও বলা অসম্ভব," তিনি যোগ করেন।

স্টেবল ডিফিউশন ডিপ-লার্নিং ইমেজ সংশ্লেষণ মডেল ব্যবহার করে যা পাঠ্য বিবরণ থেকে নতুন ছবি তৈরি করতে পারে এবং একটি উইন্ডোজ বা লিনাক্স পিসিতে, ম্যাকে বা ভাড়া করা কম্পিউটার হার্ডওয়্যারে ক্লাউডে চলতে পারে।

স্থিতিশীল ডিফিউশনের নিউরাল নেটওয়ার্কের সাহায্যে নিবিড় শিক্ষার সাহায্যে শব্দগুলিকে সংযুক্ত করতে এবং চিত্রগুলিতে পিক্সেলের অবস্থানের মধ্যে সাধারণ পরিসংখ্যানগত সম্পর্ক রয়েছে।

এই কারণে, কেউ স্টেবল ডিফিউশনকে একটি প্রম্পট দিতে পারে, যেমন "ক্লাসরুমে টম হ্যাঙ্কস" এবং এটি ব্যবহারকারীকে ক্লাসরুমে টম হ্যাঙ্কসের একটি নতুন চিত্র দেবে।

টম হ্যাঙ্কের ক্ষেত্রে, এটি পার্কে হাঁটার কারণ তার শত শত ফটো ইতিমধ্যেই স্ট্যাবল ডিফিউশন প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত ডেটা সেটে রয়েছে। কিন্তু জনের মতো মানুষের ছবি তৈরির জন্য এআই-এর একটু সাহায্য লাগবে।

সেখানেই ড্রিমবুথ কিক করে।

ড্রিমবুথ, যা 30 আগস্ট গুগল গবেষকদের দ্বারা চালু করা হয়েছিল, একটি বিশেষ কৌশল ব্যবহার করে স্টেবল ডিফিউশনকে "ফাইন টিউনিং" নামক একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দেয়।

প্রথমে, ড্রিমবুথ স্টেবল ডিফিউশনের সাথে যুক্ত ছিল না এবং অপব্যবহারের ভয়ে গুগল তার সোর্স কোড উপলব্ধ করেনি।

শীঘ্রই, কেউ স্থিতিশীল ডিফিউশনের সাথে কাজ করার জন্য ড্রিমবুথ কৌশলটিকে মানিয়ে নেওয়ার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছে এবং একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প হিসাবে কোডটি অবাধে প্রকাশ করেছে, ড্রিমবুথকে এআই শিল্পীদের কাছে স্থিতিশীল ডিফিউশনের নতুন শৈল্পিক শৈলী শেখানোর জন্য একটি খুব জনপ্রিয় উপায় করে তুলেছে।

বিশ্বব্যাপী প্রভাব

বিশ্বব্যাপী আনুমানিক 4 বিলিয়ন মানুষ সামাজিক মিডিয়া ব্যবহার করে। যেহেতু আমাদের মধ্যে অনেকেই নিজেদের কয়েকটি মুষ্টিমেয় বেশি ফটো আপলোড করেছি, আমরা এই ধরনের আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারি।

যদিও ইমেজ-সংশ্লেষণ প্রযুক্তির প্রভাব পুরুষের দৃষ্টিকোণ থেকে চিত্রিত করা হয়েছে, তবে নারীরাও এর ক্ষতির শিকার হতে থাকে।

যখন একজন মহিলার মুখ বা শরীর রেন্ডার করা হয়, তখন তার পরিচয় দুষ্টুভাবে পর্নোগ্রাফিক ছবিতে ঢোকানো যেতে পারে।

এটি সম্ভব হয়েছে AI প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত ডেটা সেটগুলিতে পাওয়া বিপুল সংখ্যক যৌন চিত্রের দ্বারা।

অন্য কথায়, এর অর্থ হল AI কীভাবে সেই পর্নোগ্রাফিক ছবিগুলি তৈরি করতে হয় তার সাথে খুব পরিচিত।

এই ধরনের কিছু নৈতিক সমস্যা সমাধানের জন্য, স্থিতিশীলতা AI তার সাম্প্রতিক 2.0 প্রকাশের জন্য তার প্রশিক্ষণ ডেটা সেট থেকে NSFW উপাদানগুলিকে সরিয়ে দিতে বাধ্য হয়েছিল।

যদিও এর সফ্টওয়্যার লাইসেন্স মানুষকে AI জেনারেটর ব্যবহার করে তাদের অনুমতি ছাড়াই মানুষের ছবি তৈরি করতে বাধা দেয়, তবে প্রয়োগ করার সম্ভাবনা খুব কমই নেই।

শিশুরা সংশ্লেষিত ছবি থেকেও নিরাপদ নয় এবং এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে তাদের ধমকানো যেতে পারে এমনকি এমন ক্ষেত্রেও যেখানে ছবি ম্যানিপুলেট করা হয় না।

এটা সম্পর্কে আমরা কিছু করতে পারি?

করণীয় বিষয়ের তালিকা ব্যক্তিভেদে পরিবর্তিত হয়। একটি উপায় হল সমস্ত একসাথে অফলাইনে ছবিগুলি সরানোর কঠোর পদক্ষেপ নেওয়া৷

যদিও এটি সাধারণ মানুষের জন্য কাজ করতে পারে, এটি সেলিব্রিটি এবং অন্যান্য পাবলিক ব্যক্তিত্বদের জন্য খুব একটা সমাধান নয়।

যাইহোক, ভবিষ্যতে, মানুষ প্রযুক্তিগত মাধ্যমে ফটো অপব্যবহার থেকে নিজেদের রক্ষা করতে সক্ষম হতে পারে। ভবিষ্যত এআই ইমেজ জেনারেটরকে তাদের আউটপুটগুলিতে অদৃশ্য ওয়াটারমার্ক এম্বেড করতে আইনত বাধ্য করা যেতে পারে।

এইভাবে, তাদের ওয়াটারমার্কগুলি পরে পড়া যেতে পারে এবং লোকেদের জন্য এটি জাল তা জানা সহজ করে তোলে৷

"ব্যাপক নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন। কারসাজি করা বা জাল বিষয়বস্তুর যেকোন অংশের জন্য একটি চিঠি বা সতর্কীকরণ স্পষ্টভাবে প্রদর্শন করতে হবে, অনেকটা সিনেমার মতো (G, PG, R, এবং X)। হতে পারে ডিজিটালি পরিবর্তিত বা ডিএর মতো কিছু," মিছাম বলেন।

স্টেবিলিটি এআই এই বছর একটি ওপেন সোর্স প্রজেক্ট হিসাবে তার স্টেবল ডিফিউশন চালু করেছে।

এর কৃতিত্বের জন্য, স্টেবল ডিফিউশন ইতিমধ্যেই ডিফল্টরূপে এমবেডেড ওয়াটারমার্ক ব্যবহার করে, তবে লোকেরা এর ওপেন সোর্স সংস্করণ অ্যাক্সেস করে তারা হয় সফ্টওয়্যারটির ওয়াটারমার্কিং উপাদানটিকে অক্ষম করে বা এটিকে সম্পূর্ণরূপে সরিয়ে দিয়ে এটির কাছাকাছি যেতে থাকে।

MIT প্রশমিত

যদিও এটি সম্পূর্ণরূপে অনুমানমূলক, ব্যক্তিগত ফটোতে স্বেচ্ছায় যুক্ত করা একটি ওয়াটারমার্ক ড্রিমবুথ প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াকে ব্যাহত করতে সক্ষম হতে পারে। এমআইটির একদল গবেষক ড ফটোগার্ড, একটি প্রতিকূল প্রক্রিয়া যার লক্ষ্য একটি অদৃশ্য ওয়াটারমার্কিং পদ্ধতি ব্যবহারের মাধ্যমে ছোটখাটো পরিবর্তনের মাধ্যমে একটি বিদ্যমান ফটো সংশ্লেষণ থেকে AI কে রক্ষা করা এবং রক্ষা করা। তবে এটি শুধুমাত্র এআই এডিটিং (প্রায়ই "ইনপেইন্টিং" বলা হয়) ব্যবহারের ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ এবং এতে প্রশিক্ষণ বা চিত্র তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত।

"এআই লেখা ও পেইন্টিং দখল করছে! গভীর নকল ভিডিও নষ্ট করবে!
ভাল.
তার মানে লাইভ পারফরম্যান্স আরও বেশি মূল্যবান হয়ে ওঠে। ব্যবসায়িক প্রদর্শনী সমৃদ্ধ হবে। মানুষ মানুষের সাথে ব্যবসা করতে চায়।
মেটস্পেস এখনও সেরা স্থান" জোনাথন পিচার্ড বলেছেন।

শেষের দিকে, AI প্রযুক্তির প্রসার ঘটেছে যা লিখছে কবিতা, ছড়া এবং গান। এবং কিছু যে মাস্টারিং গেম.

সমালোচকরা প্রযুক্তিগত অগ্রগতিকে নেতিবাচকভাবে গ্রহণ করেছে এবং বিশ্বাস করে যে AIs মানুষের চাকরি গ্রহণ করছে।

/মেটানিউজ।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://metanews.com/bored-apes-developers-abandon-us-uk-military-training-system/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=bored-apes-developers-abandon-us-uk-military-training-system