মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং থেকে ভালো কফি, কাঁকড়ার খোসা থেকে তৈরি একটি ব্যাটারি

উত্স নোড: 1649482
মটরশুটি পূর্ণ: কফি বিনের মাল্টিস্পেকট্রাল চিত্রগুলি এই সিস্টেমটি ব্যবহার করে অর্জিত হয়েছিল এবং তারপরে মেশিন-লার্নিং মডেলগুলি ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা হয়েছিল। (সৌজন্যে: Winston Pinheiro Claro Gomes)

কিছু পদার্থবিজ্ঞানী তাদের কফির গুণমানকে খুব গুরুত্ব সহকারে নেন যখন অন্যরা রাতারাতি পরীক্ষামূলক দৌড়ের সময় তাদের সতর্ক রাখে যতক্ষণ না তারা যে কোনও পুরানো শিমের জন্য স্থির হবে। এখন, তারা তাদের মটরশুটি নির্বাচন করতে মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে পারে, ব্রাজিলে করা গবেষণার জন্য ধন্যবাদ।

আমেরিকার স্পেশালিটি কফি অ্যাসোসিয়েশনের মতে, অ্যাসোসিয়েশনের মানের স্কেলে একটি বিশেষ কফিকে সম্ভাব্য 80 এর মধ্যে 100 বা তার বেশি স্কোর অর্জন করতে হবে। কফি সাধারণত তিনটি পর্যায়ে পরীক্ষা করা হয় - কাঁচা মটরশুটি, ভাজা মটরশুটি এবং মটরশুটি থেকে তৈরি কফির স্বাদ। এটি তিনটি স্বাধীন লোকের কাছে কাঁচা মটরশুটি পাঠানোর মাধ্যমে করা হয় (যাকে কাপার বলা হয়) যারা পরীক্ষা করে।

এটি একটি ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া, তাই সাও পাওলো বিশ্ববিদ্যালয়ের উইনস্টন পিনহেইরো ক্লারো গোমেস এবং সহকর্মীরা কফি বিন বাছাই করার একটি অনেক বেশি হাই-টেক উপায় তৈরি করেছেন। দলটি প্রথমে সবুজ কফি বিনের 16টি ভিন্ন নমুনার উপর মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং পরিমাপ করে তার সিস্টেমটি তৈরি করেছে। এই কৌশলটি বিভিন্ন তরঙ্গদৈর্ঘ্যে আলো দিয়ে একটি নমুনাকে আলোকিত করে এবং তারপর নমুনা দ্বারা প্রতিফলিত আলোকে পরিমাপ করে - এবং নমুনা থেকে প্রতিপ্রভও।

পার্থক্য খুঁজছেন

নমুনাগুলির মধ্যে দশটি ছিল পুরস্কার বিজয়ী বিশেষ মটরশুটি, এবং ছয়টি একটি স্থানীয় বাজারে কেনা স্ট্যান্ডার্ড বিন। কৃত্রিম-বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি তখন উচ্চ এবং নিম্ন মানের নমুনার মাল্টিস্পেকট্রাল চিত্রগুলির মধ্যে পার্থক্য এবং সাদৃশ্যগুলি সন্ধান করতে ব্যবহৃত হয়েছিল।

বিশ্লেষণটি প্রকাশ করেছে যে দৃশ্যমান আলোর সাথে দেখা হলে ভাল মটরশুটি আকারে আরও অভিন্ন হওয়ার প্রবণতা দেখায়, যেখানে দরিদ্র মটরশুটিগুলিতে আরও তীব্র প্রতিপ্রভ সংকেত থাকে। দলটি বিশ্বাস করে যে এই সংকেতগুলি কফিতে পাওয়া অগণিত রাসায়নিক যৌগগুলির (ক্যাফিন সহ) সাথে সম্পর্কিত। এই যৌগগুলির কিছু মাত্রার পরিবর্তনগুলি বিভিন্ন ধরণের শিমের মধ্যে পার্থক্য করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, তাই দলটি আশাবাদী যে শীঘ্রই এর কৌশলটি বিশেষ কফি হওয়ার সম্ভাবনা সহ মটরশুটি সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

গবেষণায় বর্ণনা করা হয়েছে কৃষিতে কম্পিউটার এবং ইলেকট্রনিক্স.

ব্রাজিলিয়ান গবেষণা যেমন দেখায়, প্রকৃতি প্রচুর উপকারী রাসায়নিক এবং উপকরণ ব্যবহার করে। এরকম একটি উপাদান হল কাইটিন, যা পোকামাকড় এবং ক্রাস্টেসিয়ানের মতো প্রাণীদের এক্সোস্কেলেটনে ঘটে। চিটিন অনেকগুলি শিল্প ও চিকিৎসা ব্যবহার খুঁজে পেয়েছে এবং এমনকি একটি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে মঙ্গল গ্রহে নির্মাণ সামগ্রী.

পরিবেশগত ভাবে নিরাপদ

এখন, লিয়াংবিং হু ইউনিভার্সিটি অফ মেরিল্যান্ডে এবং সহকর্মীরা ব্যাটারি ইলেক্ট্রোলাইট তৈরি করতে চিটোসান নামক একটি কাইটিন থেকে প্রাপ্ত উপাদান ব্যবহার করেছেন। একটি ইলেক্ট্রোলাইট হল একটি ব্যাটারির উপাদান যার মাধ্যমে ব্যাটারি চার্জ এবং ডিসচার্জ হওয়ার সাথে সাথে আয়ন প্রবাহিত হয়। এটি প্রায়শই বিষাক্ত বা দাহ্য রাসায়নিক থেকে তৈরি করা হয়, তাই গবেষকরা নতুন উপকরণ তৈরি করার চেষ্টা করছেন যা আরও পরিবেশ বান্ধব।

দলের নতুন ইলেক্ট্রোলাইটের একটি মূল বৈশিষ্ট্য হল এটি প্রায় পাঁচ মাসের মধ্যে জীবাণু দ্বারা বায়োডিগ্রেড করা যেতে পারে। আরও কী, চিটোসান কাঁকড়ার খোসা এবং অন্যান্য সামুদ্রিক খাবারের বর্জ্য থেকে উদ্ভূত হতে পারে - এমনকি কিছু ধরণের ছত্রাক থেকেও - এটি একটি টেকসই পণ্য তৈরি করে।

হু এবং সহকর্মীরা একটি ব্যাটারি তৈরি করতে ইলেক্ট্রোলাইট ব্যবহার করেছিলেন যা লিথিয়ামের পরিবর্তে জিঙ্কের উপর ভিত্তি করে, পরবর্তীটি একটি বিরল ধাতু। হু বলেছেন যে ভালভাবে ডিজাইন করা জিঙ্ক ব্যাটারিগুলি তাদের লিথিয়াম সমকক্ষের তুলনায় সস্তা এবং নিরাপদ। প্রকৃতপক্ষে, তাদের জিঙ্ক এবং চিটোসান ব্যাটারির 99.7 ব্যাটারি চক্রের পরে 1000% শক্তি দক্ষতা রয়েছে - যা টিম বলে যে এটি বায়ু এবং সৌর সিস্টেম দ্বারা উত্পন্ন শক্তি সঞ্চয় করার জন্য একটি কার্যকর বিকল্প হিসাবে তৈরি করে৷

ব্যাটারি বর্ণনা করা হয় ব্যাপার.

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিজিক্স ওয়ার্ল্ড

পুরুষ বিজ্ঞানীদের নামে পুরষ্কারের জন্য পুরস্কার প্রাপকদের মাত্র 12% মহিলা, গবেষণায় দেখা গেছে – পদার্থবিজ্ঞান বিশ্ব

উত্স নোড: 2982493
সময় স্ট্যাম্প: নভেম্বর 28, 2023

ওপেনহাইমার চলচ্চিত্রটি আজকের রাজনীতিবিদদের বৈজ্ঞানিক পরামর্শ সম্পর্কে কী শিক্ষা দিতে পারে – পদার্থবিজ্ঞানের বিশ্ব

উত্স নোড: 3006236
সময় স্ট্যাম্প: নভেম্বর 13, 2023