ডেটা সায়েন্স হল একটি দ্রুত বর্ধনশীল ক্ষেত্র যেখানে স্বাস্থ্যসেবা থেকে ফিনান্স পর্যন্ত বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। ফলস্বরূপ, ডেটা সায়েন্টিস্টের ভূমিকা পূরণের জন্য পরিসংখ্যানবিদদের ক্রমবর্ধমানভাবে খোঁজ করা হচ্ছে। কিন্তু একজন সফল ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে কি লাগে? এই নিবন্ধটি পরিসংখ্যানবিদদের জন্য একটি নির্দেশিকা প্রদান করে যারা ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার গড়তে আগ্রহী।
প্রথম এবং সর্বাগ্রে, পরিসংখ্যানবিদদের গণিত এবং পরিসংখ্যানে একটি শক্তিশালী ভিত্তি থাকা উচিত। সম্ভাব্যতা, রৈখিক বীজগণিত এবং ক্যালকুলাস সম্পর্কে গভীর ধারণা ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য অপরিহার্য, কারণ এই ধারণাগুলি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য মডেল এবং অ্যালগরিদম তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। অতিরিক্তভাবে, পরিসংখ্যানবিদদের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং কৌশলগুলির সাথে পরিচিত হওয়া উচিত, যেমন তত্ত্বাবধানে লার্নিং, তত্ত্বাবধানহীন লার্নিং এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং।
দ্বিতীয়ত, পরিসংখ্যানবিদদের বড় ডেটাসেটের সাথে কাজ করার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে। ডেটা বিজ্ঞানীদের অবশ্যই বড় ডেটাসেটগুলি থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি বিকাশ করতে সক্ষম হতে হবে। যেমন, পরিসংখ্যানবিদদের ডাটাবেস এবং ডেটা মাইনিং সরঞ্জাম যেমন SQL, Python, এবং R এর সাথে কাজ করতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করা উচিত।
তৃতীয়ত, পরিসংখ্যানবিদদের শক্তিশালী যোগাযোগ দক্ষতা থাকতে হবে। ডেটা সায়েন্সে বিভিন্ন বিভাগ এবং ব্যাকগ্রাউন্ডের স্টেকহোল্ডারদের সাথে কাজ করা জড়িত, তাই জটিল ধারণাগুলিকে বোধগম্য উপায়ে যোগাযোগ করার ক্ষমতা অপরিহার্য। উপরন্তু, ডেটা বিজ্ঞানীদের অবশ্যই তাদের ফলাফলগুলি একটি পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্তভাবে উপস্থাপন করতে সক্ষম হতে হবে।
পরিশেষে, পরিসংখ্যানবিদদের নতুন প্রযুক্তি এবং কৌশল শেখার জন্য একটি আবেগ থাকা উচিত। ডেটা সায়েন্স একটি সর্বদা বিকশিত ক্ষেত্র, তাই সাম্প্রতিক প্রবণতা এবং প্রযুক্তি সম্পর্কে আপ-টু-ডেট থাকা ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। উপরন্তু, তথ্য বিজ্ঞানীদের নতুন টুলস এবং প্রযুক্তি উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে কাজ করতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করা উচিত।
উপসংহারে, একজন সফল ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য প্রযুক্তিগত দক্ষতা, যোগাযোগের দক্ষতা এবং শেখার জন্য একটি আবেগের সমন্বয় প্রয়োজন। এই গুণাবলীর অধিকারী পরিসংখ্যানবিদরা সফল ডেটা বিজ্ঞানী হতে পারেন এবং ডেটা সায়েন্সের ক্ষেত্রে প্রভাব ফেলতে পারেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স: প্লেটোএইস্ট্রিম
- : হয়
- a
- ক্ষমতা
- সক্ষম
- উপরন্তু
- পর
- এআইওয়্যার
- আলগোরিদিম
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অ্যাপ্লিকেশন
- রয়েছি
- প্রবন্ধ
- AS
- সহজলভ্য
- ব্যাকগ্রাউন্ড
- BE
- পরিণত
- মানানসই
- হচ্ছে
- বিগ ডেটা / ওয়েব 3
- CAN
- পেশা
- পরিষ্কার
- সমাহার
- আরামপ্রদ
- যোগাযোগ
- যোগাযোগ
- যোগাযোগ দক্ষতা
- জটিল
- ধারণা
- উপসংহার
- উপাত্ত
- তথ্য বিশ্লেষণ
- ডেটা মাইনিং
- তথ্য বিজ্ঞান
- তথ্য বিজ্ঞানী
- ডাটাবেস
- ডেটাসেট
- গভীর
- বিভাগের
- বিকাশ
- বিভিন্ন
- অপরিহার্য
- অভিজ্ঞতা
- নির্যাস
- পরিচিত
- ক্ষেত্র
- পূরণ করা
- অর্থ
- জন্য
- সর্বপ্রথম
- ভিত
- থেকে
- ক্রমবর্ধমান
- কৌশল
- আছে
- স্বাস্থ্যসেবা
- প্রভাব
- গুরুত্বপূর্ণ
- in
- ক্রমবর্ধমানভাবে
- অর্ন্তদৃষ্টি
- আগ্রহী
- IT
- বড়
- সর্বশেষ
- শিক্ষা
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- করা
- পদ্ধতি
- অংক
- খনন
- মডেল
- নতুন
- নতুন প্রযুক্তি
- of
- on
- আবেগ
- Plato
- প্লেটো আইওয়্যার
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বর্তমান
- সম্ভাবনা
- উপলব্ধ
- পাইথন
- গুণাবলী
- পরিসর
- দ্রুত
- শক্তিবৃদ্ধি শেখার
- প্রয়োজন
- ফল
- ভূমিকা
- বিজ্ঞান
- বিজ্ঞানী
- বিজ্ঞানীরা
- উচিত
- দক্ষতা
- So
- এসকিউএল
- অংশীদারদের
- পরিসংখ্যান
- থাকা
- শক্তিশালী
- সফল
- এমন
- তদারকি শেখা
- গ্রহণ করা
- কারিগরী
- প্রযুক্তিগত দক্ষতা
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- সার্জারির
- তাদের
- এইগুলো
- থেকে
- সরঞ্জাম
- প্রবণতা
- বোধগম্য
- বোধশক্তি
- অকার্যকর শেখা
- আলোচ্য সময় পর্যন্ত
- উপায়..
- Web3
- কি
- হু
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- সঙ্গে
- কাজ
- zephyrnet