ভারসাম্য AI: ভাল করুন এবং ক্ষতি এড়ান - IBM ব্লগ

বড় হয়ে, আমার বাবা সবসময় বলতেন, "ভালো করো।" শৈশবে, আমি ভেবেছিলাম এটি একটি অশ্লীল ব্যাকরণ এবং আমি তাকে সংশোধন করব, জোর দিয়েছিলাম যে এটি "ভাল করুন" হওয়া উচিত। এমনকি আমার বাচ্চারাও আমাকে টিজ করে যখন তারা তার "ভালো করো" উপদেশ শুনে এবং আমি স্বীকার করব যে আমি তাকে ব্যাকরণের সামনে পাস করতে দিয়েছি।

দায়িত্বশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রে, সংস্থাগুলিকে কেন্দ্রীয় ফোকাস হিসাবে ক্ষতি এড়ানোর ক্ষমতাকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। কিছু সংস্থা "ভালো করার" জন্য AI ব্যবহার করার লক্ষ্যও রাখতে পারে। যাইহোক, "ভাল" এর সাথে একমত হওয়ার আগে কখনও কখনও এআই-এর জন্য পরিষ্কার পাহারার প্রয়োজন হয়।

প্রসারিত AI জীবনচক্র জুড়ে গার্ডেলের সাহায্যে কীভাবে জেনারেটিভ এআই ঝুঁকি মোকাবেলা করতে হয় তা শিখতে "প্রেসিডিও এআই ফ্রেমওয়ার্ক" কাগজটি পড়ুন

As জেনারেটিভ এআই মূলধারায় যেতে থাকে, সংস্থাগুলি প্রক্রিয়াগুলিকে রূপান্তরিত করার, খরচ কমাতে এবং ব্যবসায়িক মূল্য বৃদ্ধির সম্ভাবনা নিয়ে উত্তেজিত। ব্যবসায়িক নেতারা গ্রাহকদের, রোগীদের, কর্মচারীদের, অংশীদারদের বা নাগরিকদের আরও দক্ষতার সাথে পরিষেবা দিতে এবং সামগ্রিক অভিজ্ঞতার উন্নতি করতে তাদের ব্যবসায়িক কৌশলগুলি পুনরায় ডিজাইন করতে আগ্রহী। জেনারেটিভ এআই দরজা খুলে দিচ্ছে এবং বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলির জন্য নতুন সুযোগ ও ঝুঁকি তৈরি করছে, মানবসম্পদ (এইচআর) নেতৃত্ব এই চ্যালেঞ্জগুলি পরিচালনায় মূল ভূমিকা পালন করছে।

বর্ধিত এআই গ্রহণের প্রভাবগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার মধ্যে জটিল নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলি মেনে চলা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যেমন , NIST, দ্য ইইউ এআই আইন, এনওয়াইসি 144, মার্কিন EEOC এবং সার্জারির হোয়াইট হাউস এআই আইন, যা সরাসরি HR এবং সাংগঠনিক নীতিগুলিকে প্রভাবিত করে, সেইসাথে সামাজিক, কাজের দক্ষতা এবং যৌথ দর কষাকষি শ্রম চুক্তিগুলিকে। দায়িত্বশীল AI গ্রহণ করার জন্য একটি বহু-স্টেকহোল্ডার কৌশল প্রয়োজন যা NIST সহ শীর্ষ আন্তর্জাতিক সংস্থান দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে, ওইসিডি, দ্য দায়িত্বশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিষ্ঠান, দ্য ডেটা এবং ট্রাস্ট অ্যালায়েন্স এবং আইইইই.

এটি শুধু একটি আইটি ভূমিকা নয়; HR একটি মূল ভূমিকা পালন করে

এইচআর নেতারা এখন এআই এবং অন্যান্য প্রযুক্তি বিবেচনা করে আজকের কাজের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতার পাশাপাশি ভবিষ্যতের দক্ষতা সম্পর্কে ব্যবসায়িকদের পরামর্শ দেন। WEF এর মতে, নিয়োগকর্তারা অনুমান করেছেন যে 44% কর্মীদের দক্ষতা আগামী 5 বছরে ব্যাহত হবে। এইচআর পেশাদাররা কর্মীদের কাজ বৃদ্ধি করে এবং উচ্চ-স্তরের কাজের উপর ফোকাস করার জন্য তাদের ক্ষমতায়নের মাধ্যমে উত্পাদনশীলতা উন্নত করার জন্য তাদের সম্ভাব্যতা অন্বেষণ করছে। AI ক্ষমতার প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে নৈতিক উদ্বেগ এবং প্রশ্ন রয়েছে প্রতিটি ব্যবসায়ী নেতাকে অবশ্যই বিবেচনা করতে হবে যাতে তাদের AI ব্যবহার কর্মী, অংশীদার বা গ্রাহকদের খরচে না আসে।

সংস্থাগুলিকে তাদের ক্রিয়াকলাপে দায়িত্বের সাথে AI সংহত করার জন্য IBM দ্বারা সুপারিশকৃত বিশ্বাস এবং স্বচ্ছতার নীতিগুলি শিখুন.

বছরে একবার চেক বক্সের বিপরীতে কর্মী শিক্ষা এবং জ্ঞান ব্যবস্থাপনা এখন একটি চলমান প্রক্রিয়া হিসাবে আইটি, আইনি, সম্মতি এবং ব্যবসায়িক অপারেটরদের সাথে বহু-স্টেকহোল্ডার কৌশল হিসাবে দৃঢ়ভাবে সমন্বিত। যেমন, এইচআর নেতাদের নীতি তৈরি করতে এবং কর্মচারীদের এআই বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধির জন্য, AI ক্ষমতা কোথায় প্রয়োগ করতে হবে তা চিহ্নিত করতে, একটি দায়িত্বশীল AI গভর্নেন্স কৌশল প্রতিষ্ঠা করতে এবং এআই এবং অটোমেশনের মতো টুল ব্যবহার করে বিশ্বস্ত এবং স্বচ্ছ এআই গ্রহণের মাধ্যমে কর্মীদের জন্য চিন্তাশীলতা এবং সম্মান নিশ্চিত করতে সহায়তা করা। 

প্রতিষ্ঠানের মধ্যে AI নৈতিকতা গ্রহণের ক্ষেত্রে চ্যালেঞ্জ এবং সমাধান

যদিও এআই গ্রহণ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রসারিত হতে থাকে, সংস্থাগুলি তাদের প্রক্রিয়া এবং সিস্টেমে এআই ক্ষমতা গ্রহণের অনেক বিবেচনা এবং পরিণতির জন্য পুরোপুরি প্রস্তুত নাও হতে পারে। যদিও সমীক্ষা করা নির্বাহীদের মধ্যে 79% তাদের এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী AI পদ্ধতিতে AI নৈতিকতার গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছেন, 25% এরও কম AI নীতিশাস্ত্রের সাধারণ নীতিগুলিকে কার্যকর করেছেন, আইবিএম ইনস্টিটিউট ফর বিজনেস ভ্যালু রিসার্চ অনুসারে.

এই বৈষম্যটি বিদ্যমান কারণ শুধুমাত্র নীতিগুলি ডিজিটাল সরঞ্জামগুলির ব্যাপকতা এবং ক্রমবর্ধমান ব্যবহারকে দূর করতে পারে না। কর্মীদের স্মার্ট ডিভাইস এবং অ্যাপের ক্রমবর্ধমান ব্যবহার যেমন চ্যাটজিপিটি বা অন্যান্য ব্ল্যাক বক্স পাবলিক মডেল, যথাযথ অনুমোদন ছাড়াই, একটি স্থায়ী সমস্যা হয়ে উঠেছে এবং সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি সম্পর্কে কর্মীদের অবহিত করার জন্য সঠিক পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা অন্তর্ভুক্ত করে না। 

উদাহরণস্বরূপ, সংবেদনশীল গ্রাহক ডেটা ব্যবহার করে ক্লায়েন্টদের কাছে ইমেল লিখতে কর্মীরা এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারে বা পরিচালকরা ব্যক্তিগত কর্মচারী ডেটা প্রকাশ করে এমন কর্মক্ষমতা পর্যালোচনা লিখতে ব্যবহার করতে পারে। 

এই ঝুঁকিগুলি কমাতে সাহায্য করার জন্য, প্রতিটি বিভাগ, ব্যবসায়িক ইউনিট এবং কার্যকরী স্তরের মধ্যে দায়ী এআই অনুশীলনের ফোকাল পয়েন্ট বা উকিলদের এম্বেড করা কার্যকর হতে পারে। এই উদাহরণটি এইচআর-এর জন্য একটি সুযোগ হতে পারে এবং সম্ভাব্য নৈতিক চ্যালেঞ্জ এবং অপারেশনাল ঝুঁকিগুলিকে নস্যাৎ করার প্রচেষ্টাকে চ্যাম্পিয়ন করার জন্য।

শেষ পর্যন্ত, একটি তৈরি দায়ী এআই কোম্পানির বৃহত্তর মূল্যবোধ এবং ব্যবসায়িক কৌশলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সমস্ত কর্মচারীদের সাথে যোগাযোগ করা সাধারণ মূল্যবোধ এবং নীতিগুলির সাথে কৌশলটি অপরিহার্য। এই কৌশলটি কর্মীদের জন্য সমর্থন করতে হবে এবং সংস্থাগুলির জন্য এআই এবং উদ্ভাবনকে আলিঙ্গন করার সুযোগগুলি সনাক্ত করতে হবে যা ব্যবসায়ের উদ্দেশ্যগুলিকে এগিয়ে নিয়ে যায়। ক্ষতিকারক AI প্রভাব থেকে রক্ষা করতে, ভুল তথ্য এবং পক্ষপাতের সমাধান করতে এবং অভ্যন্তরীণ এবং সমাজের মধ্যে দায়িত্বশীল AI প্রচার করতে সহায়তা করার জন্য এটি কর্মচারীদের শিক্ষায় সহায়তা করবে।

দায়িত্বশীল AI গ্রহণ করার জন্য শীর্ষ 3টি বিবেচনা

শীর্ষস্থানীয় 3টি বিবেচ্য বিষয় ব্যবসা এবং এইচআর নেতাদের মনে রাখা উচিত কারণ তারা একটি দায়িত্বশীল এআই কৌশল তৈরি করে:

লোকেদেরকে আপনার কৌশলে কেন্দ্রীভূত করুন

অন্য উপায়ে রাখুন, আপনার উন্নত প্রযুক্তির কৌশল তৈরি করার সময় আপনার লোকেদের অগ্রাধিকার দিন। এর অর্থ হল AI কীভাবে আপনার কর্মীদের সাথে কাজ করে তা চিহ্নিত করা, সেই কর্মীদের সাথে বিশেষভাবে যোগাযোগ করা যে কীভাবে AI তাদের ভূমিকায় পারদর্শী হতে সাহায্য করতে পারে এবং কাজ করার উপায়গুলিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে পারে। শিক্ষা ব্যতীত, কর্মচারীরা তাদের প্রতিস্থাপনের জন্য বা কর্মীবাহিনীকে বাদ দেওয়ার জন্য এআই মোতায়েন করা নিয়ে অতিরিক্ত চিন্তিত হতে পারে। এই মডেলগুলি কীভাবে তৈরি করা হয় সে সম্পর্কে সততার সাথে কর্মীদের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করুন। এইচআর নেতাদের সম্ভাব্য চাকরির পরিবর্তন, সেইসাথে এআই এবং অন্যান্য প্রযুক্তি দ্বারা তৈরি নতুন বিভাগ এবং চাকরির বাস্তবতাগুলিকে সম্বোধন করা উচিত।

গৃহীত প্রযুক্তি এবং এন্টারপ্রাইজ উভয়ের জন্য শাসন ব্যবস্থা সক্ষম করুন

AI একটি মনোলিথ নয়। সংস্থাগুলি এটিকে অনেক উপায়ে স্থাপন করতে পারে, তাই তাদের অবশ্যই স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হবে যে দায়ী এআই তাদের কাছে কী বোঝায়, তারা কীভাবে এটি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করে এবং কীভাবে তারা এটি ব্যবহার করা থেকে বিরত থাকবে। OECD বা RAII নির্দেশিকাগুলির সাথে সারিবদ্ধভাবে স্বচ্ছতা, বিশ্বাস, ইক্যুইটি, ন্যায্যতা, দৃঢ়তা এবং বিভিন্ন দলের ব্যবহারের মতো নীতিগুলি প্রতিটি AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিবেচনা করা উচিত এবং ডিজাইন করা উচিত, তাতে জেনারেটিভ AI জড়িত হোক বা না হোক। উপরন্তু, প্রতিটি মডেলের জন্য মডেল ড্রিফ্ট এবং গোপনীয়তা ব্যবস্থার জন্য রুটিন পর্যালোচনা করা উচিত এবং পক্ষপাত প্রশমনের জন্য নির্দিষ্ট বৈচিত্র্য, ইক্যুইটি এবং অন্তর্ভুক্তি মেট্রিক্স।

কাজের জন্য প্রয়োজনীয় সঠিক দক্ষতা এবং সরঞ্জামগুলি সনাক্ত করুন এবং সারিবদ্ধ করুন

বাস্তবতা হল যে কিছু কর্মচারী ইতিমধ্যেই জেনারেটিভ এআই টুলের সাথে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে যাতে তাদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, ইমেলের খসড়া তৈরি করা এবং অন্যান্য রুটিন কাজগুলি সম্পাদন করার মতো কাজগুলি করতে সহায়তা করে। অতএব, সংস্থাগুলিকে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার জন্য তাদের পরিকল্পনাগুলিকে যোগাযোগ করার জন্য অবিলম্বে কাজ করা উচিত, সেগুলি ব্যবহার করে কর্মীদের জন্য প্রত্যাশা সেট করা এবং এই সরঞ্জামগুলির ব্যবহার সংস্থার মূল্যবোধ এবং নীতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করা উচিত৷ এছাড়াও, সংস্থাগুলিকে কর্মীদের তাদের AI জ্ঞান উন্নত করতে এবং সম্ভাব্য ক্যারিয়ারের পথগুলি বুঝতে সহায়তা করার জন্য দক্ষতা বিকাশের সুযোগ দেওয়া উচিত।

কিভাবে আপনার প্রতিষ্ঠান AI কে দায়িত্বের সাথে গ্রহণ করতে পারে সে সম্পর্কে আরও নির্দেশনার জন্য "জেনারেটিভ এআই থেকে আনলকিং ভ্যালু" পেপারটি ডাউনলোড করুন

সফলভাবে গ্রহণের জন্য আপনার প্রতিষ্ঠানে দায়িত্বশীল AI অনুশীলন এবং একীভূত করা অপরিহার্য। IBM দায়িত্বশীল AI কে তার AI পদ্ধতির কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত করেছে ক্লায়েন্ট এবং অংশীদারদের সাথে। 2018 সালে, IBM নৈতিক, দায়িত্বশীল এবং বিশ্বস্ত এআই-এর সংস্কৃতিকে সমর্থন করার জন্য একটি কেন্দ্রীয়, ক্রস-ডিসিপ্লিনারি সংস্থা হিসাবে AI এথিক্স বোর্ড প্রতিষ্ঠা করেছে। এটি গবেষণা, ব্যবসায়িক ইউনিট, মানবসম্পদ, বৈচিত্র্য এবং অন্তর্ভুক্তি, আইনি, সরকারী এবং নিয়ন্ত্রক বিষয়, সংগ্রহ এবং যোগাযোগের মতো বিভিন্ন বিভাগের সিনিয়র নেতাদের নিয়ে গঠিত। বোর্ড এআই-সম্পর্কিত উদ্যোগ এবং সিদ্ধান্তগুলি নির্দেশ করে এবং প্রয়োগ করে। IBM AI এর সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জগুলিকে গুরুত্ব সহকারে নেয়, আমরা যা কিছু করি তার মধ্যে দায়িত্ব এম্বেড করে।

আমি আমার বাবাকে এই একটি ভাঙা ব্যাকরণের নিয়মের অনুমতি দেব। অনেক মানুষের সম্পৃক্ততা, রেললাইন, তত্ত্বাবধান, শাসন এবং একটি AI নীতিশাখা কাঠামোর সাথে সঠিকভাবে পরিচালিত হলে AI "ভাল করতে পারে"। 

দায়িত্বশীল AI গ্রহণের জন্য কীভাবে আপনার ব্যবসাকে প্রস্তুত করবেন সে সম্পর্কে ওয়েবিনারটি দেখুন

IBM কীভাবে ক্লায়েন্টদের তাদের প্রতিভা রূপান্তরের যাত্রায় সাহায্য করে তা অন্বেষণ করুন