আপনি কি রোগীর নিবন্ধন ফর্ম থেকে ডেটা বের করতে চাইছেন? 98%+ এর বেশি নির্ভুলতার সাথে ক্ষেত্রগুলি বের করতে Nanonets OCR সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে দেখুন।
স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে প্রচুর পরিমাণে ডেটা রয়েছে, যার বেশিরভাগই অসংগঠিত এবং জটিল। ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য তথ্য তার পূর্ণ সম্ভাবনায় ব্যবহার করা হয়নি কারণ উপলব্ধ ডেটা খণ্ডিত এবং বিচ্ছিন্ন।
কিন্তু যদি এই ডেটা বের করা যায় এবং সঠিকভাবে সংগঠিত করা যায় যাতে সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য তথ্য তৈরি করা যায় যা প্রাথমিক সনাক্তকরণ, অগ্রগতি বিলম্বিত এবং একাধিক রোগ প্রতিরোধ, উচ্চ এবং ক্রমবর্ধমান স্বাস্থ্যসেবা ব্যয় হ্রাস এবং রোগীর উন্নতির স্বাস্থ্যসেবা লক্ষ্য অর্জনে ব্যবহার করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে একটি উন্নত রোগীর যত্ন প্রদানের জন্য যোগাযোগ।
রোগীর রেজিস্ট্রেশন ফর্ম এবং এতে কি কি আছে?
একটি রোগীর নিবন্ধন ফর্ম হল এমন একটি নথি যা একজন রোগীর দ্বারা পূরণ করা হয় যিনি প্রথমবারের জন্য একটি স্বাস্থ্যসেবা কেন্দ্রে যান। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের তাদের উদ্দিষ্ট যত্ন পাওয়ার জন্য তাদের নিবন্ধন করার আগে ব্যক্তিগত এবং স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম করে।
একটি রোগীর নিবন্ধন ফর্মের বিষয়বস্তু স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে পরিবর্তিত হবে, তবে সাধারণ বিষয়বস্তু নিম্নরূপ হবে।
প্রথম বিভাগে রোগীর নাম, লিঙ্গ, জন্মতারিখ, ঠিকানা, বৈবাহিক অবস্থা, যোগাযোগের তথ্য এবং জাতীয় পরিচয় বা পাসপোর্ট নম্বর আকারে শনাক্তকরণ নম্বর সহ রোগীর বিবরণ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়।
দ্বিতীয় বিভাগে জরুরী পরিস্থিতিতে যোগাযোগ করতে হবে এমন কর্মীদের সম্পর্কে তথ্য রয়েছে, পরবর্তী আত্মীয় বা নাবালকের আইনি অভিভাবক।
তৃতীয় বিভাগে কোম্পানির নাম, বীমা নম্বর এবং পলিসি সহ রোগীর বীমা প্রকল্পের তথ্য রয়েছে।
নিম্নলিখিত বিভাগে রোগীর সম্মতি ফর্ম রয়েছে, যার মধ্যে রোগীর ঘোষণা, গোপনীয়তা চুক্তি এবং অন্যান্য আইনত বাধ্যতামূলক শর্ত রয়েছে, যা রোগীর তারিখের সাথে স্বাক্ষর করা উচিত।
উপরন্তু, চিকিৎসা ইতিহাস, রোগীর বর্তমান ওষুধ, অ্যালার্জি, পারিবারিক ইতিহাস, পদার্থের অপব্যবহারের ইতিহাস ইত্যাদি সম্বলিত বিভাগ রয়েছে।
উ: ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি
এই পদ্ধতিতে, একজন অপারেটর ম্যানুয়ালি রোগীর নিবন্ধন ফর্মের তথ্য একটি ডাটাবেসে ফিড করবে। এই ঐতিহ্যগত ডেটা এন্ট্রি পদ্ধতিগুলি অপারেটর ফ্যাক্টরগুলির উপর নির্ভর করে এবং স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের তুলনায় সুবিধার চেয়ে বেশি অসুবিধাগুলি বহন করবে।
ভালো দিক
অপারেটর প্রশিক্ষণ এবং পরিকাঠামোর ক্ষেত্রে মূলধন ব্যয় কম হবে কারণ ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রির জন্য ডেটা সংকলন এবং উপস্থাপন করার জন্য অত্যন্ত দক্ষ কর্মী এবং অত্যাধুনিক সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন হয় না।
মন্দ দিক
যেহেতু স্বাস্থ্য রেকর্ডগুলি বেশ বিশদযুক্ত, ডেটা নিষ্কাশনে ঘন্টা লাগে এবং টাইপিং এবং গণনার সময় স্বাস্থ্যসেবা সংক্রান্ত তথ্যে ত্রুটি যুক্ত করতে পারে, নির্দেশিকা এবং সংজ্ঞাগুলি মেনে না চলার ফলে, এবং এর ফলে ডেটাতে অসমতা দেখা দিতে পারে। এটি ক্যাসকেডিং প্রভাব সৃষ্টি করতে পারে যার ফলে দুর্বল রোগ নির্ণয়, ভুল প্রেসক্রিপশন এবং রোগীর প্রতিকূল ফলাফল হতে পারে।
নিষ্কাশিত ডেটার জটিলতার কারণে, প্রথাগত পদ্ধতিগুলি কেবলমাত্র সীমিত সংখ্যক সাধারণভাবে সংগৃহীত ভেরিয়েবলকে ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য ব্যবহার করে। এটি রোগীদের উপর মিথ্যা ইতিবাচক এবং মিথ্যা অ্যালার্ম তৈরি করতে পারে, যার ফলে সতর্কতা অবসাদ হতে পারে, এবং চিকিত্সাগতভাবে উল্লেখযোগ্য ঘটনাগুলি মিস করা হবে, যা দুর্বল রোগীর ব্যবস্থাপনার দিকে পরিচালিত করবে।
B. ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ডস (EHR)
EHR প্রচুর পরিমাণে ডেটা ক্যাপচার করে, যা হাসপাতাল, জেনারেল ফিজিশিয়ান প্র্যাকটিস, ল্যাবরেটরি, ফার্মেসি ইত্যাদি সহ অনেক স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠান জুড়ে খণ্ডিত এবং বিচ্ছিন্ন।
ভালো দিক
EHR ডেটা এন্ট্রি, গণনা এবং নির্দেশিকা এবং ডেটা সংজ্ঞা মেনে না চলার ক্ষেত্রে অপারেটর-স্তরের ত্রুটিগুলি হ্রাস করেছে, চিকিৎসা ত্রুটিগুলি হ্রাস করেছে। রোগীর জন্য প্রদত্ত যত্নের মান উন্নত হয়েছে, 2011 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চিকিত্সকদের মধ্যে করা একটি গবেষণায় প্রমাণিত হয়েছে যে EHR সম্ভাব্য ওষুধের ত্রুটির 65% সতর্ক করেছে এবং 62% 78% দ্বারা সামগ্রিক রোগীর যত্ন বাড়ানোর জন্য জটিল ল্যাব মানের।
EHR এবং গভীর শিক্ষার কৌশল ব্যবহার করে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী অনুসরণ করে সঠিক রোগ নির্ণয়, উপযুক্ত তদন্ত এবং ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে স্বাস্থ্যসেবা খরচ কমানো হয়েছে।
EHR-এর ব্যবহার হেলথ ইনফরমেশন এক্সচেঞ্জ (HIE) প্রক্রিয়াকে সক্ষম করে, যেখানে রোগীর স্তরের তথ্য বিভিন্ন সংস্থার মধ্যে ভাগ করা হয়। রোগীরা যখন বিভিন্ন স্থানে স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীর কাছ থেকে চিকিৎসা সহায়তা চায় তখন এটি চিকিৎসা পেশাজীবীদের জন্য একজনের মেডিকেল রেকর্ডে সহজ অ্যাক্সেস তৈরি করেছে।
মন্দ দিক
বিভিন্ন স্বাস্থ্য প্রতিষ্ঠানের তথ্য উপস্থাপনের জন্য কিছুটা ভিন্ন বিন্যাস রয়েছে। ইতিমধ্যে, নির্দেশিকাগুলি ভিন্ন, এবং রোগের আন্তর্জাতিক শ্রেণিবিন্যাস (ICD) এর মাধ্যমে নির্ণয়গুলি EHR পূর্বাভাসে এলোমেলো ত্রুটি যুক্ত করতে পারে। অতএব, অভিন্ন পরিভাষা, সিস্টেম আর্কিটেকচার এবং সূচী না থাকা EHR থেকে প্রত্যাশিত সুবিধাগুলি হ্রাস করতে পারে।
EHR হার্ডওয়্যার এবং অপারেটর প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ স্টার্ট-আপ খরচের সাথে যুক্ত, যা কম্পিউটার সাক্ষরতা এবং ডাটাবেস পরিচালনায় ব্যবহারকারীদের অসমতার কারণে পরিবর্তনশীল হতে পারে।
রোগীদের সংবেদনশীল তথ্যের গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে কারণ প্রচুর পরিমাণে ডেটা একত্রিত হয় এবং যথাযথ নিরাপত্তা ব্যবস্থা নেই।
C. হাইব্রিড পন্থা
যেহেতু EHR-এ উপলব্ধ তথ্যগুলি অ-মানক কোড এবং কাঠামোর আকারে রয়েছে, তাই স্বাস্থ্য ডেটা ট্রান্সফর্মেশন এবং লোডিং পদ্ধতি যেমন ডায়নামিক ETL (এক্সট্রাকশন, ট্রান্সফরমেশন এবং লোডিং) ইএইচআর ডেটা পুনর্গঠন এবং একটি সাধারণ বিন্যাসে রূপান্তর করার অনুশীলনে এসেছে। এবং স্ট্যান্ডার্ড পরিভাষাগুলি বিভিন্ন সংস্থা এবং গবেষণা ডেটা নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
Nanonets হল একটি AI-ভিত্তিক OCR সফ্টওয়্যার (GDPR & SOC2 অভিযোগ) যা চিকিৎসা স্বয়ংক্রিয় করতে পারে নথি প্রক্রিয়াকরণ নো-কোড ওয়ার্কফ্লো সহ।
ন্যানোনেট স্বাস্থ্যসেবা নথি প্রক্রিয়াকরণের একাধিক ধাপ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে যার মধ্যে রয়েছে:
নথি আপলোড, তথ্য নিষ্কাশন, তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ (ডেটা ক্লিনিং, ফরম্যাটিং, কনভার্সন), অনুমোদন, এবং নথি সংরক্ষণাগার.
Nanonets আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা মেনে চলে এবং সম্পূর্ণরূপে নো-কোড প্ল্যাটফর্ম হওয়ায় এটি প্রতিষ্ঠানের যে কেউ ব্যবহার করতে পারে।
আসুন জেনে নেওয়া যাক কিভাবে আপনি চিকিৎসা নিবন্ধন ফর্ম থেকে ডেটা বের করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন।
প্রথমত, এটি ব্যবহার করার জন্য, Nanonets এ একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন অথবা আপনার অ্যাকাউন্টে লগইন করুন।
একটি কাস্টম OCR মডেল নির্বাচন করুন. এই মডেলটি প্রশিক্ষণের জন্য, আপনাকে দশটি মেডিকেল রিপোর্ট প্রদান করতে হবে।
কেন আমি এটা করতে হবে? দশটি মেডিকেল নথি প্রদান করা আপনাকে আপনার নথিকে দক্ষতার সাথে চিনতে AI কে প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করবে।
একবার প্রশিক্ষিত হয়ে গেলে, আপনি এখন আপনার ডেটা ফর্ম্যাট করার নিয়ম সেট আপ করতে পারেন৷ আপনি এই নো-কোড নিয়মগুলির সাথে শূন্যের সংখ্যা পরিবর্তন করতে বা ডাটাবেসের মান এবং আরও অনেক কিছু দেখতে পারেন।
পরবর্তী ধাপ হল রপ্তানি করা এবং আপনার মেডিকেল রিপোর্ট থেকে আপনি যেভাবে ডেটা রপ্তানি করতে চান তা নির্বাচন করা। বিকল্পগুলি অন্বেষণ করুন বা একটি ইন্টিগ্রেশন নির্বাচন করুন এবং এটি সরাসরি আপনার স্বাস্থ্যসেবা EHR সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত করুন।
আরো কিছু করতে হবে? আমাদের AI বিশেষজ্ঞদের সাথে একটি কল সেট আপ করুন যেখানে আপনি আমাদের কাছে আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যাখ্যা করতে পারেন এবং আমরা আপনার জন্য ওয়ার্কফ্লো সেট আপ করব৷
ন্যানোনেটস কেন?
Nanonets একটি বুদ্ধিমান ওসিআর প্ল্যাটফর্ম। রোগীর নিবন্ধন ফর্ম থেকে পাঠ্য সনাক্ত করতে এটি একটি টেমপ্লেট প্রয়োজন নেই. এটি সহজেই একটি অচেনা নথি থেকে পাঠ্য সনাক্ত করতে পারে।
এটি ব্যবহার করা সহজ, 1 দিনের মধ্যে সেট আপ করা যেতে পারে এবং ডেটা নিষ্কাশনের সময় 99%+ নির্ভুলতা নিশ্চিত করে৷
তবে নিয়মিত ওসিআর বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়াও, এখানে যা ন্যানোনেটকে আলাদা করে:
অতুলনীয় ইমেজ প্রসেসিং
বিভিন্ন স্বাস্থ্য প্রতিষ্ঠানের জন্য রোগীর রেজিস্ট্রেশন ফর্মের বিভিন্ন ফরম্যাট থাকতে পারে। Nanonets যে কোনো ডকুমেন্ট বা ইমেজ থেকে ডেটা নিষ্কাশন পরিচালনা করতে পারে, যা শুরু করার জন্য নিখুঁত নয়। উন্নত প্রাক এবং পরবর্তী প্রক্রিয়াকরণের সাথে, প্ল্যাটফর্মটি ডেস্কউ, পুনর্বিন্যাস, ঘূর্ণন, ক্রপ এবং অস্পষ্ট ম্যাচিং সঞ্চালন করতে পারে, যাতে আপনি প্রতিবার আপনার নিবন্ধন ফর্মগুলি থেকে সঠিক ডেটা পান।
সেরা-শ্রেণীর ওসিআর
Nanonets আপনার মেডিকেল ডকুমেন্ট থেকে 98%+ নির্ভুলতার সাথে ডেটা বের করতে পারে। এটি 40+ এর বেশি ভাষা সনাক্ত করতে পারে এবং কাস্টম OCR সমর্থন সমর্থন করে।
শক্তিশালী ইন্টিগ্রেশন
আপনি Nanonets দিয়ে সহজেই আপনার সিস্টেমে ডেটা এন্ট্রি স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন। আপনার নথিগুলি স্ক্যান করুন এবং 500+ ব্যবসায়িক সফ্টওয়্যার জুড়ে ন্যানোনেট ইন্টিগ্রেশনের সাথে রিয়েল-টাইমে রোগীর প্রোফাইল আপডেট করুন।
স্বয়ংক্রিয় কাস্টমাইজযোগ্য কর্মপ্রবাহ
স্বয়ংক্রিয় নথি স্ক্রীনিং, রোগীর অনবোর্ডিং, ডেটা ফর্ম্যাটিং, ডেটা সমৃদ্ধকরণ, মেডিকেল রিপোর্ট সংগ্রহ, ডেটা সিঙ্ক, ডকুমেন্ট ম্যাচিং, এবং নো-কোড ওয়ার্কফ্লো সহ আরও অনেক কিছু। শুধু আপনার নিয়মে পাঞ্চ করুন এবং এটি অটোপাইলট মোডে সেট করুন।
এবং আরো Nanonets আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী কাস্টমাইজযোগ্য এবং সাদা-লেবেল OCR সফ্টওয়্যার এবং অন-প্রিমিস বা ক্লাউড হোস্টিং বিকল্পগুলি অফার করে৷
আপনার কি রোগীর নিবন্ধন ফর্ম থেকে ডেটা বের করতে হবে?
যদি তাই, Nanonets যাও or আমাদের দলের সাথে একটি কল নির্ধারণ করুন।
প্রযুক্তিঃ
স্বাস্থ্য তথ্য ব্যবস্থাপনা সিস্টেম যেগুলি EHR ব্যবহার করে তাদের জন্য উচ্চ গতি, নির্ভরযোগ্য ইন্টারনেট অ্যাক্সেস, হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার সহ ব্যয়বহুল নেটওয়ার্ক সংযোগ প্রয়োজন। উচ্চ স্টার্ট-আপ খরচ এবং সাশ্রয়ী মূল্যের এবং কার্যকর প্রযুক্তির অনুপলব্ধতার কারণে, স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক পদ্ধতিগুলি বাস্তবায়ন করা শুধুমাত্র কিছু সংস্থা জুড়ে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রোগ্রাম হবে।
ডেটা মালিকানা
স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের মধ্যে বিদ্যমান প্রতিযোগিতামূলক সম্পর্কের সাথে, আদান-প্রদানের তথ্যের ধরন এবং পরিমাণ সম্পর্কিত সমস্যা দেখা দেয়। শেয়ার করা মালিকানা তথ্য প্রযুক্তি বিক্রেতাদের দ্বারা 'শুধুমাত্র পড়ার' ভিত্তিতে সীমাবদ্ধ। অতএব, আপ-টু-ডেট তথ্য পাওয়া যাবে না।
রোগীদের গোপনীয়তা উদ্বেগ
যেহেতু ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্য নিয়ে কাজ করা হয়, তাই সংস্থাগুলির মধ্যে তথ্য ভাগ করে নেওয়া শুধুমাত্র গোপনীয়তা আইন মেনে রোগীর যত্নের জন্য করা হয়। তথ্যের বেআইনি প্রকাশ প্রতিরোধে আইনি দায়বদ্ধতা জড়িত; অতএব, ডেটা বিনিময়ে ক্ষতির ঝুঁকি সবসময় সম্ভাব্য পুরস্কারের চেয়ে বেশি হওয়া উচিত।
A. উন্নত তথ্য নির্ভুলতা
ধীরগতির, ত্রুটি-প্রবণ ঐতিহ্যবাহী ডেটা এন্ট্রি পদ্ধতির পরিবর্তে যা মূল্যবান কর্মচারীর প্রতিভা নষ্ট করে, স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশন বারবার ব্যবহারের সাথে আরও সঠিকতা নিশ্চিত করে।
যেহেতু EHR থেকে ডেটা নিষ্কাশন এবং বিনামূল্যের পাঠ্যগুলি গভীর শিক্ষার কৌশলগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, তাই সম্পদের যত্ন এবং ব্যবহারের গুণমান এবং ফলাফল সম্পর্কিত বিভিন্ন স্বাস্থ্যসেবা ডোমেনে বৈধ এবং সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়। নির্ভরযোগ্য এবং সঠিক তথ্য সঠিক রোগ নির্ণয় এবং উপযুক্ত ব্যবস্থাপনায় সাহায্য করবে, রোগীর ফলাফল বৃদ্ধি করবে।
B. দক্ষতা বৃদ্ধি
স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি খণ্ডিত এবং বিচ্ছিন্ন ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য তথ্যকে একত্রিত করবে, যেগুলি এখনও তার সম্পূর্ণ সম্ভাবনার জন্য ব্যবহার করা হয়নি, একটি কাঠামোগত আকারে প্রদত্ত যত্নের কার্যকারিতা এবং দক্ষতা উন্নত করবে।
2016 সালে করা একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ডেটা বিশ্লেষকরা তাদের কাজের সময়ের মাত্র 20% ডেটা বিশ্লেষণে ব্যয় করেন এবং বাকি সময় ডেটা সংগ্রহ এবং নিষ্কাশনে ব্যয় করেন। স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশন কর্মীবাহিনী এবং ম্যানুয়াল ত্রুটি-প্রবণ ডেটা নিষ্কাশনের সময় নষ্ট করে এবং রোগীদের যত্ন বাড়ানোর নির্দেশ দেয়।
C. উন্নত রোগীর যত্ন
মানুষ বিভিন্ন স্থান থেকে স্বাস্থ্যসেবা সুবিধা পাবেন। অতএব, একটি আন্তঃসংযুক্ত এবং স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের রোগীর অবস্থার একটি পরিষ্কার চিত্র প্রদান করবে এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং কার্যকর ব্যবস্থাপনা অফার করা যেতে পারে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের 30 - 50% চিকিত্সকরা রিপোর্ট করেছেন যে ইলেকট্রনিক সিস্টেমগুলি সুপারিশকৃত যত্ন এবং উপযুক্ত তদন্ত প্রদানে উপকারী এবং একটি অধ্যয়ন জনসংখ্যার 78% রোগীর সামগ্রিক যত্নের মাধ্যমে উন্নত রোগীর যোগাযোগের অনুমতি দেয়।
D. খরচ কমানো
যেহেতু রোগীর রেকর্ডগুলি বিভিন্ন ডোমেনে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সরবরাহ করে, ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি একটি খারাপ মূল্যবান ভুল ফলাফলের সাথে সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল হবে। যদিও স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশনের একটি উচ্চ প্রারম্ভিক খরচ আছে, দীর্ঘমেয়াদে, ব্যয় হ্রাস করা সম্ভব যখন নিয়মিত পুনরাবৃত্তিমূলক কার্যকলাপগুলি মানব শ্রম গ্রহণ করে কাঠামোগত এবং সঠিক ডেটা এবং ভবিষ্যদ্বাণী অর্জনের জন্য স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।
বিচ্ছিন্ন ডেটা সংগ্রহের বিপরীতে, স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশন এবং সংকলন ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য তথ্যের কেন্দ্রীয়ভাবে নিয়ন্ত্রিত ডেটাবেস সরবরাহ করবে যা অনেক স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের মধ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, ডেটা সদৃশ খরচ হ্রাস করে।
E. সুবিন্যস্ত কর্মপ্রবাহ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ
ফাস্ট হেলথকেয়ার ইন্টারঅপারেবিলিটি রিসোর্সেস (FHIR) এবং গভীর শিক্ষার পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে EHR একাধিক কেন্দ্রে চিকিৎসা ইভেন্টের সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করতে পারে। মৃত্যুর হার, রিডমিশন, হাসপাতালে থাকার দৈর্ঘ্য ইত্যাদির উপর পূর্বাভাস দেওয়া হয় যা চাহিদা পূরণের জন্য উপলব্ধ সংস্থানগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করবে। একটি রোগীর নিবন্ধন ফর্ম থেকে নিষ্কাশিত আন-/আধা-কাঠামোগত ডেটা চিকিত্সা এবং সহনশীলতার প্রভাব এবং ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে এবং একটি নির্দিষ্ট অবস্থার সাথে রোগীর প্রত্যাশিত ফলাফল নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
তথ্যসূত্র:
- Choi, E., Schuetz, A., Stewart, WF, & Sun, J. (2016)। হার্ট ফেইলিউরের প্রারম্ভিক সনাক্তকরণের জন্য পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল ব্যবহার করা। আমেরিকান মেডিকেল ইনফরমেটিক্স অ্যাসোসিয়েশনের জার্নাল, 24(2), 361-370। লিঙ্ক: https://doi.org/10.1093/jamia/ocw112
- Jones, SS, Rudin, RS, Perry, T., & Shekelle, PG (2012)। স্বাস্থ্য তথ্য প্রযুক্তি: অর্থপূর্ণ ব্যবহারের উপর ফোকাস সহ একটি আপডেট পদ্ধতিগত পর্যালোচনা। ইন্টারনাল মেডিসিনের ইতিহাস, 156(1), 48-54। লিঙ্ক: https://doi.org/10.7326/0003-4819-156-1-201201030-00007
- Kharrazi, H., Anzaldi, LJ, Hernandez, L., Davison, A., Boyd, CM, & Leff, B. (2018)। দীর্ঘস্থায়ী অবস্থার ব্যবস্থাপনার জন্য ডিজিটাল স্বাস্থ্য প্রযুক্তির প্রয়োগের বিজ্ঞানের একটি রাষ্ট্র। JMIR mHealth and uHealth, 6(4), e107. লিঙ্ক: https://doi.org/10.2196/mhealth.8474
- King, J., Patel, V., Jamoom, EW, & Furukawa, MF (2014)। ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড ব্যবহারের ক্লিনিকাল সুবিধা: জাতীয় ফলাফল। স্বাস্থ্য পরিষেবা গবেষণা, 49(1 Pt 2), 392-404। লিঙ্ক: https://doi.org/10.1111/1475-6773.12135
- Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, AM, Hajaj, N., Hardt, M., … & Sundberg, P. (2018)। ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডের সাথে মাপযোগ্য এবং সঠিক গভীর শিক্ষা। NPJ ডিজিটাল মেডিসিন, 1(1), 1-10। লিঙ্ক: https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1
- Savova, GK, Masanz, JJ, Ogren, PV, Zheng, J., Sohn, S., Kipper-Schuler, KC, & Chute, CG (2010)। মায়ো ক্লিনিকাল টেক্সট অ্যানালাইসিস অ্যান্ড নলেজ এক্সট্রাকশন সিস্টেম (cTAKES): আর্কিটেকচার, কম্পোনেন্ট ইভালুয়েশন এবং অ্যাপ্লিকেশন। আমেরিকান মেডিকেল ইনফরমেটিক্স অ্যাসোসিয়েশনের জার্নাল, 17(5), 507-513। লিঙ্ক: https://doi.org/10.1136/jamia.2009.001560
- টেরি, এনপি (2012)। বিগ ডেটার যুগে রোগীর গোপনীয়তা রক্ষা করা। UMKC আইন পর্যালোচনা, 81, 385. লিঙ্ক: https://ssrn.com/abstract=2108079
- Vest, JR, & Gamm, LD (2011)। স্বাস্থ্য তথ্য বিনিময়: ক্রমাগত চ্যালেঞ্জ এবং নতুন কৌশল। আমেরিকান মেডিকেল ইনফরমেটিক্স অ্যাসোসিয়েশনের জার্নাল, 17(3), 288-294। লিঙ্ক: https://doi.org/10.1136/jamia.2010.003673
- Ong, TC, Kahn, MG, Kwan, BM, Yamashita, T., Brandt, E., Hosokawa, P., Uhrich, C., & Schilling, LM (2017)। ডাইনামিক-ইটিএল: স্বাস্থ্য ডেটা নিষ্কাশন, রূপান্তর এবং লোড করার জন্য একটি হাইব্রিড পদ্ধতি। বিএমসি মেডিকেল ইনফরমেটিক্স এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ, 17(1). https://doi.org/10.1186/s12911-017-0532-3
- Joseph, N., Lindblad, I., Zaker, S., Elfversson, S., Albinzon, M., Ødegård, Ø., Hantler, L., & Hellström, PM (2022)। ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ডের স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশন: গ্যাস্ট্রোএন্টেরোলজিকাল ক্লিনিকাল ট্রায়ালের যোগ্যতার জন্য গবেষণা ডেটাবেস তৈরি করতে ডেটা মাইনিংয়ের বৈধতা। আপসালা জার্নাল অফ মেডিকেল সায়েন্সেস, 127. https://doi.org/10.48101/ujms.v127.8260
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
- PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://nanonets.com/blog/automate-data-extraction-from-patient-registration-forms/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- [পৃ
- $ ইউপি
- 1
- 2011
- 2012
- 2014
- 2016
- 2017
- 2018
- 2022
- 30
- 8
- a
- সম্পর্কে
- অপব্যবহার
- প্রবেশ
- অনুযায়ী
- হিসাব
- সঠিকতা
- সঠিক
- অর্জন করা
- অর্জন
- দিয়ে
- ক্রিয়াকলাপ
- যোগ
- ঠিকানা
- অগ্রসর
- সুবিধাদি
- প্রতিকূল
- সাশ্রয়ী মূল্যের
- বয়স
- চুক্তি
- AI
- সতর্ক
- এলার্জি
- অনুমতি
- সর্বদা
- মার্কিন
- মধ্যে
- পরিমাণ
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষকরা
- এবং
- এবং অবকাঠামো
- কোন
- যে কেউ
- পৃথক্
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- অভিগমন
- পন্থা
- যথাযথ
- অনুমোদন
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- AS
- সহায়তা
- যুক্ত
- এসোসিয়েশন
- At
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বনির্দেশকারী
- সহজলভ্য
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- হয়েছে
- আগে
- হচ্ছে
- উপকারী
- সুবিধা
- মধ্যে
- বিশাল
- বড় ডেটা
- বাঁধাই
- আনা
- ব্যবসায়
- কিন্তু
- by
- কল
- CAN
- রাজধানী
- ক্যাচ
- যত্ন
- বহন
- কেস
- কারণ
- সেন্টার
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- চেন
- শ্রেণীবিন্যাস
- পরিস্কার করা
- পরিষ্কার
- রোগশয্যা
- ক্লিনিকাল ট্রায়াল
- মেঘ
- ক্লাউড হোস্টিং
- সংগ্রহ
- এর COM
- আসা
- সাধারণ
- সাধারণভাবে
- যোগাযোগ
- কোম্পানি
- তুলনা
- প্রতিযোগিতামূলক
- অভিযোগ
- সম্পূর্ণরূপে
- জটিল
- জটিলতা
- উপাদান
- কম্পিউটার
- উদ্বেগ
- শর্ত
- পরিবেশ
- গোপনীয়তা
- সংযোগ করা
- সংযোগ
- সম্মতি
- সঙ্গত
- গঠন করা
- যোগাযোগ
- ধারণ
- সুখী
- নিয়ন্ত্রিত
- পরিবর্তন
- ঠিক
- মূল্য
- মূল্য হ্রাস
- খরচ
- পারা
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সংকটপূর্ণ
- ফসল
- বর্তমান
- প্রথা
- স্বনির্ধারিত
- DAI
- উপাত্ত
- তথ্য বিশ্লেষণ
- তথ্য সমৃদ্ধ
- তথ্য অনুপ্রবেশ
- তথ্য বিনিময়
- ডেটা মাইনিং
- ডেটাবেস
- ডাটাবেস
- তারিখ
- দিন
- রায়
- গভীর
- গভীর জ্ঞানার্জন
- বিলম্ব
- প্রদান করা
- চাহিদা
- বিশদ
- বিস্তারিত
- সনাক্তকরণ
- নির্ধারণ
- ভিন্ন
- বিভিন্ন
- ডিজিটাল
- ডিজিটাল স্বাস্থ্য
- সরাসরি
- প্রকাশ
- রোগ
- do
- দলিল
- কাগজপত্র
- না
- না
- ডোমেইনের
- সম্পন্ন
- কারণে
- সময়
- প্রগতিশীল
- e
- গোড়ার দিকে
- সহজে
- সহজ
- কার্যকর
- কার্যকারিতা
- প্রভাব
- দক্ষতা
- দক্ষতার
- বৈদ্যুতিক
- বৈদ্যুতিন স্বাস্থ্য রেকর্ডস
- নির্বাচিত হইবার যোগ্যতা
- জরুরি অবস্থা
- কর্মচারী
- সক্ষম করা
- সম্ভব
- উন্নত করা
- উন্নত
- বর্ধনশীল
- নিশ্চিত
- প্রবেশ
- ত্রুটি
- ইত্যাদি
- থার (eth)
- মূল্যায়ন
- এমন কি
- ঘটনাবলী
- প্রতি
- বিনিময়
- বিদ্যমান
- প্রত্যাশিত
- বিশেষজ্ঞদের
- ব্যাখ্যা করা
- অন্বেষণ করুণ
- রপ্তানি
- নির্যাস
- নিষ্কাশন
- সুবিধা
- সুবিধা
- কারণের
- ব্যর্থতা
- মিথ্যা
- পরিবার
- দ্রুত
- অবসাদ
- বৈশিষ্ট্য
- ক্ষেত্রসমূহ
- ভরা
- প্রথম
- প্রথমবার
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- অনুসরণ
- জন্য
- ফর্ম
- বিন্যাস
- ফর্ম
- খণ্ডিত
- বিনামূল্যে
- থেকে
- সম্পূর্ণ
- লাভ করা
- সংগ্রহ করা
- জমায়েত
- GDPR
- সাধারণ
- পাওয়া
- গোল
- ভাল
- গুগল
- বৃহত্তর
- ক্রমবর্ধমান
- অভিভাবক
- নির্দেশিকা
- হাতল
- হ্যান্ডলিং
- হার্ডওয়্যারের
- আছে
- জমিদারি
- স্বাস্থ্য
- হেলথ কেয়ার
- স্বাস্থ্য তথ্য
- স্বাস্থ্য সেবা
- স্বাস্থ্যসেবা
- স্বাস্থ্যসেবা শিল্প
- হৃদয়
- হার্ট ব্যর্থতা
- সাহায্য
- এখানে
- উচ্চ
- অত্যন্ত
- ইতিহাস
- জন্য তাঁর
- হাসপাতাল
- হোস্টিং
- ঘন্টার
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- অকুলীন
- i
- শনাক্ত
- সনাক্ত করা
- পরিচয়
- if
- ভাবমূর্তি
- বাস্তবায়ন
- উন্নত
- উন্নতি
- উন্নতি
- in
- সুদ্ধ
- অন্তর্ভূক্ত
- বর্ধিত
- শিল্প
- অসাম্য
- তথ্য
- তথ্য প্রযুক্তি
- পরিকাঠামো
- প্রতিষ্ঠান
- বীমা
- ইন্টিগ্রেশন
- ঐক্যবদ্ধতার
- বুদ্ধিমত্তা
- বুদ্ধিমান
- আন্তঃসংযুক্ত
- অভ্যন্তরীণ
- আন্তর্জাতিক
- Internet
- ইন্টারনেট সুবিধা
- আন্তঃক্রিয়া
- মধ্যে
- তদন্ত
- ভিন্ন
- IT
- এর
- রোজনামচা
- মাত্র
- কুটুম্ব
- জ্ঞান
- গবেষণাগার
- শ্রম
- ভাষাসমূহ
- বড়
- আইন
- আইন
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- আইনগত
- লম্বা
- কম
- দায়
- সীমিত
- LINK
- সাক্ষরতা
- বোঝাই
- অবস্থানগুলি
- লগইন
- দীর্ঘ
- দেখুন
- খুঁজছি
- প্রণীত
- পরিচালনা করা
- ব্যবস্থাপনা
- ম্যানুয়াল
- ম্যানুয়ালি
- অনেক
- ম্যাচিং
- মে..
- অর্থপূর্ণ
- এদিকে
- পরিমাপ
- চিকিৎসা
- চিকিত্সা
- ঔষধ
- পদ্ধতি
- পদ্ধতি
- এমহেলথ
- খনন
- গৌণ
- মোড
- মডেল
- মডেল
- অধিক
- সেতু
- বহু
- বৃন্দ
- নাম
- জাতীয়
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নেটওয়ার্ক
- নেটওয়ার্ক
- নিউরাল
- স্নায়বিক নেটওয়ার্ক
- নতুন
- পরবর্তী
- NIH এ
- এখন
- সংখ্যা
- OCR করুন
- ওসিআর সফটওয়্যার
- of
- প্রদত্ত
- অফার
- on
- অনবোর্ডিং
- ONE
- কেবল
- অপারেটর
- বিরোধী
- অপশন সমূহ
- or
- সংগঠন
- সংগঠন
- সংগঠিত
- অন্যান্য
- আমাদের
- বাইরে
- ফলাফল
- ফলাফল
- শেষ
- সামগ্রিক
- বিশেষ
- পাসপোর্ট
- রোগী
- খগভ
- রোগীদের
- পিডিএফ
- নির্ভুল
- সম্পাদন করা
- ব্যক্তিগত
- ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য
- কর্মিবৃন্দ
- চিকিত্সক
- ছবি
- জায়গা
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- নীতি
- দরিদ্র
- জনসংখ্যা
- সম্ভব
- পোস্ট প্রসেসিং
- সম্ভাব্য
- অনুশীলন
- চর্চা
- প্রাক
- ভবিষ্যতবাণী
- প্রেসক্রিপশন
- বর্তমান
- প্রতিরোধ
- প্রতিরোধ
- গোপনীয়তা
- গোপনীয়তা আইন
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রোফাইল
- কার্যক্রম
- অগ্রগতি
- সঠিক
- মালিকানা
- রক্ষা
- প্রদান
- প্রদত্ত
- প্রদানকারীর
- প্রদানের
- মুষ্ট্যাঘাত
- গুণ
- এলোমেলো
- হার
- নাগাল
- পড়া
- প্রকৃত সময়
- গ্রহণ করা
- চেনা
- সুপারিশ করা
- নথি
- রেকর্ড
- হ্রাস করা
- হ্রাসপ্রাপ্ত
- হ্রাস
- হ্রাস
- মেডিকেল কমানো
- হ্রাস
- রেফারেন্স
- সংক্রান্ত
- নিবন্ধনের
- নিবন্ধন
- নিয়মিত
- সম্পর্ক
- বিশ্বাসযোগ্য
- পুনরাবৃত্ত
- পুনরাবৃত্তিমূলক
- রিপোর্ট
- রিপোর্ট
- প্রতিবেদন
- প্রয়োজন
- আবশ্যকতা
- গবেষণা
- Resources
- বিশ্রাম
- পুনর্গঠন
- ফল
- ফলে এবং
- প্রকাশিত
- এখানে ক্লিক করুন
- পুরস্কার
- ঝুঁকি
- নিয়ম
- চালান
- s
- মাপযোগ্য
- স্ক্যান
- পরিকল্পনা
- বিজ্ঞান
- স্ক্রীনিং
- দ্বিতীয়
- অধ্যায়
- বিভাগে
- নিরাপত্তা
- সুরক্ষা ব্যবস্থা
- খোঁজ
- সংবেদনশীল
- সেবা
- সেট
- সেট
- লিঙ্গ
- ভাগ
- শেয়ারিং
- ভুলত্রুটি
- উচিত
- সাইন ইন
- গুরুত্বপূর্ণ
- দক্ষ
- কিছুটা ভিন্ন
- ধীর
- So
- সফটওয়্যার
- কিছু
- বাস্তববুদ্ধিসম্পন্ন
- নির্দিষ্ট
- স্পীড
- ব্যয় করা
- অতিবাহিত
- দণ্ড
- পণ
- মান
- শুরু
- স্টার্ট আপ
- রাষ্ট্র
- যুক্তরাষ্ট্র
- অবস্থা
- থাকা
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- কৌশল
- স্ট্রিমলাইনড
- কাঠামোবদ্ধ
- অধ্যয়ন
- পদার্থ
- এমন
- সূর্য
- সমর্থন
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- লাগে
- প্রতিভা
- টীম
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- টেমপ্লেট
- এই
- পরিভাষা
- শর্তাবলী
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তথ্য
- তাদের
- তাহাদিগকে
- সেখানে।
- অতএব
- এইগুলো
- তৃতীয়
- এই
- যদিও?
- দ্বারা
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- থেকে
- একসঙ্গে
- ঐতিহ্যগত
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- প্রশিক্ষণ
- রুপান্তর
- রুপান্তর
- বিচারের
- আদর্শ
- অবিভক্ত
- মার্কিন যুক্তরাষ্ট
- আলোচ্য সময় পর্যন্ত
- আপডেট
- আপডেট
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহার
- সদ্ব্যবহার করা
- ব্যবহার
- দামি
- মূল্য
- দামী
- মানগুলি
- বিক্রেতারা
- ভিজিট
- আয়তন
- W
- প্রয়োজন
- অপব্যয়
- উপায়..
- we
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- কর্মপ্রবাহ
- কর্মীসংখ্যার
- এখনো
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet