ফিনটেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন – MassTLC

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে 24/7 মোবাইল ব্যাঙ্কিং, উন্নত নিরাপত্তা এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ব্লকচেইন ইন্টিগ্রেশন, বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং আরও অনেক ডিজিটাল প্রযুক্তির অগ্রগতি সহ ব্যাঙ্কিং অটোমেশন বৃদ্ধি পাচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি পর্দার আড়ালে গ্রাহক-মুখী ক্রিয়াকলাপ এবং অটোমেশন সমাধান উভয়কেই সমর্থন করে — তবে স্বীকৃত নথির প্রকারের পরিসর এবং রাজ্য এবং আন্তর্জাতিক লাইন জুড়ে বিভিন্ন নিয়ম ও প্রবিধানের কারণে, বেশিরভাগ নথি প্রক্রিয়াকরণ এখনও ম্যানুয়ালি করা হচ্ছে৷

ডাঃ অমর গুপ্ত, CSAIL, ডিপার্টমেন্ট অফ ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড কম্পিউটার সায়েন্স (EECS) এবং MIT-এর ইনস্টিটিউট ফর মেডিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড সায়েন্স (IMES)-এর একজন গবেষক, এমন প্রযুক্তি এবং ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া তৈরি করছেন যা দ্রুত এবং সঠিকভাবে ডিজিটাইজ করতে সক্ষম। এবং শূন্য বা ন্যূনতম মানব হস্তক্ষেপ সহ আর্থিক এবং অন্যান্য নথি প্রক্রিয়াকরণ।

ফিনটেক এবং স্বাস্থ্য পরিচর্যা জুড়ে ডাঃ গুপ্তার কাজের ক্ষেত্রে, তিনি একটি সমন্বিত পদ্ধতির অবলম্বন করেন, যা শুধুমাত্র আর্থিক এবং চিকিৎসা দক্ষতাই নয়, প্রকৌশলী, কম্পিউটার বিজ্ঞানী, আইনজীবী এবং নীতি নির্ধারকদের কাছ থেকেও ইনপুট অন্তর্ভুক্ত করে। ফিনটেক এবং স্বাস্থ্যসেবার মতো ক্ষেত্রগুলির জন্য অভিনব প্রযুক্তি স্থাপন করার জন্য, তিনি তথ্য যুগে একটি সমাজের জন্য বিবেচনা করা উচিত এমন চারটি স্তরের কার্যকলাপের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য একটি জ্ঞান-ভিত্তিক কাঠামো গ্রহণ করেন:

1. জ্ঞান অর্জন
2. জ্ঞান আবিষ্কার
3. জ্ঞান ব্যবস্থাপনা
4. জ্ঞানের বিস্তার

উদাহরণস্বরূপ, ডঃ গুপ্তা বলেছিলেন যে তিনি যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এসেছিলেন, তখন তাঁর একটি ব্যাঙ্কে অ্যাকাউন্ট ছিল যা সময়ের সাথে সাথে একীভূত হওয়া অন্যান্য ব্যাঙ্কগুলির সাথে পরপর তিনটি একীকরণের মধ্য দিয়ে গিয়েছিল। প্রতিবার একীভূত হওয়ার সময়, এই তথ্য একত্রিত করতে প্রচুর অর্থ ব্যয় করা হয়েছিল।

"এটি ডেটা একত্রিতকরণের সমস্যাগুলির মধ্যে একটি," তিনি বলেছিলেন। "আপনি যখন আধুনিক বিশ্বে কিছু করছেন, একটি আধুনিক সমাজে, আপনার সত্যিই বিভিন্ন অঞ্চল থেকে তথ্যের অ্যাক্সেস প্রয়োজন। একদিকে আপনার ডেটা একত্রিতকরণের এই সমস্যা রয়েছে। অন্য দিকটি হ'ল ডেটা বিচ্ছিন্নকরণের এই সমস্যা, যা আপনার আসলে প্রয়োজনীয় ডেটা পৌঁছে দিচ্ছে। ডেটা ওভারলোড হল আমরা এই মুহুর্তে যা সম্মুখীন হচ্ছি।"

তার জ্ঞান-ভিত্তিক কাঠামোর প্রতিটি স্তর লোকেদের বিপুল পরিমাণে উপলভ্য ডেটার মাধ্যমে বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে এবং সিস্টেমগুলির মধ্যে আরও ভাল আন্তঃক্রিয়াশীলতার জন্য প্রযুক্তির দ্বারা আরও সহায়তা করা যেতে পারে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.mtlc.co/artificial-intelligence-and-optical-character-recognition-in-fintech/