নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি কি উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং এর ভবিষ্যত?

মানুষের মস্তিষ্ক তথ্য সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণে অসাধারণভাবে ভালো। যদিও মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমাদের জ্ঞান কোনওভাবেই সম্পূর্ণ নয়, বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলীরা কম্পিউটিং প্রযুক্তি তৈরি করছেন যা মস্তিষ্কে নিউরন কীভাবে কাজ করে তা অনুকরণ করে। এটি কেবল দ্রুত কম্পিউটার তৈরির বিষয়ে নয়; মস্তিষ্কও খুব শক্তি সাশ্রয়ী এবং প্রাথমিক ইঙ্গিতগুলি হল যে নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি উন্নত শক্তি দক্ষতা প্রদান করতে পারে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা কারণ শক্তি খরচ এবং বর্জ্য তাপ প্রচলিত ইলেকট্রনিক্সের জন্য সীমিত কারণ।

ক্ষেত্রটিতে যারা কাজ করছেন তাদের জন্য একটি বড় প্রশ্ন হ'ল মস্তিষ্কের অনুকরণে আমাদের কতদূর যেতে হবে। ভবিষ্যতের সিস্টেমগুলি কি নিউরোমর্ফিক হওয়া উচিত - যতটা সম্ভব মস্তিষ্কের কাছাকাছি এমন সিস্টেমগুলি তৈরি করার চেষ্টা করা উচিত - নাকি এটি অনুকরণ না করে তাদের মস্তিষ্কের দ্বারা অনুপ্রাণিত হওয়া উচিত?

এই সম্পর্কে চিন্তা করার একটি ভাল উপায় পাখি এবং এরোপ্লেন মধ্যে সম্পর্ক. মানুষের উড্ডয়ন পাখিদের দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল এবং একটি বিমান এভিয়ান ফ্লাইটের বিভিন্ন দিক অনুকরণ করে – সবচেয়ে স্পষ্ট দুটি ডানা। কিন্তু একটি বিমান কোনওভাবেই পাখির অনুলিপি নয় - জেট ইঞ্জিনগুলি উইং-ফ্ল্যাপিং পেশীগুলির থেকে খুব আলাদা, উদাহরণস্বরূপ।

চারজন বিশেষজ্ঞ

এ সপ্তাহে চারজন বিশেষজ্ঞ অংশ নেন এ বিতর্ক কম্পিউটিংয়ে নিউরোমরফিক সিস্টেমের ভবিষ্যত ভূমিকা সম্পর্কে। অনুষ্ঠানে সভাপতিত্ব করেন ড রেজিনা ডিটম্যান, যিনি জার্মানির Forschungszentrum Julich-এর ইলেকট্রনিক সামগ্রীর বিশেষজ্ঞ৷

নিউরোমরফিক কম্পিউটিং জন্য মামলা ছিল কোয়াবেনা বোহেন - ক্যালিফোর্নিয়ার সিলিকন ল্যাবে স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির ব্রেইন-এর প্রতিষ্ঠাতা ও পরিচালক - এবং রাল্ফ ইটিন-কামিংস, যিনি মেরিল্যান্ডের জনস হপকিন্স বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটেশনাল সেন্সরি-মোটর সিস্টেমস ল্যাবরেটরি পরিচালনা করেন।

সতর্কতা অবলম্বন ছিল ইয়ান লেকুন - যিনি মেটা (ফেসবুক) এর প্রধান এআই বিজ্ঞানী এবং নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটেশনাল ইন্টেলিজেন্স, লার্নিং, ভিশন এবং রোবোটিক্স ল্যাবের সদস্য - এবং বিল ডালি তিনি NVIDIA-এর একজন প্রধান বিজ্ঞানী এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের বায়ো-এক্স-এর সদস্য।

3D এ ইন্টিগ্রেশন

বোহেন এই বলে বিতর্কের সূচনা করেছিলেন যে নিউরোমর্ফিক কম্পিউটিং-এর সাফল্য আমাদের উপাদানগুলিকে একীভূত করার এবং স্কেল-আপ করার ক্ষমতার উপর নির্ভর করে অনেকটা যেমন সেমিকন্ডাক্টর শিল্প বহু বছর ধরে একটি চিপে ট্রানজিস্টরের সংখ্যায় সূচকীয় বৃদ্ধি অর্জন করেছিল। এই নিউরোমর্ফিক মুরের নিয়মে সময় ধ্রুবক কতটা গুরুত্বপূর্ণ তা বোঝানোর জন্য, তিনি নিউরোমর্ফিক কম্পিউটিং শক্তির একটি মজাদার ইউনিট ব্যবহার করেছিলেন - ক্যাপিবারার মস্তিষ্ক - যা তিনি একটি মাছির মস্তিষ্কের সাথে তুলনা করেছিলেন।

2D থেকে 3D আর্কিটেকচারে স্থানান্তর করা ইন্টিগ্রেশন চালাতে সাহায্য করবে, বোহেন বিশ্বাস করেন, কিন্তু অনেক চ্যালেঞ্জ রয়েছে।

Etienne-Cummings উল্লেখ করেছেন যে নিউরোমরফিক কম্পিউটিং প্রচলিত কম্পিউটিং থেকে খুব আলাদা। একটি কম্পিউটারে ইলেকট্রনিক পালস থেকে ভিন্ন, একটি নিউরাল সিস্টেমে ভোল্টেজ স্পাইক তথ্য বহন করে না, বরং এটি গুরুত্বপূর্ণ স্পাইকের মধ্যে ব্যবধান। এক অর্থে, নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি চতুর্থ মাত্রায় পৌঁছায়।

মেডিকেল অ্যাপ্লিকেশন

তিনি জোর দিয়েছিলেন যে স্পাইক-ভিত্তিক নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি প্রচলিত কম্পিউটারগুলির সাথে জৈবিক সিস্টেমগুলিকে একীভূত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। উদাহরণস্বরূপ, এটি প্রস্থেটিক্সের মতো উন্নত চিকিৎসা প্রযুক্তির দিকে পরিচালিত করবে।

নিউরোমরফিক কম্পিউটিংয়ের সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে কথা বলতে গিয়ে, ড্যালি উল্লেখ করেছেন যে স্পাইকগুলি সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করার একটি অদক্ষ উপায়। এর মানে হল যে তারা অনেকগুলি কাজ করার জন্য বিশেষভাবে উপযোগী নয় যা বর্তমানে প্রচলিত কম্পিউটার দ্বারা করা হয়। প্রকৃতপক্ষে, তিনি বলেছিলেন যে আমাদের আরও ভাবতে হবে যে নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলগুলি কোন কাজের জন্য উপযুক্ত - পাখি এবং বিমানের উদাহরণ ব্যবহার করে। নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি জীববিজ্ঞানের অনুকরণের জন্য কার্যকর হবে, তিনি বলেছিলেন।

লেকুন কম্পিউটিং সিস্টেমে আমরা মস্তিষ্ক থেকে যা অনুলিপি করি সে সম্পর্কে স্মার্ট হওয়ার প্রয়োজনীয়তার বিষয়ে একমত। তিনি উল্লেখ করেছেন যে নিউরোমরফিক কম্পিউটিং-এর জন্য প্রয়োজনীয় অ্যানালগ ইলেকট্রনিক্সগুলি এই মুহূর্তে তৈরি করা এবং একত্রিত করা খুব কঠিন এবং প্রযুক্তিতে একটি বিপ্লব আসছে কিনা তা জিজ্ঞাসা করেছিলেন।

নিউরোমর্ফিক এক্সিলারেটর

তিনি বলেছিলেন যে নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি ত্বরণকারী হিসাবে ব্যবহার করতে পারে যা প্রচলিত কম্পিউটিং সিস্টেমের জন্য নির্দিষ্ট কাজ করে। তিনি একটি উদাহরণ দিয়েছেন অগমেন্টেড-রিয়েলিটি চশমার জন্য একটি ত্বরণকারী।

আরও পড়ুন

বিশেষজ্ঞরা মানুষের মত AI এর সম্ভাব্য পথ নিয়ে বিতর্ক করছেন

তাহলে, শ্রোতারা কি নিউরোমর্ফিক অ্যাডভোকেটদের দ্বারা বা সন্দেহবাদীদের দ্বারা বিশ্বাসী হয়েছিল? ডিটম্যানের বিতর্কের শুরুতে করা একটি পোল পরামর্শ দিয়েছে যে 46% শ্রোতা একমত যে নিউরোমর্ফিক সিস্টেমগুলি উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং এর ভবিষ্যত। বিতর্কের পরে, এটি 56% এ বেড়েছে, তাই হ্যাঁ আছে।

আপনি এখানে বিতর্ক দেখতে নিবন্ধন করতে পারেন: উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং এর ভবিষ্যত: নিউরোমরফিক সিস্টেম কি উত্তর? বিতর্ক জার্নাল দ্বারা স্পনসর করা হয় নিউরোমরফিক কম্পিউটিং এবং ইঞ্জিনিয়ারিং. এটি IOP পাবলিশিং দ্বারা প্রকাশিত হয়, যা আপনাকে নিয়ে আসে ফিজিক্স ওয়ার্ল্ড.

• কোয়াবেনা বোহেন এতে সিলিকন-ভিত্তিক নিউরোমরফিক কম্পিউটিং সম্পর্কে কথা বলেছেন এর পর্ব পদার্থবিজ্ঞান বিশ্ব সাপ্তাহিক পডকাস্ট.

পোস্টটি নিউরোমরফিক সিস্টেমগুলি কি উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং এর ভবিষ্যত? প্রথম দেখা ফিজিক্স ওয়ার্ল্ড.

• Coinsmart. ইউরোপের সেরা বিটকয়েন এবং ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. বিনামূল্যে এক্সেস.
• ক্রিপ্টোহক। Altcoin রাডার। বিনামূল্যে ট্রায়াল.
• সূত্র: https://physicsworld.com/a/are-neuromorphic-systems-the-future-of-high-performance-computing/