ইকমার্সে এআই এবং মেশিন লার্নিং: সুবিধা এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে | ইলোজিক

গত বছর যখন চ্যাটজিপিটি প্রথম হাজির হয়েছিল, তখন বিশ্ব শোকে গিয়েছিল। চ্যাটবট দ্রুত গ্রাহক পরিষেবায় সবচেয়ে বিশিষ্ট মেশিন লার্নিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিণত হয়েছে এবং দেখিয়েছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এমন এক পর্যায়ে পৌঁছেছে যেখানে প্রযুক্তি মানুষের চেয়ে অনেক ভালো কিছু কাজ সম্পাদন করতে পারে।

কিন্তু ইকমার্সে মেশিন লার্নিং (ML) এবং AI চ্যাটবটকে ছাড়িয়ে যায়। খুচরা বিক্রেতারা ব্যক্তিগতকরণ, ডেটা বিশ্লেষণ, গতিশীল মূল্য, এবং সুপারিশ ইঞ্জিন. Zalando এবং Asos এর মতো বড় নামগুলি গ্রাহকদের সাইটে থাকা মুহুর্তে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য সম্পূর্ণ গভীর শিক্ষা বিভাগ স্থাপন করছে। 

মনে হচ্ছে AI ইকমার্সে অপরিবর্তনীয় পরিবর্তন এনেছে।

Elogic এ, আমরা সামনে থেকেছি শীর্ষ ইকমার্স প্রবণতা 2009 সাল থেকে এবং নিশ্চিতভাবে বলতে পারি যে ML এবং AI এখানে থাকার জন্য রয়েছে৷ একটি প্ল্যাটফর্ম-অজ্ঞেয়কারী কোম্পানি হওয়ায়, আমরা দেখতে পাই যে অনেক বড় ইকমার্স প্ল্যাটফর্ম যেমন Adobe Commerce এবং Salesforce Commerce Cloud ML অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অসামান্য গ্রাহক অভিজ্ঞতা (CX) এবং বিশ্লেষণে গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

এই নিবন্ধে, আপনি দেখতে পাবেন কিভাবে ইকমার্স কোম্পানিগুলো ই-কমার্সে AI ব্যবহার করছে, কেন আপনি এতে বিনিয়োগ করতে চাইতে পারেন এবং কীভাবে আপনি আপনার দৈনন্দিন ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রীমলাইন করতে এবং আপনার CX উন্নত করতে এটি বাস্তবায়ন শুরু করতে পারেন।

মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিভাবে কাজ করে?

যদিও ‌ML এবং AI শব্দগুলি প্রায়ই বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহার করা হয়, তারা কিছুটা ভিন্ন জিনিস বোঝায়।

মেশিন লার্নিং (এমএল) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি উপসেট যা আক্ষরিক অর্থে একটি মেশিনকে শেখায়... শিখতে! এমএল মডেলগুলি ডেটার উপর ফিড করে এবং এটিতে নিদর্শনগুলি সন্ধান করে, যেমন একজন মানুষের মতো সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করে। সিস্টেমটি স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম করা হয় না বরং ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করা বা কিছু সিদ্ধান্ত নিতে শেখে।

সুপারিশ ইঞ্জিন ইকমার্স মেশিন লার্নিং একটি ক্লাসিক উদাহরণ. সিস্টেম ব্যবহারকারীর প্রাসঙ্গিক বিশদ বিবরণ শিখে, যেমন শেষ কেনা পণ্য, তাদের পছন্দের রং, বাজেট ইত্যাদি এবং গ্রাহকের কেনার সম্ভাবনা রয়েছে এমন পণ্যগুলি সুপারিশ করার জন্য একটি অ্যালগরিদম তৈরি করে৷

আরও পড়ুন: 20টি সেরা ই-কমার্স টুল আপনার অনলাইন ব্যবসাকে বুস্ট করতে 

এদিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কম্পিউটারকে মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করার অনুমতি দেয় এমন কোনো কৌশলকে উল্লেখ করে একটি অনেক বিস্তৃত শব্দ। সিরি, কর্টানা এবং আলেক্সা ভয়েস অ্যাসিসট্যান্স সবই AI এর উদাহরণ।

আপনি যখনই কোনো দোকানে ভয়েস-সক্ষম সার্চ বা ব্যক্তিগতকৃত পণ্যের অফার দেখেন, তখনই আপনি জানতে পারবেন যে এগুলো এআই এবং ইকমার্স কার্যকর।

এখনও, AI এবং ML অনলাইন শপিং এ হাতে হাতে যান; এবং যদিও এটি খুচরা বিক্রেতাদের জন্য একটি বিকশিত ক্ষেত্র হতে পারে, তারা নতুন গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া এবং ব্যবসার সুযোগের জন্য পথ প্রশস্ত করে।

ব্যবসার সুযোগগুলি দখল করা: এআই এবং এমএল কীভাবে ইকমার্সকে উপকৃত করতে পারে?

এআই এবং এমএল ইকমার্স শিল্পে গভীর প্রভাব ফেলে। ইকমার্সে AI এবং মেশিন লার্নিং-এর প্রধান সুবিধাগুলি হল কোম্পানিগুলিকে আজ তাদের ব্যবসায় রূপান্তরিত করা শুরু করার জন্য৷

উচ্চতর আরআইআই

খুব কম লোকই আসলে বুঝতে পারে কিভাবে AI ইকমার্স বিক্রয় বাড়াতে পারে। অনুযায়ী ম্যাককিনসে স্টেট অফ এআই রিপোর্ট, উত্তরদাতাদের 79% বলেছেন যে বিপণন এবং বিক্রয়ে AI একীভূত করা ব্যবসায়িক আয় বৃদ্ধি করেছে। এটিকে আপনার CRM-এ একীভূত করা আরও দক্ষ বিক্রয় প্রক্রিয়া তৈরি করতে পারে। একটি AI-ভিত্তিক ইকমার্স প্ল্যাটফর্ম যোগ করা, যেমন CDPs বা ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা (BI), আপনার ব্যক্তিগতকরণের পথ প্রশস্ত করবে, যা আপনার গড় অর্ডার মান (AOV) এবং গ্রাহকের আনুগত্য বাড়াবে।

প্রকৃতপক্ষে, এমন অনেক ক্ষেত্রে রয়েছে যা এই সুবিধার চিত্র তুলে ধরে। অ্যামাজনের সুপারিশ ইঞ্জিন কোম্পানির বার্ষিক বিক্রয়ের 35% চালিত করে এবং আলিবাবা তার স্মার্ট লজিস্টিক প্রোগ্রামে বিনিয়োগ করার পরে বিতরণ ত্রুটিগুলি 40% কমিয়েছে।

টার্গেটেড মার্কেটিং এবং বিজ্ঞাপন

সেলসফোর্স, শীর্ষ CRM এবং ইকমার্স সমাধান এবং ইলজিক পার্টনার, বলে যে গ্রাহকরা একটি ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা আশা করে। এখনও, শুধুমাত্র বাজারের 26% আত্মবিশ্বাসী যে তাদের সংস্থার ব্যক্তিগতকরণের জন্য একটি সফল কৌশল রয়েছে। সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল নীরব ডেটা - যখন বিভাগগুলির গ্রাহক সম্পর্কে একই তথ্যে অ্যাক্সেস থাকে না - যা সংযোগ বিচ্ছিন্ন গ্রাহকের অভিজ্ঞতার দিকে পরিচালিত করে।

ডেটা একত্রিত করা ইকমার্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অন্যতম সুবিধা। যেহেতু AI এবং ML একটি ব্যবসা জুড়ে একাধিক ডেটা উত্স থেকে ড্র করে, তাই AI প্রযুক্তি দৃশ্যমান, অ্যাক্সেসযোগ্য এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে এই সাইলোগুলিকে ভেঙে দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, AI-চালিত গ্রাহক ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলি (CDPs) আপনার ডেটা একত্রিত করবে এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করবে এবং বিপণন প্রচারাভিযানের পরীক্ষা ও পরিমার্জন প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করবে।

আপনি প্রবণতা সনাক্ত করতে, সম্ভাব্য গ্রাহক প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দিতে এবং মূল্যবানভাবে কেনা বা দেখা পণ্যগুলির অনুরূপ পণ্যগুলির সুপারিশ করতে এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবহার করতে পারেন৷ এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, আপনি করতে পারেনস্কেলে ব্যক্তিগতকৃত চ্যানেল জুড়ে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা টেইলারিং।

অবহিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত

অনেক ব্যবসার জন্য এটি শুধুমাত্র ডেটা সংগ্রহ করাই নয় বরং এটিকে বোঝানোও বেশ কঠিন। ঐতিহ্যগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি এখন পর্যন্ত একটি উদ্দেশ্য পরিবেশন করেছে কিন্তু অবশ্যই ইকমার্সে AI/ML গ্রহণকারীদের মত নয়।

এআই-চালিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এখানে একটি বিশেষ উল্লেখের দাবি রাখে। এটি আপনার ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলিকে আরও সচেতন করে তুলতে পারে এবং একটি ইকমার্স স্টোরের মধ্যে নির্দিষ্ট আইটেম বা সম্পূর্ণ বিভাগের জন্য ভবিষ্যতের পণ্যের চাহিদার নিদর্শনগুলির সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে। 

"আসুন আপনি আপনার কোম্পানির রাজস্ব বাড়ানোর জন্য সেট আউট করেছি" বলেন ইগর ইয়াকোভলিভ, Elogic Commerce এ ম্যানেজিং পার্টনার এবং COO। “আপনার সংগৃহীত ডেটা নমুনার উপর ভিত্তি করে, সিস্টেম দেখেছে যে পরিষেবা Y-এর সর্বোচ্চ লাভের মার্জিন রয়েছে। এটি সেই পরিষেবার অনুরোধকারী গ্রাহকদের ধরন স্ক্যান করে এবং আপনাকে একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য গোষ্ঠীতে সেই পরিষেবাটি প্রচার করার পরামর্শ দেয়। এই ধরনের অ্যানালিটিক্স টুলে AI যুক্ত করুন এবং আপনি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ পাবেন।"

অপ্টিমাইজড লজিস্টিক এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট

ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট হল সবচেয়ে বড় B2B এবং B2C চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি কারণ আপনার হাতে খুব বেশি বা সীমিত স্টক থাকতে পারে। লজিস্টিকসের জন্য একই অ্যাকাউন্ট, খুচরা বিক্রেতারা ক্রয় এবং উত্পাদন খরচ কমাতে কার্যকর সাপ্লাই চেইন কৌশলগুলিতে বিনিয়োগ করে।

স্ট্রীমলাইনড লজিস্টিকস এবং ইনভেন্টরির একটি পরিষ্কার দৃষ্টিভঙ্গি ইকমার্সে এআই-এর অন্যতম সুবিধা। উন্নত রিয়েল-টাইম ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম গুদাম এবং চ্যানেল জুড়ে আপনার ইনভেন্টরি প্রাপ্যতা সম্পর্কে আপনাকে জানাতে AI এর উপর নির্ভর করে। তারা চাহিদা প্যাটারের পূর্বাভাস দিতে এবং আপনার গুদাম পুনঃস্থাপন পরিকল্পনা অপ্টিমাইজ করতে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে।

আসলে, ম্যাককিনসে অ্যান্ড কোম্পানি রিপোর্ট যে AI-চালিত পূর্বাভাস সরবরাহ চেইন ত্রুটিগুলি 20 থেকে 50 শতাংশ কমাতে পারে, যা উচ্চ বিক্রিতে অনুবাদ করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি অনলাইন জুতা বিক্রি, আপনি দেখতে পারেন যে শরতের মরসুমে শীতকালীন জুতার চাহিদা বেড়ে যায় এবং সরবরাহ শৃঙ্খল বাধার ঝুঁকি বিবেচনা করে সেই অনুযায়ী পরিকল্পনা, স্টক এবং সময়সূচী সরবরাহ করুন।

উচ্চতর গ্রাহক রূপান্তর

এআই অ্যালগরিদমগুলি বিপণনকারীদের আরও ভাল গ্রাহকের ব্যস্ততা এবং উচ্চতর রূপান্তরগুলির জন্য দ্রুত বিশ্লেষণ এবং পৃষ্ঠাগুলি অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয়। 

উদাহরণস্বরূপ, একটি ডিটিসি ব্র্যান্ড এবং পেপসিকো, সোডাস্ট্রিমের একটি সহযোগী সংস্থা, ব্যবহৃত সারা বিশ্বের 46টি বাজারে তাদের বিপণন প্রচারণার কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করতে ইকমার্সের জন্য AI এবং মেশিন লার্নিং। ফলাফলগুলি দেখায় যে বিজ্ঞাপনগুলি চ্যানেলের উপর নির্ভর করে গ্রাহকদের কাছে ভিন্নভাবে আবেদন করে। ব্র্যান্ডটি ইমেল রূপান্তর হারে 3%-5% বৃদ্ধি এবং SMS পাঠ্য রূপান্তর হারে 10-15% বৃদ্ধি পেয়েছে।

এটি ইকমার্সে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি মাত্র প্রয়োগ। আপনি এটি আপনার ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করতে পারেন: 

• সাইট অনুসন্ধান (কারণ আপনার গ্রাহকরা তাদের প্রয়োজনীয় জিনিসগুলি যত দ্রুত খুঁজে পাবে, তত দ্রুত আপনি বিক্রয় করবেন)
• পুনঃবিপণন প্রচারাভিযান (আপনার ব্যবহারকারীদের তাদের কার্ট ত্যাগ করার পরে তাদের ফিরে আসতে এবং ক্রয় সম্পূর্ণ করতে উত্সাহিত করতে ব্যক্তিগতকৃত প্রচার এবং প্রণোদনা পাঠান)
• গ্রাহক পরিষেবা (আপনার ক্রেতাদের স্ব-পরিষেবা এআই-চালিত চ্যাটবট অফার করে গ্রাহক সহায়তা লাইনের অন্তহীন আইলের মধ্য দিয়ে কাটা)।

ইকমার্স উদাহরণে সবচেয়ে সফল এমএল এবং এআই কী কী?

ইবে এবং অ্যামাজনের মতো বড় খেলোয়াড়দের পুরো বিক্রয় চক্র জুড়ে AI ইন্টিগ্রেশনের বিজয়ী অভিজ্ঞতা রয়েছে। যাইহোক, এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করার জন্য আপনাকে বাজারের নেতা হতে হবে এমন নয়। ইকমার্সে সফল AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে দেখায় যে আপনার স্টোরের আকার নির্বিশেষে, আপনি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা পেতে AI এবং ML প্রযুক্তিকে একীভূত করতে পারেন।

আরও পড়ুন: ইকমার্সে নেতা: 7টি কারণ কেন অ্যামাজন এত সফল 

প্রস্তাব ইঞ্জিন

সুপারিশকারী সিস্টেমগুলি ব্যক্তিগতকৃত অফার এবং উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদান করে কোম্পানিগুলিকে বিক্রয় বাড়াতে সাহায্য করে। সুপারিশগুলি সাধারণত ওয়েবসাইট অনুসন্ধানের গতি বাড়ায়, প্রয়োজনীয় সামগ্রীতে ব্যবহারকারীদের অ্যাক্সেস সহজ করে এবং চমৎকার ক্রস-সেলিং এবং আপ-সেলিং অনলাইন কেনাকাটায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরণ। 

তারা একটি উচ্চ ক্রয় হারে অবদান রাখে এবং ব্যবহারকারীর আনুগত্য বৃদ্ধি করে, যা উচ্চ বিক্রয়ে অনুবাদ করে। Elogic টিম মার্কিন ফ্যাশন খুচরা বিক্রেতার জন্য সার্টোনা AI-চালিত ব্যক্তিগতকরণ সমাধানকে একীভূত করার পরে, কার্বন 38, ব্র্যান্ডটি গড় অর্ডার মান (AOV) এবং ফেরত গ্রাহকদের একটি বিশাল বৃদ্ধি দেখেছে।

মূল্য কৌশল

AI-চালিত মূল্য নির্ধারণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করবে এবং সেই বিশ্লেষণের ভিত্তিতে মূল্য নির্ধারণ করবে। এটি B2B ইকমার্সে AI এর সবচেয়ে বিশিষ্ট উদাহরণগুলির মধ্যে একটি।

ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উন্নত সরঞ্জামগুলি মাল্টিচ্যানেল উত্স থেকে তথ্য লাভ করে এবং দামের নমনীয়তা নির্ধারণ করে। প্রভাবক কারণগুলির মধ্যে রয়েছে অবস্থান, গ্রাহক কেনার মনোভাব, সিজনিং এবং নির্দিষ্ট সেগমেন্টে বাজারের দাম। 

উপরন্তু, অ্যালগরিদম গ্রাহক বিভাজন এবং রিয়েল-টাইম অপ্টিমাইজেশান পরিচালনা করে, আপনাকে মূল্য স্কিমগুলি ব্যক্তিগতকৃত করার অনুমতি দেয়।

উদাহরণস্বরূপ, আমাদের ফিনিশ ক্লায়েন্ট, একজন B2B প্রযুক্তিগত উপাদান বিশেষজ্ঞ ওয়েক্সন, এখন ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ করতে পারে এবং নিবন্ধিত/নতুন গ্রাহক, অর্ডার ভলিউম এবং বাজারের অবস্থার আশেপাশে দামের স্তর সামঞ্জস্য করতে পারে।

ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান

যদিও ক্রেতারা কেনাকাটা করার আগে ভিজ্যুয়াল কন্টেন্ট ব্রাউজ করার প্রবণতা রাখে, তারা কখনও কখনও তারা যা খুঁজছে তা বর্ণনা করার জন্য সঠিক শব্দ খুঁজে পেতে ব্যর্থ হয়। ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান এটি অনেক সহজ করে তোলে। গ্রাহকরা একটি দীর্ঘ এবং বিস্তারিত ক্যোয়ারী টাইপ করার পরিবর্তে একটি ছবি আপলোড করতে পারেন। ফলস্বরূপ, গ্রাহক অনুসন্ধানটি সংকীর্ণ করতে এবং আরও প্রাসঙ্গিক আইটেম পেতে পারেন।

বিং ভিজ্যুয়াল সার্চ, গুগল লেন্স এবং ইমেজ সার্চ ইকমার্সের জন্য শক্তিশালী এআই টুল যা এই ধরনের সার্চকে একটি ট্রেন্ডে পরিণত করেছে। বাজার Pinterest-এর লেন্স আপনার লুক সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করছে যা আপনাকে আপনার বিদ্যমান পোশাকের সাথে প্রাসঙ্গিক পোশাকের বিকল্পগুলি খুঁজে পেতে সক্ষম করে।

উদাহরণস্বরূপ, ASOS মেশিন লার্নিং এবং ইকমার্সকে সুন্দরভাবে একত্রিত করেছে এবং এর মোবাইল অ্যাপের জন্য স্টাইল ম্যাচ বৈশিষ্ট্য তৈরি করেছে। এটি ক্রেতাদের একটি ছবি তুলতে এবং তাদের ক্যাটালগ থেকে পণ্যগুলি আবিষ্কার করতে দেয় যা এর সাথে মেলে। এই টুলটি ক্রেতাদের ব্র্যান্ড থেকে কিনতে উৎসাহিত করে।

ভয়েস অনুসন্ধান এবং কথোপকথন বাণিজ্যের সাথে মিলিত হলে প্রবণতাটি বিশেষভাবে ইতিবাচক ফলাফল দেয়। ব্র্যান্ডগুলি ইকমার্সের জন্য অ্যামাজন লেক্স মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে একীভূত করতে পারে এবং অনুসন্ধানে ব্যবহারকারীদের ভয়েস ইনপুট ব্যাখ্যা করতে স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতির সুবিধা নিতে পারে।

গ্রাহক অনুভূতি বিশ্লেষণ

ঐতিহ্যগত অনুভূতি বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলি গ্রাহকের সাক্ষাত্কার, সামাজিক পর্যবেক্ষণ, রেটিং এবং ভোটদানের উপর নির্ভর করে, যার সবকটিই প্রচুর পরিমাণে কাঁচা ডেটা উপস্থাপন করে। আপনি যদি এটি ম্যানুয়ালি বিশ্লেষণ শুরু করেন তবে কিছু অবশ্যই পিছলে যাবে। 

ইতিমধ্যে, এআই-চালিত সরঞ্জামগুলি অনেক দ্রুত ডেটার বিশাল পরিমাণ বিশ্লেষণ করবে এবং ক্রেতার আচরণে ক্ষুদ্রতম পরিবর্তনগুলি চিহ্নিত করবে। এমএল প্রযুক্তিগুলি ইতিবাচক বা নেতিবাচক মনোভাব বোঝায় এমন শব্দগুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে। অতএব, এই প্রতিক্রিয়া ফর্মগুলি পণ্য বা পরিষেবার উন্নতির জন্য একটি কঠিন এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ পটভূমি প্রদান করে।

প্রকৃতপক্ষে, ব্যবসাগুলি তাদের গ্রাহক যাত্রা ম্যাপিংয়ে স্মার্ট গ্রাহক অনুভূতি বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে। ইলোজিক আমাদের ক্লায়েন্টদের একজনের জন্য করা মানচিত্রটির এটি একটি উদাহরণ:

ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট

বণিকদের লক্ষ্য সঠিক সময়ে এবং স্থানে এবং সঠিক অবস্থায় গ্রাহকদের সঠিক পণ্য সরবরাহ করার জন্য সঠিক ইনভেন্টরি পরিচালনা করা। প্রক্রিয়াটির মধ্যে স্টক এবং সাপ্লাই চেইনগুলির নিরীক্ষণ এবং গভীর বিশ্লেষণ জড়িত। 

ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টের ক্ষেত্রে, ইকমার্সে মেশিন লার্নিং উপাদান এবং সাপ্লাই চেইনের মধ্যে প্যাটার্ন এবং পারস্পরিক সম্পর্ক সনাক্ত করে। অ্যালগরিদম স্টক এবং ইনভেন্টরির জন্য সর্বোত্তম কৌশল নির্ধারণ করে। তদনুসারে, বিশ্লেষকরা ডেলিভারি অপ্টিমাইজ করে এবং স্টক চালায়, প্রাপ্ত ডেটা বাস্তবায়ন করে।

গ্রাহক সমর্থন

ইকমার্সে মেশিন লার্নিং-এর সবচেয়ে উজ্জ্বল অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি, চ্যাটবটগুলি বণিকদের গ্রাহকদের সাথে মিথস্ক্রিয়াকে আংশিকভাবে স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করার একটি চমৎকার উপায়। আরও কী, গুণমান বজায় রাখার সময় আপনি যথেষ্ট পরিমাণে খরচ কমাতে পারেন। একটি জটিল প্রশ্নের ক্ষেত্রে, একটি বট মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজনীয়তা সনাক্ত করবে এবং ক্লায়েন্টকে একটি গ্রাহক সহায়তা এজেন্টের কাছে পুনঃনির্দেশ করবে। 

জেনারেটিভ এআই এখানে একটি অপরিহার্য ভূমিকা পালন করে। যেহেতু AI টুলগুলি পৃথক ক্রেতাদের সম্পর্কে আরও শিখেছে, গ্রাহকদের সাথে অনলাইন ইন্টারঅ্যাকশনগুলি স্টাইলিস্ট বা ব্যক্তিগত ক্রেতাদের মতো হয়ে উঠতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, Mercari, সেকেন্ড-হ্যান্ড ভোগ্যপণ্যের বাজার, চালু করেছে একটি AI-চালিত শপিং সহকারী যা ChatGPT সফ্টওয়্যারে চলে এবং শুধুমাত্র গ্রাহকদের প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে না বরং ইনপুট প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে পণ্যের সুপারিশও করতে পারে।

ইকমার্সে এআই এবং এমএল অ্যাপ্লিকেশনের ব্যবহারিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে

এখন পর্যন্ত, আপনি ই-কমার্সে AI এবং ML-এর সুবিধা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি বাস্তব খুচরা বিক্রেতাদের কাছ থেকে কিছু ক্ষেত্রে-পরিস্থিতি দ্বারা সমর্থিত দেখেছেন। এখন, সময় এসেছে আপনাকে কিছু বড় নাম এবং নিঃসন্দেহে, শিল্পের এই অত্যাধুনিক প্রযুক্তিগুলি থেকে সর্বাধিক সুবিধা নেওয়ার গুরুদের সাথে উপস্থাপন করার।

আরও পড়ুন: Adobe Commerce ব্যবহার করছে এমন বিখ্যাত ব্র্যান্ডের তালিকা 

আমাজন এবং এর বিজয়ী গ্রাহক পরিষেবা 

আমাজন তার প্রধান প্রতিযোগী হিসাবে অনবদ্য গ্রাহক পরিষেবার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে ইকমার্সের সুবিধা. এবং এই পরিষেবাটি ইকমার্সের জন্য AI এর সাহায্যে বজায় রাখা হয়। সুতরাং, কোন নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে তারা প্রযুক্তি প্রয়োগ করে?

• পণ্য সুপারিশ. Amazon প্রতিটি নির্দিষ্ট গ্রাহকের পরবর্তী প্রয়োজন হতে পারে এমন পণ্য সম্পর্কিত ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে সহযোগিতামূলক ফিল্টারিং এবং পরবর্তী-ইন-সিকোয়েন্স মডেলগুলি ব্যবহার করে৷ টুলটি গ্রাহকের ক্রয় আচরণের সংগৃহীত ডেটা দ্বারা সক্রিয় করা হয়েছে।
• লজিস্টিক. AI অধিকতর দক্ষতা এবং নির্ভুলতার জন্য রাউটিং, ডেলিভারির সময় এবং অন্যান্য ডেলিভারি প্যারামিটারে পরিবর্তন করে। ড্রোন ডেলিভারি অ্যামাজন পরবর্তী পদক্ষেপ হবে।
• স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ. এই নতুন গভীর শিক্ষার কৌশলটি ডিজিটাল সহকারীকে শক্তিশালী করছে অ্যামাজন দ্বারা আলেক্সা.

আলিবাবা এবং এর গ্রাহক-কেন্দ্রিক পদ্ধতি

কোম্পানি ক্রমাগত AI এবং ML দ্বারা সক্রিয় সবচেয়ে উন্নত সরঞ্জাম ব্যবহার করছে। আলিবাবা অগমেন্টেড রিয়েলিটি মিরর, ফেসিয়াল রিকগনিশন পেমেন্ট, ইন্টারেক্টিভ মোবাইল ফোন গেমস এবং অন্যান্য অনেক ফিচার ও টুলস প্রয়োগ করে। বিশেষত, আলিবাবা ফোকাস করছে:

• স্মার্ট ব্যবসা অপারেশন. আলিবাবার নিজস্ব চ্যাটজিপিটি-স্টাইলের পণ্য বলা হয় টঙ্গি কিয়ানওয়েন, 11 এপ্রিল, 2023-এ প্রকাশিত, কর্মক্ষেত্রে কর্মদক্ষতা অপ্টিমাইজ করছে বলে অভিযোগ৷ টুলটি বেশ কিছু কাজ করে, যেমন মৌখিক কথোপকথনকে লিখিত নোটে পরিণত করা এবং ব্যবসায়িক প্রস্তাবের খসড়া তৈরি করা। এটি কর্মীদের দীর্ঘমেয়াদে সময় এবং সংস্থানগুলিকে বাঁচাবে এবং তাদের প্রতিদিনের ক্লান্তিকর কাজের পরিবর্তে ব্যবসায় ফোকাস করার অনুমতি দেবে।
• তীক্ষ্ণ ব্যক্তিগতকরণ. একটি আকর্ষক গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরি করা হল বেশিরভাগ আধুনিক ব্যবসায়ীদের জন্য ভিত্তি। আলিবাবা অত্যন্ত লক্ষ্যযুক্ত AI ইকমার্স প্ল্যাটফর্ম বাস্তবায়নের মাধ্যমে এটি অর্জন করে। একজন গ্রাহক আগে যেখানেই কেনাকাটা করেছেন, আলিবাবা পুলে নতুন পণ্যের সাথে তাদের কেনা পণ্যগুলি মেলানো সম্ভব। 
• স্মার্ট সাপ্লাই চেইন. তৈরি করেছে আলিবাবা আলী স্মার্ট সাপ্লাই চেইন - একটি AI-চালিত টুল যা পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস দেয়, ইনভেন্টরি অপ্টিমাইজ করে, সঠিক পণ্যের অফার নির্ধারণ করে এবং মূল্য নির্ধারণের কৌশল তৈরি করে।

IKEA এবং বর্ধিত বাস্তবতার ব্যবহার

ব্যবসায়ী যারা অনলাইনে আসবাবপত্র বিক্রি করুন রিটার্ন পরিচালনা করা কতটা কঠিন তা জানেন। পণ্যের বিশাল প্রকৃতি ক্রেতাদের জন্য তাদের আশেপাশের অংশটি কল্পনা করা কঠিন করে তোলে, যা খরচ ফেরত দেয়। IKEA হল এমন একটি ব্র্যান্ড যা AI এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR) এর সাহায্যে সমস্যাটি মোকাবেলা করছে: 

• ভাল অফলাইন এবং অনলাইন CX. ব্র্যান্ড এর নতুন বৈশিষ্ট্য IKEA ক্রিয়েটিভ তাদের ওয়েবসাইটের জন্য এবং একটি অ্যাপ গ্রাহকদের ডিজিটালাইজড আসবাবপত্রের সাথে তাদের নিজস্ব থাকার জায়গা ডিজাইন এবং কল্পনা করতে দেয়। টুকরোটি দেখতে তাদের আর ইট-ও-মর্টার দোকানে যেতে হবে না; ফোনে একটি সাধারণ ক্লিকই যথেষ্ট হবে। 
• ভিজ্যুয়াল অনুসন্ধান. একজন ব্যবহারকারী তাদের ক্যামেরা আসবাবের একটি অংশে নির্দেশ করতে পারে এবং একটি IKEA প্লেস অ্যাপ এটির মতো অন্যদের খুঁজে পাবে। GrokStyle এর পয়েন্ট-এন্ড-সার্চ কার্যকারিতা অ্যাপটিতে যোগ করা হয়েছে এবং অনুসন্ধানের ভবিষ্যত বলে মনে করা হয়।

গ্যাপ এবং তাদের ভার্চুয়াল ড্রেসিং রুম

যখন হিদার মিকম্যান গ্যাপের অন্তর্বর্তীকালীন সিআইও হতে আসেন, বিশ্বের অন্যতম বড় পোশাক এবং আনুষাঙ্গিক খুচরা বিক্রেতা, তিনি এটাকে তার মিশন বানিয়েছে তারা গ্যাপের মধ্যে কীভাবে কাজ করে তার জন্য AI-কে ডিএনএর একটি অংশ করা। এখানে সেই ক্ষেত্রগুলি রয়েছে যেখানে তারা অবশ্যই সফল হয়েছে:

• অপ্টিমাইজ করা জায় আন্দোলন. তাদের ML-চালিত সমাধান স্বয়ংক্রিয় এবং সঠিক আকারের প্রোফাইল তৈরি করে যা একটি নির্দিষ্ট আইটেম একটি নির্দিষ্ট দোকানের জন্য বিক্রির আকার নির্ধারণ করে। এইভাবে, ব্র্যান্ডটি গ্রাহকের চাহিদা এবং সন্তুষ্টি বজায় রাখে।
• ভার্চুয়াল ফিটিং রুম. কোম্পানি একটি এআর অ্যাপ অফার করে যা ক্রেতাদের দোকানে না ঢুকেই গ্যাপ পোশাক ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। একজন ব্যবহারকারী অ্যাপটিতে বৈশিষ্ট্যযুক্ত পাঁচটি বডি টাইপের একটি নির্বাচন করতে পারেন, এতে গ্যাপ পোশাক প্রয়োগ করতে পারেন এবং তারা যা দেখেন তা পছন্দ করলে এটি অনলাইনে কিনতে পারেন।

কিভাবে আপনার ইকমার্স ব্যবসায় এআই এবং মেশিন লার্নিং বাস্তবায়ন করবেন?

ইকমার্সে মেশিন লার্নিং ব্যবহারের ঘটনাগুলি চিত্তাকর্ষক এবং তারা গ্রাহক পরিষেবাগুলি উন্নত করা থেকে শুরু করে আপনার ব্যবসার জন্য উচ্চতর নিরাপত্তা প্রদান পর্যন্ত সমস্ত ক্ষেত্রকে আলিঙ্গন করে৷ খুচরা ব্যবসায় এআই-চালিত অটোমেশন বাস্তবায়নের কথা বলা হয়েছে 40% থেকে 80% পর্যন্ত বৃদ্ধি পরবর্তী 3 বছরে। 

সুতরাং, নির্দিষ্ট পদ্ধতিগুলি কী যা আপনার ব্যবসাকে বড় তরঙ্গ ধরতে এবং ইকমার্সে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে সহায়তা করে? বেশ কয়েকটি ধাপ আপনাকে প্রক্রিয়াটি গঠন করতে এবং অজানাতে ছুটে যাওয়ার আগে সংশ্লিষ্ট কৌশল বিকাশ করতে সহায়তা করবে।

1. আপনার ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে কোনটি ML-সক্ষম হতে পারে তা সনাক্ত করুন৷ 

আপনার কর্মপ্রবাহ বিশ্লেষণ করুন এবং নিজেকে নিম্নলিখিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন:

• কোন প্রক্রিয়া মানব-নিবিড়?
• কোন প্রক্রিয়া পুনরাবৃত্তিযোগ্য?
• কোন প্রক্রিয়ায় বিপুল পরিমাণ তথ্য অধ্যয়নের জন্য মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন?

উত্তরগুলি নির্দেশ করবে ঠিক কোথায় AI এবং ML এর প্রয়োগ আপনার ব্যবসায় সময় এবং সংস্থান বাঁচাতে সাহায্য করবে৷

2. তথ্য সংগ্রহ এবং বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন বিবেচনা করুন

ইকমার্সে AI এবং মেশিন লার্নিং এর দক্ষ ব্যবহারের ভিত্তি হল ডেটা। একটি বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত হবে একটি ডাটাবেসে সমস্ত ডেটা সংরক্ষণ করা, যা ভবিষ্যতে এটিকে বিশ্লেষণ এবং পরিচালনা করার অনুমতি দেয়।

3. আপনার লক্ষ্য এবং ক্ষমতা নির্ধারণ করুন

প্রয়োজনের তুলনায় AI বাস্তবায়নের একটি বৃহত্তর সুযোগ গ্রহণ করার চেষ্টা করলে অযৌক্তিক খরচ হতে পারে। আপনার লক্ষ্যগুলিতে ফোকাস করুন এবং সহজ কিছু দিয়ে শুরু করুন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং গ্রাহক মন্থন প্রতিরোধে মনোনিবেশ করতে পারেন। আপনি যদি ফলাফলের সাথে সন্তুষ্ট হন, আপনি AI এর বাস্তবায়নকে স্কেল করতে পারেন।

4. উপযুক্ত সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্ম চয়ন করুন৷

সাধারণভাবে, আপনার বেছে নেওয়া ইকমার্স সফ্টওয়্যারটি আপনার ব্যবসার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি মূলত আপনার অনলাইন খুচরা দোকান চালানোর খরচ এবং দক্ষতাকে প্রভাবিত করে৷ কখনও কখনও আপনি এমনকি প্রয়োজন হবে প্রতিস্থাপন একটি উপযুক্ত সমাধান খুঁজে বের করতে যা আপনার ব্যবসার চাহিদা পূরণ করবে। আধুনিক কম্পিউটিং প্রযুক্তি বিশেষ করে ক্লাউডে এমএল ব্যবহার করার অনুমতি দেয়, যা আপনার সময় এবং প্রচেষ্টাকে আরও বাঁচাবে। 

আপনার ব্যবসার ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে, আপনি আপনার ক্রিয়াকলাপগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে এবং বিক্রয় বাড়ানোর লক্ষ্যে একাধিক AI এবং ML সরঞ্জাম উপভোগ করতে পারেন৷ উদাহরণ স্বরূপ, অ্যাডোব সেনসি অনেক সময়সাপেক্ষ কাজ স্বয়ংক্রিয় করে এবং সৃষ্টি প্রক্রিয়ায় ব্যয় করার জন্য আরও বেশি সময় ছেড়ে দেয়। নস্টো একটি ব্যাপক বিপণন সমাধান যা AI ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিয়েল-টাইমে একটি অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদান করতে। ফলস্বরূপ, আপনি বর্ধিত ব্যস্ততা এবং বৃহত্তর বিক্রয় পাবেন।

5. একটি উত্সর্গীকৃত দল তৈরি করুন এবং আপনার কোন বিক্রেতাদের প্রয়োজন তা নির্ধারণ করুন

দত্তক নেওয়ার প্রক্রিয়া সঠিকভাবে পরিচালনা করার জন্য, আপনার একটি নিবেদিত দল প্রয়োজন যেটি জিনিসগুলিকে ট্র্যাকে রাখবে। দলটি প্রকল্পের জন্য প্রয়োজনীয় তৃতীয় পক্ষের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সহযোগিতা করবে এবং নিশ্চিত করবে যে প্রক্রিয়াটি আপনার সেট করা লক্ষ্যগুলির দিকে পরিচালিত হচ্ছে।  

এমএল/এআই ইকমার্স টেকওয়েজ

সাংগঠনিক চ্যালেঞ্জের কারণে আপনি ইকমার্সে নতুন AI/ML গ্রহণ করতে ভয় পেতে পারেন; বা, বিপরীতভাবে, প্রযুক্তিকে সফলভাবে সংহত করেছে এমন বড় শিল্পের নামগুলির একটি উদাহরণ অনুসরণ করতে অনুপ্রাণিত। 

আপনার অনুভূতি যাই হোক না কেন, কোনো খুচরা বিক্রেতাকে সেক্টরে উদ্ভাবনের ব্যাপারে উদাসীন থাকা উচিত নয়।

তারা আপনার ব্যবসার প্রক্রিয়াগুলিকে আরও দক্ষ করে তুলবে। আপনার গ্রাহক অভিজ্ঞতা স্ট্রীমলাইন. আপনার টার্গেটিং উন্নত করুন এবং এমনকি আপনাকে নতুন বাজারে স্কেল করতে সহায়তা করুন।

আপনাকে যা করতে হবে তা হল একটি পরিকল্পনা নিয়ে আসা, এমন একটি দল তৈরি করা যা এই প্রযুক্তিগুলিতে বিশ্বাস করে এবং প্রয়োজনে শিখতে, উন্নতি করতে এবং পিভট করার জন্য সাংগঠনিক ধৈর্য থাকতে হবে।

Elogic 14 বছরেরও বেশি সময় ধরে ইকমার্স ডেভেলপার এবং পরামর্শদাতা হিসাবে খুচরা বিক্রেতাদের দলকে উন্নত করছে। আমরা আপনাকে আপনার ব্যবসার অবস্থার মূল্যায়ন করতে, আপনার লক্ষ্যগুলি অর্জনের জন্য আপনাকে যে পদক্ষেপগুলি এবং প্রকল্পগুলি গ্রহণ করতে হবে তার পরিকল্পনা করতে এবং এমনকি প্রয়োজনীয় প্রযুক্তির এন্ড-টু-এন্ড বাস্তবায়ন ও সংহত করতে সাহায্য করতে পারি।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
• PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://elogic.co/blog/how-to-use-machine-learning-and-ai-in-ecommerce-to-grow-your-business/