দ্রুত ডিজাইন যাচাইকরণ বন্ধ করা

দ্রুত ডিজাইন যাচাইকরণ বন্ধ করা

উত্স নোড: 1934272

বড় চিপ ডিজাইন প্রকল্পে যুক্তি যাচাইকরণ প্রচেষ্টা ডিজাইনের প্রচেষ্টার চেয়ে বড় হতে পারে, প্রকল্পের সময়ের 70% পর্যন্ত সময় নেয় 2022 উইলসন রিসার্চ গ্রুপ ফলাফল দুঃখজনকভাবে, প্রথম সিলিকন সাফল্যের হার গত 31 বছরে 24 শতাংশ থেকে মাত্র 8 শতাংশে নেমে গেছে, যার ফলে ত্রুটিগুলি সংশোধন করার জন্য আরেকটি স্পিন হয়েছে, কোম্পানিগুলিকে বাজারের জন্য সময় হারিয়েছে এবং অবশ্যই তাদের রাজস্ব পরিকল্পনাকে ক্ষতিগ্রস্ত করেছে৷ আরও ভাল যাচাইকরণ অবশ্যই প্রথম সিলিকন সাফল্যকে উন্নত করবে, তবে এটি করা থেকে বলা সহজ।

উইলসন রিসার্চ গ্রুপের অধ্যয়ন থেকে কিছু অন্যান্য সংবেদনশীল সংখ্যা:

  • ASIC - 24% প্রথমবার সাফল্য, 36% সময়মতো শেষ
  • FPGA - 16% জিরো বাগ এস্কেপ অর্জন করে, 30% সময়মতো শেষ করে

ডিজাইন ভেরিফিকেশনের অনেক কঠিন কাজ আছে: ডিবাগিং, টেস্ট তৈরি করে তারপর ইঞ্জিন চালানো, টেস্টবেঞ্চ ডেভেলপমেন্ট এবং টেস্ট প্ল্যানিং। আদর্শভাবে আপনার টিম মোড় ঘোরানোর সময় কমাতে চায়, খুব কম লোকের সাথে যাচাইকরণ বন্ধ করতে এবং সংস্থানগুলি গণনা করতে চায়, সুরক্ষা সম্মতি পূরণ করতে চায় এবং প্রকল্পের সময়সূচী পূরণ করার সময় ডিজাইনের মান যাচাই করা বন্ধ করার জন্য যথেষ্ট বেশি হলে তা জানতে চায়।

আমি সম্প্রতি সিমেন্স ইডিএ-তে ডিজাইন যাচাইকরণ বিশেষজ্ঞ ড্যারন মে-এর কাছ থেকে একটি আপডেট পেয়েছি যা এইমাত্র ঘোষণা করা কিছু সম্পর্কে শুনতে Questa যাচাইকরণ আইকিউ. তাদের দৃষ্টিভঙ্গি AI/ML দ্বারা চালিত ট্রেসেবিলিটি, সহযোগিতা এবং বিশ্লেষণ ব্যবহার করে তৈরি করা ডেটা-চালিত যাচাইকরণ সম্পর্কে। ঐতিহ্যগত বিশ্লেষণ শুধুমাত্র যুক্তি আচরণ বর্ণনা এবং নির্ণয়ের মধ্যে সীমিত উত্পাদনশীলতা এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, যখন AI/ML ব্যবহার করে বড় ডেটা-চালিত বিশ্লেষণগুলি যাচাইয়ের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং প্রেসক্রিপটিভ অ্যাকশন অফার করে। সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার টিমগুলি ব্যবহারের মাধ্যমে সহযোগিতা করে আরও উত্পাদনশীল হয়ে উঠছে CI (একটানা সমাকলান), কর্মতত্পর পদ্ধতি, ALM (অ্যাপ্লিকেশন লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট), ক্লাউড-ভিত্তিক ডিজাইন এবং এআই/এমএল কৌশল প্রয়োগ করা। ISO 26262 এবং DO-254-এর মতো শিল্পের মানদণ্ডে সংজ্ঞায়িত নিরাপত্তা সংক্রান্ত গুরুত্বপূর্ণ শিল্পগুলির প্রয়োজনীয়তা, বাস্তবায়ন এবং যাচাইকরণের মধ্যে ট্রেসেবিলিটির প্রয়োজন রয়েছে।

কোয়েস্ট ভেরিফিকেশন আইকিউ কীভাবে বিভিন্ন যাচাইকরণ ইঞ্জিনের সমস্ত ডেটাকে একটি ALM টুল সহ একটি ডেটা-চালিত প্রবাহে একত্রিত করে তার বড় ছবি এখানে রয়েছে৷

Questa যাচাইকরণ IQ মিন
Questa যাচাইকরণ আইকিউ

কভারেজ ডেটা লজিক সিমুলেশন থেকে সংগ্রহ করা হয় (এই), অনুকরণ এবং প্রোটোটাইপিং (দ্রুত), এএমএস (মিল), আনুষ্ঠানিক (ওয়ানস্পিন), স্ট্যাটিক এবং ফুসা। ML বৈশিষ্ট্য প্যাটার্নগুলির পূর্বাভাস দিতে এবং কোনও ছিদ্র প্রকাশ করার জন্য এই সমস্ত ডেটা বিশ্লেষণ করে, মূল কারণগুলি নির্দেশ করে, তারপর কভারেজ উন্নত করার জন্য ব্যবস্থা নির্ধারণ করে। দেখানো ALM হল পোলারিয়ন Siemens থেকে, যদিও আপনি অন্য ALM ব্যবহার করতে পারেন, ঠিক যেমন আপনি আপনার পছন্দের যাচাইকরণ ইঞ্জিনগুলি ব্যবহার করতে পারেন৷

Questa ভেরিফিকেশন IQ হল একটি ব্রাউজার-ভিত্তিক ফ্রেমওয়ার্ক যাতে একটি প্রসেস গাইড অন্তর্ভুক্ত থাকে যাতে আপনি লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট ব্যবহার করে সমস্ত প্রয়োজনীয়তার পরিকল্পনা ও ট্র্যাক করার জন্য একটি নিরাপত্তা সংক্রান্ত জটিল প্রবাহ তৈরি করতে পারেন। রিগ্রেশন নেভিগেটর আপনার দলকে পরীক্ষা তৈরি করতে এবং চালাতে, ফলাফলগুলি নিরীক্ষণ করতে এবং একটি সম্পূর্ণ যাচাইকরণ ইতিহাস থাকতে সক্ষম করে। কভারেজ বিশ্লেষকের মাধ্যমে আপনি জানেন যে কোড, কার্যকরী ব্লক এবং পরীক্ষার পরিকল্পনার জন্য আপনার কভারেজ কতটা সম্পূর্ণ। অবশেষে, উপস্থাপিত ডেটা বিশ্লেষণ আপনাকে একটি মেট্রিক প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে, প্রকল্প ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করে এবং ক্রস বিশ্লেষণ প্রদান করে।

যেকোন সাইজের ইলেকট্রনিক্স প্রোজেক্টের জন্য ওয়েব-ভিত্তিক ফ্রেমওয়ার্ক স্কেল, এবং আপনাকে কোনো সফ্টওয়্যার ইনস্টল করতে হবে না বা আপনার OS আপডেট রাখার বিষয়ে উদ্বিগ্ন হতে হবে না। এটি সর্বজনীন, ব্যক্তিগত বা হাইব্রিড ক্লাউড সেটআপগুলিকেও সমর্থন করে৷ এআই/এমএল প্রয়োগ করার সাথে যাচাইকরণ বন্ধ করার প্রক্রিয়াটি দ্রুততর হয়, যখন ডিবাগ প্রচেষ্টা দ্রুত হয় কারণ মূল কারণ বিশ্লেষণ কোথায় উন্নতি করতে হবে তা চিহ্নিত করতে সহায়তা করে।

আমি ড্যারন মেকে কয়েকটি স্পষ্ট প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি।

প্রশ্ন: আমি কি কোন EDA ভেন্ডর টুল এবং ALM এর সাথে Questa ভেরিফিকেশন আইকিউ মিশ্রিত ও মেলাতে পারি?

A: Questa যাচাইকরণ IQ একটি মান ভিত্তিক পদ্ধতির মাধ্যমে ALM সরঞ্জাম এবং ইঞ্জিন সমর্থন করে। এটি ওপেন সার্ভিসেস ফর লাইফসাইকেল কোলাবরেশন (OSLC) ব্যবহার করে ALM টুলগুলির সাথে ইন্টারফেস করে যাতে ডোরস নেক্সট বা সিমেন পোলারিয়ন এবং টিমসেন্টারের মতো স্ট্যান্ডার্ড সমর্থন করে এমন যেকোনো টুল ব্যবহার করা যেতে পারে। Questa ভেরিফিকেশন IQ দ্বারা যেকোনো ইঞ্জিন চালু করা যেতে পারে এবং আবার আমাদের কাছে ইউনিফাইড কভারেজ ইন্টারঅপারেবিলিটি স্ট্যান্ডার্ড (UCIS) এর মাধ্যমে কভারেজের জন্য সমর্থন রয়েছে।

প্রশ্ন: কিভাবে এই পদ্ধতির Synopsys DesignDash এর সাথে তুলনা করে?

A: Synopsys DesignDash ডিজাইন ডেটার জন্য ML-এর উপর ফোকাস করে যেখানে Questa Verification IQ ML সহ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে ডেটা চালিত যাচাইকরণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যাচাইকরণ বন্ধ করাকে ত্বরান্বিত করতে, টার্ন-অ্যারাউন্ড সময় কমাতে এবং সর্বাধিক প্রক্রিয়া দক্ষতা প্রদান করে। Questa যাচাইকরণ আইকিউ ডেটাতে কেন্দ্রীভূত অ্যাক্সেস সহ একটি ব্রাউজার-ভিত্তিক কাঠামোতে দল-ভিত্তিক সহযোগী যাচাইকরণ পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করে।

প্রশ্ন: এই পদ্ধতিটি ক্যাডেন্স ভেরিসিয়ামের সাথে কীভাবে তুলনা করে?

A: Cadence Verisium শুধুমাত্র ML সহায়তা যাচাইকরণের উপর ফোকাস করে। তুলনায় Siemens Questa Verification IQ সম্পূর্ণ ডেটা চালিত যাচাইকরণ সমাধান প্রদান করে যা বিশ্লেষণ, সহযোগিতা এবং ট্রেসেবিলিটি দ্বারা চালিত হয়। ভেরিফিকেশন ম্যানেজমেন্ট একটি ব্রাউজার-ভিত্তিক টুলে প্রদান করা হয় যাতে সহযোগিতার আশেপাশে নির্মিত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। কভারেজ বিশ্লেষক ML-এর সাহায্যে বিশ্লেষণাত্মক নেভিগেশন ব্যবহার করে শিল্পের প্রথম সহযোগী কভারেজ বন্ধ করার টুল নিয়ে আসে। প্রশ্ন যাচাইকরণ আইকিউ ইন্টারফেস সিমেন্স পোলারিয়নের সাথে ওএসএলসি ব্যবহার করে এবং অ্যাপ্লিকেশন লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্টের সাথে একটি টাইট ডিজিটাল থ্রেড ট্রেসেবিলিটি প্রদান করে, কোন UI প্রসঙ্গ পরিবর্তন ছাড়াই, হার্ডওয়্যার যাচাইকরণে ALM-এর শক্তি নিয়ে আসে।

সারাংশ

আমি সর্বদা নতুন EDA সরঞ্জামগুলির সাথে মুগ্ধ যেগুলি একটি জটিল কাজকে আরও দক্ষতার সাথে কাজ করে সহজ করে তোলে, ইঞ্জিনিয়ারদের আরও ঘন্টার ম্যানুয়াল প্রচেষ্টার প্রয়োজন হয় না। আর্ম এবং নর্ডিক সেমিকন্ডাক্টরের মতো পরিচিত কোম্পানীর কাছ থেকে Questa যাচাইকরণ IQ-এর প্রাথমিক অনুমোদনের সাথে, দেখে মনে হচ্ছে Siemens EDA যাচাইকরণ দলগুলিকে বিবেচনা করার জন্য বাধ্যতামূলক কিছু যুক্ত করেছে।

সম্পর্কিত ব্লগ

এর মাধ্যমে এই পোস্টটি ভাগ করুন:

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো সেমিউইকি