এক বছরে, এফএস-এ জেনারেটিভ এআই-এর জন্য আউটলুক

এক বছরে, এফএস-এ জেনারেটিভ এআই-এর জন্য আউটলুক

উত্স নোড: 3020456

মাত্র এক বছর আগে, চ্যাটজিপিটি চালু নতুন AI এর সাথে যুক্ত উত্তেজনা, উদ্বেগ এবং আশাবাদ কমার সামান্য লক্ষণ দেখায়। নভেম্বর মাসে OpenAI CEO স্যাম অল্টম্যানকে তার পদ থেকে সরিয়ে দেওয়া হয়েছিল, শুধুমাত্র ফিরে আসার জন্য
কিছু দিন পরে ঋষি সুনাক বিশ্ব নেতাদের আতিথেয়তা করেন
যুক্তরাজ্যের এআই সেফটি সামিট
, বিশ্ব নেতা এবং প্রযুক্তি উদ্যোক্তাদের সমাবেশের সামনে ইলন মাস্কের সাক্ষাত্কার। পর্দার আড়ালে, এআই গবেষকরা আরও বেশি সাফল্যের কাছাকাছি বলে গুজব রয়েছে। 

যে সমস্ত শিল্প AI থেকে উপকৃত হতে চায় কিন্তু ঝুঁকি সম্পর্কে নিশ্চিত নয় তাদের জন্য এর অর্থ কী?

মেশিন লার্নিং-এর কিছু রূপ – যাকে আমরা AI বলতাম – প্রায় এক শতাব্দী ধরে চলে আসছে। 1990-এর দশকের গোড়ার দিক থেকে, এই সরঞ্জামগুলি কিছু ব্যাঙ্কিং, সরকার এবং কর্পোরেট প্রক্রিয়াগুলির একটি প্রধান কার্যক্ষম উপাদান, অন্যদের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে অনুপস্থিত।

তাহলে কেন অসম গ্রহণ? সাধারণত, এটি ঝুঁকির নিচে। AI সরঞ্জামগুলি জালিয়াতি সনাক্তকরণের মতো কাজের জন্য দুর্দান্ত যেখানে সুপ্রতিষ্ঠিত এবং পরীক্ষিত অ্যালগরিদমগুলি এমন জিনিসগুলি করতে পারে যা বিশ্লেষকরা কেবল মিলিসেকেন্ডে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পর্যালোচনা করে করতে পারে না। সেটা হয়ে গেছে
আদর্শ, বিশেষ করে কারণ প্রতিটি সিদ্ধান্তকে বিশদভাবে বোঝা অপরিহার্য নয়।

অন্যান্য প্রক্রিয়া পরিবর্তনের জন্য আরো প্রতিরোধী হয়েছে। সাধারণত, এটি এমন নয় যে একটি অ্যালগরিদম ভাল করতে পারেনি, বরং কারণ – ক্রেডিট স্কোরিং বা মানি লন্ডারিং সনাক্তকরণের মতো ক্ষেত্রগুলিতে - অপ্রত্যাশিত পক্ষপাতিত্বের সম্ভাবনা অগ্রহণযোগ্য।
এটি ক্রেডিট স্কোরিংয়ের ক্ষেত্রে বিশেষত তীব্র হয় যখন একটি ঋণ বা বন্ধকী অ-আর্থিক বৈশিষ্ট্যের কারণে - জাতিগত পক্ষপাত সহ প্রত্যাখ্যান করা যেতে পারে।

যদিও পুরোনো AI কৌশলগুলিকে গ্রহণ করা বছরের পর বছর এগিয়ে চলেছে, ChatGPT দ্বারা চিহ্নিত জেনারেটিভ AI এর আগমন সবকিছু বদলে দিয়েছে। নতুন মডেলের সম্ভাবনা - ভাল এবং খারাপ উভয়ই - বিশাল, এবং ভাষ্য সেই অনুযায়ী বিভক্ত হয়েছে।
এটা স্পষ্ট যে কোন সংস্থাই উল্টোদিকে হাতছাড়া করতে চায় না। জেনারেটিভ এবং ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলির সাথে ঝুঁকি সম্পর্কে কথা বলা সত্ত্বেও, 2023 সামনের বিপ্লব সম্পর্কে উত্তেজনাপূর্ণ হয়েছে।

দুটি উদ্দেশ্য

আর্থিক অপরাধের ক্ষেত্রে AI-এর প্রাথমিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রতারণামূলক এবং অপরাধমূলক কার্যকলাপ সনাক্ত করা এবং প্রতিরোধ করা। প্রচেষ্টা সাধারণত দুটি অনুরূপ কিন্তু ভিন্ন উদ্দেশ্যের চারপাশে কেন্দ্রীভূত হয়। এগুলি হল 1) প্রতারণামূলক কার্যকলাপকে বাধা দেওয়া – আপনাকে থামানো বা
আপনার বন্ধু বা আত্মীয় প্রতারিত হওয়া থেকে - এবং 2) অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং (এএমএল) সমর্থন করার জন্য বিদ্যমান নিয়ন্ত্রক নির্দেশিকাগুলি মেনে চলা এবং সন্ত্রাসবাদের অর্থায়নের (সিএফটি) বিরুদ্ধে লড়াই করা।

ঐতিহাসিকভাবে, এএমএল এবং সিএফটি-তে AI স্থাপনাগুলি ঐতিহ্যগত নিয়ম-ভিত্তিক পদ্ধতির তুলনায় সম্ভাব্য সমালোচনামূলক কার্যকলাপকে উপেক্ষা করার বিষয়ে উদ্বেগের সম্মুখীন হয়েছে। গত 5-10 বছরে এটি পরিবর্তিত হয়েছে, নিয়ন্ত্রকরা উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করে একটি পরিবর্তন শুরু করেছে
এএমএল এবং সিএফটি ক্ষেত্রে সাহায্য করার জন্য - ঘোষণা করা যে উদ্ভাবকদের তাদের সামগ্রিক ফলাফল দ্বারা বিচার করা হবে কিছু মিস করা সতর্কতা দ্বারা নয়।

যাইহোক, গত কয়েক দশক ধরে জালিয়াতি প্রতিরোধে মেশিন লার্নিং মডেলের ব্যবহার সত্ত্বেও, AML/CFT-এ গ্রহণ করা অনেক ধীরগতির সাথে শিরোনাম এবং প্রকৃত ক্রিয়াকলাপের পূর্বাভাসগুলির জন্য ব্যাপকতা রয়েছে। জেনারেটিভ এআই এর আবির্ভাব পরিবর্তন হওয়ার সম্ভাবনা দেখায়
নাটকীয়ভাবে যে সমীকরণ.

গত 5 বছরে সম্মতির ক্ষেত্রে AI-র জন্য একটি উজ্জ্বল স্থান হল গ্রাহক এবং কাউন্টারপার্টি স্ক্রীনিং, বিশেষ করে যখন উচ্চ-মানের প্রতিকূল মিডিয়া (ওরফে নেতিবাচক সংবাদ) স্ক্রীনিং-এর সাথে জড়িত বিপুল পরিমাণ ডেটার ক্ষেত্রে যেখানে সংস্থাগুলি
সম্ভাব্য সমস্যা থেকে নিজেদের রক্ষা করার জন্য সংবাদ মাধ্যমের ঝুঁকির প্রাথমিক লক্ষণগুলি সন্ধান করুন।

বিলিয়ন অসংগঠিত নথিগুলির বিরুদ্ধে উচ্চ-ভলিউম স্ক্রীনিংয়ের প্রকৃতির অর্থ হল যে মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধাগুলি ঝুঁকির চেয়ে অনেক বেশি এবং সংস্থাগুলিকে পরীক্ষা করতে সক্ষম করে যা কেবল সম্ভব হবে না।
অন্যথায়।

এখন ব্যাংক ও অন্যান্য প্রতিষ্ঠান আরও এক ধাপ এগিয়ে যেতে চায়। যেহেতু জেনারেশন এআই মডেলগুলি এজিআই (কৃত্রিম জেনারেল ইন্টেলিজেন্স) এর কাছে যেতে শুরু করে যেখানে তারা নিয়মিতভাবে মানব বিশ্লেষকদের ছাড়িয়ে যেতে পারে, প্রশ্ন হল কখন তারা প্রযুক্তিটি ব্যবহার করতে পারে এবং যদি না
ভাল সমর্থন সিদ্ধান্ত এবং সম্ভাব্য এমনকি একতরফাভাবে সিদ্ধান্ত নিতে.

সম্মতিতে এআই নিরাপত্তা

2023 AI সেফটি সামিট ছিল AI এর গুরুত্ব স্বীকার করার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য মাইলফলক। শীর্ষ সম্মেলনের ফলে 28টি দেশ এআই ঝুঁকি মোকাবেলায় বৈঠক চালিয়ে যাওয়ার জন্য একটি ঘোষণাপত্রে স্বাক্ষর করে। অনুষ্ঠানটি উদ্বোধনের দিকে পরিচালিত করে

এআই সেফটি ইনস্টিটিউট
, যা এর নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে ভবিষ্যতের গবেষণা ও সহযোগিতায় অবদান রাখবে।

যদিও AI কথোপকথনে আন্তর্জাতিক ফোকাস করার সুবিধা রয়েছে, GPT ট্রান্সফরমার মডেলগুলি সামিটের সময় প্রাথমিক ফোকাস ক্ষেত্র ছিল। এটি অভ্যস্ত ব্যক্তিদের জন্য বিস্তৃত AI স্পেকট্রামকে অতি সরলীকরণ বা বিভ্রান্ত করার ঝুঁকি তৈরি করে।

AI শুধুমাত্র জেনারেটিভ নয় এবং বিভিন্ন প্রযুক্তি বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের একটি বিশাল পরিসর প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, যদিও জেনারেটিভ এআই যেভাবে কাজ করে তা প্রায় সম্পূর্ণ অস্বচ্ছ বা "ব্ল্যাক বক্স", লিগ্যাসি AI এর বেশিরভাগই এর কারণগুলি প্রদর্শন করতে পারে
সিদ্ধান্ত।

আমরা যদি AI আতঙ্কের সাথে পিছনে যেতে না চাই, নিয়ন্ত্রক এবং অন্যদের জটিলতা বুঝতে হবে। ব্যাঙ্ক, সরকারী সংস্থা এবং বৈশ্বিক সংস্থাগুলিকে অবশ্যই এআই ব্যবহারের জন্য একটি সুচিন্তিত পন্থা অবলম্বন করতে হবে। তাদের অবশ্যই এর যথাযথ নিরাপদ, সতর্কতার উপর জোর দিতে হবে,
কমপ্লায়েন্স ফ্রেমওয়ার্কের ভিতরে এবং বাইরে লিভারেজ করার সময় ব্যাখ্যাযোগ্য ব্যবহার।

সামনের রাস্তা

কমপ্লায়েন্স ল্যান্ডস্কেপ দায়িত্বশীল AI ব্যবহারের জন্য মান পর্যালোচনার দাবি করে। সংস্থাগুলিকে দ্রুত একত্রিত এআই সমাধানগুলি থেকে দূরে রাখতে সাহায্য করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন এবং স্পষ্ট উদ্দেশ্যগুলি স্থাপন করা অপরিহার্য যা সঠিকতার সাথে আপস করে। নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা,
এবং উদ্ভাবন বানোয়াট বা সম্ভাব্য ভুল তথ্য প্রশমিত করার জন্য সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

ব্যাঙ্কিং সেক্টরের মধ্যে, AI সম্মতি বিশ্লেষকদের সমর্থন করার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে যারা ইতিমধ্যে সময়ের সীমাবদ্ধতা এবং ক্রমবর্ধমান নিয়ন্ত্রক দায়িত্বের সাথে লড়াই করছে। AI জাগতিক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রক্রিয়াগুলিকে বৃদ্ধি করে দলগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে সহায়তা করতে পারে,
এবং জালিয়াতি সনাক্তকরণ বাড়ানো।

ইউকে সর্বশেষ সুযোগ থেকে উপকৃত হতে পারে এবং করা উচিত। ফিনটেক, রেজিটেক এবং এর বাইরেও AI উদ্ভাবনের প্রতি গ্রহণযোগ্য একটি উদ্ভাবন ইকোসিস্টেম গড়ে তোলা উচিত। ব্যবহারিক বাস্তবায়নের জন্য তৈরি AI বিষয়ে সরকার এবং চিন্তাশীল নেতাদের কাছ থেকে স্পষ্টতা
শিল্পে চাবিকাঠি। এআই-চালিত সমাধানগুলির অগ্রগামী এবং নির্বিঘ্নে তাদের সংহত করার ক্ষেত্রে দেশের অবস্থানকে মজবুত করার জন্য এআই-এর ক্রমবর্ধমান বৈশ্বিক প্রতিভা পুল থেকে নতুন স্নাতকদের স্বাগত জানাতে আমাদের অবশ্যই উন্মুক্ত থাকতে হবে। শিল্প পরিবর্তনের মধ্যে, অগ্রাধিকার এবং সমর্থন
আর্থিক অপরাধের সকল দিকের বিরুদ্ধে সফল চলমান যুদ্ধের জন্য দায়ী এআই স্থাপনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিনটেক্সট্রা