একটি ব্যাপক MLOps শেখার পথ: 2024 সংস্করণ

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

ভূমিকা

সঙ্গে বিশ্বব্যাপী MLOps বাজার ঢেউ প্রত্যাশিত 5.9 সালের মধ্যে USD 2027 বিলিয়ন; এটি আপনার মতো পেশাদারদের জন্য একটি অত্যন্ত লোভনীয় ক্যারিয়ার পছন্দ হিসাবে আবির্ভূত হয়। এই নিবন্ধটি কেন MLOps আলিঙ্গন একটি কর্মজীবন-সংজ্ঞায়িত সিদ্ধান্ত কারণের মধ্যে delves. অধিকন্তু, এটি 2024-এর জন্য MLOps শেখার পথ উন্মোচন করে—একটি সূক্ষ্ম, ধাপে ধাপে নির্দেশিকা যা আপনাকে একজন নিখুঁত শিক্ষানবিস থেকে একজন দক্ষ MLOps পেশাদারে রূপান্তর করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। আপনি ক্ষেত্রটিতে পা রাখার বা আপনার বিদ্যমান দক্ষতাগুলিকে উন্নত করার লক্ষ্য রাখছেন না কেন, এই রোডম্যাপটি আপনার বিস্তৃত নির্দেশিকা, যা নিশ্চিত করে যে আপনি সামনের যাত্রার জন্য সুসজ্জিত।

সুচিপত্র

MLOps লার্নিং পাথ 2024: ওভারভিউ

আমরা রোডম্যাপে ডুব দেওয়ার আগে, এর পূর্বশর্তগুলি নিয়ে আলোচনা করা যাক। এটি একটি প্রোগ্রামিং ভাষার একটি দৃঢ় উপলব্ধি থাকা অপরিহার্য, বিশেষভাবে পাইথন, এবং ডেটা বিশ্লেষণের একটি ভাল বোঝাপড়া। এতে ডেটা পরিষ্কার করা, ঝগড়া, এবং অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ শেখার অন্তর্ভুক্ত পাইথন লাইব্রেরি যেমন পান্ডাস, নোংরা, এবং ম্যাটপ্ল্লোব.

কোয়ার্টার 1: অফলাইন মডেল ডেভেলপমেন্ট এবং ডিপ্লোয়মেন্ট

কোয়ার্টার 1-এর লক্ষ্য হল কীভাবে একটি অফলাইন স্তরে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি বিকাশ এবং স্থাপন করা যায় তা শেখা। এখানে ফোকাস করার জন্য মূল ক্ষেত্রগুলি রয়েছে:

MLOps-এর জন্য ভিত্তিগত জ্ঞান: মৌলিক অ্যালগরিদম, মূল্যায়ন মেট্রিক্স এবং মডেল নির্বাচন কৌশল সহ প্রয়োজনীয় মেশিন লার্নিং দক্ষতাগুলি সংশোধন করে শুরু করুন।
সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ এবং মডেল সংস্করণ: গিট ব্যবহার করে সংস্করণ নিয়ন্ত্রণের ক্ষমতা জানুন এবং মডেল সংস্করণের গুরুত্ব বুঝুন। ট্র্যাকিং পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য MLflow, DVC, বা নেপচুনের মতো টুলগুলি অন্বেষণ করুন।
মডেল প্যাকেজিং এবং মডেল পরিবেশন: মডেল প্যাকেজিং বা সিরিয়ালাইজেশনের ধারণাটি বুঝুন এবং সহজে স্থাপনের জন্য Pickle বা Joblib এর মতো Python লাইব্রেরি শিখুন। উপরন্তু, এপিআই-এর মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশন করতে ফ্লাস্কের সাহায্যে সহজ ওয়েব অ্যাপ তৈরিতে ফোকাস করুন।

কোয়ার্টার 1 এর জন্য প্রকল্প

AQI পূর্বাভাস: এয়ার কোয়ালিটি ইনডেক্স (AQI) ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি মডেল তৈরি করুন এবং এটিকে একটি ফ্লাস্ক API বা একটি স্ট্রিমলিট/গ্রাডিও অ্যাপ হিসাবে স্থাপন করুন। এই প্রকল্প আপনাকে একটি কঠিন পোর্টফোলিও তৈরি করতে এবং আপনার দক্ষতা প্রদর্শন করতে সাহায্য করবে।

কোয়ার্টার 2: অনলাইন মডেল স্থাপনা এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম

কোয়ার্টার 2-এ, লক্ষ্য হল একটি অনলাইন স্তরে বা ক্লাউডে মডেলগুলি স্থাপন করা৷ এখানে ফোকাস করার জন্য মূল ক্ষেত্রগুলি রয়েছে:

ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম বেসিক: AWS, GCP, বা Azure এর মতো একটি প্রধান ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম বা Heroku এর মতো একটি ফ্রিমিয়াম প্ল্যাটফর্ম বেছে নিন। ক্লাউড এনভায়রনমেন্ট সেট আপ করা, জুপিটার নোটবুক চালানো এবং স্টোরেজ, সিকিউরিটি এবং এমএল প্ল্যাটফর্মের জন্য অপ্টিমাইজ করা সহ নির্বাচিত প্ল্যাটফর্মের মৌলিক কাজগুলি শিখুন৷
ডক-শ্রমিক: ডকারের ধারণাটি বুঝুন, বিকাশ, শিপিং এবং অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম। ডকার ব্যবহার করে কীভাবে আপনার এমএল মডেলগুলি প্যাকেজ করবেন এবং কুবারনেটসের মতো পরিষেবাগুলি বা অ্যামাজন ইলাস্টিক কন্টেইনার পরিষেবা (ECS), Azure Kubernetes Service (AKS), বা Google Kubernetes Engine (GKE) এর মতো আউট-অফ-দ্য-বক্স সমাধানগুলি ব্যবহার করে ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে তাদের স্থাপন করবেন তা শিখুন )
ক্লাউড মনিটরিং এবং লগিং: CloudWatch (AWS), Azure Monitor, অথবা Stackdriver (GCP) এর মত টুল ব্যবহার করে মনিটরিং এবং লগিং সিস্টেম বাস্তবায়ন করুন। এটি আপনাকে আপনার ক্লাউড অবকাঠামো এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সহায়তা করবে৷
ML-এর জন্য ক্রমাগত ইন্টিগ্রেশন এবং ক্রমাগত স্থাপনা (CI/CD): কোড পরিবর্তন এবং স্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করতে মেশিন লার্নিং-এ কীভাবে CI/CD প্রয়োগ করতে হয় তা শিখুন। নিরবিচ্ছিন্ন একীকরণ এবং স্থাপনার জন্য ট্র্যাভিস সিআই বা জেনকিন্সের মতো সরঞ্জামগুলি অন্বেষণ করুন।

কোয়ার্টার 2 এর জন্য প্রকল্প

কোয়ার্টার 1 থেকে প্রকল্পগুলি বিকাশ এবং স্থাপন করুন, তবে এবার ক্লাউডে। একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ML প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে আপনার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিন এবং CI/CD পাইপলাইনগুলি ব্যবহার করে আপনার নির্বাচিত ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে তাদের স্থাপন করুন৷

ত্রৈমাসিক 3: NLP বা CV-এর জন্য MLOps বাস্তবায়ন

চূড়ান্ত ত্রৈমাসিকে, লক্ষ্য হল আপনার ব্যবসার প্রয়োজন বা ব্যক্তিগত আগ্রহের উপর নির্ভর করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) বা কম্পিউটার ভিশন (CV) মধ্যে MLOps বাস্তবায়ন করা। এখানে ফোকাস করার জন্য মূল ক্ষেত্রগুলি রয়েছে:

NLP জন্য MLOps

ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং প্রিপ্রসেসিং: টোকেনাইজেশন, স্টেমিং, লেমেমাটাইজেশন এবং সত্তা স্বীকৃতির মতো পাঠ্য প্রিপ্রসেসিং কৌশলগুলি শিখুন। NLP-এর ডেটা ঘাটতি মেটাতে ব্যাক-ট্রান্সলেশন, প্রতিশব্দ প্রতিস্থাপন এবং প্যারাফ্রেজিংয়ের মতো ডেটা অগমেন্টেশন কৌশলগুলি অন্বেষণ করুন।
মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনা: স্প্যাসি, আলিঙ্গন ফেস ট্রান্সফরমার এবং টেনসরফ্লো টেক্সটের মতো NLP-নির্দিষ্ট কাঠামোর সাথে নিজেকে পরিচিত করুন। বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে NLP মডেল পরিবেশনের জন্য API, মাইক্রোসার্ভিসেস এবং কন্টেইনারাইজেশনের মতো বিভিন্ন স্থাপনার বিকল্পগুলি অন্বেষণ করুন।
পর্যবেক্ষণ ও মূল্যায়ন: NLP মডেলের মূল্যায়নের জন্য BLEU স্কোর, ROUGE, এবং F1-স্কোরের মতো NLP-নির্দিষ্ট মেট্রিকগুলিতে ফোকাস করুন।

CV জন্য MLOps

ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং প্রিপ্রসেসিং: জ্যামিতিক রূপান্তর, রঙের স্থান বৃদ্ধির মতো চিত্র বৃদ্ধির কৌশল এবং কাটআউট এবং ছবি মিশ্রনের মতো উন্নত কৌশলগুলি শিখুন৷ একটি ডোমেনে প্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে অন্য ডোমেনে অভিযোজিত করার জন্য ডোমেন অভিযোজন এবং স্থানান্তর শেখার বুঝুন৷
মডেল প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনা: বড় কম্পিউটার ভিশন মডেলের দক্ষ প্রশিক্ষণের জন্য GPUs এবং TPUs ব্যবহার করে খরচ অপ্টিমাইজ করুন। ক্লাউড কস্ট ম্যানেজমেন্ট টুলস ব্যবহার করুন এবং মডেল ছাঁটাই এবং খরচ-সচেতন সময়সূচীর মতো কৌশলগুলি অন্বেষণ করুন। কম্পিউটার ভিশন মডেলের মূল্যায়নের জন্য IoU, mAP, এবং F1-স্কোরের মতো টাস্ক-নির্দিষ্ট মেট্রিক্স বুঝুন।

কোয়ার্টার 3 এর জন্য প্রকল্প

আপনার প্রকল্প হিসাবে সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টের জন্য রিয়েল-টাইম সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস (NLP) বা মেডিক্যাল ইমেজ অ্যানোমালি ডিটেকশন ফর ডায়াগনস্টিকস (সিভি) বেছে নিন। সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য একটি MLOps পাইপলাইন তৈরি করুন যা সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট বা চিকিৎসা চিত্র বিশ্লেষণ করে।

উপসংহার

অভিনন্দন! আপনি 9-মাসের MLOps শেখার পথ সম্পূর্ণ করেছেন এবং এখন একজন দক্ষ MLOps পেশাদার। একটি কঠিন পোর্টফোলিও তৈরি করতে এবং আপনার জীবনবৃত্তান্ত এবং লিঙ্কডইনে আপনার প্রকল্পগুলি প্রদর্শন করতে মনে রাখবেন। যোগ দাও বিশ্লেষণ বিদ্যা সম্প্রদায়শিল্প বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে আরও শেখার সুযোগ এবং লাইভ ওয়েবিনার এবং AMA সেশনে অ্যাক্সেসের জন্য y প্ল্যাটফর্ম।

আপনি আমাদের AI/ML ব্ল্যাকবেল্ট প্লাস প্রোগ্রামের মাধ্যমে 500+ প্রজেক্ট, 1:1 মেন্টরশিপ এবং প্লেসমেন্ট সাপোর্ট সহ ডেডিকেটেড ইন্টারভিউ প্রস্তুতি সহ আপনার MLOps যাত্রার গতি বাড়াতে পারেন। আমাদের সাথে আপনার MLOps যাত্রা ত্বরান্বিত করা যাক ব্ল্যাকবেল্ট প্লাস প্রোগ্রাম!

আপনার MLOps যাত্রায় শুভ শেখার এবং শুভকামনা!