এটা কোন গোপন বিষয় নয় যে সাম্প্রতিক সময়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং প্রযুক্তি দ্রুত বিকাশ করছে, ক্যাপচা-এর মতো অ্যাপ্লিকেশন যা বটকে সাইট অ্যাক্সেস করতে বাধা দেয়, থার্মোস্ট্যাট যা আমাদের দৈনন্দিন সময়সূচীর সাথে খাপ খাইয়ে নেয় বা এমনকি অ্যালগরিদম যা আমাদের জন্য সম্ভাব্য ছুটির গন্তব্য বেছে নিতে পারে.
কিন্তু মেশিন লার্নিং যদি কুলুঙ্গি বা স্বতন্ত্র প্রসঙ্গের বাইরে ব্যবহার করা যেতে পারে? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যাওয়া এবং এটিকে আমাদের শহর ও অবকাঠামোতে প্রয়োগ করা অপারেটিং দক্ষতার উন্নতি, টেকসই প্রচেষ্টা, নগর পরিকল্পনা এবং আরও অনেক কিছুতে সহায়তা করার সম্ভাবনা রয়েছে। নীচে, আমরা আমাদের শহরগুলিকে উন্নত করতে এবং সামগ্রিকভাবে তাদের আরও স্মার্ট করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা যেতে পারে এমন কয়েকটি উপায় অন্বেষণ করব।
কার্বন পদচিহ্নের জন্য এআই ব্যবহার করা
প্রায়শই, আমরা বিভিন্ন ধরণের মিডিয়া থেকে শুনতে পাই যে আমাদের লক্ষ্য হওয়া উচিত আমাদের ব্যক্তিগত এবং সম্মিলিত কার্বন পদচিহ্নগুলি হ্রাস করা - যাইহোক, কীভাবে শহর এবং সংস্থাগুলি কার্বন নির্গমনে তাদের অবদান সঠিকভাবে গণনা করতে পারে? সামগ্রিকভাবে, একটি কার্বন পদচিহ্ন তিনটি বিভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে - সংস্থা বা শহরের ক্রিয়াকলাপ থেকে সরাসরি নির্গমন (স্কোপ 1 নির্গমন), নির্গমন যা শহর চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় বিদ্যুত উত্পাদনের সাথে সম্পর্কিত (স্কোপ 2 নির্গমন) এবং খরচ থেকে নির্গমন। এবং শহরের পণ্যের উৎপাদন (স্কোপ 3 নির্গমন), যা আপস্ট্রিম সরবরাহকারী এবং নিম্নধারার গ্রাহকদের (যেমন, শহরের বাসিন্দা) জড়িত।1.
যদিও ডেটা প্রাপ্তি এবং প্রক্রিয়াকরণ একটি চ্যালেঞ্জ, বেশ কয়েকটি স্টার্ট-আপ কোম্পানি এমন সরঞ্জামগুলি তৈরি করছে যা কেবলমাত্র নির্গমনের পরিমাণ নির্ধারণ করবে না বরং কীভাবে নির্গমন কমানো যায় সে সম্পর্কে পরিকল্পনা (ডেটার উপর ভিত্তি করে) বিকাশে সহায়তা করবে, যেমন আরও টেকসই এবং অবহিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার মাধ্যমে। অথবা টেকসই নবায়নযোগ্য শক্তির উৎসে স্যুইচ করার মাধ্যমে। অনেক কোম্পানি প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে ডাটা প্রসেসিংয়ে সাহায্য করার জন্য স্পার্ক 3.0 এর মত, কিন্তু এটা এখনও চ্যালেঞ্জিং প্রমাণিত.
একটি নির্দিষ্ট কোম্পানি, ওয়াটারশেড, এমন একটি টুল তৈরি করতে সক্ষম হবে বলে আশা করছে যাতে কাঁচা ডেটা অন্তর্দৃষ্টি এবং কংক্রিট ক্রিয়াকলাপ প্রদান করতে পারে যাতে কার্বন নির্গমন হ্রাস করা হয়।
খরা ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং পূর্বাভাস
ক্রমবর্ধমান জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে, খরার মতো আরও গুরুতর আবহাওয়ার ঘটনাগুলি আরও প্রবল হয়ে উঠছে। সামগ্রিকভাবে, খরার কারণে 1.5-1988 সালের মধ্যে বিশ্বে $2017 মিলিয়ন খরচ হয়েছে এবং ফলস্বরূপ খাদ্য নিরাপত্তাহীনতা লক্ষাধিক মৃত্যুর কারণ হয়েছে, যদি আরও বেশি না হয়।2 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক ভবিষ্যদ্বাণীর মাধ্যমে, খরা সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণে উন্নতি করা যেতে পারে এবং খরার ঘটনার আগে সর্বোত্তম জল সম্পদ বরাদ্দ এবং তথ্য প্রচার নিশ্চিত করার জন্য আরও ভাল পদ্ধতি এবং সময় নিযুক্ত করা যেতে পারে।
উচ্চ প্রভাব আবহাওয়ার ইভেন্টগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য AI-এর একটি উদাহরণ হল গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড রিগ্রেশন ট্রিস (GBRT) অ্যালগরিদম, যেখানে দেখা গেছে যে 75% ক্ষেত্রে, পেশাদার পূর্বাভাসকারীদের দ্বারা মানুষের অন্তর্দৃষ্টির উপর AI-ভিত্তিক পূর্বাভাস বেছে নেওয়া হয়েছিল।2
বন্যপ্রাণী সংরক্ষণ
বড় ডেটা এবং মেশিন লার্নিং এর ক্রমবর্ধমান প্রমাণ রয়েছে পরিবেশ বাঁচাতে সাহায্য করতে পারে. বিভিন্ন প্রাণীর আবাসস্থল সংরক্ষণ শহরের মধ্যে যেমন গুরুত্বপূর্ণ তেমনি এটি গ্রীষ্মমন্ডলীয় রেইনফরেস্টে।
প্রায়শই, সংরক্ষণবাদী এবং পরিবেশবিদরা একটি এলাকায় কোন প্রাণী বাস করছে, তারা কোন সময় সক্রিয় রয়েছে এবং বন্যপ্রাণীর উপর মানুষের প্রভাব পর্যবেক্ষণ করার জন্য একটি ভাল ধারণা পেতে ক্যামেরা ফাঁদ সেট করে। দুর্ভাগ্যবশত, ম্যানুয়ালি ফুটেজের মধ্য দিয়ে যেতে প্রচুর সময় লাগে এবং স্থানীয় উদ্ভিদ ও প্রাণীজগতের উপকার করতে পারে এমন কাজগুলিকে বিলম্বিত করতে পারে। যে যেখানে AI অ্যালগরিদম যেমন তৈরি করেছে সমাধান আসুন - এই এআই অ্যালগরিদমটি সংরক্ষণবাদীদের প্রাণীদের উপস্থিতি সম্পর্কে প্রকৃত সময়ে জানাতে পারে এবং সাথে সাথে সনাক্ত করা প্রাণীদের সনাক্ত করতে পারে যাতে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব যথাযথ ব্যবস্থা নেওয়া যায়। অতিরিক্তভাবে, এর মতো অ্যালগরিদমগুলি বাস্তব সময়ে অবৈধ কার্যকলাপ সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার অর্থ শিকারীদের প্রাণীদের ধরার জন্য আরও কঠিন সময় হবে৷
এয়ার কোয়ালিটি মনিটরিং এবং প্রেডিকশন
বায়ু দূষণ দুর্ভাগ্যবশত বিশ্বব্যাপী একটি বড় সমস্যা। 2020 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় 68 মিলিয়ন টন দূষণ উৎপন্ন হয়েছিল4. এই ধরনের দূষণ হাঁপানি এবং অন্যান্য শ্বাসকষ্টজনিত সমস্যাগুলির উচ্চ ঘটনাগুলিতে অবদান রাখে, বিশেষ করে দুর্বল জনগোষ্ঠী যেমন ছোট শিশু এবং বয়স্কদের মধ্যে। সাধারণ জনগণকে দুর্বল বাতাসের মানের দিনগুলির জন্য আরও ভালভাবে প্রস্তুত করতে এবং কার্যকর প্রতিকার কার্যকর করতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভিত্তিতে বায়ুর গুণমান সতর্কতা সিস্টেমগুলি প্রয়োগ করা যেতে পারে। বিশেষ করে, Mo et al., (2019) তাদের প্রবন্ধে 'A Novel Air Quality Early-Warning System Based on Artificial Intelligence'-এ প্রস্তাবিত AI সিস্টেমটি একটি বায়ু দূষণের পূর্বাভাস মডেলের পাশাপাশি একটি বায়ু মানের মূল্যায়ন মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি।5 এটি এই সিস্টেমের মাধ্যমে যার মধ্যে বায়ুর গুণমানের বিষয়ে একটি প্রাথমিক-সতর্কতা ব্যবস্থা প্রয়োগ করা যেতে পারে এবং যেখানে ডেটা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলির পাশাপাশি যুক্তিসঙ্গত পাল্টা ব্যবস্থা তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। বায়ুর গুণমান ভবিষ্যতে
এআই ভিত্তিক পার্কিং মনিটরিং।
অনেক শহরে একটি সাধারণ সমস্যা হল পার্কিং। আপনি যদি কখনও একটি প্যাকড পার্কিং লটের চারপাশে একটি জায়গা খুঁজতে গিয়ে হতাশ হয়ে থাকেন তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই বিশেষ প্রয়োগটি সম্ভবত আপনার আগ্রহের হবে৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পার্কিং গ্যারেজে রিয়েল টাইম অকুপেন্সি মূল্যায়ন করতে মনিটর এবং সেন্সর ব্যবহার করে সাহায্য করতে পারে - যদি কোনও খালি জায়গা না থাকে, তাহলে দর্শকদের সতর্ক করা হবে যাতে তাদের লট ঘুরে সময় নষ্ট করতে হবে না।6 উপরন্তু, AI অ্যালগরিদমগুলি বিশেষ করে বড় পার্কিং স্পেসে দর্শকদেরকে ফাঁকা জায়গাগুলিতে গাইড করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, এছাড়াও সময় বাঁচায়।
স্মার্ট পার্কিং সিস্টেমগুলি পার্কিং দখলের উপর ভিত্তি করে উচ্চ ক্রিয়াকলাপের সময় পরিমাপ করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে যাতে ব্যবসাগুলি পিক আওয়ারের পাশাপাশি কম পার্কিং দখলের সময়গুলির জন্য আরও ভালভাবে প্রস্তুত করতে পারে এবং এইভাবে কম গ্রাহকের উপস্থিতি।
বৈদ্যুতিক গাড়ির চার্জিংয়ের অপ্টিমাইজেশন
যেহেতু পাবলিক ট্রান্সপোর্ট যানগুলি ঐতিহ্যগত জীবাশ্ম জ্বালানী দ্বারা চালিত থেকে বৈদ্যুতিক জ্বালানীতে চলে যায়, সেখানে বেশ কয়েকটি বিষয় বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন, যেমন ব্যাটারি স্টোরেজ, বৈদ্যুতিক জেনারেটর ব্যাকআপ এবং এই যানবাহনের জন্য একটি চার্জিং সিস্টেম তৈরি করা বা অভিযোজিত করা। . উপরন্তু, বেশ কিছু ভেরিয়েবল রয়েছে যা একটি গাড়ি যে পরিমাণ শক্তি এবং খরচ ব্যবহার করে, যেমন আবহাওয়া এবং ট্রাফিক পরিস্থিতি, হাউস বনাম চলাফেরা করার সময় চার্জিং এবং সর্বোচ্চ চাহিদার সীমাবদ্ধতাগুলির মধ্যে কয়েকটির নাম।7 যদি শহরগুলি একটি AI-সক্ষম শক্তি অপ্টিমাইজেশান সিস্টেম গ্রহণ করে, তাহলে প্রয়োজনীয় শক্তির উত্স এবং সুবিধার পরিমাণ গণনা করার পাশাপাশি গাড়িগুলিকে যথাযথভাবে চার্জ করার জন্য পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির উত্সগুলির সংহতকরণের মাধ্যমে ব্যয়গুলি ন্যূনতম রাখা যেতে পারে।
উপরন্তু, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একীকরণ একই সময়ে প্রস্তুতকারক-ভিত্তিক সীমাবদ্ধতা এবং রিয়েল টাইম অবস্থার জন্য অ্যাকাউন্টিংয়ের মাধ্যমে বৈদ্যুতিক যানবাহনের ব্যাটারির আয়ু বাড়াতেও সাহায্য করতে পারে যাতে চার্জ লেভেল অপ্টিমাইজ করার পাশাপাশি অবক্ষয়ের মাত্রা কমিয়ে আনা যায়।7 এটি করার একটি উপায় হ'ল এআই অ্যালগরিদমগুলি পাবলিক ট্রানজিট কোম্পানিকে সাধারণ বিদ্যুতের দামের চেয়ে কম সম্পর্কে সতর্ক করে তবে গাড়িগুলিকে এমনভাবে চার্জ করা উচিত যাতে কোনও ব্যাটারি অতিরিক্ত চার্জ না হয়।
পাওয়ার গ্রিড কর্মক্ষমতা উন্নত করা
আপনি বিশ্বের কোথায় থাকেন তার উপর নির্ভর করে, আপনি ইতিমধ্যেই স্মার্ট গ্রিডগুলির সাথে পরিচিত হতে পারেন। একটি স্মার্ট গ্রিড একটি আধুনিক বিদ্যুৎ ব্যবস্থাকে বোঝায় যেখানে একটি বিদ্যুৎ ব্যবস্থার দক্ষতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং নিরাপত্তা উন্নত করার জন্য সেন্সর, অটোমেশন, যোগাযোগ এবং কম্পিউটার রয়েছে। স্মার্ট গ্রিড সিস্টেমগুলি সহ অনেক উপায়ে একটি শহরকে উপকৃত করতে পারে8:
- সিস্টেমে অস্বাভাবিকতা থাকলে স্বয়ংক্রিয় রি-রাউটিং।
- পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি সিস্টেম এবং গ্রাহকের মালিকানাধীন বিদ্যুৎ উৎপাদন ব্যবস্থার আরও একীকরণ
- আরো দক্ষতা বিদ্যুৎ সঞ্চালন
- ইউটিলিটিগুলির জন্য কম অপারেশন এবং পরিচালনার খরচ।
- শীর্ষ চাহিদা হার হ্রাস.
- উন্নত গ্রিড নিরাপত্তা
বিদ্যুতের ব্যাঘাতের পরে দ্রুত বিদ্যুত পুনরুদ্ধার (যা তুষারঝড় বা তাপপ্রবাহের মতো গুরুতর আবহাওয়ার ঘটনাগুলিতে গুরুত্বপূর্ণ।)
জননিরাপত্তা
যখন মানুষের চোখের পক্ষে একটি শহরের মধ্যে সমস্ত নিরাপত্তা ফিডের ট্র্যাক রাখা অসম্ভব, তখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সাহায্য করতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, রাস্তার ক্যামেরা থেকে মাইক্রোফোন ইনপুটকে AI দ্বারা বন্দুকের গুলি বা অন্যান্য শব্দ যন্ত্রণার নির্দেশক হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। এই ধরনের পরিস্থিতিতে, এআই অ্যালগরিদম জরুরী পরিষেবা অপারেটরদের অবস্থানের ডেটা এবং অন্য কোনও প্রয়োজনীয় ডেটা দিয়ে জরুরি পরিষেবা পাঠানোর সিদ্ধান্ত নিতে পারে বা না করতে পারে। বন্যা বা অন্যান্য জরুরী পরিস্থিতির মতো মনোযোগের প্রয়োজন এমন পরিস্থিতিতে জনসাধারণকে সতর্ক করার জন্য ডিজিটাল সাইনেজ রিয়েল টাইমে আপডেট করা যেতে পারে। জননিরাপত্তার উন্নতির জন্য AI ব্যবহার করা যেতে পারে এমন আরেকটি উপায় হল ট্রাফিক লাইটের নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে, যাতে পুলিশ বাহিনী আসার জন্য নির্ভর না করে প্রথম প্রতিক্রিয়াকারীদের জন্য পথ পরিষ্কার করা।
তথ্যসূত্র
[১] আর. টোউজ, এগুলি হল জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবেলায় AI প্রয়োগকারী স্টার্টআপ৷ (2021), ফোর্বস।
[২] সি. হান্টিংফোর্ড, ইএস জেফার্স, এমবি বনসাল, এইচএম ক্রিস্টেনসেন, টি. লিস, এইচ. ইয়াং, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জলবায়ু পরিবর্তন গবেষণা এবং প্রস্তুতিতে সহায়তা করতে (2019), IOPS বিজ্ঞান।
[৩] স্মার্ট পার্ক, বন্যপ্রাণী সংরক্ষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (2019).
[৪] মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের পরিবেশ সুরক্ষা সংস্থা, বায়ুর গুণমান - জাতীয় সারাংশ (2021).
[৫] X. Mo, L. Zhang, H. Li, Z. Qu, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে একটি অভিনব এয়ার কোয়ালিটি আর্লি ওয়ার্নিং সিস্টেম (2019), ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ এনভায়রনমেন্টাল রিসার্চ অ্যান্ড পাবলিক হেলথ।
[৬] এন. জোশী, এআই-ভিত্তিক পার্কিং ব্যবস্থা পার্কিং সমস্যা সমাধান করতে পারে। এখানে কিভাবে. অ্যালারিন।
[৭] টেকসই বাস, যানবাহনের চার্জিং অপ্টিমাইজ করার উপায় হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। BluWave-ai-এর সাথে একটি সাক্ষাৎকার (2020).
[৮] SmartGrid.Gov, স্মার্ট গ্রিড (2021).
- 2019
- 2020
- 2021
- 7
- হিসাব
- হিসাবরক্ষণ
- কর্ম
- সক্রিয়
- Ad
- AI
- লক্ষ্য
- অ্যালগরিদম
- আলগোরিদিম
- সব
- বণ্টন
- প্রাণী
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- এলাকায়
- কাছাকাছি
- প্রবন্ধ
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- গাড়ী
- স্বয়ংক্রিয়তা
- ব্যাকআপ
- ব্যাটারি
- ব্যাটারি
- ব্যাটারি স্টোরেজ
- বড় ডেটা
- চালচিত্রকে
- বট
- নির্মাণ করা
- বাস
- ব্যবসা
- ক্যামেরা
- কারবন
- কার্বন নিঃসরণ
- কার্বন পদচিহ্ন
- মামলা
- ঘটিত
- চ্যালেঞ্জ
- পরিবর্তন
- অভিযোগ
- অভিযুক্ত
- চার্জিং
- শিশু
- শহর
- শহর
- জলবায়ু পরিবর্তন
- সাধারণ
- যোগাযোগ
- কোম্পানি
- কোম্পানি
- কম্পিউটার
- কনজিউমার্স
- খরচ
- বিষয়বস্তু
- খরচ
- তৈরি করা হচ্ছে
- উপাত্ত
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- বিলম্ব
- চাহিদা
- বিকাশ
- ডিজিটাল
- প্রাণবধ
- কার্যকর
- দক্ষতা
- বৃদ্ধ
- বৈদ্যুতিক
- বৈদ্যুতিক যানবাহন
- বৈদ্যুতিক যানবাহন
- বিদ্যুৎ
- নির্গমন
- শক্তি
- পরিবেশ
- পরিবেশ রক্ষা সংস্থা
- ঘটনাবলী
- খরচ
- প্রথম
- খাদ্য
- ফোর্বস
- জীবাশ্ম জ্বালানী
- ভবিষ্যৎ
- সাধারণ
- গ্রিড
- ক্রমবর্ধমান
- কৌশল
- স্বাস্থ্য
- উচ্চ
- ঘর
- কিভাবে
- কিভাবে
- HTTPS দ্বারা
- শত শত
- ধারণা
- সনাক্ত করা
- অবৈধ
- প্রভাব
- তথ্য
- ইন্টিগ্রেশন
- বুদ্ধিমত্তা
- স্বার্থ
- আন্তর্জাতিক
- সাক্ষাত্কার
- স্বজ্ঞা
- সমস্যা
- IT
- বড়
- শিক্ষা
- উচ্চতা
- স্থানীয়
- অবস্থান
- মেশিন লার্নিং
- মেকিং
- ব্যবস্থাপনা
- মিডিয়া
- মিলিয়ন
- মডেল
- পর্যবেক্ষণ
- পদক্ষেপ
- NIH এ
- অপারেটিং
- অপারেশনস
- ক্রম
- সংগঠন
- অন্যান্য
- পার্কিং
- পার্ক
- পরিকল্পনা
- প্ল্যাটফর্ম
- প্লাগ লাগানো
- পুলিশ
- দরিদ্র
- ক্ষমতা
- ভবিষ্যদ্বাণী
- ভবিষ্যতবাণী
- প্রযোজনা
- পণ্য
- উত্পাদনের
- রক্ষা
- প্রমাণ
- প্রকাশ্য
- জনস্বাস্থ্য
- পাবলিক ট্রানজিট
- গুণ
- হার
- কাঁচা
- মূল তথ্য
- হ্রাস করা
- প্রত্যাগতি
- নবায়নযোগ্য শক্তি
- গবেষণা
- সংস্থান
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি মূল্যায়ন
- চালান
- নিরাপত্তা
- রক্ষা
- নিরাপত্তা
- সেন্সর
- সেবা
- সেট
- সাইট
- স্মার্ট
- So
- অকুস্থল
- স্টার্ট আপ
- প্রারম্ভ
- যুক্তরাষ্ট্র
- স্টোরেজ
- রাস্তা
- সরবরাহকারীদের
- সাস্টেনিবিলিটি
- টেকসই
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- প্রযুক্তিঃ
- ভবিষ্যৎ
- বিশ্ব
- সময়
- টন
- পথ
- ট্রাফিক
- পরিবহন
- পরিবহন
- অবিভক্ত
- মার্কিন যুক্তরাষ্ট
- শহুরে
- ইউটিলিটি
- বাহন
- যানবাহন
- জেয়
- পানি
- ওয়াইল্ডলাইফ
- মধ্যে
- বিশ্ব
- X
- উত্পাদ