7 উপায় ডেটা মনিটাইজেশন তথ্য প্রযুক্তি কাজের বাজার পরিবর্তন করছে

7 উপায় ডেটা মনিটাইজেশন তথ্য প্রযুক্তি কাজের বাজার পরিবর্তন করছে

উত্স নোড: 2560676

টেকনোলজি মিডিয়ার মাধ্যমে কতজন বড় খেলোয়াড় কর্মীদের কাটছাঁট করছে তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এটা বিশ্বাস করা কঠিন হতে পারে যে নতুন কর্মচারী নিয়োগের ক্ষেত্রে কিছু কম্পিউটার শিল্প সেক্টর প্রকৃতপক্ষে প্রচুর বৃদ্ধি দেখছে। ডাটা প্রসেসিং বিশেষজ্ঞ যাদের অন্তত কিছু অভিজ্ঞতা আছে কাঁচা সংখ্যাকে প্রকৃত অন্তর্দৃষ্টিতে পরিণত করার জন্য তারা খুব শীঘ্রই তাদের জন্য উন্মুক্ত কেরিয়ার খুঁজে পেতে পারে।

যদিও এটা সত্য যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশন প্রযুক্তি মানুষের উপাদানকে অগণিত কর্মপ্রবাহের বাইরে নিয়ে গেছে, এটিও সত্য যে এই সমস্ত সমাধান বজায় রাখার জন্য ক্রমবর্ধমান সংখ্যক লোকের প্রয়োজন। বিশ্বব্যাপী ব্যবসায়িক বাজার হিসাবে সেট করা হয় $420 বিলিয়ন খরচ এআই-ভিত্তিক উত্পাদনশীলতা সিস্টেমে, এটি বিশ্বাস করা কঠিন নয় যে তাদের স্থাপনে সহায়তা করার জন্য কিছু নতুন মুখ আনতে হবে।

বায়োইনফরম্যাটিক ডেটা প্রসেসিং

অভিনব প্যাথোজেনগুলির প্রতিকারের বিকাশের দিকে ক্রমবর্ধমান মনোযোগের কারণে, সম্ভবত এই চিকিত্সাগুলি সম্পর্কিত তথ্যের প্রবাহ পরিচালনা করার জন্য অতিরিক্ত কর্মীদের প্রয়োজন হবে। জেনেটিক তথ্য সংগঠিত করার স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতি, যেমন বারোজ-হুইলার ট্রান্সফরমেশন সাবরুটিন, কম্পিউটার অপারেটরদের জন্য যুক্তিসঙ্গত হার্ডওয়্যার স্থাপনের জন্য খুব দ্রুত জটিল হয়ে উঠছে। ডেটা প্রকৌশলী যারা আগে আর্থিক বা টেলিযোগাযোগ খাতে কাজ করেছেন তারা এটি পেতে একটি পুরস্কৃত ক্ষেত্র হতে পারে। তাদের দক্ষতা অবশ্যই ব্যবস্থাপক কর্মীদের দ্বারা মূল্যবান হবে যাদের স্বাস্থ্যসেবা পরিসংখ্যানে সর্বদা প্রস্তুত অ্যাক্সেস থাকতে হবে।

নতুন অ্যালগরিদম উন্নয়ন

ঐতিহ্যগতভাবে, বেশিরভাগ নতুন গাণিতিক প্রক্রিয়াগুলি একাডেমিক সেটিংয়ে কাজ করা কলেজিয়েট কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। আজকের স্টার্টআপ সংস্কৃতি এটিকে যথেষ্ট প্রবাহিত করেছে। সংস্থাগুলি পরামর্শদাতাদের সন্ধান করছে যারা কাস্টম ইন-হাউস ডেটা সায়েন্স অ্যাপ্লিকেশন নিয়ে আসতে সক্ষম। পেশাদার যারা ইতিমধ্যে ক্ষেত্রে অন্তত কিছু প্রশিক্ষণ সম্পন্ন করেছেন, যেমন একটি হায়দ্রাবাদে ডেটা সায়েন্স কোর্স বা সিলিকন ভ্যালিতে একটি শিক্ষানবিশ, এই ক্ষেত্রে একটি বড় স্প্ল্যাশ করতে প্রস্তুত।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার বজায় রাখা

ড্রপশিপার এবং অনলাইন খুচরা বিক্রেতারা পরিণত হয়েছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সমাধান তাদের ক্লায়েন্টরা কোন পণ্য কেনার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি তা খুঁজে বের করার উপায় হিসাবে। এই সংস্থাগুলির বেশিরভাগই তাদের তথ্য পরিষেবা বিভাগকে একটি বাইরের সংস্থার কাছে আউটসোর্স করে যেটিকে আরও অনেক সংস্থার জন্য সহায়তা প্রদান করতে হয়। যদিও এই কাজটির বেশিরভাগই অত্যাধুনিক শেল স্ক্রিপ্টের মাধ্যমে সম্পন্ন করা হয়, তবে নতুন স্ক্রিপ্টগুলি লিখতে এবং বিদ্যমানগুলিকে সংশোধন করার জন্য মানুষের প্রয়োজন।

স্ট্রীমলাইনিং কম্প্রেশন পদ্ধতি

বড় ডেটা স্টোরেজের ক্ষেত্রে এনক্রিপশন প্রচারের সিংহভাগ লাভ করে, কিন্তু কম্প্রেশন সেই সংস্থাগুলির জন্য পরবর্তী সীমান্ত হতে চলেছে যেগুলিকে প্রচুর পরিমাণে তথ্য প্রক্রিয়া করতে হবে। স্ট্যান্ডার্ড ডিফ্লেট ফরম্যাট বাস্তবায়ন অবশ্যই দ্রুত, যা তাদের humongous ম্যাট্রিক্সের সাথে ব্যবহারের জন্য আদর্শ করে তোলে। তবুও, তারা এমন পরিস্থিতিতে পর্যাপ্ত কম্প্রেশন অনুপাত প্রদান করে না যেখানে শারীরিক হার্ডওয়্যারের প্রয়োজনীয়তা সূচকীয় হারে বৃদ্ধি পেতে শুরু করে। টেকনিশিয়ান যারা কর্মক্ষমতা এবং আকারের প্রয়োজনীয়তা ভারসাম্য করতে পারে তারা শীঘ্রই নিজেদেরকে উচ্চ চাহিদার মধ্যে খুঁজে পেতে পারে যারা প্রকৃত ডেটা সেন্টারের মালিক অন্য গোষ্ঠী তাদের ডেটাবেস সংরক্ষণ করে।

ব্যবহারকারী-উত্পাদিত বিষয়বস্তু নীতি প্রয়োগ

সেই দিনগুলি চলে গেছে যখন অল্প সংখ্যক পেশাদার একটি অপেক্ষাকৃত বড় আকারের সোশ্যাল মিডিয়া আউটলেটে পরিষেবা চুক্তির শর্তাবলী প্রয়োগ করতে পারে৷ আজকের বিশাল প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের সহায়তা প্রয়োজন যারা দিনের যে কোনও নির্দিষ্ট সময়ে পোস্ট করা সন্দেহজনক বিষয়বস্তুর প্রতিকূলতার পূর্বাভাস দিতে সক্ষম। ক্ষেত্র সামাজিক মিডিয়া সংযম দ্রুত স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠছে, কিন্তু আবারও এর মানে হল এমন লোকেদের জন্য একটি ক্রমবর্ধমান বাজার রয়েছে যারা এই সরঞ্জামগুলিকে শক্তিশালী করে এমন অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিগুলি বোঝে। এই ধরনের ক্রিয়াকলাপগুলির পিছনে অপারেটিং নীতিগুলি সম্পর্কে একটি কার্যকরী জ্ঞান থাকা ডেভেলপারদেরও নতুন সুযোগগুলি খুঁজে পাওয়া উচিত কারণ এই ক্ষেত্রটি ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে৷

ফ্রিকোয়েন্সি সমন্বয় পরিচালনা

আধুনিক নেটওয়ার্কিং স্ট্যাকগুলি প্রতিটি ডেটা প্রসেসিং নোডের সাথে সংযোগ স্থাপন করার জন্য বিভিন্ন রেডিও ফ্রিকোয়েন্সিগুলির শক্তিকে কাজে লাগায়৷ প্রতিটি অতিরিক্ত নোড প্যাকেটের মধ্যে সংঘর্ষের ঝুঁকি বাড়ায়। যেমন সংগঠনগুলো গ্রহণ করে ওয়্যারলেস 802.11be রাউটার, এই সংঘর্ষগুলি এড়াতে তাদের 6GHz ব্যান্ডে যেতে হবে। প্রক্রিয়াটিতে, তাদের ডেটা বিজ্ঞানীদের ক্রুদের সাথে কাজ করতে হবে যারা যেকোন সময়ে সংলগ্ন রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি দখল করে একই সাধারণ পরিধিতে দুটি ডিভাইসের মতভেদ কী তা নির্ধারণ করতে পারে।

সম্প্রচার হস্তক্ষেপ নিদর্শন আবিষ্কার

ডিজিটাল ব্রডকাস্টিং অনেকটা নেটওয়ার্কিং এর মত যে একটি চ্যানেল দখলকারী ডিভাইসের সংখ্যা বৃদ্ধির ফলে প্যাকেটের হার কমে যাওয়ার পরিমাণ বৃদ্ধি পাবে। ডেটা প্রসেসিং বিশেষজ্ঞরা হস্তক্ষেপ দূর করার জন্য কোন সম্প্রচারকদের বিভিন্ন চ্যানেল অ্যাসাইনমেন্টে যেতে হতে পারে তা নির্ধারণ করতে ডিজিটাল ট্রান্সমিশন টাওয়ারগুলির স্থল থেকে পরিষেবার মানচিত্রগুলির পাশাপাশি গড় উচ্চতা পরীক্ষা করতে পারেন। নিয়ন্ত্রক কর্তৃপক্ষ বিশ্বের অনেক অংশে অ্যানালগ পরিষেবাগুলি বন্ধ করে দিচ্ছে, যা বায়ুতরঙ্গে RF শক্তির সমস্ত নতুন উত্স থেকে নিজেদের রক্ষা করার জন্য বিদ্যমান সম্প্রচারকারীদের উপর অতিরিক্ত চাপ সৃষ্টি করবে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো স্মার্টডাটা কালেক্টিভ