ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য 7টি AI-চালিত সরঞ্জাম

লেখকের ছবি 

এই নিবন্ধটি 7-AI চালিত সরঞ্জামগুলি নিয়ে আলোচনা করবে যা আপনাকে ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে আপনার উত্পাদনশীলতা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। এই সরঞ্জামগুলি আপনাকে ডেটা পরিষ্কার এবং বৈশিষ্ট্য নির্বাচন, মডেল টিউনিং ইত্যাদির মতো কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারে, যা প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে আপনার কাজকে আরও দক্ষ, নির্ভুল এবং কার্যকর করে তোলে এবং আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

তাদের অনেকেরই ব্যবহারকারী-বান্ধব UI আছে এবং এটি ব্যবহার করা খুবই সহজ। একই সময়ে, কেউ কেউ ডেটা বিজ্ঞানীদের অন্যান্য সদস্যদের সাথে প্রকল্পগুলি ভাগ করে নিতে এবং সহযোগিতা করার অনুমতি দেয়, যা দলের উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করে।

DataRobot হল একটি ওয়েব-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম যা আপনাকে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, স্থাপন এবং রক্ষণাবেক্ষণ করতে সাহায্য করে। এটি গভীর শিক্ষা, এনসেম্বল লার্নিং এবং টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের মতো অনেক বৈশিষ্ট্য এবং কৌশল সমর্থন করে। এটি উন্নত অ্যালগরিদম এবং কৌশলগুলি ব্যবহার করে যা মডেলগুলিকে দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে তৈরি করতে সহায়তা করে এবং মোতায়েন করা মডেলটিকে বজায় রাখতে এবং নিরীক্ষণ করার জন্য ফাংশন প্রদান করে।

দ্বারা চিত্র ডাটারোবট 

এটি ডেটা বিজ্ঞানীদের অন্যদের সাথে প্রকল্পগুলি ভাগ করতে এবং সহযোগিতা করার অনুমতি দেয়, জটিল প্রকল্পগুলিতে একটি দল হিসাবে কাজ করা সহজ করে৷

H20.ai একটি ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য পেশাদার সরঞ্জাম সরবরাহ করে। এর প্রধান বৈশিষ্ট্য হল অটোমেটেড মেশিন লার্নিং (AutoML) যা মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি এবং টিউন করার প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে। এটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং, র্যান্ডম ফরেস্ট ইত্যাদির মতো অ্যালগরিদমও অন্তর্ভুক্ত করে।
একটি ওপেন-সোর্স প্ল্যাটফর্ম হওয়ায়, ডেটা বিজ্ঞানীরা তাদের চাহিদা অনুযায়ী সোর্স কোড কাস্টমাইজ করতে পারেন যাতে তারা তাদের বিদ্যমান সিস্টেমে এটি ফিট করতে পারে।

 

দ্বারা চিত্র এইচ 20.ai 

এটি একটি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করে যা কোডে পুশ করা সমস্ত পরিবর্তন এবং পরিবর্তনের ট্র্যাক রাখে। H2O.ai ক্লাউড এবং এজ ডিভাইসেও চলতে পারে এবং প্ল্যাটফর্মে অবদান রাখে এমন ব্যবহারকারী এবং বিকাশকারীদের একটি বৃহৎ এবং সক্রিয় সম্প্রদায়কে সমর্থন করে।

বিগ পান্ডা আইটি অপারেশনে স্বয়ংক্রিয় ঘটনা ব্যবস্থাপনা এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। সহজ কথায়, অসংগতি সনাক্তকরণ হল একটি ডেটাসেটে নিদর্শন, ঘটনা বা পর্যবেক্ষণ সনাক্ত করা যা প্রত্যাশিত আচরণ থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে বিচ্যুত হয়। এটি অস্বাভাবিক বা অস্বাভাবিক ডেটা পয়েন্ট সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা একটি সমস্যা নির্দেশ করতে পারে।

এটি লগ ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং সম্ভাব্য সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে বিভিন্ন AI এবং ML কৌশল ব্যবহার করে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটনাগুলি সমাধান করতে পারে এবং ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজন কমাতে পারে।

দ্বারা চিত্র বড় পান্ডা 

বিগ পান্ডা রিয়েল-টাইমে সিস্টেম নিরীক্ষণ করতে পারে, যা সমস্যাগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে। এছাড়াও, এটি ঘটনার মূল কারণ চিহ্নিত করতে সাহায্য করতে পারে, সমস্যাগুলি সমাধান করা সহজ করে এবং সেগুলিকে আবার ঘটতে বাধা দেয়।

HuggingFace ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এর জন্য ব্যবহৃত হয় এবং প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল প্রদান করে, যা ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্রুত NLP কাজগুলি বাস্তবায়ন করতে দেয়। এটি পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস, নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতি, প্রশ্নের উত্তর এবং ভাষা অনুবাদের মতো অনেকগুলি কার্য সম্পাদন করে। এটি নির্দিষ্ট কাজ এবং ডেটাসেটে প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউন করার ক্ষমতাও প্রদান করে, কর্মক্ষমতা উন্নত করার অনুমতি দেয়।

এর প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি বিভিন্ন বেঞ্চমার্কে অত্যাধুনিক পারফরম্যান্স অর্জন করেছে কারণ তারা প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত। এটি তাদের স্ক্র্যাচ থেকে প্রশিক্ষণ ছাড়াই দ্রুত মডেল তৈরি করার অনুমতি দিয়ে ডেটা বিজ্ঞানীদের সময় এবং সংস্থান বাঁচাতে পারে।

দ্বারা চিত্র আলিঙ্গন মুখ 

প্ল্যাটফর্মটি ডেটা বিজ্ঞানীদের নির্দিষ্ট কাজ এবং ডেটাসেটগুলিতে প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউন করার অনুমতি দেয়, যা মডেলগুলির কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। এটি একটি সাধারণ API ব্যবহার করে করা যেতে পারে, যা সীমিত এনএলপি অভিজ্ঞতার জন্যও এটি ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।

CatBoost লাইব্রেরি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং কাজের জন্য ব্যবহার করা হয় এবং বিশেষভাবে ক্যাটাগরিকাল ডেটা পরিচালনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি অনেক ডেটাসেটে অত্যাধুনিক পারফরম্যান্স অর্জন করে এবং সমান্তরাল GPU কম্পিউটেশনের কারণে মডেল প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার গতি বাড়াতে সহায়তা করে।

দ্বারা চিত্র ক্যাটবুস্ট 

ক্যাটবুস্ট ডেটাতে ওভারফিটিং এবং গোলমালের জন্য সবচেয়ে স্থিতিশীল এবং শক্তিশালী, যা মডেলগুলির সাধারণীকরণ ক্ষমতা উন্নত করতে পারে। এটি একটি ভবিষ্যদ্বাণী করার আগে অনুপস্থিত মানগুলি পুনরাবৃত্তভাবে পূরণ করতে "অর্ডারড বুস্টিং" নামক একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

CatBoost বৈশিষ্ট্য গুরুত্ব প্রদান করে, যা ডেটা বিজ্ঞানীদের মডেল ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের অবদান বুঝতে সাহায্য করতে পারে।

Optuna হল একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি যা মূলত হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং এবং অপ্টিমাইজেশানের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ডেটা বিজ্ঞানীদের তাদের মেশিন-লার্নিং মডেলের জন্য সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে সহায়তা করে। এটি "বায়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশান" নামে একটি কৌশল ব্যবহার করে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি প্রদত্ত মডেলের জন্য সর্বোত্তম হাইপারপ্যারামিটারগুলি অনুসন্ধান করতে পারে।

দ্বারা চিত্র অপটুনা 

এর অন্যান্য প্রধান বৈশিষ্ট্য হল এটিকে বিভিন্ন মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক এবং টেনসরফ্লো, পাইটর্চ এবং স্কিট-লার্নের মতো লাইব্রেরির সাথে সহজেই একত্রিত করা যায়। এটি একাধিক উদ্দেশ্যের একযোগে অপ্টিমাইজেশনও করতে পারে, যা পারফরম্যান্স এবং অন্যান্য মেট্রিক্সের মধ্যে একটি ভাল ট্রেড-অফ দেয়।

এটি ডেভেলপারদের তাদের বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশন বা পরিষেবাগুলিতে এই মডেলগুলিকে একীভূত করা সহজ করার জন্য ডিজাইন করা প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি প্রদানের একটি প্ল্যাটফর্ম।
এটি স্পিচ-টু-টেক্সট বা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের মতো বিভিন্ন API প্রদান করে। উচ্চ নির্ভুলতার সাথে অডিও বা ভিডিও ফাইল থেকে পাঠ্য পেতে স্পিচ-টু-টেক্সট API ব্যবহার করা হয়। এছাড়াও, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ এপিআই সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস, ইমেজ-এন্টিটি রিকগনিশন, টেক্সট সামারাইজেশন ইত্যাদির মতো কাজ প্রক্রিয়াকরণে সাহায্য করতে পারে।

দ্বারা চিত্র অ্যাসেম্বলিএআই

একটি মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণের মধ্যে রয়েছে ডেটা সংগ্রহ এবং প্রস্তুতি, অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ, বৈশিষ্ট্য প্রকৌশল, মডেল নির্বাচন এবং প্রশিক্ষণ, মডেল মূল্যায়ন এবং অবশেষে, মডেল স্থাপন। সমস্ত কাজ সম্পাদন করার জন্য, আপনাকে জড়িত বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং কমান্ড সম্পর্কে জানতে হবে। এই সাতটি টুল আপনাকে ন্যূনতম প্রচেষ্টার সাথে আপনার মডেলকে প্রশিক্ষণ ও স্থাপন করতে সাহায্য করতে পারে।

উপসংহারে, আমি আশা করি আপনি এই নিবন্ধটি উপভোগ করেছেন এবং এটি তথ্যপূর্ণ খুঁজে পেয়েছেন। আপনার যদি কোন পরামর্শ বা প্রতিক্রিয়া থাকে, তাহলে অনুগ্রহ করে আমার সাথে যোগাযোগ করুন লিঙ্কডইন.

 
 
আরিয়ান গর্গ একটি B.Tech হয় ইলেক্ট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং এর ছাত্র, বর্তমানে তার স্নাতক শেষ বর্ষে। তার আগ্রহ ওয়েব ডেভেলপমেন্ট এবং মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে। তিনি এই আগ্রহ অনুসরণ করেছেন এবং এই দিকগুলিতে আরও কাজ করতে আগ্রহী।
 

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.kdnuggets.com/2023/02/7-aipowered-tools-enhance-productivity-data-scientists.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=7-ai-powered-tools-to-enhance-productivity-for-data-scientists