প্যাকেজিং শিল্পে মেশিন লার্নিং ব্যবহারের 5টি উপায়

সাপ্লাই চেইনগুলি ডিজিটাল রূপান্তরকে আলিঙ্গন করছে, এবং এই প্রবণতা বজায় রাখতে এবং সমর্থন করার জন্য প্যাকেজিং শিল্প প্রযুক্তির বিকাশ আবশ্যক। বিনিয়োগের জন্য এই প্রযুক্তিগুলির মধ্যে সবচেয়ে বহুমুখী এবং ব্যাপকভাবে উপকারী একটি হল মেশিন লার্নিং৷ প্যাকেজিং শিল্পে মেশিন লার্নিংয়ের উত্থান চিরতরে এই সেক্টরটিকে আরও ভালভাবে পরিবর্তন করতে পারে।

মেশিন লার্নিং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি উপসেট, মানুষের মতো চিন্তা করার জন্য অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দেয়, সময়ের সাথে ধীরে ধীরে উন্নতি করে। এই প্যাটার্ন-স্বীকৃত, ক্রমাগত স্ব-অপ্টিমাইজ করা AI মডেলগুলি প্যাকেজিং শিল্প জুড়ে অনেক অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার দেখতে শুরু করেছে। এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল পাঁচটি এখানে রয়েছে।

উপাদান ব্যবহার হ্রাস

প্যাকেজিং শিল্পের জন্য AI এর সেরা অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হল উপাদান হ্রাস। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সম্ভাব্য বিকল্পগুলিকে অনুকরণ করতে পারে এবং কম উপাদান সহ আইটেমগুলি প্যাকেজ করার উপায় খুঁজে পেতে পারে। এই সমস্ত সম্ভাবনাগুলি গণনা করা এবং তুলনা করা ম্যানুয়াল উপায়ে ধীর হবে, তবে এআই মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে এটি করতে পারে।

অ্যামাজন 2018 সালে এটি করার জন্য PackOpt নামক একটি প্যাকেজিং উপাদান হ্রাস করার সরঞ্জাম তৈরি করেছে। তার আত্মপ্রকাশের পর থেকে, PackOpt কোম্পানিটিকে মোটামুটিভাবে সংরক্ষণ করেছে 60,000 টন কার্ডবোর্ড বার্ষিক।

উপাদান ব্যবহারে এই বিশাল ড্রপ মাত্র 7%-10% আকার হ্রাস থেকে আসে। এই বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারের কেস হাইলাইট করে যে কীভাবে মেশিন লার্নিং থেকে তুলনামূলকভাবে সামান্য উন্নতিও সময়ের সাথে সাথে যথেষ্ট সঞ্চয় করতে পারে। কোম্পানিগুলি তাদের উপাদান খরচ কমাতে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে তাদের অপারেটিং মার্জিন বৃদ্ধি পাবে এবং স্থায়িত্ব উন্নত হবে।

প্যাকেজিং স্থায়িত্ব উন্নত করা

প্রতিটি প্যাকেজে উপাদানের পরিমাণ হ্রাস করা প্যাকেজিং শিল্পে মেশিন লার্নিং এর স্থায়িত্ব উন্নত করতে পারে এমন একটি উপায়। অনুরূপ মডেল প্লাস্টিকের আরও পরিবেশ-বান্ধব বিকল্প খুঁজে পেতে অন্যান্য উপকরণের খরচ, শক্তি এবং দুর্বলতা বিশ্লেষণ করতে পারে।

স্থায়িত্ব জটিল, তাই কোন উপকরণগুলি সবচেয়ে পরিবেশগতভাবে বন্ধুত্বপূর্ণ তা নির্ধারণের জন্য অনেকগুলি ভিন্ন কারণের ভারসাম্য প্রয়োজন। মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে কোম্পানিগুলিকে এই জটিল গণনাগুলি দ্রুত এবং আরও সঠিকভাবে মোকাবেলা করতে দেয়৷ আরও সহজে পুনর্ব্যবহারযোগ্য বা নিম্ন-কার্বন বিকল্পগুলি খুঁজে পাওয়া কম ব্যাঘাতমূলক এবং আরও দক্ষ হয়ে ওঠে।

প্যাকেজিং শিল্প টেকসই ব্যবসায়িক অনুশীলনগুলি গ্রহণ করার জন্য ক্রমবর্ধমান চাপের মুখোমুখি হবে কারণ জলবায়ু সমস্যাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে বিশিষ্ট হয়ে উঠছে। ফলস্বরূপ, এই মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি একটি কোম্পানির চলমান সাফল্যের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে। তাদের বাস্তবায়ন গ্রহ এবং ব্যবসার সুনাম রক্ষা করবে।

পণ্যের সাথে মিলিত আদর্শ প্যাকেজ

এই প্যাকেজিং শিল্প প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে প্রতিটি পণ্যের জন্য আদর্শ পাত্র খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারে। ক্ষতিগ্রস্থ পণ্যগুলি হারিয়ে যাওয়া ব্যবসা এবং ব্যয়বহুল রিটার্ন থেকে উল্লেখযোগ্য আর্থিক প্রভাব ফেলে, তবে একটি আইটেমের জন্য সবচেয়ে নিরাপদ প্যাকেজিং অন্যটির জন্য নাও হতে পারে। মেশিন লার্নিং বিভিন্ন জিনিসের জন্য সর্বোত্তম সমাধান দ্রুত সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।

একটি এআই অ্যালগরিদম আরও বেশি প্রয়োজন এমন টিভির মতো পণ্যগুলির জন্য মোটা কোণ সহ বাক্সের পরামর্শ দিতে পারে প্রান্ত সুরক্ষা। এটি অভ্যন্তরীণ লকিং মেকানিজম সহ পাত্রের সাথে কাচের আইটেমগুলিকে যুক্ত করতে পারে যা কম্পনকে কম করে। টেকসইতা এবং নিরাপত্তার ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য ন্যূনতম উপাদান ব্যবহারের সাথে পণ্য সুরক্ষার ভারসাম্য রাখতে কোম্পানিগুলি এই অ্যালগরিদমগুলিও ব্যবহার করতে পারে।

মেশিন লার্নিং নতুন প্যাকেজিং ডিজাইন করতে পারে নির্দিষ্ট চাহিদা মেটাতে কারণ কোম্পানিগুলো নতুন, অনন্য আকৃতির পণ্য তৈরি করে। এই বেসপোক প্যাকেজিং ব্যবসাগুলিকে আলাদাভাবে দাঁড়াতে এবং ভোক্তাদের মধ্যে আস্থা তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে যে কোম্পানি তার পণ্যগুলি নিরাপদে পাঠানোর বিষয়ে যত্নশীল।

মান পরিদর্শন অপ্টিমাইজ করা

প্যাকেজিং শিল্পে মেশিন লার্নিং এর আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহার হল স্বয়ংক্রিয় মান নিয়ন্ত্রণ। যান্ত্রিকীকরণ সবচেয়ে সময়সাপেক্ষ বা ত্রুটি-প্রবণ প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে একটি কার্যকরী অটোমেশনের চাবিকাঠি, এবং অনেক প্যাকেজিং উদ্ভিদের জন্য, পণ্য পরিদর্শন সেই বিবরণ পূরণ করে।

এআই মেশিন ভিশনের মাধ্যমে এই ওয়ার্কফ্লোকে অপ্টিমাইজ করতে পারে। এই সিস্টেমগুলি মানুষের চোখের প্রক্রিয়ার চেয়ে দ্রুত ত্রুটিগুলির জন্য প্যাকেজগুলি স্ক্যান করতে পারে। মানুষের বিপরীতে, তারা বিক্ষিপ্ততা, ক্লান্তি বা একঘেয়েমি থেকে ত্রুটিগুলি দূর করে প্রতিটি ক্ষেত্রে একই স্তরের নির্ভুলতা প্রদান করে।

স্বয়ংক্রিয় মান নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে, মেশিন লার্নিং প্যাকেজিং কোম্পানিগুলিকে লিড টাইম ছোট করতে দেয় এবং ত্রুটিপূর্ণ পণ্যগুলি পাঠানো এড়াতে দেয়। ফলস্বরূপ, তারা আরও লাভজনক হতে পারে এবং ক্লায়েন্ট সন্তুষ্টি উন্নত করতে পারে।

ড্রাইভিং সাপ্লাই চেইন দক্ষতা

প্যাকেজিং কোম্পানিগুলি বৃহত্তর সাপ্লাই চেইন উন্নতির জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারে। প্রতিটি প্যাকেজের একটি সঠিক লেবেল রয়েছে তা নিশ্চিত করতে AI তারিখ লেবেলিং স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, মানবিক ত্রুটি থেকে ব্যবসায়িক খরচের ভুলগুলি প্রতিরোধ করে এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতিগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে পারে। এই অটোমেশনটি AI এর সাপ্লাই চেইন উন্নতির সূচনা মাত্র।

গুদাম এবং কারখানাগুলি তাদের সুবিধাগুলির ডিজিটাল প্রতিলিপিগুলিতে কর্মপ্রবাহের পরিবর্তনগুলি অনুকরণ করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারে। এই বিশ্লেষণটি প্রকাশ করতে পারে কিভাবে তারা অদক্ষতা দূর করতে পারে বা ত্রুটি কমাতে পারে, চলমান উন্নতিতে সহায়তা করে।

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি দৃশ্যমানতা উন্নত করতে প্রতিটি প্যাকেজকে অনন্য RFID ট্যাগ বা অন্যান্য ট্র্যাকিং প্রযুক্তি বরাদ্দ করতে পারে। বিবেচনা করে কিছু সেক্টরে শুধু ক 65% ইনভেন্টরি নির্ভুলতার হার, এই ট্র্যাকিং সিস্টেমগুলি সরবরাহ শৃঙ্খল জুড়ে যথেষ্ট পরিমাণে দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে পারে।

এটি প্যাকেজিং শিল্পে মেশিন লার্নিং গ্রহণ করার সময়

প্যাকেজিং শিল্প প্রযুক্তি মাত্র কয়েক বছরে একটি দীর্ঘ পথ এসেছে। যে সাপ্লাই চেইনগুলি এই উদ্ভাবনের সর্বাধিক লাভ করতে চায় তাদের অবশ্যই তাদের প্রক্রিয়া জুড়ে মেশিন লার্নিং বাস্তবায়ন শুরু করতে হবে।

এই পাঁচটি উপায় ব্যবহার করুন মেশিন লার্নিং এটির সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ব্যবহারের ক্ষেত্রে কিছু, তবে প্রযুক্তির উন্নতির সাথে সাথে নতুন অ্যাপ্লিকেশন এবং সুবিধাগুলি আবির্ভূত হবে। শিল্প যদি সেই সম্ভাবনাকে পুঁজি করে তাহলে এআই সেক্টরটিকে সম্পূর্ণরূপে পুনর্নির্মাণ করতে পারে।

লেখক বায়ো:

এমিলি নিউটন

এমিলি নিউটন বিপ্লবী ম্যাগাজিনের প্রধান সম্পাদক। গুদামজাতকরণ, লজিস্টিকস এবং ডিস্ট্রিবিউশন সম্পর্কে তিনি পাঁচ বছরের বেশি গল্প কভার করেছেন।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.allthingssupplychain.com/5-ways-to-use-machine-learning-in-the-packaging-industry/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-ways-to-use-machine-learning-in-the-packaging-industry