10টি উপায়ে AI ব্যবহার করা হয় ইকমার্সে! - সাপ্লাই চেইন গেম চেঞ্জার™

10টি উপায়ে AI ব্যবহার করা হয় ইকমার্সে! - সাপ্লাই চেইন গেম চেঞ্জার™

উত্স নোড: 3062938

আপনি যদি গত এক দশক ধরে পাথরের নিচে বসবাস না করে থাকেন, তাহলে আপনি অবশ্যই ব্যবসায়িক জগতে AI এর প্রভাব এবং উপায় সম্পর্কে শুনেছেন। আজ, আমরা ইকমার্সের উপর এর প্রভাব দেখব।

AI ধীরে ধীরে আমাদের সমস্ত দৈনন্দিন জীবনে নিজেকে একীভূত করছে, তা হোক Amazon-এ কেনাকাটা করা হোক বা আমাদের নিরাপদ রাখতে বিমানবন্দরের নিরাপত্তার উপর নির্ভর করা হোক। গুগল এবং মাইক্রোসফটের মতো টেক জায়ান্টরাও এতে প্রচুর বিনিয়োগ করছে।

বিভিন্ন ই-কমার্স ব্যবসা ইতিমধ্যেই বিভিন্ন কারণে AI ব্যবহার করা শুরু করেছে। প্রথম স্থানে আরও বেশি ট্রাফিক ক্যাপচার করার উপরে, AI ব্যবসাগুলিকে এই নতুন গ্রাহকদের বুঝতে সাহায্য করে এটিকে আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়। এটি গ্রাহকের সন্তুষ্টি বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করে এবং পরবর্তীকালে ধরে রাখা। 

এ কারণে আরও বেশি কোম্পানি বিনিয়োগ শুরু করেছে মেশিন লার্নিং পরিষেবা. এই নিবন্ধে, আমরা 10টি শক্তিশালী অন্বেষণ করব যেভাবে এআই ব্যবহার করা হয় ইকমার্স জগতে।

1. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিপণন

আপনি কি কখনও কিছু কেনার পরিকল্পনা করেছেন, শুধুমাত্র পরের দিন এটির বিজ্ঞাপন দেখার জন্য? এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিপণনের একটি উদাহরণ। AI গ্রাহকের ডেটা ব্যবহার করে তা নির্ধারণ করতে তারা পরবর্তীতে কী কিনতে চাইবে।

এই ডেটার উপর ভিত্তি করে, এটি তখন সেই গ্রাহকদের গ্রুপের দিকে লক্ষ্য করে বিজ্ঞাপনগুলি চালাবে। এটি, ঘুরে, আরও বিক্রয়ের দিকে নিয়ে যায় কারণ আপনার গ্রাহকরা তাদের প্রকৃতপক্ষে কী প্রয়োজন এবং কিনতে চান তা দেখছেন।

উপরন্তু, এটি সাধারণভাবে বিজ্ঞাপন প্রচারে প্রয়োগ করা যেতে পারে। AI রেকর্ড করবে কিভাবে একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের ব্যবহারকারীরা আপনার বিপণন প্রচেষ্টায় সাড়া দেয়, সেইসাথে তারা যখন প্রায়শই অনলাইন থাকে তখন রেকর্ডিং করে। এটি আপনাকে সর্বোচ্চ অ্যাক্টিভিটি আওয়ারে বিজ্ঞাপন দিতে সাহায্য করতে পারে। AI বিশ্লেষণ করে কিভাবে আপনার গ্রাহকরা আপনার বিজ্ঞাপনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং আপনি সেই অনুযায়ী আপনার মার্কেটিং কৌশল পরিবর্তন করতে পারেন। 

2. চ্যাটবট

বিভিন্ন ইকমার্স ব্যবসা একীভূত হতে শুরু করেছে তাদের ওয়েবসাইটে chatbots. এই AIs আপনার গ্রাহকদের সাথে 24/7 যোগাযোগ করবে, অতুলনীয় গ্রাহক সহায়তা প্রদান করবে। আজ, 85% বেশি গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া এই মত মোকাবেলা করা হয়.

তারা আপনার গ্রাহক সহায়তা কর্মীদের উপর বোঝা হালকা করে, যারা এখন ব্যবসার অন্যান্য দিকগুলিতে তাদের বেশি সময় অর্পণ করতে পারে। প্রায় প্রতিটি জনপ্রিয় ইকমার্স ওয়েবসাইটে একটি সমন্বিত চ্যাটবট থাকবে যা গ্রাহকরা সাইটে প্রবেশ করার সাথে সাথে তাদের পরিষেবা প্রদান করে।

চ্যাটবটটি সাধারণ গ্রাহকের প্রশ্নগুলি চিনতে যথেষ্ট বুদ্ধিমান এবং তাদের প্রশ্নের উত্তর একজন মানুষের চেয়ে অনেক বেশি দক্ষতার সাথে দিতে পারে। অধিকন্তু, তারা আপনাকে কথোপকথনের রেকর্ড থেকে মূল্যবান ডেটা সরবরাহ করতে পারে।

3. সাইবারসিকিউরিটি

আরও বেশি সংখ্যক ব্যবসা তাদের পণ্য এবং পরিষেবাগুলি অনলাইনে স্থানান্তরিত করার সাথে সাথে সাইবার আক্রমণের ঝুঁকি বেড়ে যায়। 

সৌভাগ্যক্রমে, AI হ্যাকার এবং এর মতো আপনার ব্যবসাকে সুরক্ষিত করতে সহায়তা করতে সক্ষম। একটি সাধারণ ইকমার্স ব্যবসার সাথে লেনদেনের সংখ্যার কারণে, অপরাধীরা গ্রাহক, এমনকি কোম্পানির অ্যাকাউন্টগুলিতে অননুমোদিত অ্যাক্সেস পেতে পরিচিত। এর ফলে ডেটা ফাঁস এবং চুরি হতে পারে। 

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি অনলাইন ব্যবসাগুলিতে নিরাপত্তার অতিরিক্ত স্তর যোগ করে, প্রায়শই এই আক্রমণগুলি হওয়ার সাথে সাথে বন্ধ করে দেয়। তারা প্রথম স্থানে ঘটছে প্রতারণামূলক কার্যকলাপ প্রশমিত করার ক্ষমতা আছে.

এআই ফাইন্যান্স

4. রিটার্গেটিং প্রচেষ্টা

33% এর বেশি সীসা উত্পন্ন শেষ পর্যন্ত বিক্রয় দল দ্বারা অনুসরণ করা হচ্ছে না. এর মানে হল যে আপনি 33% আগ্রহী গ্রাহকদের সাধারণ মানবিক ত্রুটি থেকে হারাচ্ছেন। AI এটি এবং আরও অনেক কিছুতে উন্নতি করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, ভৌত ব্যবসাগুলি তাদের দোকানে গ্রাহকরা কোথায় সময় কাটায় তা সনাক্ত করতে মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি ব্যবহার করছে।

একটি ইকমার্স সেটিংয়ে, গ্রাহকের আচরণের এই বিশ্লেষণটিও এআই দ্বারা রেকর্ড করা হচ্ছে। AI যদি দেখে যে কেউ Samsung স্মার্টফোনের দিকে অনেক সময় ব্যয় করছে, তাদের পরবর্তী ভিজিটে এটি তাদের কাছে নতুন মডেলের সুপারিশ করতে পারে। ইকমার্স এবং শারীরিক উপস্থিতি রয়েছে এমন ব্যবসার জন্য এটি বিশেষভাবে উপযোগী হতে পারে, কারণ এআই উভয়ের মধ্যে ব্যবধান কমাতে সাহায্য করতে পারে।

5. ভয়েস অনুসন্ধান অপ্টিমাইজেশন

আজ, সমস্ত অনুসন্ধানের প্রায় 50% অ্যালেক্সা, সিরি বা অনুরূপ প্রযুক্তির মাধ্যমে করা হয়৷ এর মানে হল যে আপনি ভয়েস অনুসন্ধানে প্রথমে পপ আপ না করলে, আপনি আপনার সম্ভাব্য ক্রেতাদের একটি মূল্যবান অংশ হারাচ্ছেন।

ভয়েস সহকারী ইতিমধ্যে অনেক বাড়িতে, সেইসাথে প্রায় সব স্মার্টফোনে আছে. এই কারণে, আপনি ভয়েস অপ্টিমাইজেশানের শীর্ষে থাকতে চান। এটি অনুসন্ধানের অনিবার্য ভবিষ্যত, এবং আপনি যত তাড়াতাড়ি নৌকায় ঝাঁপ দেবেন ততই ভাল। সৌভাগ্যবশত, AI এইভাবে কোন অনুসন্ধানগুলি করা হয়েছিল তা ট্র্যাক করতে সাহায্য করতে পারে যাতে আপনি এটির দিকে আপনার বিপণন প্রচেষ্টাকে অপ্টিমাইজ করতে পারেন৷

6. বিপণন ব্যক্তিগতকরণ

গ্রাহক ডেটার একটি বিশাল ভর ব্যবহার করে, AI তারা যে বিষয়বস্তু এবং ইন্টারফেসগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তা কাস্টমাইজ করতে সহায়তা করতে পারে। টার্গেটেড কাস্টমাইজেশন এখন আর ইমেলের উপরে গ্রাহকের নাম যোগ করে না, আজ এটি আরও গভীরে যায়।

যেহেতু প্রায় 74% মার্কেটিং পেশাদারদের মতে ব্যক্তিগতকরণ ব্যস্ততার হার বাড়ায়, AI এটির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে দ্রুত হয়েছে। এটি গ্রাহকের অবস্থান অনুসারে ব্যক্তিগতকৃত করবে, যখন তারা প্রায়শই অনলাইন থাকে, সেইসাথে অন্যান্য বিভিন্ন কারণের সাথে একজন মানব বিপণনকারীর ট্র্যাক করার কোন সুযোগ নেই।

7. জাল রিভিউ নির্মূল করা

আজ, 88% এরও বেশি মানুষ ব্যক্তিগত সুপারিশের মতো অনলাইন পর্যালোচনাগুলিকে বিশ্বাস করে৷ এর মানে হল যে একটি ভাল পণ্য দ্রুত চমৎকার পর্যালোচনার কারণে আলাদা হয়ে যাবে। এটির একটি নেতিবাচক দিক রয়েছে, কারণ এর মানে হল যে গ্রাহকদের জাল দিয়ে প্রতারিত করা অনেক সহজ। প্রতিদ্বন্দ্বী ব্র্যান্ডগুলি প্রায়শই তাদের নিজস্ব উন্নত করার আশায় একটি পণ্যের পৃষ্ঠায় জাল পর্যালোচনা ছেড়ে দেয়।

AI রিভিউ বিশ্লেষণ করতে পারে এবং দ্রুত আসল থেকে জাল আলাদা করতে পারে। এর ফলে গ্রাহকদের 1-স্টার রিভিউ আপাতদৃষ্টিতে আপাতদৃষ্টিতে পপ আপ করার দ্বারা তাদের দৃষ্টিভঙ্গি মেঘলা না করে অনেক বেশি সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

8. ইনভেন্টরি পরিচালনা

তালিকা পরিচালনা করা একটি ব্যবসার মধ্যে কঠিন কাজ এক হতে পারে. কতটা ইনভেন্টরি আছে, কতটা পৌঁছাচ্ছে এবং আপনার কতটা প্রয়োজন তার ট্র্যাক রাখা মানুষের দ্বারা করা হলে তা উল্লেখযোগ্য বিলম্ব হতে পারে।

ই-কমার্সের বিশ্ব জুড়ে হাজার হাজার শ্রেণীবিভাগের সাথে, জনশক্তির মাধ্যমে আপনার সমস্ত ইনভেন্টরি ট্র্যাক করা প্রায় অসম্ভব। এখানেই AI আসে৷ এটি এমন ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে যা মানুষের কয়েক মিনিটের মধ্যে এক সপ্তাহ সময় নিতে পারে, অপারেশনগুলিকে মসৃণভাবে প্রবাহিত করতে সহায়তা করে৷ 

উপরন্তু, হিসাবে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি আপনার ইনভেন্টরি সম্পর্কে আরও শিখতে পারে, তারা বর্তমান এবং ভবিষ্যতের চাহিদাগুলির মোটামুটি অনুমান করতে পারে, যা আপনাকে পরে স্টক করতে সাহায্য করে।

9. আরো বুদ্ধিমান অনুসন্ধান

একটি নিখুঁত বিশ্বে, আপনার গ্রাহকরা জানতে পারবে তারা ঠিক কী চায় এবং কীভাবে এটি অনুসন্ধান করতে হয়। দুর্ভাগ্যবশত, এটি এমন নয়, কারণ অনুসন্ধানগুলি অস্পষ্ট এবং অনিশ্চিত হতে পারে।

AI এগুলোর জন্য অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করতে পারে, কারণ তারা আপনার গ্রাহকের সার্চিং প্যাটার্নের পাশাপাশি অতীতের সার্চগুলিকে ট্র্যাক করবে যাতে তারা ঠিক কী খুঁজছে। এটি চ্যাটবটগুলির সাথে আরও উন্নত করা হয়েছে, যা অনুসন্ধানের পূর্বাভাস দিতে অতীতের কথোপকথনের ডেটা ব্যবহার করতে পারে।

10. বিজ্ঞাপন লেখা

কিছু মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এত উন্নত যে তারা এমনকি আপনার জন্য বিজ্ঞাপন লিখতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, JPMorgan চেজ এই সঙ্গে পরীক্ষা দুটি শিরোনাম নির্বাণ দ্বারা:

  1. আপনার বাড়িতে ইক্যুইটি থেকে নগদ অ্যাক্সেস করুন. এক নজর দেখে নাও. 
  2. এটা সত্য - আপনি আপনার বাড়িতে ইক্যুইটি থেকে নগদ আনলক করতে পারেন. আবেদন করতে ক্লিক করুন.

2য়টি প্রায় দ্বিগুণ ক্লিক পেয়েছে এবং এটি একটি AI দ্বারা লেখা হয়েছে৷ বিপণন অনুলিপি লিখতে একটি AI ব্যবহার করা শুধুমাত্র আপনার খরচ কমায় না বরং প্রায়শই ভাল বিপণনের ফলাফলও করে।

ভোক্তারা বিভিন্ন শিরোনামে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানায় তা বিশ্লেষণ করে এটি করে। একজন মানুষের মতো নির্দিষ্ট নির্দেশিকা দিয়ে এটি করার পরিবর্তে, AI সহজেই বর্তমান প্রবণতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং আমরা পারি না এমন নিদর্শনগুলি ধরতে পারে।

উপায় AI নিবন্ধ এবং এখানে প্রকাশ করার অনুমতি নিক রু দ্বারা প্রদান করা হয়েছে. মূলত সাপ্লাই চেইন গেম চেঞ্জারের জন্য লেখা এবং 17 মার্চ, 2021-এ প্রকাশিত।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো সাপ্লাই চেইন গেম চেঞ্জার