বড় ডেটা

"সফল ক্লাউড এবং AWS ক্লাউডে ডেটা স্থানান্তরের জন্য সেরা 11টি সেরা অনুশীলনগুলি আবিষ্কার করুন"

ক্লাউড কম্পিউটিং ব্যবসার পরিচালনার পদ্ধতিতে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে, তাদের নমনীয়তা, পরিমাপযোগ্যতা এবং ব্যয়-কার্যকারিতা প্রদান করে যা তাদের আজকের দ্রুত গতির ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপে প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য প্রয়োজন। Amazon Web Services (AWS) হল নেতৃস্থানীয় ক্লাউড প্রদানকারীদের মধ্যে একটি, ব্যবসায়িকদের তাদের ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ক্লাউডে স্থানান্তর করতে সাহায্য করার জন্য বিস্তৃত পরিসরের পরিষেবা এবং সরঞ্জামগুলি অফার করে৷ যাইহোক, ক্লাউডে স্থানান্তরিত হওয়া একটি জটিল এবং চ্যালেঞ্জিং প্রক্রিয়া হতে পারে, যার জন্য সতর্ক পরিকল্পনা এবং বাস্তবায়ন প্রয়োজন। এই নিবন্ধে, আমরা সফল ক্লাউড এবং ডেটা মাইগ্রেশনের জন্য সেরা 11টি সেরা অনুশীলনগুলি অন্বেষণ করব

ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কের পরবর্তী প্রজন্ম থেকে কী আশা করা যায়: 5G প্রযুক্তির সাথে 6G এর বাইরে চলে যাওয়া

ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কের বিশ্ব ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, এবং তারবিহীন প্রযুক্তির পরবর্তী প্রজন্ম ইতিমধ্যেই দিগন্তে রয়েছে। যদিও 5G প্রযুক্তি এখনও বিশ্বজুড়ে চালু হচ্ছে, গবেষক এবং প্রকৌশলীরা ইতিমধ্যেই 6G প্রযুক্তির উন্নয়নে কাজ করছেন যা তার পূর্বসূরির চেয়ে আরও দ্রুত, আরও নির্ভরযোগ্য এবং আরও দক্ষ হওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়। সুতরাং, পরবর্তী প্রজন্মের কাছ থেকে আমরা কী আশা করতে পারি? তার বিহীন যোগাযোগ? এখানে 6G প্রযুক্তির কিছু মূল বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধা রয়েছে: 1. দ্রুত গতি: 6G প্রযুক্তি দ্রুত গতি প্রদান করবে বলে আশা করা হচ্ছে

গভীর শিক্ষার মাধ্যমে ইমেজ সেগমেন্টেশনের জন্য টেনসরফ্লো ব্যবহার করার জন্য একটি ব্যাপক নির্দেশিকা

টেনসরফ্লো হল একটি শক্তিশালী ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি যা ডেটাফ্লো এবং বিভিন্ন কাজ জুড়ে ডিফারেনশিয়াবল প্রোগ্রামিং। এটি মেশিন লার্নিং ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, বিশেষ করে গভীর শিক্ষার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য। TensorFlow-এর জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি হল ইমেজ সেগমেন্টেশন, যা নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে একটি ছবিকে একাধিক সেগমেন্ট বা অঞ্চলে ভাগ করে। এই বিস্তৃত নির্দেশিকাটিতে, আমরা গভীর শিক্ষার মাধ্যমে চিত্র বিভাজন করার জন্য TensorFlow কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা অন্বেষণ করব৷ চিত্র বিভাজন কী? চিত্র বিভাজন হল একটি চিত্রকে একাধিক বিভাগে বিভক্ত করার প্রক্রিয়া বা

মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশনের ভবিষ্যত অন্বেষণ: পরবর্তী বড় জিনিসের প্যারাডক্স এবং চ্যাটজিপিটির ভূমিকা

হিউম্যান-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন (HCI) প্রথম কম্পিউটার আবিষ্কৃত হওয়ার পর থেকে অনেক দূর এগিয়েছে। পাঞ্চ কার্ডের প্রথম দিন থেকে আধুনিক সময়ের টাচস্ক্রিন পর্যন্ত, HCI আমাদের জীবনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে উঠেছে। প্রযুক্তির দ্রুত অগ্রগতির সাথে, HCI এর ভবিষ্যত আরও উত্তেজনাপূর্ণ এবং অপ্রত্যাশিত হয়ে উঠছে। পরবর্তী বড় জিনিসের প্যারাডক্স হল যে আমরা যখন সর্বদা পরবর্তী বড় অগ্রগতির সন্ধান করি, আমরা প্রায়শই বিদ্যমান প্রযুক্তির সম্ভাবনাকে উপেক্ষা করি। এখানেই ChatGPT আসে, কারণ এটি একটি অনন্য অফার করে

SingularityNET এর AGIX টোকেন AI অগ্রগতির কারণে Q800 1-এ একটি চিত্তাকর্ষক 2023% বৃদ্ধি পেয়েছে

AI AdvancementsSingularityNET, বিকেন্দ্রীকৃত AI প্ল্যাটফর্মের কারণে SingularityNET-এর AGIX টোকেন 800 সালের প্রথম প্রান্তিকে একটি চিত্তাকর্ষক 1% বৃদ্ধির অভিজ্ঞতা লাভ করেছে, এই 2023 সালের প্রথম ত্রৈমাসিকে তার AGIX টোকেনের মূল্যে একটি চিত্তাকর্ষক 800% বৃদ্ধি পেয়েছে৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তির অগ্রগতি যা গত কয়েক বছরে তৈরি হয়েছে। SingularityNET 2023 সালে AI উন্নয়ন এবং স্থাপনার জন্য একটি বিকেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্ম তৈরির লক্ষ্য নিয়ে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। প্ল্যাটফর্মটি বিকাশকারীদের AI অ্যালগরিদম তৈরি এবং ভাগ করার অনুমতি দেয়, পাশাপাশি প্রদান করে

সিকোয়েন্স ক্লাসিফিকেশন টাস্ক সম্পাদন করার জন্য RoBERTA মডেলের জন্য একটি অ্যাডাপ্টারকে কীভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়

RoBERta হল একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ভাষা মডেল যা বিভিন্ন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের কাজে অসাধারণ কর্মক্ষমতা দেখিয়েছে। যাইহোক, একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য RoBERTA ব্যবহার করতে, যেমন সিকোয়েন্স শ্রেণীবিভাগ, আমাদের এটিকে একটি লেবেলযুক্ত ডেটাসেটে সূক্ষ্ম-টিউন করতে হবে। এই প্রবন্ধে, আমরা আলোচনা করব কিভাবে RoBERTA মডেলের জন্য একটি অ্যাডাপ্টারকে সিকোয়েন্স শ্রেণীবিভাগের কাজ সম্পাদন করতে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়৷ অ্যাডাপ্টার কী? একটি অ্যাডাপ্টার হল একটি ছোট নিউরাল নেটওয়ার্ক যা একটি নির্দিষ্ট কাজের সাথে মানিয়ে নেওয়ার জন্য একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলে যোগ করা হয়৷ এটি একটি সূক্ষ্ম-টিউন করার একটি হালকা এবং কার্যকর উপায়

রেডিস পাব/সাব: একটি ব্যাপক গাইড

Redis Pub/Sub হল একটি মেসেজিং সিস্টেম যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে রিয়েল-টাইম যোগাযোগের অনুমতি দেয়। এটি একটি শক্তিশালী টুল যা স্কেলযোগ্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল সিস্টেম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই নিবন্ধে, আমরা Redis Pub/Sub এর বৈশিষ্ট্য, সুবিধা এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিস্তারিতভাবে অন্বেষণ করব। Redis Pub/Sub কি? Redis Pub/Sub হল একটি প্রকাশ/সাবস্ক্রাইব মেসেজিং সিস্টেম যা রিয়েল-টাইম যোগাযোগের জন্য অনুমতি দেয় বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন। এটি প্রকাশকদের নির্দিষ্ট চ্যানেলগুলিতে বার্তা পাঠানোর অনুমতি দিয়ে কাজ করে, যেগুলি সেই চ্যানেলগুলিতে সদস্যতা নেওয়া গ্রাহকদের দ্বারা গ্রহণ করা হয়। এটি রিয়েল-টাইমের জন্য অনুমতি দেয়

কিভাবে OpenSearch এর মাধ্যমে অ্যাকসেন্ট-অসংবেদনশীল অনুসন্ধান পরিচালনা করবেন

আজকের গ্লোবালাইজড বিশ্বে, ব্যবসা এবং সংস্থাগুলিকে প্রায়শই বিভিন্ন ধরণের গ্রাহক এবং কর্মচারীদের সাথে মোকাবিলা করতে হয় যারা বিভিন্ন ভাষায় কথা বলে এবং বিভিন্ন উচ্চারণ রয়েছে। অনুসন্ধান পরিচালনার ক্ষেত্রে এটি একটি চ্যালেঞ্জ তৈরি করতে পারে, বিশেষ করে যদি অনুসন্ধান ইঞ্জিনটি উচ্চারণ এবং ভাষার বৈচিত্রগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা না হয়। সৌভাগ্যবশত, OpenSearch ব্যবহারকারীদের উচ্চারণ-অসংবেদনশীল অনুসন্ধান পরিচালনা করার অনুমতি দিয়ে এই সমস্যার একটি সমাধান প্রদান করে। ওপেন সার্চ হল একটি উন্মুক্ত মান যা ওয়েবসাইট, অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্যান্য অনলাইন পরিষেবাগুলিতে অনুসন্ধান কার্যকারিতা একীভূত করতে সক্ষম করে। এটি অ্যামাজন দ্বারা বিকাশ করা হয়েছিল

311 কল সেন্টারে পরিষেবার স্তরের গুণমান মূল্যায়ন করা

311 কল সেন্টার যে কোনো শহরের অবকাঠামোর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। গর্ত, গ্রাফিতি, এবং ভাঙা রাস্তার আলোর মতো অ-জরুরী সমস্যাগুলি রিপোর্ট করা নাগরিকদের যোগাযোগের প্রাথমিক বিন্দু। তাই, নাগরিকরা যাতে সর্বোত্তম পরিষেবা পান তা নিশ্চিত করার জন্য 311 কল সেন্টারে পরিষেবার স্তরের মান নিয়মিতভাবে মূল্যায়ন করা অপরিহার্য৷ পরিষেবার স্তরের গুণমান মূল্যায়নের জন্য বেশ কয়েকটি মূল কর্মক্ষমতা সূচক (KPIs) রয়েছে যা ব্যবহার করা যেতে পারে৷ 311 কল সেন্টারে। এই KPIগুলির মধ্যে রয়েছে: 1. কল উত্তর সময়: এই KPI

311 কল সেন্টার পারফরম্যান্সের পরিষেবা স্তরের মূল্যায়ন করা

আজকের দ্রুত-গতির বিশ্বে, গ্রাহক পরিষেবা যেকোনো ব্যবসা বা প্রতিষ্ঠানের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। গ্রাহকদের ব্যবসা এবং প্রতিষ্ঠানের সাথে যোগাযোগ করার সবচেয়ে সাধারণ উপায় হল একটি কল সেন্টারের মাধ্যমে। একটি 311 কল সেন্টার হল একটি কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থা যা নাগরিকদের অ-জরুরী পরিষেবা প্রদান করে, যেমন গর্তের রিপোর্ট করা, শহরের পরিষেবাগুলি সম্পর্কে তথ্যের জন্য অনুরোধ করা এবং শব্দের অভিযোগ রিপোর্ট করা। একটি 311 কল সেন্টারের পরিষেবার স্তরগুলি মূল্যায়ন করা নিশ্চিত করতে প্রয়োজনীয় যে কেন্দ্রটি তার গ্রাহকদের চাহিদা পূরণ করছে৷ মূল্যায়ন করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে৷

ওমনিচ্যানেল মার্কেটিং-এ এআই-এর প্রভাব: উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের দিকে নজর দিন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উত্থান বিপণন সহ বিভিন্ন শিল্পে উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলেছে। বিশেষ করে, AI সর্বজনীন বিপণনে বিপ্লব ঘটিয়েছে, যা সমস্ত চ্যানেল এবং টাচপয়েন্ট জুড়ে একটি নিরবচ্ছিন্ন এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ গ্রাহক অভিজ্ঞতা প্রদানের অনুশীলনকে বোঝায়। এই নিবন্ধে, আমরা omnichannel marketing-এ AI-এর প্রভাব এবং এটি যে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনগুলি নিয়ে এসেছে তা অন্বেষণ করব৷ ব্যক্তিগতকরণ AI সর্বনিম্নচ্যানেল বিপণনে যে সবথেকে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন এনেছে তা হল ব্যক্তিগতকরণ৷ এআই-চালিত অ্যালগরিদমের সাহায্যে, বিপণনকারীরা ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা তৈরি করতে গ্রাহকের ডেটা এবং আচরণ বিশ্লেষণ করতে পারে

কিভাবে AI ওমনিচ্যানেল মার্কেটিং কৌশলগুলিকে বিপ্লব করছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বিভিন্ন শিল্পকে রূপান্তরিত করছে এবং বিপণনও এর ব্যতিক্রম নয়। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, AI বহু চ্যানেল বিপণন কৌশলগুলিতে বিপ্লব ঘটিয়েছে, যা ব্যবসার জন্য একাধিক চ্যানেল জুড়ে তাদের গ্রাহকদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত এবং আকর্ষক অভিজ্ঞতা তৈরি করা সহজ করে তুলেছে৷ ওমনিচ্যানেল মার্কেটিং হল সামাজিক সহ সমস্ত চ্যানেল জুড়ে একটি নিরবচ্ছিন্ন এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ গ্রাহক অভিজ্ঞতা তৈরি করার অনুশীলনকে বোঝায়৷ মিডিয়া, ইমেল, মোবাইল অ্যাপস, ওয়েবসাইট এবং ফিজিক্যাল স্টোর। ডিজিটাল চ্যানেলের উত্থানের সাথে, গ্রাহকরা এখন একটি ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা আশা করে যা তাদের প্রয়োজন এবং পছন্দ অনুসারে তৈরি করা হয়। এখানেই এ.আই