GDDR6 AI/ML অনুমানের জন্য পারফরম্যান্স প্রদান করে

AI/ML বিদ্যুতের গতিতে বিকশিত হচ্ছে। ক্ষেত্রটিতে কিছু নতুন এবং উত্তেজনাপূর্ণ উন্নয়ন ছাড়া এখন এক সপ্তাহও যায় না, এবং ChatGPT-এর মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলি জনসাধারণের মনোযোগের সামনে দৃঢ়ভাবে জেনারেটিভ এআই ক্ষমতা নিয়ে এসেছে।

এআই/এমএল সত্যিই দুটি অ্যাপ্লিকেশন: প্রশিক্ষণ এবং অনুমান। প্রতিটি মেমরি কর্মক্ষমতা উপর নির্ভর করে, এবং প্রত্যেকের একটি অনন্য সেট প্রয়োজন যা সেরা মেমরি সমাধানের জন্য পছন্দ চালিত করে।

প্রশিক্ষণের সাথে, মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং ক্ষমতা গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োজনীয়তা। এটি বিশেষ করে নিউরাল নেটওয়ার্ক ডেটা মডেলগুলির আকার এবং জটিলতা দেওয়া হয়েছে যা প্রতি বছর 10X হারে বাড়ছে। নিউরাল নেটওয়ার্কের নির্ভুলতা প্রশিক্ষণ ডেটা সেটের উদাহরণগুলির গুণমান এবং পরিমাণের উপর নির্ভর করে যা প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজনে অনুবাদ করে এবং তাই মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং ক্ষমতা।

প্রশিক্ষণের মাধ্যমে সৃষ্ট মূল্যের পরিপ্রেক্ষিতে, যত দ্রুত সম্ভব ট্রেনিং সম্পূর্ণ করার জন্য একটি শক্তিশালী প্রণোদনা রয়েছে। যেহেতু প্রশিক্ষণ অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডেটা সেন্টারগুলিতে চালিত হয় শক্তি এবং স্থানের জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে সীমাবদ্ধ, সেই সমাধানগুলি যা পাওয়ার দক্ষতা এবং ছোট আকারের প্রস্তাব দেয়৷ এই সমস্ত প্রয়োজনীয়তার পরিপ্রেক্ষিতে, HBM3 হল AI প্রশিক্ষণ হার্ডওয়্যারের জন্য একটি আদর্শ মেমরি সমাধান। এটি চমৎকার ব্যান্ডউইথ এবং ক্ষমতা ক্ষমতা প্রদান করে।

নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের আউটপুট একটি অনুমান মডেল যা বিস্তৃতভাবে স্থাপন করা যেতে পারে। এই মডেলের সাহায্যে, একটি অনুমান ডিভাইস প্রশিক্ষণ ডেটার সীমার বাইরে ইনপুটগুলি প্রক্রিয়া এবং ব্যাখ্যা করতে পারে। অনুমানের জন্য, মেমরি থ্রুপুট গতি এবং কম লেটেন্সি গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে যখন রিয়েল-টাইম অ্যাকশন প্রয়োজন হয়। ডেটা সেন্টারের হৃদয় থেকে নেটওয়ার্ক প্রান্তে আরও বেশি সংখ্যক AI অনুমান স্থানান্তরিত হওয়ার সাথে, এই মেমরি বৈশিষ্ট্যগুলি আরও জটিল হয়ে উঠছে।

ডিজাইনারদের AI/ML অনুমানের জন্য অনেক মেমরি পছন্দ আছে, কিন্তু ব্যান্ডউইথের গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটারে, GDDR6 মেমরি সত্যিই উজ্জ্বল। প্রতি সেকেন্ডে 24 গিগাবাইট (Gb/s) ডেটা হারে এবং একটি 32-বিট প্রশস্ত ইন্টারফেস, একটি GDDR6 ডিভাইস প্রতি সেকেন্ডে 96 গিগাবাইট (GB/s) মেমরি ব্যান্ডউইথ সরবরাহ করতে পারে, যে কোনও বিকল্প DDR এর দ্বিগুণেরও বেশি বা LPDDR সমাধান। GDDR6 মেমরি AI/ML অনুমানের জন্য গতি, ব্যান্ডউইথ এবং লেটেন্সি পারফরম্যান্সের একটি দুর্দান্ত সমন্বয় অফার করে, বিশেষ করে প্রান্তে অনুমানের জন্য।

Rambus GDDR6 মেমরি ইন্টারফেস সাবসিস্টেম 24 Gb/s পারফরম্যান্স প্রদান করে এবং এটি 30 বছরের বেশি উচ্চ-গতির সংকেত অখণ্ডতা এবং পাওয়ার ইন্টিগ্রিটি (SI/PI) দক্ষতার ভিত্তির উপর নির্মিত, উচ্চ গতিতে GDDR6 পরিচালনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এটি একটি PHY এবং ডিজিটাল কন্ট্রোলার নিয়ে গঠিত - একটি সম্পূর্ণ GDDR6 মেমরি ইন্টারফেস সাবসিস্টেম প্রদান করে।

এই মাসে রামবাস ওয়েবিনারে আমার সাথে যোগ দিন "24G GDDR6 মেমরি সহ উচ্চ-পারফরম্যান্স AI/ML অনুমান" কিভাবে GDDR6 AI/ML ইনফরেন্স ওয়ার্কলোডের মেমরি এবং কর্মক্ষমতা প্রয়োজনীয়তা সমর্থন করে তা আবিষ্কার করতে এবং GDDR6 মেমরি ইন্টারফেস সাবসিস্টেমগুলির কিছু মূল নকশা এবং বাস্তবায়নের বিবেচনা সম্পর্কে জানতে।

সম্পদ: