ReliaQuest কিভাবে Amazon SageMaker ব্যবহার করে তার AI উদ্ভাবনকে 35x ত্বরান্বিত করতে 

উত্স নোড: 1573013

সাইবারসিকিউরিটি এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য একটি শীর্ষ উদ্বেগের বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। তবুও তারা যে ক্রমাগত বিকশিত হুমকির ল্যান্ডস্কেপের মুখোমুখি হয় তা তাদের সাইবার নিরাপত্তা সুরক্ষায় আত্মবিশ্বাসী হওয়া আগের চেয়ে কঠিন করে তোলে।

এটি মোকাবেলা করার জন্য, ReliaQuest নির্মিত ধূসর পদার্থ, একটি ওপেন এক্সডিআর-এ-এ-সার্ভিস প্ল্যাটফর্ম যা সনাক্তকরণ, তদন্ত, প্রতিক্রিয়া এবং স্থিতিস্থাপকতাকে একীভূত করতে যে কোনও সুরক্ষা এবং ব্যবসায়িক সমাধান থেকে টেলিমেট্রিকে একত্রিত করে, তা প্রাঙ্গনেই হোক বা এক বা একাধিক ক্লাউডে।

2021 সালে, ReliaQuest এটির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্ষমতা বাড়াতে এবং নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি দ্রুত তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য AWS-এর দিকে ফিরেছিল।

ব্যবহার আমাজন সেজমেকার, অ্যামাজন ইলাস্টিক কনটেইনার রেজিস্ট্রি (ইসিআর), এবং এডাব্লুএস স্টেপ ফাংশন, ReliaQuest তার GreyMatter প্ল্যাটফর্মের জন্য গুরুত্বপূর্ণ নতুন AI ক্ষমতা স্থাপন ও পরীক্ষা করার জন্য প্রয়োজনীয় সময়কে আঠারো মাস থেকে দুই সপ্তাহে কমিয়েছে। এটি এর AI উদ্ভাবনের গতি 35x বাড়িয়েছে।

“এই উদ্ভাবনী স্থাপত্যটি নাটকীয়ভাবে ReliaQuest এর ডেটা সায়েন্স উদ্যোগের মূল্য কমিয়ে দিয়েছে।

এখন, আমরা সত্যিকার অর্থে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির উপর ফোকাস করতে পারি - একটি নিরন্তর পরিবর্তনশীল হুমকির ল্যান্ডস্কেপে আমাদের গ্রাহকের পরিবেশের নিরাপত্তা আরও উন্নত করার জন্য শক্তিশালী সমাধান তৈরি করা।"

লরেন জেনকিন্স, এসএনআর প্রোডাক্ট ম্যানেজার, ডেটা সায়েন্স, রিলিয়াকুয়েস্ট

মানব বিশ্লেষকদের কর্মক্ষমতা বাড়ানোর জন্য AI ব্যবহার করা

গ্রেম্যাটার সাইবার নিরাপত্তার জন্য মৌলিকভাবে একটি নতুন পদ্ধতি গ্রহণ করে, উচ্চ-প্রশিক্ষিত নিরাপত্তা বিশ্লেষকদের একটি দলের সাথে উন্নত সফ্টওয়্যার যুক্ত করে যাতে ব্যাপকভাবে উন্নত নিরাপত্তা কার্যকারিতা এবং দক্ষতা প্রদান করা যায়।

যদিও ReliaQuest-এর নিরাপত্তা বিশ্লেষকরা শিল্পের সেরা-প্রশিক্ষিত নিরাপত্তা প্রতিভা, একজন একক বিশ্লেষক যে কোনো দিনে শত শত নতুন নিরাপত্তা ঘটনা পেতে পারেন। হুমকির মাত্রা এবং সর্বোত্তম প্রতিক্রিয়া পদ্ধতি নির্ধারণ করতে এই বিশ্লেষকদের অবশ্যই প্রতিটি ঘটনা পর্যালোচনা করতে হবে।

এই প্রক্রিয়াটিকে স্ট্রিমলাইন করতে, এবং রেজোলিউশনের সময় কমাতে, ReliaQuest একটি AI-চালিত সুপারিশ সিস্টেম তৈরি করতে শুরু করেছে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে নতুন নিরাপত্তা ঘটনাগুলিকে অনুরূপ পূর্ববর্তী ঘটনার সাথে মেলে। এটি গতি বাড়িয়েছে যার সাথে মানব বিশ্লেষকরা ঘটনার ধরন এবং পরবর্তী সেরা পদক্ষেপটি সনাক্ত করতে পারে।

এআইকে দ্রুত কাজ করতে অ্যামাজন সেজমেকার ব্যবহার করে

ReliaQuest একটি প্রাথমিক মেশিন লার্নিং (ML) মডেল তৈরি করেছিল, কিন্তু এটি ব্যবহার করার জন্য সহায়ক অবকাঠামো অনুপস্থিত ছিল।

এটি সমাধান করার জন্য, ReliaQuest-এর ডেটা সায়েন্টিস্ট, ম্যাটি ল্যাংফোর্ড, এবং ML Ops ইঞ্জিনিয়ার, Riley Rohloff, Amazon SageMaker-এর দিকে ফিরে যান। SageMaker হল একটি এন্ড-টু-এন্ড ML প্ল্যাটফর্ম যা ডেভেলপার এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্রুত এবং সহজে ML মডেল তৈরি করতে, প্রশিক্ষণ দিতে এবং স্থাপন করতে সাহায্য করে৷

Amazon SageMaker ML বিল্ড প্রক্রিয়াকে সহজ করে ML কাজের লোড স্থাপনকে ত্বরান্বিত করে। এটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত অবকাঠামোর উপরে ML ক্ষমতার একটি বিস্তৃত সেট প্রদান করে। এটি অভেদহীন ভারী উত্তোলনকে সরিয়ে দেয় যা প্রায়শই ML বিকাশকে বাধা দেয়।

ReliaQuest তার অন্তর্নির্মিত হোস্টিং বৈশিষ্ট্যের কারণে SageMaker বেছে নিয়েছে, এটি একটি মূল ক্ষমতা যা ReliaQuest কে তার প্রাথমিক প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলকে সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিকাঠামোতে দ্রুত স্থাপন করতে সক্ষম করেছে।

ReliaQuest এছাড়াও Amazon ECR ব্যবহার করে তার প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলের ছবিগুলি সংরক্ষণ করতে, Amazon ECR-এর সম্পূর্ণ-পরিচালিত কন্টেইনার রেজিস্ট্রি ব্যবহার করে যা যেকোন জায়গায় কন্টেইনার ইমেজ এবং আর্টিফ্যাক্ট, যেমন প্রাক-প্রশিক্ষিত ML মডেলগুলিকে সঞ্চয়, পরিচালনা, শেয়ার এবং স্থাপন করা সহজ করে তোলে।

অ্যামাজন সেজমেকারের সাথে স্থানীয় একীকরণের কারণে ReliaQuest Amazon ECR বেছে নিয়েছে। এটি এটিকে প্রশিক্ষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী উভয়ের জন্যই কাস্টম মডেল ইমেজ পরিবেশন করতে সক্ষম করে, পরবর্তীটি এটি তৈরি করা একটি কাস্টম ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে।

Amazon SageMaker এবং Amazon ECR ব্যবহার করে, একটি একক ReliaQuest টিম তার প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলকে একটি পরিচালিত এন্ডপয়েন্টের পিছনে দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে স্থাপন করেছে, সমর্থনের জন্য অন্য দলগুলির উপর নির্ভর করার প্রয়োজন ছাড়াই।

স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় প্রশিক্ষণ এবং মডেল কর্মক্ষমতা উন্নত করতে AWS ধাপ ফাংশন ব্যবহার করে

উপরন্তু, ReliaQuest AWS স্টেপ ফাংশন ব্যবহার করে তাদের ML কর্মপ্রবাহের জন্য একটি সম্পূর্ণ অর্কেস্ট্রেশন স্তর তৈরি করতে সক্ষম হয়েছিল, একটি কম-কোড ভিজ্যুয়াল ওয়ার্কফ্লো পরিষেবা যা AWS পরিষেবাগুলিকে অর্কেস্ট্রেট করতে পারে, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং সার্ভারহীন অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সক্ষম করতে পারে৷

ReliaQuest তার গভীর কার্যকারিতা এবং অন্যান্য AWS পরিষেবার সাথে একীকরণের কারণে AWS ধাপ ফাংশন বেছে নিয়েছে। এটি ReliaQuest কে তার মডেলের জন্য একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় লার্নিং লুপ তৈরি করতে সক্ষম করেছে, যার মধ্যে রয়েছে:

  • একটি ট্রিগার যা একটি S3 বালতিতে আপডেট হওয়া ডেটার সন্ধান করে
  • একটি সম্পূর্ণ পুনঃপ্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া যা আপডেট করা ডেটা সহ একটি নতুন প্রশিক্ষণের কাজ তৈরি করেছে
  • যে প্রশিক্ষণ কাজের একটি কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন
  • একটি নতুন এন্ডপয়েন্ট কনফিগারেশনের মাধ্যমে স্থাপন করা মডেল আপডেট করা হবে কিনা তা নির্ধারণ করতে পূর্ব-নির্ধারিত নির্ভুলতা থ্রেশহোল্ড।

উদ্ভাবন বাড়ানোর জন্য AWS ব্যবহার করা এবং সাইবার নিরাপত্তা সুরক্ষা পুনর্বিবেচনা করা

Amazon SageMaker, Amazon ECR, এবং AWS স্টেপ ফাংশনগুলিকে একত্রিত করার মাধ্যমে, ReliaQuest সেই গতিকে উন্নত করতে সক্ষম হয়েছিল যার সাহায্যে এটি আঠারো মাস থেকে দুই সপ্তাহ পর্যন্ত মূল্যবান নতুন AI সক্ষমতা স্থাপন এবং পরীক্ষা করেছে, তার নতুন বৈশিষ্ট্য স্থাপনে 35x এর ত্বরণ।

শুধুমাত্র এই নতুন ক্ষমতাগুলিই গ্রেমেটারের উন্নতি করতে পারে না ক্রমাগত হুমকি সনাক্তকরণ, হুমকি শিকার, এবং এর গ্রাহকদের জন্য প্রতিকার ক্ষমতা, কিন্তু তারা ReliaQuest এর ভবিষ্যতের নতুন ক্ষমতা পরীক্ষা এবং স্থাপন করার ক্ষমতার একটি ধাপে পরিবর্তনের উন্নতি প্রদান করে।

সাইবার নিরাপত্তা হুমকির জটিল ল্যান্ডস্কেপে, ReliaQuest এর মানব বিশ্লেষকদের উন্নত করার জন্য AI এর ব্যবহার তাদের কার্যকারিতা উন্নত করতে থাকবে। অধিকন্তু, এর ত্বরান্বিত উদ্ভাবন ক্ষমতা এটিকে তার গ্রাহকদের দ্রুত বিকশিত হুমকির মুখোমুখি হতে সাহায্য করতে সহায়তা করবে।

পরিদর্শন করে আপনি কীভাবে AI এর সাথে উদ্ভাবন করার আপনার ক্ষমতাকে ত্বরান্বিত করতে পারেন সে সম্পর্কে আরও জানুন অ্যামাজন সেজমেকার দিয়ে শুরু করা বা পর্যালোচনা আমাজন সেজমেকার ডেভেলপার রিসোর্স আজ.


লেখক সম্পর্কে

ড্যানিয়েল বার্ক AWS-এ প্রাইভেট ইক্যুইটি গ্রুপে AI এবং ML-এর জন্য ইউরোপীয় নেতৃত্ব। এই ভূমিকায়, ড্যানিয়েল সরাসরি প্রাইভেট ইক্যুইটি তহবিল এবং তাদের পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলির সাথে AI এবং ML সমাধানগুলি ডিজাইন এবং বাস্তবায়ন করতে কাজ করে যা উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করে এবং অতিরিক্ত এন্টারপ্রাইজ মান তৈরি করে।

সূত্র: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-reliaquest-uses-amazon-sagemaker-to-accelerate-its-ai-innovation-by-35x/

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এডাব্লুএস মেশিন লার্নিং ব্লগ

পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সেজমেকার গ্রাউন্ড ট্রুথ ভিডিও অবজেক্ট ট্র্যাকিং টীকাগুলির জন্য মানের মূল্যায়ন

উত্স নোড: 824044
সময় স্ট্যাম্প: এপ্রিল 22, 2021