لماذا يجب أن تكون البيانات الجغرافية المكانية سهلة الوصول لكل موظف - توافر البيانات

لماذا يجب أن تكون البيانات الجغرافية المكانية سهلة الوصول لكل موظف - توافر البيانات

عقدة المصدر: 2699922

إن إطلاق العنان لقوة البيانات الجغرافية المكانية يمكن أن يمنح المؤسسات ميزة تنافسية، بدءًا من تحسين الخدمات اللوجستية لسلسلة التوريد وتعزيز تجربة العملاء إلى تخفيف الاحتيال وتحسين نتائج الصحة العامة. ولكن على الرغم من فوائدها البعيدة المدى، فإن العديد من المنظمات تفشل في تسخير إمكانات البيانات الجغرافية المكانية بشكل كامل. 

لماذا؟ لأن البيانات الجغرافية المكانية ضخمة ومعقدة، وغالبًا ما يتم توزيعها عبر مصادر متعددة. ونتيجة لذلك، تتطلب البيانات الجغرافية المكانية معرفة متخصصة للتنظيف والوصول إليها وتحليلها، والأهم من ذلك، عرضها وإعدادها للاستهلاك على نطاق أوسع. 

ومع ذلك، تفتقر العديد من المنظمات إلى المهارات والموارد الداخلية اللازمة لمعالجة البيانات الجغرافية المكانية. وخبراء البيانات الذين لديهم المعرفة ليس لديهم ببساطة الوقت الكافي في أيامهم لقضائه في التحليل الجغرافي المكاني. 

ولكن هناك أخبار جيدة، وهي أن الأمر يبدأ بجعل البيانات الجغرافية المكانية متاحة بشكل أكبر للمؤسسة بأكملها. ومن خلال إزالة حاجز الترميز وتوفير التدريب، يمكن للمؤسسات الاستفادة الكاملة من البيانات الجغرافية المكانية والتأكد من أن الموظفين يستخدمونها بشكل جيد. عندما يتم تدريب كل موظف على التعامل مع البيانات الجغرافية المكانية وتفسيرها، تجني الإدارات عبر المؤسسة الفوائد. 

التحديات تحد من قدرة المؤسسات على استخدام البيانات الجغرافية المكانية إلى أقصى إمكاناتها 

يمثل تخزين البيانات الجغرافية المكانية تحديًا نظرًا لحجمها الكبير وتعقيدها، مما يجعل العثور على البيانات التي يحتاجها الموظفون والوصول إليها يستغرق وقتًا طويلاً. كما يتطلب معرفة متخصصة للتفسير والتحليل. ولكن مع قضاء معظم أيام علماء البيانات بالفعل أنشطة معالجة البيانات، يجب أن يكون علماء البيانات فعالين للغاية لتحقيق أقصى قدر من استخدامهم للبيانات الجغرافية المكانية - وهو أمر أسهل قوله من فعله. بالإضافة إلى ذلك، فإن العديد من أدوات التحليل الجغرافي المكاني باهظة الثمن و/أو تتطلب مهارات ترميزية، مما يحد من الوصول إلى الرؤى ويجعل من الصعب توسيع نطاقها.

تقيد هذه التحديات معظم المؤسسات من استخدام البيانات الجغرافية المكانية إلى أقصى إمكاناتها. ولكن عندما تتبنى المؤسسات أداة منخفضة التعليمات البرمجية تتمتع بقدرات التحليلات الجغرافية المكانية وتوفر التدريب المناسب للموظفين، فإنها تخلق إمكانيات جديدة للتحليلات الجغرافية المكانية، دون إرباك خبراء البيانات لديها.

في هذا النهج، لا يزال فريق مركزي من علماء البيانات الخبراء ينفذ العمل المسبق المتمثل في تحديد مصادر البيانات واستيرادها، بالإضافة إلى تشغيل التدريبات وصيانة النظام. ومن خلال إزالة بعض عوائق التشفير، تصبح التحليلات المخصصة ميسورة التكلفة ويمكن لكل موظف الوصول إليها، بغض النظر عن المسمى الوظيفي. وبمجرد تدريب الموظف على تفسير الرؤى، يمكنه البدء في الاستفادة من البيانات الجغرافية المكانية لفريقه. 

3 حالات استخدام البيانات الجغرافية المكانية لمؤسستك 

تحتوي البيانات الجغرافية المكانية على تطبيقات لكل قسم تقريبًا في مؤسستك. باستخدام أداة منخفضة التعليمات البرمجية، يمكنك تقليل العبء الواقع على فرق علوم البيانات لديك، ومساعدة المسوقين على استهداف الرسائل بشكل أفضل، وتمكين فريق تكنولوجيا المعلومات لديك من تحسين الوضع الأمني ​​للمؤسسة. 

فيما يلي بعض حالات الاستخدام الممكنة عند إتاحة الوصول إلى البيانات الجغرافية المكانية للمؤسسة بأكملها: 

1. أقسام التسويق

تعمل البيانات الجغرافية المكانية على توسيع نطاق مؤسستك. يمكن أن يساعد فرق التسويق لديك على تحسين الحملات وزيادة التفاعل واتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن استراتيجيات التسويق. باستخدام البيانات الجغرافية المكانية، يمكن للمسوقين تقسيم جماهيرهم بشكل أكثر فعالية، واستهداف مواقع محددة، وتحليل المنافسة، ومراقبة البيانات في الوقت الفعلي لزيادة التأثير. 

على سبيل المثال، إذا كنت مؤسسة بيع بالتجزئة تتطلع إلى توسيع بصمتك الفعلية، فيمكن أن تساعد البيانات الجغرافية المكانية في تحديد المواقع المحتملة للمتاجر أو الفروع الجديدة بناءً على عوامل مثل الكثافة السكانية والمعلومات الديموغرافية وإمكانية حركة المرور. بعد فتح المتجر، يمكن لفرق التسويق لديك أيضًا استخدام البيانات الجغرافية المكانية لإنشاء عروض أكثر تخصيصًا للعملاء المحليين. 

2. أقسام العمليات  

بالنسبة لفرق العمليات، تعد البيانات الجغرافية المكانية أمرًا بالغ الأهمية لتحسين سير العمل وخفض التكاليف. تساعد هذه الرؤى فرقك على تحسين المسارات وتتبع الأصول (مثل المركبات والمعدات) وتحديد المواقع المحتملة للمنشآت الجديدة. يمكن أن تساعدك البيانات الجغرافية المكانية أيضًا على التنبؤ باحتياجات الصيانة لتقليل وقت التوقف عن العمل، والاستجابة بشكل أكثر فعالية للكوارث الطبيعية وتخصيص الموارد.

لنفترض أنك تقوم بعملية تصنيع. يمكنك استخدام البيانات الجغرافية المكانية لتتبع موقع المواد الخام، ومراقبة حالة الطلبات أثناء تحركها عبر سلسلة التوريد، وتحديد الاختناقات أو أوجه القصور في العملية. يمكن للبيانات الجغرافية المكانية أيضًا تحديد التناقضات في الخدمات التي تقدمها عبر المناطق الجغرافية حتى تتمكن من تحسين منتجاتك وخدماتك.

3. فرق تكنولوجيا المعلومات

من خلال تمكين فرق تكنولوجيا المعلومات لديك من إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وأنظمتها بشكل أفضل باستخدام أداة التحليلات الجغرافية المكانية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة، يمكنك تعزيز الوضع الأمني ​​لمؤسستك بأكملها. يمكن أن تساعد رؤى البيانات الجغرافية المكانية فريق تكنولوجيا المعلومات لديك في التخطيط للتعافي من الكوارث ومراقبة استهلاك الطاقة ومراقبة أصول تكنولوجيا المعلومات (مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والأجهزة المحمولة) لمنع السرقة أو الخسارة. 

على سبيل المثال، قد تستخدم فرق تكنولوجيا المعلومات لديك البيانات الجغرافية المكانية لتخطيط حركة مرور الشبكة على الخريطة وتحديد المناطق الجغرافية التي تنتج كميات كبيرة من حركة المرور أو الاتصالات بسرعة، مما يعرض التهديدات الأمنية المحتملة. يمكن للبيانات الجغرافية المكانية أيضًا تحديد الحالات الشاذة، مثل بدء الجهاز فجأة في الاتصال بخادم في بلد أجنبي، مما قد يشير إلى تعرضه للاختراق. باستخدام هذه الرؤى، يمكن لفريقك الاستجابة للتهديدات والتخفيف من حدتها بسرعة أكبر.

هذه مجرد أمثلة قليلة - من الناحية العملية، يمكن للإدارات في جميع المنظمات الاستفادة من البيانات الجغرافية المكانية. 

اكتشف حالات استخدام البيانات الجغرافية المكانية لفرقك 

أصبحت البيانات الجغرافية المكانية ذات أهمية متزايدة لجميع المنظمات. ولكن بدون الوقت والدعم اللازمين، غالبًا ما يكون الأمر مكلفًا وصعبًا بالنسبة لفرق البيانات أن تقوم بالنقاش والتحليل. ومع ذلك، باستخدام الأدوات والتدريب المناسبين، يمكنك تمكين كل موظف من فهم البيانات الجغرافية المكانية والحصول على رؤى قيمة لفرقهم - مما يقلل من الرفع علماء البيانات وقيادة الكفاءات في جميع أنحاء المنظمة. 

الطابع الزمني:

اكثر من البيانات