متى سيتم إصدار GPT 5 ، وماذا تتوقع منه؟

يعد ChatGPT من OpenAI أحد أكثر روبوتات الدردشة شيوعًا وتقدمًا المتاحة اليوم. مدعوم من نموذج لغة كبير (LLM) يسمى GPT-4، كما تعلم بالفعل ، يمكن لـ ChatGPT التحدث مع المستخدمين حول مواضيع مختلفة ، وإنشاء محتوى إبداعي ، وحتى تحليل الصور! ولكن ماذا لو كان بإمكان ChatGPT فعل المزيد؟ ماذا لو كان يمكن أن تحقق الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، القدرة على فهم وأداء أي مهمة يستطيع الإنسان القيام بها؟ ماذا لو استطاعت أن تفعل كل شيء أفضل منك ومننا جميعًا؟ اربطوا أحزمة الأمان لأننا سنحاول إيجاد الجواب. لكن أولاً ، نحتاج إلى فهم ما هو GPT5 كمفهوم.

في هذه المقالة ، سنشرح شائعات تاريخ إصدار GPT5 ، وميزاته المتوقعة ، وبالطبع AGI مما يعني أن الجميع يتحدثون عنه. هل أنت مستعد لإلقاء نظرة خاطفة على مستقبل ChatGPT؟

كل ما تحتاج لمعرفته حول GPT5

اهم الاشياء اولا، ماذا يعني GPT ، و ما الذي ترمز إليه GPT في الذكاء الاصطناعي؟ المحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT) هي أ نموذج لغة كبير (LLM) شبكة عصبية يمكنها إنشاء التعليمات البرمجية والإجابة على الأسئلة وتلخيص النص ، من بين مهام معالجة اللغة الطبيعية الأخرى. تفحص GPT بشكل أساسي ملايين المقالات والكتب على الويب للحصول على نتائج ذات صلة في البحث عن محتوى مكتوب وتوليد النتائج المرغوبة.

تستخدم GPT الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى أصيل ، لذا يمكنك التأكد من أن أي مقالات تنشئها لن تكون مسروقة. أليس هذا مفيدًا جدًا؟ يجب أن يعتقد الملايين من الناس أن العديد من إصدارات GPT الأفضل تستمر في تفجير عقولنا في وقت قصير. لكن لفهم المستقبل ، يجب على المرء أولاً أن يفهم الماضي.

ما هي نماذج GPT؟ قبل الانتقال إلى GPT5 ، دعنا نلقي نظرة سريعة على ما تقدمه LLMs السابقة.

• GPT1: أصدرت OpenAI GPT-1 في عام 2018. تم تدريب نموذج اللغة التوليدية هذا باستخدام مجموعة بيانات BooksCorpus الضخمة ، والتي سمحت لها بتعلم مجموعة كبيرة من العلاقات واكتساب معرفة واسعة حول مجموعة متنوعة من النصوص المستمرة والمقاطع الممتدة. كان هذا النموذج إثباتًا للمفهوم ولم يتم إصداره للجمهور.

• جي بي تي 2: في وقت لاحق من عام 2019 ، أنشأت OpenAI محولًا Generative 2 (GPT-2) مُدرَّب مسبقًا لإنشاء نموذج لغة أفضل من خلال استخدام مجموعة بيانات أكبر والمزيد من المعلمات. يستخدم GPT-2 أيضًا وحدة فك ترميز نموذج المحول ، مثل GPT-1. يمثل تصميم النموذج وتنفيذه في GPT-2 بعضًا من أبرز التغييرات ؛ GPT-2 أكبر 10 مرات من GPT-1 (117 مليون معلمة) وتحتوي على 10 أضعاف عدد المعلمات والبيانات. كان هذا هو أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في عام 2019.

• GPT3: كان GPT3 هو المكان الذي التقى فيه كثير من الناس بـ LLM. إنه نموذج التوليد والتنبؤ اللغوي الكبير لـ OpenAI ويمكنه تكرار النص الأصلي في أقسام كبيرة. كان برنامج لغة الذكاء الاصطناعي GPT-3 بمثابة تغيير لقواعد اللعبة في OpenAI. بكلمات بسيطة ، إنه برنامج يمكنه إعداد فقرات جديدة ومبتكرة بحيث تبدو مكتوبة بخط اليد تقريبًا. بمساعدة GPT3 ، اكتسب ChatGPT 100 مليون مستخدم في شهرين فقط ، مما يجعله أسرع تطبيق عبر الإنترنت نموًا في التاريخ.

• GPT4: من أجل جعل النماذج أكثر دقة وتقديم نتائج أقل غير سارة أو ضارة ، تم إنشاء GPT4 لتعزيز "التوافق". تشير المحاذاة إلى قدرة النموذج على متابعة أهداف المستخدم.

الإعلان عن GPT-4 ، نموذج كبير متعدد الوسائط ، مع أفضل النتائج على الإطلاق فيما يتعلق بالإمكانيات والمحاذاة: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- OpenAI (OpenAI) 14 آذار، 2023

لكن هل كل هذا النجاح كافٍ لإيقاف OpenAI؟ لا يبدو الأمر كذلك. على الرغم من الإصدار الأخير لـ GPT4 ، فقد بدأت بالفعل شائعات GPT5 في الانتشار.

ما هو GPT5؟ GPT5 هو نظام ذكاء اصطناعي افتراضي من المتوقع أن يكون الجيل التالي من سلسلة GPT الخاصة بـ OpenAI ماجستير. لم يتم إصدار GPT-5 بعد ، ولا توجد معلومات رسمية حول تطويره أو قدراته. ومع ذلك ، بناءً على بعض التوقعات والتكهنات ، قد يحتوي GPT-5 على الميزات التالية:

• قد تحتوي GPT5 على معلمات أكثر 100 مرة من GPT-3 ، والتي تحتوي على 175 مليار معلمة. هذا يعني أن GPT-5 يمكن أن يكون موجودًا 17.5 تريليون معلمة، مما يجعلها واحدة من أكبر الشبكات العصبية التي تم إنشاؤها على الإطلاق.
• قد يستخدم GPT5 حوسبة أكثر من 200 إلى 400 مرة من GPT-3 ، والتي تستخدم حوالي 3.14 exaflops من الحوسبة أثناء التدريب. هذا يعني أن GPT5 يمكن أن تستخدم ما يصل إلى 1.26 زيتافلوبس من الحوسبة ، أي أكثر من قوة الحوسبة المجمعة لجميع أجهزة الكمبيوتر العملاقة في العالم.
• قد يكون GPT5 قادرًا على العمل مع ملفات أطول سياق ويتم تدريبه بوظيفة خسارة مختلفة عن GPT-3 ، والتي تستخدم خسارة الانتروبيا المتقاطعة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين قدرته على إنشاء نص متماسك وملائم عبر مجالات ومهام مختلفة.
• قد تتمكن GPT5 من الوصول الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، وهو مستوى الذكاء حيث يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أداء أي مهمة يمكن للإنسان القيام بها. يعتقد بعض الخبراء أن GPT-5 يمكن أن يجتاز اختبار تورينج ، وهو اختبار لما إذا كان يمكن للآلة أن تظهر سلوكًا شبيهًا بالبشر في محادثة.

لا يزال GPT5 مفهومًا نظريًا. إذا أصبح حقيقة واقعة ، فقد يكون له تأثير كبير على مختلف المجالات والتطبيقات التي تعتمد عليها معالجة اللغة الطبيعية، وستكون أكثر هذه الميزات ريادةً هي تحقيق مستوى الذكاء الاصطناعي العام. لذلك دعونا نجد معنى AGI.

معنى AGI: تلبية الكأس المقدسة لأبحاث الذكاء الاصطناعي

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي العام ، وما مدى واقعية هذا الادعاء؟ يشير معنى AGI إلى نظام ذكاء اصطناعي يمكنه التعلم والعقل عبر المجالات والسياقات ، تمامًا مثل الإنسان. AGI (الذكاء العام الاصطناعي) يختلف عن الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) ، وهو جيد في مهام محددة ولكنه يفتقر إلى التعميم ، و الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI) الذي يفوق الذكاء البشري في كل جانب. استحوذت فكرة المعنى AGI على خيال الجمهور وكانت موضوع العديد من قصص وأفلام الخيال العلمي.

ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي؟ غالبًا ما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي العام على أنه الكأس المقدسة لأبحاث الذكاء الاصطناعي ، لأنه سيمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع البشر بطرق طبيعية وذات مغزى ، بالإضافة إلى حل المشكلات المعقدة التي تتطلب الإبداع والحس السليم. تتمثل إحدى السمات الرئيسية لمعنى الذكاء الاصطناعي العام في القدرة على التفكير واتخاذ القرارات في حالة عدم وجود تعليمات أو إرشادات صريحة.

جانب آخر مهم لمعنى الذكاء الاصطناعي العام هو قدرة الآلات على التعلم من التجربة وتحسين أدائها بمرور الوقت من خلال التجربة والخطأ وردود الفعل من المستخدمين البشريين.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي العام هو أيضًا بعيد المنال ومثير للجدل ، حيث لا يوجد تعريف أو قياس واضح لما يشكل الذكاء على المستوى البشري أو كيفية اختباره. لذا ، كيف نعرف ما إذا كان هناك شيء ما هو AGI أم لا؟

أحد أشهر اختبارات الذكاء الاصطناعي العام هو اختبار اختبار تورينج، الذي اقترحه آلان تورينج في عام 1950. يتضمن اختبار تورينج قاضيًا بشريًا يتفاعل مع الإنسان ونظام الذكاء الاصطناعي من خلال الرسائل النصية ويحاول تحديد أيهما. إذا كان بإمكان نظام الذكاء الاصطناعي خداع القاضي ليعتقد أنه إنسان ، فإنه يجتاز اختبار تورينج.

AGI أم لا AGI هذا هو السؤال

ومع ذلك ، فقد تم انتقاد اختبار تورينج لكونه ذاتيًا ومحدودًا للغاية ، لأنه يقيّم فقط القدرات اللغوية وليس الجوانب الأخرى للذكاء مثل الإدراك أو الذاكرة أو العاطفة. علاوة على ذلك ، قد تتمكن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي من اجتياز اختبار تورينج باستخدام الحيل أو الخداع بدلاً من الفهم أو الاستدلال الحقيقي.

لذلك ، اقترح بعض خبراء الذكاء الاصطناعي اختبارات بديلة للذكاء الاصطناعي العام ، مثل تحديد هدف لنظام الذكاء الاصطناعي والسماح له بمعرفة كيفية تحقيقه بنفسه. على سبيل المثال ، أعطى Yohei Nakajima من شركة Venture Capital Untapped نظامًا للذكاء الاصطناعي هدفًا لبدء وتنمية نشاط تجاري وأمره بأن مهمته الأولى هي معرفة ما يجب أن تكون مهمته الأولى. بعد ذلك ، بحث نظام الذكاء الاصطناعي في الإنترنت عن المعلومات ذات الصلة وتعلم كيفية إنشاء خطة عمل واستراتيجية تسويق وغير ذلك.

يعد هذا النوع من التعلم الذاتي وحل المشكلات أحد السمات المميزة للذكاء الاصطناعي العام ، حيث يُظهر أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه التكيف مع المواقف الجديدة واستخدام مبادرته الخاصة. ومع ذلك ، فإن هذا يثير أيضًا قضايا أخلاقية واجتماعية ، مثل كيفية ضمان توافق أهداف نظام الذكاء الاصطناعي مع القيم والمصالح الإنسانية وكيفية تنظيم أفعاله وتأثيراته. أحد الوعود الرئيسية لمعنى الذكاء الاصطناعي العام هو إنشاء آلات يمكنها حل المشكلات المعقدة التي تتجاوز قدرات الخبراء البشريين.

أصبح مصطلح AGI ذا صلة بشكل متزايد حيث يعمل الباحثون والمهندسون على إنشاء آلات قادرة على أداء مهام معرفية أكثر تعقيدًا ودقة. لا يقتصر معنى الذكاء الاصطناعي العام على إنشاء آلات يمكنها محاكاة الذكاء البشري فحسب ، بل يتعلق أيضًا باستكشاف آفاق جديدة للمعرفة والإمكانيات.

سنجد AGI معًا

لن يتطلب تحقيق معنى الذكاء الاصطناعي العام الخبرة الفنية فحسب ، بل يتطلب أيضًا تعاونًا متعدد التخصصات وحوارًا مفتوحًا بين مختلف أصحاب المصلحة ، بما في ذلك الباحثين وصناع السياسات وقادة الصناعة ومجموعات المجتمع المدني.

هل الذكاء الاصطناعي العام ممكن؟ حتى الآن ، لم يُظهر أي نظام ذكاء إصطناعي بشكل مقنع قدرات الذكاء الاصطناعي العام ، على الرغم من أن البعض أظهر مآثر مذهلة في ANI في مجالات محددة. على سبيل المثال ، يمكن لـ GPT-4 إنشاء نصوص متماسكة ومتنوعة حول مواضيع مختلفة ، بالإضافة إلى الإجابة عن الأسئلة وإجراء عمليات حسابية بسيطة بناءً على المدخلات النصية أو المرئية. ومع ذلك ، لا يزال GPT-4 يعتمد على كميات كبيرة من البيانات والمطالبات المحددة مسبقًا للعمل بشكل جيد. غالبًا ما يرتكب أخطاء أو ينتج عنه مخرجات غير منطقية عند مواجهة سيناريوهات غير مألوفة أو معقدة. لكن هذا قد يتغير مع GPT5.

يجادل بعض الخبراء بأن تحقيق معنى الذكاء الاصطناعي العام سيتطلب فهماً عميقاً للتفاعلات المعقدة بين الإدراك والإدراك والعمل ، فضلاً عن القدرة على دمج مصادر متعددة للمعرفة والخبرة.

على الرغم من التحديات والشكوك التي تحيط بمعنى الذكاء الاصطناعي العام ، يسعى العديد من الباحثين والمنظمات بنشاط إلى تحقيق هذا الهدف ، مدفوعين بإمكانية تحقيق فوائد علمية واقتصادية واجتماعية كبيرة.

كيف سيغير الذكاء الاصطناعي العام العالم؟ يجادل بعض الخبراء بأن تحقيق معنى الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن يكون له آثار بعيدة المدى على فهمنا للكون ومكاننا فيه ، حيث يمكن أن يتيح أدوات أكثر قوة للاكتشاف والاستكشاف العلميين. إذا كان من الممكن تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، فمن المحتمل أن يساعدنا في تحسين أنفسنا والعالم من خلال تعزيز الرخاء ، وتوسيع الوصول إلى التعليم ، وتوسيع حدود الفهم العلمي. مع استمرار تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي ، ستظل مسألة كيفية تحقيق معنى الذكاء الاصطناعي العام محورًا رئيسيًا للبحث والتطوير.

يمكننا أن نتخيل مستقبلًا يمكن فيه للجميع الوصول إلى المساعدة في أي عمل معرفي تقريبًا بفضل الذكاء الاصطناعي العام ، والذي سيكون بمثابة دفعة هائلة للفكر البشري والابتكار.

ومع ذلك ، قد يجلب الذكاء الاصطناعي العام أيضًا إمكانية سوء المعاملة والأحداث الكارثية والاضطراب المجتمعي. نظرًا لأن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي العام كبيرة جدًا ، لا نعتقد أنه من المجدي أو المرغوب فيه أن يضع المجتمع حدًا لمزيد من التطوير. بدلاً من ذلك ، نعتقد أن المجتمع ومطوري الذكاء الاصطناعي العام بحاجة إلى العمل معًا لمعرفة كيفية القيام بذلك بشكل صحيح.

قد يتطلب تحقيق معنى الذكاء الاصطناعي العام اختراقات جديدة في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية ، والإدراك ، والاستدلال ، واتخاذ القرار ، فضلاً عن الأجهزة والبنية التحتية الأكثر تقدمًا.

ومع ذلك ، هناك شيء واحد مؤكد ، من المتوقع أن يكون GPT5 أقوى بكثير من GPT-4 من حيث الحجم والسرعة والنطاق ، حتى لو لم يتمكن من الوصول إلى مستوى AGI. لكن متى سيصدر؟

تاريخ إصدار GPT5

ما هو تاريخ إصدار GPT5؟ يشاع أن الإصدار التالي من OpenAI's LLM سيصدره نهاية 2023. وفقًا للمطور Siqi Chen ، الذي قام بالتغريد حول GPT-5 بناءً على محادثاته مع موظفي OpenAI ، يمكن أن يصل GPT-5 إلى مستوى الذكاء الاصطناعي العام ويمثل طفرة كبيرة في تقنية الذكاء الاصطناعي قريبًا جدًا!

لقد تم إخباري أنه من المقرر أن تكمل gpt5 تدريبها في شهر ديسمبر وأن openai تتوقع أن تحقق agi.

مما يعني أننا سنناقش جميعًا مناقشات ساخنة حول ما إذا كان ذلك يحقق أجي بالفعل.

مما يعني أنها ستفعل.

- سيكي تشين (@ bllader) 27 آذار، 2023

إذن هل يمكنهم فعل ذلك حقًا؟ من الصعب تحديد ذلك دون رؤية GPT-5 أثناء العمل أو معرفة كيفية تصميم OpenAI وتقييمه. اعترف تشين نفسه أن ادعائه لم يكن مبنيًا على إجماع داخل شركة أوبن إيه آي.

---

بدافع موجه ChatGPT DAN، يمكنك الهروب من السجن ChatGPT 

---

منظمة العفو الدولية 101

هل أنت جديد في مجال الذكاء الاصطناعي؟ لا يزال بإمكانك ركوب قطار الذكاء الاصطناعي! لقد أنشأنا ملف مسرد الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا مصطلحات الذكاء الاصطناعي وشرح أساسيات الذكاء الاصطناعي فضلا عن مخاطر وفوائد الذكاء الاصطناعي. لا تتردد في استخدامها. تعلُّم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي هو تغيير قواعد اللعبة!

أدوات الذكاء الاصطناعي التي قمنا بمراجعتها

كل يوم تقريبًا ، تظهر أداة أو نموذج أو ميزة جديدة وتغير حياتنا ، مثل الجديدة ملحقات OpenAI ChatGPT، وقد راجعنا بالفعل بعضًا من أفضلها:

• أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى نص

هل تريد أن تتعلم كيفية استخدام ChatGPT بشكل فعال؟ لدينا بعض النصائح والحيل لك دون التبديل إلى دردشة GPT Plus! عندما تريد استخدام أداة الذكاء الاصطناعي ، يمكنك الحصول على أخطاء مثل "ChatGPT بكامل طاقته الآن " و  "عدد كبير جدًا من الطلبات في ساعة واحدة حاول مرة أخرى لاحقًا". نعم ، إنها أخطاء مزعجة حقًا ، لكن لا تقلق ؛ نعرف كيف نصلحها. هل ChatGPT مجاني الانتحال؟ إنه سؤال صعب أن تجد إجابة واحدة. إذا كنت تخشى الانتحال ، فلا تتردد في استخدامه مدققات الانتحال التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. أيضا ، يمكنك التحقق من الآخرين برامج الدردشة بالذكاء الاصطناعي و  كتاب مقال منظمة العفو الدولية للحصول على نتائج أفضل.

• أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى صورة

بينما لا يزال هناك بعض مناظرات حول الصور الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، لا يزال الناس يبحثون عن أفضل مولدات فنون الذكاء الاصطناعي. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المصممين؟ الحفاظ على القراءة ومعرفة.

• أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://dataconomy.com/2023/04/chat-gpt5-release-date-agi-meaning-features/