In 2021 و 2020، أخبرناك بالميزات الجديدة في الأمازون الأحمر تجعل تحليل جميع بياناتك أسهل وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة والعثور على رؤى غنية وقوية. في عام 2022 ، يسعدنا الإبلاغ عن عمل فريق Amazon Redshift بجد. لقد عملنا بشكل عكسي عن متطلبات العملاء وأعلنا عن العديد من الميزات الجديدة لجعل تحليل جميع بياناتك أسهل وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. يغطي هذا المنشور بعض هذه الميزات الجديدة.
في AWS ، بالنسبة للبيانات والتحليلات ، تتمثل استراتيجيتنا في منحك ملف هندسة البيانات الحديثة يساعدك على التحرر من مستودعات البيانات ؛ الحصول على بيانات وتحليلات وتعلم آلي (ML) وخدمات ذكاء اصطناعي مصممة لغرض معين لاستخدام الأداة المناسبة للوظيفة المناسبة ؛ ولديها خدمات مفتوحة ومحكومة وآمنة ومدارة بالكامل لإتاحة التحليلات للجميع. ضمن بنية البيانات الحديثة في AWS ، تظل Amazon Redshift كمستودع بيانات سحابي مكونًا رئيسيًا ، مما يتيح لك تشغيل تحليلات SQL المعقدة على نطاق وأداء على تيرابايت إلى بيتابايت من البيانات المنظمة وغير المهيكلة ، وإتاحة الرؤى على نطاق واسع من خلال ذكاء الأعمال الشهير ( BI) وأدوات التحليل. نواصل العمل للخلف وفقًا لمتطلبات العملاء ، وفي عام 2022 أطلقنا أكثر من 40 ميزة في Amazon Redshift لمساعدة العملاء في أفضل حالات استخدام تخزين البيانات ، بما في ذلك:
- تحليلات الخدمة الذاتية
- استيعاب البيانات بسهولة
- مشاركة البيانات والتعاون
- علم البيانات والتعلم الآلي
- تحليلات آمنة وموثوقة
- أفضل تحليلات أداء السعر
دعنا نتعمق أكثر ونناقش ميزات Amazon Redshift الجديدة في هذه المجالات.
تحليلات الخدمة الذاتية
يواصل العملاء إخبارنا بأن البيانات والتحليلات أصبحت موجودة في كل مكان ، وأن كل فرد في مؤسستهم بحاجة إلى التحليلات. أعلنا أمازون Redshift Serverless (في المعاينة) في عام 2021 لتسهيل تشغيل التحليلات وتوسيع نطاقها في ثوانٍ دون الحاجة إلى توفير البنية التحتية لمستودع البيانات وإدارتها. في يوليو 2022 ، أعلنا عن التوفر العام لـ Redshift Serverless، ومنذ ذلك الحين ، استخدمه الآلاف من العملاء ، بما في ذلك Peloton و Broadridge Financials و NextGen Healthcare ، لتحليل بياناتهم بسرعة وسهولة. يوفر Amazon Redshift Serverless تلقائيًا سعة تخزين البيانات ويقيسها بذكاء لتقديم أداء عالٍ لجميع تحليلاتك ، ولا تدفع إلا مقابل الحساب المستخدم لمدة أعباء العمل على أساس كل ثانية. منذ GA ، أضفنا ميزات مثل علامات المواردوالمراقبة المبسطة والتوافر في مناطق AWS الإضافية لتبسيط الفوترة بشكل أكبر وتوسيع نطاق الوصول عبر مناطق أكثر حول العالم.
في عام 2021 ، أطلقنا Amazon Redshift Query Editor V2 ، وهي أداة مجانية قائمة على الويب لمحللي البيانات وعلماء البيانات والمطورين لاستكشاف البيانات وتحليلها والتعاون في العمل عليها في مستودعات بيانات Amazon Redshift وبحيرات البيانات. في عام 2022 ، حصل محرر Query Editor V2 على تحسينات إضافية مثل دعم الكمبيوتر المحمول لتحسين التعاون لتأليف الاستعلامات وتنظيمها والتعليق عليها ؛ وصول المستخدم من خلال بيانات اعتماد موفر الهوية (IdP) لتسجيل الدخول الفردي ؛ والقدرة على تشغيل استعلامات متعددة بشكل متزامن لتحسين إنتاجية المطورين.
تعد Autonomics مجالًا آخر حيث نعمل بنشاط لاستخدام التحسينات المستندة إلى ML ومنح العملاء مستودع بيانات للتعلم الذاتي والتحسين الذاتي. في عام 2022 ، أعلنا عن التوفر العام لـ المشاهدات الآلية المؤتمتة (AutoMVs) لتحسين أداء الاستعلامات (تقليل وقت التشغيل الإجمالي) دون بذل أي مجهود من المستخدم عن طريق إنشاء طرق عرض محققة والحفاظ عليها تلقائيًا. جعلت AutoMVs ، جنبًا إلى جنب مع التحديث التلقائي والتحديث التدريجي وإعادة كتابة الاستعلامات التلقائية للعروض المجسدة ، العروض المجسدة مجانية الصيانة ، مما يمنحك أداءً أسرع تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التحسين التلقائي للجدول (ATO) القدرة على تحسين المخطط و إدارة عبء العمل التلقائي (auto WLM) لتحسين عبء العمل حصلت على مزيد من التحسينات لأداء استعلام أفضل.
استيعاب البيانات بسهولة
يخبرنا العملاء أن بياناتهم موزعة على مصادر بيانات متعددة مثل قواعد بيانات المعاملات ، ومستودعات البيانات ، وبحيرات البيانات ، وأنظمة البيانات الضخمة. إنهم يريدون المرونة في دمج هذه البيانات مع خطوط بيانات بدون كود / كود منخفض أو بدون ETL أو تحليل هذه البيانات في مكانها دون نقلها. يخبرنا العملاء أن خطوط أنابيب البيانات الحالية الخاصة بهم معقدة ويدوية وصلبة وبطيئة ، مما يؤدي إلى عروض غير مكتملة وغير متسقة وقديمة للبيانات ، مما يحد من الرؤى. لقد طلب منا العملاء طريقة أفضل للمضي قدمًا ، ويسعدنا الإعلان عن عدد من الإمكانات الجديدة لتبسيط خطوط أنابيب البيانات وأتمتتها.
تكامل Amazon Aurora zero-ETL مع Amazon Redshift (معاينة) تمكنك من تشغيل تحليلات في الوقت الحقيقي تقريبًا و ML على بيتابايت من بيانات المعاملات. يوفر حلًا بدون رمز لإنشاء بيانات المعاملات من عدة جهات أمازون أورورا تتوفر قواعد البيانات في مستودعات بيانات Amazon Redshift في غضون ثوانٍ من كتابتها إلى Aurora ، مما يلغي الحاجة إلى إنشاء خطوط بيانات معقدة وصيانتها. باستخدام هذه الميزة ، يمكن لعملاء Aurora أيضًا الوصول إلى إمكانات Amazon Redshift مثل تحليلات SQL المعقدة ، والتعلم الآلي المدمج ، ومشاركة البيانات ، والوصول الموحد إلى مخازن البيانات المتعددة وبحيرات البيانات. هذه الميزة متاحة الآن في المعاينة لـ إصدار متوافق مع Amazon Aurora MySQL الإصدار 3 (مع توافق MySQL 8.0) ، ويمكنك ذلك طلب الوصول إلى المعاينة.
يدعم Amazon Redshift الآن ملفات نسخ تلقائي من Amazon S3 (معاينة) لتبسيط تحميل البيانات من خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) في Amazon Redshift. يمكنك الآن إعداد قواعد مستمرة لاستيعاب الملفات (مهام النسخ) لتتبع مسارات Amazon S3 وتحميل الملفات الجديدة تلقائيًا دون الحاجة إلى أدوات إضافية أو حلول مخصصة. يمكن مراقبة مهام النسخ من خلال جداول النظام ، وتقوم تلقائيًا بتتبع الملفات التي تم تحميلها مسبقًا واستبعادها من عملية الاستيعاب لمنع تكرار البيانات. هذه الميزة متاحة الآن في المعاينة ؛ يمكنك تجربة هذه الميزة عن طريق إنشاء مجموعة جديدة باستخدام مسار المعاينة.
يواصل العملاء إخبارنا أنهم بحاجة إلى تحليلات فورية ، في الوقت الحالي ، في الوقت الفعلي ، ويسعدنا أن نعلن عن التوافر العام لدعم البث المتدفق في Amazon Redshift لـ الأمازون كينسيس دفق البيانات و Amazon Managed Streaming لأباتشي كافكا (أمازون MSK). تلغي هذه الميزة الحاجة إلى تنظيم تدفق البيانات في Amazon S3 قبل استيعابها في Amazon Redshift ، مما يتيح لك تحقيق زمن انتقال منخفض ، يتم قياسه بالثواني ، مع استيعاب مئات الميجابايت من البيانات المتدفقة في الثانية في مستودعات البيانات الخاصة بك. يمكنك استخدام SQL داخل Amazon Redshift للاتصال بالبيانات واستيعابها مباشرة من عدة تدفقات بيانات Kinesis أو موضوعات MSK ، وإنشاء عروض متدفقة يتم تحديثها تلقائيًا مع تحويلات أعلى التدفقات مباشرةً للوصول إلى بيانات التدفق ، ودمج البيانات في الوقت الفعلي مع البيانات التاريخية بيانات للحصول على رؤى أفضل. على سبيل المثال ، قامت Adobe بدمج عرض Amazon Redshift المتدفق كجزء من Adobe Experience Platform لاستيعاب وتحليل بيانات الويب والتطبيقات وبيانات الجلسة في الوقت الفعلي لتطبيقات متنوعة مثل CRM وتطبيقات دعم العملاء.
أخبرنا العملاء أنهم يريدون تكاملًا بسيطًا خارج الصندوق بين أدوات Amazon Redshift و BI و ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) وتطبيقات الأعمال مثل Salesforce و Marketo. يسعدنا أن نعلن عن التوفر العام لـ Informatica Data Loader لـ Amazon Redshift، والذي يمكّنك من استخدام Informatica Data Loader لتحميل البيانات بسرعة عالية وكميات كبيرة في Amazon Redshift مجانًا. يمكنك ببساطة تحديد خيار Informatica Data Loader في وحدة التحكم Amazon Redshift. بمجرد الدخول إلى Informatica Data Loader ، يمكنك الاتصال بمصادر مثل Salesforce أو Marketo ، واختيار Amazon Redshift كهدف ، والبدء في تحميل بياناتك.
مشاركة البيانات والتعاون
يواصل العملاء إخبارنا بأنهم يريدون تحليل جميع بياناتهم من الطرف الأول والطرف الثالث وإتاحة الرؤى الغنية القائمة على البيانات لعملائهم وشركائهم ومورديهم. أطلقنا ميزات جديدة في عام 2021 ، مثل تبادل البيانات و تكامل AWS Data Exchange، لتسهيل تحليل جميع بياناتك ومشاركتها داخل مؤسستك وخارجها.
يُعد Orion مثالًا رائعًا على استخدام العميل لمشاركة البيانات. توفر Orion بيانات في الوقت الفعلي كحلول خدمة (DaaS) للعملاء في صناعة الخدمات المالية ، مثل إدارة الثروات وإدارة الأصول ومقدمي إدارة الاستثمار. لديهم أكثر من 2,500 مصدر بيانات والتي هي أساسًا قواعد بيانات SQL Server الموجودة في أماكن العمل وفي AWS. يتم دفق البيانات باستخدام موصلات كافكا إلى Amazon Redshift. لديهم مجموعة منتجين تتلقى كل هذه البيانات ثم تستخدم مشاركة البيانات لمشاركة البيانات في الوقت الفعلي من أجل التعاون. هذه بنية متعددة المستأجرين تخدم العديد من العملاء. نظرًا لحساسية بياناتهم ، تعد مشاركة البيانات طريقة لتوفير عزل عبء العمل بين المجموعات وأيضًا مشاركة تلك البيانات بشكل آمن مع المستخدمين النهائيين.
في عام 2022 ، واصلنا الاستثمار في هذا المجال لتحسين الأداء والحوكمة وإنتاجية المطورين من خلال ميزات جديدة لجعل مشاركة البيانات والتعاون بشأنها أسهل وأبسط وأسرع.
نظرًا لأن العملاء يقومون ببناء تكوينات مشاركة البيانات على نطاق واسع ، فقد طلبوا حوكمة وأمنًا مبسطين للبيانات المشتركة ، ونحن نضيف التحكم في الوصول المركزي باستخدام AWS Lake Formation لمشاركة بيانات Amazon Redshift لتمكين مشاركة البيانات الحية عبر مستودعات بيانات Amazon Redshift المتعددة. مع هذه الميزة ، يدعم Amazon Redshift الآن الحوكمة المبسطة لمشاركة بيانات Amazon Redshift باستخدام تكوين بحيرة AWS كقطعة واحدة من الزجاج لإدارة البيانات أو الأذونات بشكل مركزي في مشاركة البيانات. يمكنك عرض الأذونات وتعديلها وتدقيقها ، بما في ذلك الأمان على مستوى الصفوف ومستوى العمود في الجداول وطرق العرض في مشاركة بيانات Amazon Redshift ، باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Lake Formation و وحدة تحكم إدارة AWS، والسماح باكتشاف تبادل بيانات Amazon Redshift واستهلاكها بواسطة مستودعات بيانات Amazon Redshift الأخرى.
علم البيانات والتعلم الآلي
يواصل العملاء إخبارنا بأنهم يريدون أن تساعدهم أنظمة البيانات والتحليلات الخاصة بهم في الإجابة على مجموعة واسعة من الأسئلة ، بدءًا من ما يحدث في أعمالهم (التحليلات الوصفية) إلى سبب حدوث ذلك (التحليلات التشخيصية) وما سيحدث في المستقبل (التحليلات التنبؤية). يوفر Amazon Redshift ميزات مثل تحليلات SQL المعقدة وتحليلات بحيرة البيانات و أمازون Redshift ML للعملاء لتحليل بياناتهم واكتشاف رؤى قوية. الانزياح الأحمر ML يدمج Amazon Redshift مع الأمازون SageMaker، خدمة تعلّم آلي مُدارة بالكامل ، تتيح لك إنشاء نماذج تعلّم الآلة وتدريبها ونشرها باستخدام أوامر SQL المألوفة.
لقد طلب منا العملاء أيضًا تحسين التكامل بين Amazon Redshift و Apache Spark ، لذلك يسعدنا الإعلان عن ذلك تكامل Amazon Redshift لـ Apache Spark لتسهيل الوصول إلى مستودعات البيانات للتطبيقات المستندة إلى Spark. الآن ، يستخدم المطورون تحليلات AWS وخدمات ML مثل أمازون EMR, غراء AWS، ويمكن لـ SageMaker إنشاء تطبيقات Apache Spark التي تقرأ وتكتب إلى مستودعات بيانات Amazon Redshift الخاصة بها. تحزم Amazon EMR و AWS Glue موصل Redshift-Spark بحيث يمكنك الاتصال بسهولة بمستودع البيانات الخاص بك من التطبيقات المستندة إلى Spark. يمكنك استخدام العديد من إمكانيات الدفع لعمليات مثل وظائف الفرز والتجميع والحد والانضمام والحجم بحيث يتم نقل البيانات ذات الصلة فقط من مستودع بيانات Amazon Redshift إلى تطبيق Spark المستهلك. يمكنك أيضًا جعل تطبيقاتك أكثر أمانًا من خلال استخدام إدارة الهوية والوصول AWS (IAM) للاتصال بـ Amazon Redshift.
تحليلات آمنة وموثوقة
يواصل العملاء إخبارنا بأن مستودعات البيانات الخاصة بهم هي أنظمة ذات مهام حرجة تحتاج إلى توفر وموثوقية وأمان عاليين. أطلقنا عددًا من الميزات الجديدة في عام 2022 في هذا المجال.
يدعم Amazon Redshift الآن ملفات عمليات نشر متعددة من الألف إلى الياء (في المعاينة) للمجموعات المستندة إلى مثيلات RA3 ، والتي تتيح تشغيل مستودع البيانات الخاص بك في عدة مناطق توافر AWS في وقت واحد والتشغيل المستمر في سيناريوهات الفشل على مستوى منطقة التوفر غير المتوقعة. دعم Multi-AZ متاح بالفعل لـ Redshift Serverless. يسمح لك نشر Amazon Redshift Multi-AZ بالاسترداد في حالة فشل منطقة توافر الخدمات دون أي تدخل من المستخدم. يتم الوصول إلى مستودع بيانات Amazon Redshift Multi-AZ كمستودع بيانات واحد بنقطة نهاية واحدة ، ويساعدك على زيادة الأداء إلى أقصى حد من خلال توزيع معالجة أحمال العمل عبر مناطق توافر خدمات متعددة تلقائيًا. لا يلزم إجراء تغييرات في التطبيق للحفاظ على استمرارية العمل أثناء حالات الانقطاع غير المتوقعة.
في عام 2022 ، أطلقنا ميزات مثل التحكم في الوصول المستند إلى الدور ، والأمان على مستوى الصف ، وإخفاء البيانات (في المعاينة) لتسهيل إدارة الوصول وتحديد من يمكنه الوصول إلى البيانات ، بما في ذلك التعتيم على معلومات التعريف الشخصية (PII ) مثل أرقام بطاقات الائتمان.
يمكنك استخدام التحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC) للتحكم في وصول المستخدم النهائي إلى البيانات على مستوى واسع أو دقيق بناءً على الدور الوظيفي للمستخدم النهائي والأذونات. باستخدام RBAC ، يمكنك إنشاء دور باستخدام SQL ، ومنح مجموعة من الأذونات الدقيقة للدور ، ثم تعيين هذا الدور إلى المستخدمين النهائيين. يمكن منح الأدوار أذونات على مستوى الكائن ومستوى العمود ومستوى النظام. بالإضافة إلى ذلك ، يقدم RBAC أدوار نظام خارج الصندوق لمسؤولي قواعد البيانات أو المشغلين أو مسؤولي الأمان أو الأدوار المخصصة.
أمان على مستوى الصف (RLS) يبسط تصميم وتنفيذ الوصول الدقيق إلى الصفوف في الجداول. باستخدام RLS ، يمكنك تقييد الوصول إلى مجموعة فرعية من الصفوف داخل جدول بناءً على الدور الوظيفي للمستخدمين أو الأذونات مع SQL.
دعم Amazon Redshift لـ إخفاء البيانات الديناميكية (DDM)، المتوفر الآن في المعاينة ، يسمح لك بتبسيط حماية معلومات تحديد الهوية الشخصية مثل أرقام الضمان الاجتماعي وأرقام بطاقات الائتمان وأرقام الهواتف في مستودع بيانات Amazon Redshift الخاص بك. باستخدام إخفاء البيانات الديناميكي ، يمكنك التحكم في الوصول إلى بياناتك من خلال سياسات التقنيع البسيطة المستندة إلى SQL والتي تحدد كيفية إرجاع Amazon Redshift للبيانات الحساسة إلى المستخدم في وقت الاستعلام. يمكنك إنشاء سياسات إخفاء لتعريف قيم بيانات مقنعة متسقة ، وتحتفظ بالتنسيق ، ولا رجعة فيها. يمكنك تطبيق سياسة اخفاء على عمود معين أو قائمة أعمدة في جدول. أيضًا ، لديك المرونة في اختيار كيفية إظهار البيانات المقنعة. على سبيل المثال ، يمكنك إخفاء البيانات تمامًا أو استبدال القيم الحقيقية الجزئية بأحرف البدل أو تحديد طريقتك الخاصة لإخفاء البيانات باستخدام تعبيرات SQL أو Python أو AWS لامدا وظائف محددة من قبل المستخدم. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك تطبيق سياسة إخفاء شرطي استنادًا إلى أعمدة أخرى ، والتي تحمي بشكل انتقائي بيانات العمود في جدول استنادًا إلى القيم الموجودة في عمود واحد أو أكثر.
أعلنا أيضًا عن تحسينات على تسجيل التدقيق، التكامل مع دليل Microsoft Azure النشطودعم أدوار IAM الافتراضية في مناطق إضافية لتبسيط إدارة الأمن بشكل أكبر.
أفضل تحليلات أداء السعر
يواصل العملاء إخبارنا بأنهم بحاجة إلى مستودعات بيانات سريعة وفعالة من حيث التكلفة توفر أداءً عاليًا على أي نطاق مع الحفاظ على انخفاض التكاليف. من اليوم الأول منذ ذلك الحين إطلاق Amazon Redshift في عام 2012، لقد اتخذنا نهجًا قائمًا على البيانات واستخدمنا قياس الأسطول عن بُعد لبناء خدمة مستودع بيانات سحابية تمنحك أفضل أداء للسعر على أي نطاق. على مر السنين ، تطورنا هندسة Amazon Redshift وأطلقت ميزات مثل التخزين المُدار للانزياح الأحمر (RMS) لفصل التخزين والحساب ، طيف الأمازون للانزياح الأحمر لاستعلامات بحيرة البيانات ، التحسين التلقائي للجدول لتحسين المخطط المادي ، إدارة عبء العمل التلقائي لتحديد أولويات أعباء العمل وتخصيص الحساب والذاكرة الصحيحين ، تغيير حجم الكتلة لتوسيع نطاق الحوسبة والتخزين عموديًا ، و تحجيم التزامن لتوسيع نطاق الحساب ديناميكيًا أو إدخاله معايير الأداء الاستمرار في إظهار ريادة أداء السعر في Amazon Redshift.
في عام 2022 ، أضفنا ميزات جديدة مثل التوافر العام لـ تحجيم التزامن لعمليات الكتابة مثل COPY و INSERT و UPDATE و DELETE لدعم استعلامات ومستخدمين متزامنين غير محدود تقريبًا. قدمنا أيضًا تحسينات في الأداء لمعالجة البيانات المستندة إلى السلسلة من خلال عمليات المسح الموجهة عبر أعمدة سلسلة خفيفة الوزن وفعالة لوحدة المعالجة المركزية ومشفرة بالقاموس ، مما يسمح لمحرك قاعدة البيانات بالعمل مباشرة عبر البيانات المضغوطة.
أضفنا أيضًا دعمًا لمشغلي SQL مثل دمج (مشغل واحد للإدخالات أو التحديثات) ؛ CONNECY_BY (للاستفسارات الهرمية) ؛ مجموعات التجميع واللف والمكعب (للتقارير متعددة الأبعاد) ؛ وزاد حجم نوع بيانات SUPER إلى 16 ميغابايت لتسهيل عملية الترحيل من مستودعات البيانات القديمة إلى Amazon Redshift.
وفي الختام
يواصل عملاؤنا إخبارنا بأن البيانات والتحليلات تظل أولوية قصوى بالنسبة لهم وأن الحاجة إلى استخراج المزيد من قيمة الأعمال من بياناتهم خلال هذه الأوقات تكون أكثر وضوحًا من أي وقت آخر في الماضي. يتيح لك Amazon Redshift ، باعتباره مستودع البيانات السحابية ، تشغيل تحليلات SQL المعقدة مع الحجم والأداء على تيرابايت إلى بيتابايت من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وإتاحة الرؤى على نطاق واسع من خلال أدوات BI الشائعة والتحليلات.
على الرغم من أننا أطلقنا أكثر من 40 ميزة في عام 2022 وتستمر وتيرة الابتكار في التسارع ، إلا أنه لا يزال اليوم الأول ونتطلع إلى الاستماع منك حول كيفية مساعدتك هذه الميزات في فتح المزيد من القيمة لمنظماتك. ندعوك لتجربة هذه الميزات الجديدة والتواصل معنا من خلال فريق حساب AWS الخاص بك إذا كان لديك المزيد من التعليقات.
عن المؤلف
مانان جويل هي شركة رائدة في مجال Go-To-Market لخدمات AWS Analytics بما في ذلك Amazon Redshift في AWS. يتمتع بخبرة تزيد عن 25 عامًا وهو على دراية جيدة بقواعد البيانات وتخزين البيانات وذكاء الأعمال والتحليلات. حصل منان على ماجستير في إدارة الأعمال من جامعة ديوك وبكالوريوس في هندسة الإلكترونيات والاتصالات.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- القدرة
- من نحن
- تسريع
- الوصول
- الوصول إلى البيانات
- الوصول
- يمكن الوصول
- حسابي
- التأهيل
- في
- نشط
- بنشاط
- وأضاف
- إضافة
- إضافي
- وبالإضافة إلى ذلك
- أدوبي
- الكل
- يسمح
- سابقا
- أمازون
- أمازون EMR
- المحللين
- تحليلات
- تحليل
- تحليل
- و
- أعلن
- أعلن
- آخر
- إجابة
- أباتشي
- أباتشي سبارك
- واجهات برمجة التطبيقات
- تطبيق
- التطبيقات
- التقديم
- نهج
- هندسة معمارية
- المنطقة
- المناطق
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- الأصول
- إدارة الأصول
- التدقيق
- فجر
- المؤلفة
- السيارات
- أتمتة
- أوتوماتيك
- تلقائيا
- توفر
- متاح
- AWS
- غراء AWS
- Azure
- على أساس
- أساس
- أن تصبح
- قبل
- يجري
- أفضل
- أفضل
- ما بين
- كبير
- البيانات الكبيرة
- الفواتير
- استراحة
- واسع
- Broadridge
- نساعدك في بناء
- ابني
- مدمج
- الأعمال
- تطبيقات الأعمال
- استمرارية الأعمال
- ذكاء الأعمال
- قدرات
- الطاقة الإنتاجية
- فيزا وماستركارد
- حقيبة
- الحالات
- التغييرات
- الأحرف
- اختار
- اختيار
- عميل
- سحابة
- كتلة
- تعاون
- للاتعاون
- مجموعة شتاء XNUMX
- عمود
- الأعمدة
- دمج
- الجمع بين
- تعليقات
- مجال الاتصالات
- التوافق
- تماما
- مجمع
- عنصر
- إحصاء
- منافس
- التواصل
- ثابتة
- كنسولات
- مستهلك
- استمر
- واصل
- تواصل
- متواصل
- مراقبة
- فعاله من حيث التكلفه
- التكاليف
- ويغطي
- خلق
- خلق
- أوراق اعتماد
- ائتمان
- بطاقة إئتمان
- الشكر والتقدير
- CRM
- حالياًّ
- على
- زبون
- دعم العملاء
- العملاء
- حسب الطلب
- البيانات
- تبادل البيانات
- بحيرة البيانات
- معالجة المعلومات
- تبادل البيانات
- مستودع البيانات
- مستودعات البيانات
- تعتمد على البيانات
- قاعدة البيانات
- قواعد البيانات
- يوم
- أعمق
- نقل
- شرح
- نشر
- نشر
- تصميم
- حدد
- المطور
- المطورين
- مختلف
- مباشرة
- اكتشف
- اكتشف
- بحث
- وزعت
- توزيع
- دوق
- جامعة ديوك
- أثناء
- ديناميكي
- أسهل
- بسهولة
- رئيس التحرير
- جهد
- الإلكترونيات
- يقضي على
- القضاء
- تمكين
- تمكن
- تمكين
- نقطة النهاية
- محرك
- الهندسة
- الأثير (ETH)
- كل شخص
- تطورت
- مثال
- تبادل
- متحمس
- وسع
- الخبره في مجال الغطس
- اكتشف
- التعبيرات
- استخراج
- فشل
- مألوف
- FAST
- أسرع
- الميزات
- المميزات
- قم بتقديم
- ملفات
- مالي
- الخدمات المالية
- المالية
- سريع
- مرونة
- تشكيل
- إلى الأمام
- مجانا
- تبدأ من
- تماما
- وظائف
- إضافي
- مستقبل
- العلاجات العامة
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- GIF
- منح
- معطى
- يعطي
- إعطاء
- زجاج
- اذهب إلى السوق
- الحكم
- منح
- منح
- عظيم
- يحدث
- سعيد
- الثابت
- وجود
- الرعاية الصحية
- السمع
- مساعدة
- يساعد
- إخفاء
- مرتفع
- تاريخي
- يحمل
- كيفية
- كيفية
- HTML
- HTTPS
- مئات
- IAM
- هوية
- التنفيذ
- تحسن
- تحسن
- تحسينات
- in
- بما فيه
- زيادة
- العالمية
- معلومات
- البنية التحتية
- الابتكار
- إدراج
- رؤى
- دمج
- المتكاملة
- يدمج
- التكامل
- رؤيتنا
- تدخل
- أدخلت
- يدخل
- استثمر
- استثمار
- دعا
- عزل
- IT
- وظيفة
- المشــاريــع
- الانضمام
- يوليو
- كافكا
- احتفظ
- حفظ
- القفل
- تيارات بيانات Kinesis
- بحيرة
- على نطاق واسع
- كمون
- إطلاق
- أطلقت
- زعيم
- القيادة
- تعلم
- إرث
- مستوى
- خفيفة الوزن
- مما سيحدث
- قائمة
- حي
- بيانات حية
- تحميل
- محمل
- جار التحميل
- بحث
- منخفض
- آلة
- آلة التعلم
- صنع
- المحافظة
- صيانة
- جعل
- القيام ب
- إدارة
- تمكن
- إدارة
- كتيب
- Marketo
- قناع
- تعظيم
- مكبر الصوت : يدعم، مع دعم ميكروفون مدمج لمنع الضوضاء
- الهجرة
- ML
- عارضات ازياء
- تقدم
- تعديل
- مراقبة
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- يتحرك
- متعدد
- MySQL
- محلي
- حاجة
- بحاجة
- إحتياجات
- جديد
- مزايا جديدة
- عدد
- أرقام
- عروض
- ONE
- جاكيت
- طريقة التوسع
- عملية
- عمليات
- عامل
- مشغلي
- التحسين
- خيار
- منظمة
- المنظمات
- أخرى
- انقطاع التيار
- في الخارج
- الخاصة
- سلام
- صفقة
- خبز
- جزء
- شركاء
- الماضي
- بلوتون
- أداء
- أذونات
- شخصيا
- للهواتف
- مادي
- PII
- المكان
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- مسرور
- سياسات الخصوصية والبيع
- سياسة
- الرائج
- منشور
- قوي
- التحليلات التنبؤية
- منع
- أرسال
- سابقا
- السعر
- في المقام الأول
- أولويات
- الأولوية
- عملية المعالجة
- معالجة
- منتج
- المنتج
- إنتاجية
- حماية
- تزود
- مزود
- مقدمي
- ويوفر
- تقديم
- بايثون
- الأسئلة المتكررة
- بسرعة
- نطاق
- الوصول
- عرض
- حقيقي
- في الوقت الحقيقي
- معلومات الوقت الحقيقي
- يتلقى
- استعادة
- تخفيض
- المناطق
- ذات الصلة
- الموثوقية
- الخدمة الموثوقة
- بقايا
- يحل محل
- تقرير
- التقارير
- المتطلبات الأساسية
- بتقييد
- مما أدى
- عائدات
- مراجعة
- إعادة كتابة
- النوادي الثرية
- جامد
- النوع
- الأدوار
- يدحرج
- القواعد
- يجري
- تشغيل
- sagemaker
- SALESFORCE
- حجم
- النطاقات
- التحجيم
- سيناريوهات
- علوم
- العلماء
- الثاني
- ثواني
- تأمين
- آمن
- أمن
- حساس
- حساسية
- Serverless
- يخدم
- الخدمة
- خدماتنا
- الجلسة
- طقم
- باكجات
- عدة
- مشاركة
- شاركت
- مشاركة
- إظهار
- الاشارات
- مبسط
- تبسيط
- ببساطة
- معا
- منذ
- عزباء
- جلسة
- المقاس
- بطيء
- So
- العدالة
- حل
- الحلول
- بعض
- مصادر
- شرارة
- محدد
- SQL
- المسرح
- تخزين
- فروعنا
- الإستراتيجيات
- تدفق
- متدفق
- تيارات
- منظم
- البيانات المنظمة وغير المهيكلة
- هذه
- فائق
- الموردين
- الدعم
- الدعم
- نظام
- أنظمة
- جدول
- الهدف
- فريق
- •
- المستقبل
- من مشاركة
- طرف ثالث
- الآلاف
- عبر
- الوقت
- مرات
- إلى
- أداة
- أدوات
- تيشرت
- المواضيع
- الإجمالي
- تواصل
- مسار
- قطار
- المعاملات
- تحول
- التحولات
- واسع الانتشار
- غير متوقع
- جامعة
- غير محدود
- فتح
- تحديث
- آخر التحديثات
- us
- تستخدم
- مستخدم
- المستخدمين
- استخدام
- قيمنا
- القيم
- مختلف
- الإصدار
- المزيد
- الرؤى
- عمليا
- المخزن
- وحدات التخزين
- ثروة
- إدارة الثروة
- الويب
- على شبكة الإنترنت
- ابحث عن
- ما هي تفاصيل
- التي
- في حين
- من الذى
- واسع
- مدى واسع
- على نحو واسع
- سوف
- في غضون
- بدون
- للعمل
- عمل
- عامل
- في جميع أنحاء العالم
- اكتب
- مكتوب
- عام
- سنوات
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت
- المناطق