شاهد: صنع القرار الآلي في المستودع

سيث باتين، الرئيس التنفيذي ومؤسس معاينة لوجيستيةيصف الدور الذي تلعبه التكنولوجيا في تحسين الطريقة التي تستجيب بها المستودعات لطلب العملاء.

يقول باتين إن اتخاذ القرار الآلي في المستودعات الحديثة هو "عملية استخدام البرامج للتوصية بأن يقوم شخص ما باتخاذ إجراء ما، أو اتخاذه تلقائيًا بناءً على كمية المعلومات المتاحة له".

تتضمن القرارات الجاهزة للتشغيل الآلي الأوامر التي يجب تحريرها ومتى، ولمن يجب تعيين العمل، وكيف ينبغي إنجاز العمل، والمسار الأمثل للطلبات عبر المستودع. يقول باتين: "مع تقدم التكنولوجيا، سنرى المزيد والمزيد من تلك القرارات تتم آليًا باستخدام البرامج".

يقول باتين إن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما عنصران أساسيان في أتمتة عملية صنع القرار، على الرغم من أن كليهما حصلا على "سمعة سيئة" لأن معظم الناس لا يستطيعون تصور أي شيء ملموس عندما يطرحون للمناقشة. ببساطة، الذكاء الاصطناعي هو تطبيق لقدرة الكمبيوتر على التعرف على النمط، ويحدد التعلم الآلي ما إذا كان هذا النمط يولد النجاح أو الفشل.

تتدفق البيانات إلى النظام من نقاط متعددة، سواء داخل المستودع أو خارجه - وفي الواقع، هناك الكثير من البيانات التي لا يمكن للبشر فهمها. تتضمن المعلومات الهامة الحالة الحالية للطلب والعرض، والأوامر والمهام التي يجب إكمالها، والقوى العاملة المتوفرة للقيام بالمهمة، والقيود الطبيعية للمنشأة. ويقول باتين إن كل ذلك ضروري لتحقيق رؤية كافية لاتخاذ القرارات الرئيسية.

يتعلم النظام بالخبرة، على الرغم من أنه يمكن أن يكون فعالاً منذ البداية لأن خوارزمياته مستمدة من بيئة قائمة على القواعد. عندما تؤكد أن العميل حصل على طلب في الوقت المحدد وبأفضل تكلفة، "في المرة القادمة التي ترى فيها نفس الموقف، فإنها ستعزز هذا القرار وتفعل ذلك مرة أخرى"، كما يقول باتين.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse