تطلق VisionTrack تحليل الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنقاذ الأرواح وتعزيز الالتزام بالسلامة على الطرق

تطلق VisionTrack تحليل الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنقاذ الأرواح وتعزيز الالتزام بالسلامة على الطرق

الطابع الزمني: 7 فبراير 2023 ، الساعة 10:24 مساءً
عقدة المصدر: 1945184

يقوم VisionTrack ، المتخصص في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بالفيديو AI والمتخصص في بيانات الأسطول المتصل ، بتحويل سلامة الأسطول التجاري من خلال إطلاق حل ما بعد التحليل المعقد المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ستحدث NARA (الإخطار والتحليل وتقييم المخاطر) ثورة في كيفية تقييم لقطات كاميرا السيارة وتساعد مشغلي المركبات على الحد بشكل كبير من الوفيات والإصابات على الطرق.

يوضح ريتشارد كينت ، رئيس المبيعات العالمية: "برنامج NARA المستند إلى السحابة هو مغير حقيقي للعبة في عالم تكنولوجيا المعلومات عن بُعد بالفيديو ، حيث سيساعد في توفير الوقت والتكاليف والأهم من ذلك في الأرواح ، من خلال توفير تدخل استباقي في المخاطر والتحقق من صحة الحوادث بدقة". في VisionTrack. "NARA يزيل بشكل استباقي الإيجابيات الكاذبة ويراقب سلوك السائق ، دون الحاجة إلى تدخل بشري. من خلال حلول تقنية المعلومات عن بُعد بالفيديو التقليدية ، يمكن أن تواجه الأساطيل التجارية مئات الأحداث اليومية التي يتم تشغيلها ، لذلك سيمكنهم ذلك من تقديم عمل أكثر كفاءة ، مع عدم المساومة على السلامة على الطرق. "   

NARA هو جهاز غير محدد ، لذا يمكن دمجه مع تقنية الكاميرا المتصلة الحالية - سواء أكانت VisionTrack أو أجهزة تابعة لجهات خارجية - ويضيف طبقة قوية أخرى من التحليل إلى كاميرات المركبات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، والمثبتة بتقنية AI المستندة إلى الحافة ، والتي غالبًا ما تكون محدودة بقدرة المعالجة من الجهاز.

تمثل NARA خطوة كبيرة إلى الأمام لتقنيات المعلومات عن بُعد بالفيديو حيث تستخدم نماذج رؤية حاسوبية رائدة مع اندماج أجهزة الاستشعار لتقييم لقطات لأحداث القيادة والحوادث الوشيكة والاصطدامات. وهذا يضمن أن عملية المراجعة يمكن إدارتها وفي الوقت المناسب ، مع القضاء على التوافر البشري أو الخطأ ، لذلك يمكن لمشغلي المركبات الاستفادة على أفضل وجه من رؤى تقنية المعلومات عن بُعد بالفيديو لحماية مستخدمي الطريق بشكل أفضل والمساعدة في منع الاصطدامات. 

خلال مرحلة الاختبار ، تم العثور على أسطول لوجستي قوامه 1100 فرد ينتج ما معدله 2,000 مقطع فيديو ذي أولوية في الأسبوع ، والتي تستغرق عادةً أكثر من 8 ساعات لمراجعتها. خفضت NARA الوقت اللازم لمراجعة الأحداث التي تتطلب التحقق من صحة الإنسان إلى دقائق فقط في اليوم. نتيجة لذلك ، تستهدف الشركة الآن إدارة مخاطر أكثر كفاءة ، مع دعم إستراتيجيتها للسلامة على الطرق.

يستخدم التعرف المتقدم على الأشياء خوارزميات التعلم العميق للتعرف تلقائيًا على أنواع مختلفة من المركبات وراكبي الدراجات والمشاة. مع مستويات الدقة العالية بشكل لا يصدق ، سيكون قادرًا على التمييز بين الاصطدامات ، وشبه الأخطاء والإيجابيات الكاذبة التي يمكن أن تنتج عن القيادة القاسية أو الحفر أو مطبات السرعة. سيتضمن البرنامج أيضًا تصنيف سلامة الركاب الذي يستخدم مجموعة من المعلمات لحساب النسبة المئوية لاحتمال الإصابة وتحديد ما إذا كان السائق يحتاج إلى مساعدة على الفور.

"بصفتنا مدافعًا حقيقيًا عن السلامة على الطرق ، بعد أن تعهدنا بالفعل بدعمنا للمبادرة العالمية Vision Zero ، نحن متحمسون لمساعدة الصناعة على تحقيق هدفها المتمثل في القضاء على جميع الوفيات الناجمة عن حوادث المرور. تتمثل رؤيتنا في إنشاء عالم يتم فيه الحفاظ على جميع مستخدمي الطريق في مأمن من الأذى ، لذلك نحن نحتضن أحدث التطورات في التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر لزيادة تعزيز منصة إنترنت الأشياء الرائدة في الصناعة ، و Autonomise.ai ، وحلول تكنولوجيا الفيديو عن بُعد بالذكاء الاصطناعي "، يختتم كينت.

الطابع الزمني:

اكثر من التصنيع واللوجستيات